Vertex AI 概览

本页面简要介绍了 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离环境中的 Vertex AI，涵盖了可用的功能和主要优势，可帮助您了解其机器学习功能如何为网闸隔离应用带来创新。

本页面面向应用运维人员群组中的应用开发者，他们希望将 AI 功能融入到其隔离应用和工作流中。如需了解详情，请参阅 GDC 气隙环境文档的受众群体。

Vertex AI，可用于安全的本地环境

Vertex AI on Distributed Cloud 可将机器学习平台和生成式 AI 模型的强大功能引入到您安全的本地环境中。此解决方案专为具有严格数据主权、安全性和隐私权要求的组织而设计。借助 Vertex AI 服务，您可以在同一隔网基础设施中利用 AI 功能进行创新，同时保持完全控制。

主要特性

Vertex AI on Distributed Cloud 提供以下功能：

  • 气隙部署：完全在数据中心内运行 Vertex AI 服务，确保数据主权和合规性。
  • 熟悉的 Vertex AI 体验：利用 Vertex AI on Google Cloud中的相同工具、API 和模型，简化开发和管理。
  • 预构建的模型和算法：访问一系列先进的模型，用于执行常见的机器学习和 AI 任务，从而加快实现价值的速度。
  • 自定义模型训练：使用您自己的数据训练 AI 和机器学习模型，根据您的具体需求量身打造解决方案。
  • MLOps 功能：使用模型部署、监控和管理工具简化机器学习工作流。

可获得的服务

Distributed Cloud 上的 Vertex AI 提供以下服务：

优势

Vertex AI on Distributed Cloud 具有以下优势：

  • 顺畅的开发体验：在 Google Cloud上使用 Vertex AI 的相同工具、API、模型和工作流，让开发和管理变得直观高效。
  • 增强的安全性和隐私保护：完全掌控您的数据并遵守法规要求。
  • 提高敏捷性：在与外界隔绝的环境中开发和部署 AI 和机器学习模型。
  • 缩短实现价值的时间：利用预训练模型执行常见的机器学习任务，或使用您独特的数据集训练自定义模型。
  • 简化的 MLOps：受益于强大的机器学习运维功能，可在您的气隙环境中无缝部署、监控和管理模型。

开始使用

如需开始使用 Distributed Cloud 上的 Vertex AI，请执行以下操作：

然后，您就可以开始构建和部署 AI 及机器学习模型了。