이 페이지에서는 Google Distributed Cloud (GDC) 오프라인 문서의 잠재고객을 설명하여 역할과 관련된 정보를 찾을 수 있도록 지원합니다.
이 페이지에서는 인프라 운영자 그룹, 플랫폼 관리자 그룹, 애플리케이션 운영자 그룹과 같은 주요 대상 그룹을 자세히 설명합니다. GDC 리소스 계층 구조의 수준에 관한 정보와 Distributed Cloud 컨텍스트 내에서 각 잠재고객 그룹에 속한 팀의 책임 목록을 확인할 수 있습니다.
중요: 모든 조직은 역할과 책임을 다르게 정의합니다. 일부 작업과 책임은 여러 역할에서 공유할 수 있습니다. 나열된 예는 일반적인 예이며 전체 목록을 나타내지는 않습니다.
GDC 문서의 대상 독자 이해하기
Google Distributed Cloud 에어 갭 문서는 다양한 잠재고객 그룹을 지원하며 고유한 정보 요구사항을 해결하도록 구성되어 있습니다. 문서에는 다음 시청자 그룹이 언급됩니다.
- 인프라 운영자 그룹: 인프라 운영자 그룹 내 팀은 GDC 서비스를 제공하고 지원합니다. 하드웨어 설정 및 관리부터 인프라 배포, 최종 사용자를 지원하는 인프라의 지속적인 운영(예: 플랫폼 관리자 또는 애플리케이션 운영자)에 이르기까지 GDC의 전체 수명 주기를 감독할 수 있습니다.
- 플랫폼 관리자 그룹: 플랫폼 관리자 그룹 내 팀은 배포 후 GDC 환경을 관리합니다. 효과적인 애플리케이션 및 서비스 개발을 지원하기 위해 액세스 및 리소스를 관리하는 정책을 정의, 생성, 감독합니다.
- 애플리케이션 운영자 그룹: 애플리케이션 운영자 그룹 내 팀은 GDC 환경 내에 배포된 서비스 및 애플리케이션의 전체 수명 주기를 담당합니다. 조직의 내부 및 외부 사용자를 지원하기 위해 애플리케이션과 서비스를 개발, 관리, 모니터링합니다.
인프라 운영자 그룹
인프라 운영자 그룹 내 팀은 유니버스 수준에서 GDC의 제공, 구성, 운영을 지원하여 GDC 인프라를 구성하는 핵심 시스템을 지원합니다. GDC 유니버스 수준에 대한 자세한 내용은 다중 영역 개요를 참고하세요. 이들은 배포 전 하드웨어 테스트, 인프라 배포, 지속적인 인프라 관리를 포함한 Google Distributed Cloud 에어 갭의 전체 인프라 운영 수명 주기를 담당합니다. 인프라 운영자 그룹의 범위는 일반적으로 다음 작업을 포함합니다.
- 비즈니스의 운영 요구사항 및 제한사항에 대한 요구사항 수집
- 솔루션 아키텍처 설계
- GDC의 기본 인프라 구현
- 하드웨어 스택 설정
- 초기 영역 배포
- 배포 파이프라인 및 도구 구성
- 네트워킹 인프라 및 서비스, 스토리지 서비스, 컴퓨팅 설정 및 구성
- 인프라 문제 해결, 인프라 업데이트, 인시던트 대응
- 조직을 GDC 환경에 온보딩
- 플랫폼 관리자 그룹에 고객 지원 제공
- 인프라에 대한 중앙 집중식 지원 제공
- 기술 지원 제공
- 일반적인 문제 및 해결 방법 문서화
- GDC 에어 갭 적용 환경 유지관리
- 보안 알림 및 로그 모니터링
- 데이터 센터 운영팀에 지원 에스컬레이션
- 시스템 업그레이드 및 정기적인 시스템 패치, 업데이트, 취약점 해결 실행
- 조직의 결제 설정 및 유지관리
플랫폼 관리자 그룹
플랫폼 관리자 그룹 내 팀은 조직 수준과 프로젝트 수준 모두에서 배포 후 GDC 환경을 관리합니다. GDC 환경 내에서 효과적인 애플리케이션 및 서비스 배포를 지원하기 위해 리소스를 감독합니다. 조직의 구조를 반영하도록 리소스 계층을 계획하고 정의하며 여러 영역에서 정책, 할당량, 액세스 제어를 통해 리소스 할당을 관리합니다. 플랫폼 관리자 그룹의 범위는 일반적으로 다음 작업을 포함합니다.
- 비즈니스의 운영 요구사항 및 제한사항 고려
- 리소스 계층 구조 계획 및 정의
- 사용자 ID 및 리소스 액세스 제어 관리
- 보안 네트워크 구성 및 관리
- 로그 보기 및 모니터링
- 에어갭 환경 내에서 보안 조치 구현
- 자동화된 빌드, 테스트, 배포 프로세스 설정
- 애플리케이션을 지원하기 위한 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 프로비저닝 및 구성
- 성능, 안정성, 보안 모니터링
다음 잠재고객은 일반적으로 플랫폼 관리자 그룹에 포함됩니다.
