En esta página se ofrece una descripción general de Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped, que abarca las funciones disponibles y las principales ventajas para ayudarte a entender cómo pueden innovar las funciones de aprendizaje automático tus aplicaciones air-gapped.
Esta página está dirigida a desarrolladores de aplicaciones que trabajan en grupos de operadores de aplicaciones y que quieren incorporar funciones de IA en sus aplicaciones y flujos de trabajo aislados. Para obtener más información, consulta Audiencias de la documentación de GDC air-gapped.
Vertex AI para entornos locales seguros
Vertex AI en Distributed Cloud lleva la potencia de una plataforma de aprendizaje automático y de modelos de IA generativa a tus entornos locales seguros. Esta solución se ha diseñado para organizaciones con estrictos requisitos de soberanía, seguridad y privacidad de los datos. Los servicios de Vertex AI te permiten innovar con funciones de IA y, al mismo tiempo, mantener un control total en la misma infraestructura aislada.
Características principales
Vertex AI en Distributed Cloud te ofrece las siguientes funciones:
- Implementación aislada: ejecuta los servicios de Vertex AI por completo en tu centro de datos para garantizar la soberanía y el cumplimiento de los datos.
- Experiencia familiar de Vertex AI: aprovecha las mismas herramientas, APIs y modelos de Vertex AI en Google Cloud, lo que simplifica el desarrollo y la gestión.
- Modelos y algoritmos precompilados: accede a una amplia gama de modelos de vanguardia para tareas comunes de aprendizaje automático e IA, lo que te permitirá obtener resultados más rápido.
- Entrenamiento de modelos personalizados: entrena tus modelos de IA y aprendizaje automático con tus propios datos para adaptar las soluciones a tus necesidades específicas.
- Funciones de MLOps: optimiza tus flujos de trabajo de aprendizaje automático con herramientas para el despliegue, la monitorización y la gestión de modelos.
Servicios disponibles
Vertex AI en Distributed Cloud ofrece los siguientes servicios:
- IA generativa: Crea aplicaciones basadas en modelos de IA generativa de última generación para crear datos.
- Predicción online: (Vista previa) Despliega tus modelos de predicción y haz solicitudes.
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): extrae texto de imágenes y documentos.
- Speech-to-Text: Convierte el idioma hablado en texto escrito.
- Vertex AI Translation: traduce texto entre varios idiomas.
- Vertex AI Workbench: crea un entorno de cuadernos de JupyterLab gestionado para el desarrollo de aprendizaje automático.
Ventajas
Vertex AI en Distributed Cloud ofrece las siguientes ventajas:
- Experiencia de desarrollo fluida: usa las mismas herramientas, APIs, modelos y flujos de trabajo de Vertex AI en Google Cloud, lo que hace que el desarrollo y la gestión sean intuitivos y eficientes.
- Seguridad y privacidad mejoradas: mantén el control total sobre tus datos y cumple los requisitos normativos.
- Mayor agilidad: desarrolla y despliega modelos de IA y aprendizaje automático en tu entorno aislado.
- Tiempo de obtención de valor más rápido: utiliza modelos preentrenados para tareas comunes de aprendizaje automático o entrena tus modelos personalizados con tus conjuntos de datos únicos.
- MLOps optimizado: aprovecha las sólidas funciones de operaciones de aprendizaje automático para desplegar, monitorizar y gestionar modelos sin problemas en tu entorno aislado.
Empezar
Para empezar a usar Vertex AI en Distributed Cloud, haz lo siguiente:
- Consulta información sobre los roles y permisos esenciales de los servicios disponibles.
- Configura un proyecto para tus flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático.
- Proporciona GPUs y habilita los servicios de Vertex AI.
- Instala las bibliotecas de cliente de Vertex AI.
Después, puedes empezar a crear y desplegar tus modelos de IA y aprendizaje automático.