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En esta página, se proporciona una descripción general de Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) con aislamiento de aire, que abarca las funciones disponibles y los beneficios clave para ayudarte a comprender cómo sus funciones de aprendizaje automático pueden innovar tus aplicaciones con aislamiento de aire.
Esta página está dirigida a los desarrolladores de aplicaciones que trabajan en grupos de operadores de aplicaciones y que desean incorporar funciones basadas en IA en sus aplicaciones y flujos de trabajo aislados. Para obtener más información, consulta Audiences for GDC air-gapped documentation (Públicos para la documentación de GDC aislada del aire).
Vertex AI para entornos locales seguros
Vertex AI en Distributed Cloud lleva la potencia de una plataforma de aprendizaje automático y los modelos de IA generativa a tus entornos locales seguros. Esta solución está diseñada para organizaciones con requisitos estrictos de soberanía, seguridad y privacidad de los datos. Los servicios de Vertex AI te permiten innovar con funciones basadas en IA y, al mismo tiempo, mantener el control completo en la misma infraestructura aislada.
Características clave
Vertex AI en Distributed Cloud te ofrece las siguientes funciones:
Implementación aislada: Ejecuta los servicios de Vertex AI por completo dentro de tu centro de datos, lo que garantiza la soberanía y el cumplimiento de los datos.
Experiencia familiar de Vertex AI: Aprovecha las mismas herramientas, APIs y modelos de Vertex AI en Google Cloud, lo que simplifica el desarrollo y la administración.
Modelos y algoritmos compilados previamente: Accede a una variedad de modelos de vanguardia para tareas comunes de aprendizaje automático y de IA, lo que acelera tu tiempo de obtención de valor.
Entrenamiento de modelos personalizados: Entrena tus modelos de IA y aprendizaje automático con tus propios datos y adapta las soluciones a tus necesidades específicas.
Capacidades de MLOps: Optimiza tus flujos de trabajo de aprendizaje automático con herramientas para la implementación, la supervisión y la administración de modelos.
Servicios disponibles
Vertex AI en Distributed Cloud ofrece los siguientes servicios:
IA generativa:
Crea aplicaciones potenciadas por modelos de IA generativa de vanguardia para crear datos.
Predicción en línea:(Versión preliminar) Implementa tus modelos de predicción y realiza solicitudes a ellos.
Vertex AI Workbench:
Crea un entorno de notebook de JupyterLab administrado para el desarrollo de aprendizaje automático.
Beneficios
Vertex AI en Distributed Cloud ofrece los siguientes beneficios:
Experiencia de desarrollo fluida: Usa las mismas herramientas, APIs, modelos y flujos de trabajo de Vertex AI en Google Cloud, lo que hace que el desarrollo y la administración sean intuitivos y eficientes.
Mayor seguridad y privacidad: Mantén el control total de tus datos y cumple con los requisitos reglamentarios.
Mayor agilidad: Desarrolla e implementa modelos de IA y aprendizaje automático en tu entorno aislado.
Tiempo de obtención de valor acelerado: Utiliza modelos entrenados previamente para tareas comunes de aprendizaje automático o entrena tus modelos personalizados con tus conjuntos de datos únicos.
MLOps optimizadas: Benefíciate de sólidas capacidades de operación de aprendizaje automático para la implementación, la supervisión y la administración de modelos sin problemas en tu entorno aislado.
Comenzar
Para comenzar a usar Vertex AI en Distributed Cloud, haz lo siguiente:
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-05 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped enables organizations with strict data requirements to utilize a machine learning platform within their secure, on-premises environments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis solution offers the same familiar Vertex AI tools, APIs, and workflows from Google Cloud, making development and management consistent and efficient.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can leverage pre-built models, train custom models with your data, and streamline operations with comprehensive MLOps capabilities, all within your air-gapped infrastructure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI on Distributed Cloud supports various services including Online Prediction, Optical Character Recognition (OCR), Speech-to-Text, Vertex AI Translation, and Vertex AI Workbench.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe key benefits of this service are seamless experience, enhanced security and privacy, increased agility, accelerated time to value and streamlined MLOps.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Vertex AI overview\n\nThis page provides an overview of Vertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped, covering the available features and key benefits to help you understand how its machine learning features can innovate your air-gapped applications.\n\nThis page is for application developers working within application operator groups who are looking to incorporate AI features into their air-gapped applications and workflows. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nVertex AI for secure on-premise environments\n--------------------------------------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud brings the power of a\nmachine learning platform and generative AI models to your secure on-premises\nenvironments. This solution is designed for organizations with strict data\nsovereignty, security, and privacy requirements. Vertex AI services let\nyou innovate with AI features while maintaining complete control in the same\nair-gapped infrastructure.\n\nKey features\n------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers you the following features:\n\n- **Air-gapped deployment**: Run Vertex AI services entirely within your data center, ensuring data sovereignty and compliance.\n- **Familiar Vertex AI experience**: Take advantage of the same tools, APIs, and models from Vertex AI on Google Cloud, simplifying development and management.\n- **Pre-built models and algorithms**: Access a range of state-of-the-art models for common machine learning and AI tasks, accelerating your time to value.\n- **Custom model training**: Train your AI and machine learning models using your own data, tailoring solutions to your specific needs.\n- **MLOps capabilities**: Streamline your machine learning workflows with tools for model deployment, monitoring, and management.\n\nAvailable services\n------------------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers the following services:\n\n- [**Generative AI**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-overview): Build applications that are powered by state-of-the-art generative AI models to create data.\n- [**Online Prediction**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-online-predictions): (*Preview*) Deploy and make requests to your prediction models.\n- [**Optical Character Recognition (OCR)**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ocr): Extract text from images and documents.\n- [**Speech-to-Text**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-stt): Convert spoken language into written text.\n- [**Vertex AI Translation**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-translation): Translate text between multiple languages.\n- [**Vertex AI Workbench**](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-workbench-intro): Create a managed JupyterLab notebook environment for machine learning development.\n\nBenefits\n--------\n\nVertex AI on Distributed Cloud offers the following benefits:\n\n- **Seamless development experience**: Use the same tools, APIs, models, and workflows of Vertex AI on Google Cloud, making development and management intuitive and efficient.\n- **Enhanced security and privacy**: Maintain complete control over your data and comply with regulatory requirements.\n- **Increased agility**: Develop and deploy AI and machine learning models in your air-gapped environment.\n- **Accelerated time to value**: Utilize pre-trained models for common machine learning tasks, or train your custom models using your unique datasets.\n- **Streamlined MLOps**: Benefit from robust machine learning operation capabilities for seamless model deployment, monitoring, and management within your air-gapped environment.\n\nGet started\n-----------\n\nTo get started with Vertex AI on Distributed Cloud, do the\nfollowing:\n\n- [Learn about essential roles and permissions for available services](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-ao-permissions).\n- [Set up a project for your AI and machine learning workflows](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-set-up-project).\n- [Provision GPUs and enable the Vertex AI services](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n- [Install the Vertex AI client libraries](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-install-libraries).\n\nThen, you can start building and deploying your AI and machine learning models."]]