生成式 AI 資訊摘要

生成式 AI (也稱為 GenAIgen AI) 是人工智慧 (AI) 領域,主要用來創造新內容,例如圖片、文字、音訊和程式碼。生成式 AI 模型與其他 AI 系統不同,後者旨在辨識模式和進行預測,而前者會從輸入的訓練資料中學習,並生成具有類似特徵的新資料。

生成式 AI 模型夠大,因此具備理解和生成自然語言的能力。視模型訓練所用的資料而定,這些模型可以理解並生成多種形式的內容,包括文字和圖片。可處理多種資料模態的模型稱為多模態模型。

Google Distributed Cloud (GDC) 氣隙式 Vertex AI 提供 Google 的各種基礎生成式 AI 模型,供您在分散式工作負載和應用程式中使用,不必連線至 Google Cloud。

生成式 AI 的應用

GDC 的生成式 AI 具有廣泛的潛在應用範圍,包括:

  • 理解多模態資訊:根據文字、程式碼、圖片、音訊和影片輸入內容生成文字內容,用於各種工作,例如文字分類、圖片說明、影片摘要和音訊轉錄。
  • 理解長脈絡資料:透過最多 32,000 個詞元的脈絡窗口,理解大量文字,以便處理長篇文件、數千行程式碼,以及數小時的音訊或影片。
  • 支援多種語言:可理解超過 100 種語言,讓全球社群都能輸入提示並接收回覆。
  • 最佳化推論效能:滿足企業級 AI 應用程式的延遲和規模需求。
  • 安全且符合規範的資料處理方式:完全在內部使用 API,以符合最嚴格的法規要求。