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La IA generativa (también conocida como GenAI o gen IA) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en la creación de contenido nuevo, como imágenes, texto, audio y código. A diferencia de otros sistemas de IA diseñados para reconocer patrones y hacer predicciones, los modelos de IA generativa aprenden de los datos de entrenamiento de entrada y generan datos nuevos con características similares.
Los modelos de IA generativa son lo suficientemente grandes como para introducir la capacidad de comprender y generar lenguaje natural. Según los datos con los que se entrenan los modelos, estos pueden interpretar y generar contenido de varias modalidades, como texto e imágenes. Los modelos que funcionan con varias modalidades de datos se llaman modelos multimodales.
Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) aislado ofrece varios modelos básicos de IA generativa de Google para usar en tus cargas de trabajo y aplicaciones distribuidas sin necesidad de conectividad a Google Cloud.
Aplicaciones de la IA generativa
La IA generativa en GDC tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales en diversos sectores, incluidas las siguientes:
Comprensión de información multimodal: Genera contenido escrito a partir de entradas de texto, código, imágenes, audio y video para una amplia variedad de tareas, como clasificación de texto, generación de subtítulos de imágenes, resúmenes de videos y transcripción de audio.
Comprensión de contexto extenso: Comprende grandes cantidades de texto con una ventana de contexto de hasta 32,000 tokens para tareas como el procesamiento de documentos extensos, miles de líneas de código y horas de audio o video.
Compatibilidad multilingüe: Entiende más de 100 idiomas para permitir que la comunidad global cree instrucciones y reciba respuestas.
Rendimiento de inferencia optimizado: Cumple con las demandas de latencia y escala de las aplicaciones de IA a nivel empresarial.
Manejo de datos seguro y conforme: Usa las APIs completamente en las instalaciones para cumplir con los requisitos reglamentarios más estrictos.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[],[],null,["# Generative AI overview\n\n| **Important:** This content applies to version 1.14.4 and later.\n\nGenerative AI (also known as *GenAI* or *gen AI*) is a field of\nartificial intelligence (AI) that focuses on creating new content, such as\nimages, text, audio, and code. Unlike other AI systems designed to recognize\npatterns and make predictions, generative AI models learn from input training\ndata and generate new data with similar characteristics.\n\nGenerative AI models are large enough to introduce the ability to understand and\ngenerate natural language. Depending on the data the models are trained on,\nthese models can understand and generate content from multiple modalities,\nincluding text and images. Models that work with multiple modalities of data are\ncalled *multimodal* models.\n\nVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped offers\n[various foundational Generative AI\nmodels](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-models) from Google for use\nin your distributed workloads and applications without the need for connectivity\nto Google Cloud.\n\nApplications of Generative AI\n-----------------------------\n\nGenerative AI on GDC has a wide range of potential\napplications across various industries, including the following:\n\n- **Multimodal information understanding**: Generate written content from text, code, images, audio, and video inputs for a wide range of tasks such as text classification, image captioning, video summarization, and audio transcription.\n- **Long-context understanding**: Comprehend large amounts of text with a context window of up to 32,000 tokens for tasks such as processing long documents, thousands of lines of code, and hours of audio or video.\n- **Multilingual support**: Understand more than 100 languages to enable the global community to prompt and receive responses.\n- **Optimized inferencing performance**: Meet the latency and scale demands of enterprise-scale AI applications.\n- **Secure and compliant data handling**: Use APIs fully on premises to meet the most stringent regulatory requirements."]]
