생성형 AI 개요

생성형 AI (GenAI 또는 gen AI라고도 함)는 이미지, 텍스트, 오디오, 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공지능 (AI) 분야입니다. 패턴을 인식하고 예측을 수행하도록 설계된 다른 AI 시스템과 달리 생성형 AI 모델은 입력 학습 데이터에서 학습하고 유사한 특징을 가진 새로운 데이터를 생성합니다.

생성형 AI 모델은 자연어를 이해하고 생성하는 기능을 도입할 수 있을 만큼 큽니다. 모델의 학습 대상 데이터에 따라 이러한 모델은 텍스트, 이미지 등의 여러 모달로부터 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있습니다. 다양한 데이터 모달을 처리하는 모델을 멀티모달 모델이라고 부릅니다.

Google Distributed Cloud (GDC) 에어갭의 Vertex AI는 Google Cloud에 연결하지 않고도 분산 워크로드 및 애플리케이션에서 사용할 수 있는 Google의 다양한 기본 생성형 AI 모델을 제공합니다.

생성형 AI의 적용

GDC의 생성형 AI는 다음과 같은 다양한 산업에서 광범위하게 활용될 수 있습니다.

  • 멀티모달 정보 이해: 텍스트 분류, 이미지 캡션, 동영상 요약, 오디오 스크립트 등 다양한 작업을 위해 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 동영상 입력에서 작성된 콘텐츠를 생성합니다.
  • 긴 컨텍스트 이해: 긴 문서,수천 줄의 코드, 수 시간의 오디오 또는 동영상 처리와 같은 작업을 위해 최대 32, 000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 사용하여 많은 양의 텍스트를 이해합니다.
  • 다국어 지원: 100개 이상의 언어를 이해하여 전 세계 커뮤니티가 프롬프트를 입력하고 답변을 받을 수 있습니다.
  • 최적화된 추론 성능: 엔터프라이즈 규모 AI 애플리케이션의 지연 시간 및 확장 요구사항을 충족합니다.
  • 안전하고 규정을 준수하는 데이터 처리: 가장 엄격한 규제 요구사항을 충족하기 위해 온프레미스에서 API를 완전히 사용합니다.