En esta página se ofrece una descripción general de los modelos de Gemini en Google Distributed Cloud (GDC) aislado. Estos modelos de lenguaje extenso (LLMs) diseñados por Google están a tu disposición para que los uses en tus organizaciones de Distributed Cloud. De esta forma, podrás disfrutar de potentes funciones de procesamiento de texto y archivos multimedia, al tiempo que cumples los estrictos requisitos de seguridad y aislamiento de las implementaciones aisladas. Debido a la naturaleza aislada de estos entornos, algunas funciones de Gemini que dependen de la conectividad de red externa no están disponibles o requieren una configuración específica. Consulta la documentación del producto para obtener información sobre las configuraciones y las limitaciones de Distributed Cloud.
Modelos
GDC ofrece modelos de Gemini para el procesamiento del lenguaje natural y la creación de contenido en tus entornos aislados. Gemini forma parte de una familia más amplia de modelos de IA generativa que están disponibles como parte de las soluciones de Vertex AI en Distributed Cloud a través de APIs que puedes habilitar en tu organización. Para obtener más información sobre las funciones y las capacidades de la IA generativa en GDC, consulta la descripción general de la IA generativa.
Para ver una lista de los modelos de Gemini compatibles y sus especificaciones en GDC, consulta los modelos de Gemini disponibles.
Funciones
Gemini Flash está optimizado para ser rápido y eficiente, por lo que es ideal para tareas de procesamiento de texto de gran volumen y baja latencia. Por otro lado, Gemini Pro ofrece funciones mejoradas para tareas de procesamiento de datos más complejas.
En la siguiente tabla se ofrece un resumen de las funciones de Gemini que están disponibles en GDC.
| Función | Descripción | Gemini Flash | Gemini Pro |
|---|---|---|---|
| Inferencia optimizada | Diseño para un procesamiento rápido en hardware con recursos limitados en entornos con air gap. | Sí | |
| Integración con los servicios de GDC | Se integra a la perfección con otros servicios para almacenar, tratar y gestionar datos. | Sí | Sí |
| Despliegue seguro | Funciona por completo en el entorno aislado, lo que garantiza la seguridad y el cumplimiento de los datos. | Sí | Sí |
| Capacidades de razonamiento avanzadas | Gestionar tareas lingüísticas complejas que requieran una comprensión y un razonamiento profundos. | Sí | |
| Ventana de contexto amplia | Procesa segmentos de texto largos para comprender el contexto. | Sí | Sí |
Casos prácticos
Los modelos de Gemini en GDC admiten los mismos casos de uso, pero Pro es más grande y, por lo general, está más preparado para dar mejores respuestas. Por lo tanto, usa Gemini Pro para obtener mejores estadísticas a partir de los datos en comparación con Gemini Flash. Sin embargo, si quieres priorizar la velocidad y la eficiencia sin dejar de ofrecer respuestas de buena calidad, usa Gemini Flash.
En la siguiente tabla se ofrece una descripción general de los casos prácticos de los modelos de Gemini disponibles en GDC.
| Modelos de Gemini en GDC | |
|---|---|
| Caso práctico | Descripción |
| Clasificación de textos | Clasificar texto en categorías predefinidas para tareas como la detección de spam, el análisis de sentimiento o la identificación de temas. Entrena y despliega modelos personalizados en entornos aislados. |
| Extracción de información | Identifica y extrae información clave, como entidades, fechas y ubicaciones, para la minería de datos, la creación de gráficos de conocimiento y la introducción de datos automatizada. |
| Creación de resúmenes | Genera resúmenes concisos de textos más largos para comprenderlos rápidamente. Útil para el análisis de inteligencia y la generación de informes. |
| Búsqueda de respuestas | Responde a preguntas basándote en el contexto proporcionado. Consulta repositorios de documentos locales y bases de conocimientos en implementaciones aisladas. |
| Generación de texto | Generar texto de calidad humana, como artículos, historias y código. Usa esta función para crear contenido, redactar informes y generar código. |
| Traducción | Traduce texto entre varios idiomas. Aunque Vertex AI Translation está disponible en GDC, Gemini también gestiona tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la traducción. |
| Comprensión multimodal | Analizar archivos, como imágenes, vídeos, audio y documentos, para generar texto o respuestas basadas en estos datos. Usa esta función para obtener información valiosa y organizar datos de fuentes de datos en entornos aislados. |
| Razonamiento y planificación | Aborda tareas de razonamiento complejas, como resolver acertijos lógicos y generar planes. Aplica esta función a la resolución de problemas y a la toma de decisiones. |
Consideraciones sobre el uso
Cuando uses modelos de Gemini en GDC, ten en cuenta los siguientes aspectos para tus implementaciones y el uso de la API:
- Disponibilidad de los recursos: los entornos aislados tienen recursos limitados. Planifica y asigna recursos con cuidado para que las implementaciones sean un éxito.
- Gestión de datos: es fundamental contar con mecanismos seguros de almacenamiento de datos y de control de acceso. Gestionar los datos de entrenamiento e inferencia en el entorno aislado.
- Actualizaciones de modelos: para actualizar modelos en un entorno aislado, se requiere un proceso específico. Consulta la guía de implementación para obtener más información.
- Restricciones de conectividad: las funciones que requieren conectividad a una red externa no están disponibles o requieren una configuración específica en el entorno aislado.