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Nesta página, descrevemos como verificar o status do serviço e os endpoints da Vertex AI no Google Distributed Cloud (GDC) isolado. Um endpoint permite acessar modelos pré-treinados da Vertex AI pelas APIs usando o notebook do JupyterLab ou a interface de linha de comando. Ao confirmar o status do serviço e os endpoints, você pode verificar novas implantações, resolver problemas de integração e monitorar o status operacional dos recursos de IA em todos os seus aplicativos.
Esta página é destinada a desenvolvedores de aplicativos em grupos de operadores de aplicativos responsáveis por garantir que os recursos de IA estejam operacionais em aplicativos executados em um ambiente seguro isolado. Para mais informações, consulte Públicos-alvo para documentação isolada do GDC.
Siga estas etapas para conferir o status do serviço das APIs da Vertex AI e dos endpoints delas:
No menu de navegação, clique em Vertex AI>APIs pré-treinadas.
Na página APIs pré-treinadas, você pode conferir as seguintes informações:
Confira o status de cada API pré-treinada no painel central. O status é Ativado ou Não ativado. Se o status for Não ativada,
ative a API correspondente. Para mais informações, consulte Provisionar GPUs e ativar APIs da Vertex AI.
Se o status de uma API for Ativada, você poderá conferir o endpoint dela nos detalhes do serviço. Para usar esse endpoint e interagir de forma programática com
o serviço da Vertex AI, clique em content_copyCopiar para copiar para a área de transferência.
Se o sistema não conseguir ativar a API, a página vai mostrar informações para ajudar você a resolver o problema.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-02 UTC."],[[["\u003cp\u003ePre-trained API endpoints are used to programmatically interact with Vertex AI services, such as in JupyterLab notebooks or via the command-line interface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC console's "Pre-trained APIs" page allows users to view the status of OCR, Speech-to-Text, and Vertex AI Translation pre-trained APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach API's status on the central panel is indicated as either "Enabled" or "Not enabled," with options to enable if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an API is enabled, its endpoint can be copied from the central panel for use in programmatic interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTroubleshooting information is provided on the page if there are any issues enabling the API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# View service status and endpoints\n\nThis page describes how to check the service status and endpoints for Vertex AI within Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. An endpoint lets you access Vertex AI pre-trained models through their APIs using JupyterLab notebook or the command-line interface. Confirming the service status and endpoints lets you verify new deployments, troubleshoot integration issues, and monitor the operational status of AI features across your applications.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page is for application developers within application operator groups responsible for ensuring AI features are operational in applications running in a secure air-gapped environment. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nUse the following steps to view the service status of Vertex AI APIs and their endpoints:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in). If you can't sign in, see [Connect to an identity provider](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/connect-identity).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, you can review the following information:\n\n - View the status of each pre-trained API on the central panel. The status is\n either **Enabled** or **Not enabled** . If the status is **Not enabled** ,\n you can enable the corresponding API. For more information, see [Provision GPUs and enable Vertex AI APIs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n\n - If the status of an API is **Enabled** , you can view its endpoint in the\n service details. To use this endpoint for programmatically interacting with\n the Vertex AI service, click content_copy\n **Copy** to copy it to your clipboard.\n\nIf the system fails to enable the API, the page displays information to help you\ntroubleshoot the issue."]]