IT 관리자
IT 관리자는 컴퓨터 시스템과 서버를 최신 상태로 유지하여 조직의 IT 인프라의 보안, 효율성, 성능을 보장하는 것을 목표로 IT 인프라를 유지관리, 구성, 운영합니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 조직의 IT 인프라 구성, 모니터링, 관리
- 백업 유지 및 복구 절차 실행
- 사용자 프로비저닝
- 리소스 계층 구조 정의
- 성능, 안정성, 보안 문제 모니터링
- 감사에 응답
결제 운영자
결제 운영자는 정확한 인보이스 발행, 적시 결제, 결제 투명성을 보장하기 위해 조직의 결제 주기를 설정, 처리, 관리합니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 인보이스 및 사용량 데이터 검토
- 정확한 기록 유지
- 결제 관리
데이터베이스 관리자
데이터베이스 관리자는 조직 전체의 물리적 데이터베이스를 유지관리하여 일관된 성능, 강력한 보안, 지속적인 데이터 가용성을 유지하고 데이터 주권을 보장합니다. 일반적인 작업은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 설계 및 구현
- 유지보수 기간 계획
- 데이터베이스 최적화
- 향후 용량 평가 및 계획
보안 엔지니어
보안 엔지니어는 강력한 보호를 보장하기 위해 조직 전체의 보안 인프라를 설계, 구현, 관리합니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 조직의 규정 준수 요구사항 식별
- 전반적인 보안 인프라 설계
- 업계 및 규정 준수 요구사항에 따라 보안 시스템 구성
- 조직 전반의 보안 시스템 및 도구 관리
- 취약점 평가 수행
- 보안 및 취약점 문제 해결
네트워크 관리자
네트워크 관리자는 조직의 네트워크 인프라를 설치, 구성, 유지보수, 문제 해결합니다. 이들의 목표는 GDC 환경 내에서 프로젝트와 리소스에 안정적으로 액세스할 수 있도록 네트워크가 효율적이고 안전하게 실행되도록 하는 것입니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- VPN 및 부하 분산기를 포함한 네트워크 설정
- 네트워크 성능 관리
- 네트워크 문제 해결 및 아웃바운드 트래픽 관리
- 네트워크 정책 구성
- 네트워크 보안 감독
규정 준수 감사관
규정 준수 감사자는 조직이 투명성을 유지하면서 법적 및 윤리적 경계 내에서 운영되도록 하기 위해 조직의 정책, 규제 요구사항, 업계 표준 준수 여부를 평가합니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 감사 프로세스 및 규정 준수 확인
- 문서 및 기록 검토
- 규정 위반 사례 식별
- 권장사항 및 예방 조치 개발
애플리케이션 운영자 그룹
애플리케이션 운영자 그룹 내 팀은 프로젝트 수준에서 워크로드, 애플리케이션, 프로젝트 수명 주기를 관리합니다. 이들의 목표는 GDC 환경 내에서 실행되는 서비스와 애플리케이션을 효율적이고 안정적으로 제공하여 프로젝트의 내부 및 외부 사용자를 지원하는 것입니다. 애플리케이션 작업 범위는 일반적으로 다음 작업을 포함합니다.
- 에어갭 환경에서 애플리케이션 개발 및 테스트
- 조직 요구사항을 충족하는 서비스 및 애플리케이션 배포
- 중단을 최소화하기 위한 서비스 및 애플리케이션 모니터링
- GDC 내에서 실행되는 서비스 및 애플리케이션 최적화
- 애플리케이션에 영향을 미치는 문제 해결
다음 잠재고객은 일반적으로 애플리케이션 관리자 그룹에 속합니다.
애플리케이션 개발자
개발자는 에어갭 환경 내에서 실행되는 애플리케이션과 서비스를 설계, 테스트, 유지관리합니다. 조직 요구사항과 사양을 내부 및 외부 사용자를 위한 기능 애플리케이션으로 변환합니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 애플리케이션 및 서비스의 설계 사양 수집
- 애플리케이션 및 서비스 설계
- 애플리케이션 및 서비스 빌드
- 코드 검토
- 애플리케이션 배포 및 유지관리
- 애플리케이션 문제 디버깅 및 문제 해결
개발자 운영 (DevOps)
DevOps는 소프트웨어 개발과 IT 운영을 연결하는 작업에 중점을 두어 개발 주기를 지원하는 배포 파이프라인의 효율성, 보안, 안정성을 최적화합니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 개발 파이프라인 및 인프라 설정
- 개발 인프라 유지
- 배포 자동화
- 개발 환경의 안정성 모니터링
- 배포 파이프라인의 확장성 평가
- 배포 문제 해결
데이터 과학자
데이터 과학자는 복잡한 데이터를 분석하고 의미 있는 추세와 통계를 파악하여 조직의 의사 결정을 지원하고 문제를 해결합니다. 목표는 다른 팀과 협력하여 의사결정에 정보를 제공하는 것입니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- 복잡한 데이터 세트 수집 및 분석
- 머신러닝 모델에 정보 제공
- 다른 팀과 협력하여 시스템 최적화 방법 알리기
- 기존 모델 및 시스템의 성능 평가
- 통계, 트렌드, 발견사항 전달
ML 엔지니어
ML 엔지니어는 배포를 위해 ML 모델을 설계, 빌드, 준비하여 이론적 모델을 조직의 운영 솔루션으로 변환합니다. 목표는 ML 개발 및 운영을 표준화하는 일관된 방법론을 구현하여 솔루션이 안정적이고 효율적이며 확장 가능하도록 하는 것입니다. 일반적인 태스크에는 다음이 포함됩니다.
- ML 개발 환경 설정
- 머신러닝 모델 배포
- 머신러닝 모델의 정확성과 효율성 개선
- ML에 필요한 데이터 스토리지 및 리소스 설정
- ML 구현 유지관리