이 페이지에서는 Google Distributed Cloud (GDC) 에어 갭 내에서 Vertex AI의 서비스 상태와 엔드포인트를 확인하는 방법을 설명합니다. 엔드포인트를 사용하면 JupyterLab 노트북 또는 명령줄 인터페이스를 사용하여 API를 통해 Vertex AI 사전 학습된 모델에 액세스할 수 있습니다. 서비스 상태와 엔드포인트를 확인하면 새 배포를 확인하고, 통합 문제를 해결하고, 애플리케이션 전반에서 AI 기능의 운영 상태를 모니터링할 수 있습니다.
이 페이지는 안전한 오프라인 환경에서 실행되는 애플리케이션에서 AI 기능이 작동하는지 확인하는 애플리케이션 운영자 그룹 내의 애플리케이션 개발자를 위한 것입니다. 자세한 내용은 GDC 오프라인 문서 대상을 참고하세요.
다음 단계에 따라 Vertex AI API 및 해당 엔드포인트의 서비스 상태를 확인하세요.
중앙 패널에서 각 사전 학습된 API의 상태를 확인합니다. 상태는 사용 설정됨 또는 사용 설정되지 않음입니다. 상태가 사용 설정되지 않음인 경우 해당 API를 사용 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 GPU 프로비저닝 및 Vertex AI API 사용 설정을 참고하세요.
API 상태가 사용 설정됨이면 서비스 세부정보에서 엔드포인트를 확인할 수 있습니다. Vertex AI 서비스와 프로그래매틱 방식으로 상호작용하기 위해 이 엔드포인트를 사용하려면 content_copy복사를 클릭하여 클립보드에 복사합니다.
시스템에서 API를 사용 설정하지 못하면 페이지에 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보가 표시됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003ePre-trained API endpoints are used to programmatically interact with Vertex AI services, such as in JupyterLab notebooks or via the command-line interface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC console's "Pre-trained APIs" page allows users to view the status of OCR, Speech-to-Text, and Vertex AI Translation pre-trained APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach API's status on the central panel is indicated as either "Enabled" or "Not enabled," with options to enable if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an API is enabled, its endpoint can be copied from the central panel for use in programmatic interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTroubleshooting information is provided on the page if there are any issues enabling the API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# View service status and endpoints\n\nThis page describes how to check the service status and endpoints for Vertex AI within Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. An endpoint lets you access Vertex AI pre-trained models through their APIs using JupyterLab notebook or the command-line interface. Confirming the service status and endpoints lets you verify new deployments, troubleshoot integration issues, and monitor the operational status of AI features across your applications.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page is for application developers within application operator groups responsible for ensuring AI features are operational in applications running in a secure air-gapped environment. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nUse the following steps to view the service status of Vertex AI APIs and their endpoints:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in). If you can't sign in, see [Connect to an identity provider](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/connect-identity).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, you can review the following information:\n\n - View the status of each pre-trained API on the central panel. The status is\n either **Enabled** or **Not enabled** . If the status is **Not enabled** ,\n you can enable the corresponding API. For more information, see [Provision GPUs and enable Vertex AI APIs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n\n - If the status of an API is **Enabled** , you can view its endpoint in the\n service details. To use this endpoint for programmatically interacting with\n the Vertex AI service, click content_copy\n **Copy** to copy it to your clipboard.\n\nIf the system fails to enable the API, the page displays information to help you\ntroubleshoot the issue."]]
