Google Distributed Cloud (GDC) 오프라인 Vertex AI는 오프라인 애플리케이션에서 테스트, 배포, 구현할 수 있는 점점 더 많은 생성형 AI 기반 모델 목록을 제공합니다. 기반 모델은 특정 사용 사례에 맞게 조정되며 여러 가격대로 제공됩니다. 이 페이지에서는 GDC의 생성형 AI API에서 사용할 수 있는 모델 제품군을 요약하고 사용 사례별로 선택할 수 있는 모델을 안내합니다.
임베딩 모델
임베딩은 자연어로 작성된 텍스트 데이터를 숫자 벡터로 변환합니다. 이러한 벡터 표현은 표현이 나타내는 단어의 시맨틱 의미와 컨텍스트를 캡처하도록 설계되었습니다. 텍스트 임베딩 모델은 문서 검색, 질문 및 답변, 분류, 사실 확인과 같은 다양한 태스크 유형에 최적화된 임베딩을 생성할 수 있습니다. 영어 텍스트에는 text-embedding-004를 사용합니다. 다국어 텍스트에는 text-multilingual-embedding-002를 사용합니다.
다음 표에는 Embeddings API에서 사용할 수 있는 모델이 요약되어 있습니다.
임베딩에 대한 자세한 내용은 텍스트 임베딩을 참고하세요.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[],[],null,["# Available Generative AI models\n\n| **Important:** This content applies to version 1.14.4 and later.\n\nVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped features a growing\nlist of foundation Generative AI models you can test, deploy, and implement\nfor your air-gapped applications. Foundation models are fine-tuned for specific\nuse cases and offered at different prices. This page summarizes the model\nfamilies available in the Generative AI APIs on GDC\nand guides you on which models to choose by use case.\n\nEmbeddings models\n-----------------\n\nEmbeddings convert textual data written in a natural language into numerical\nvectors. These vector representations are designed to capture the semantic\nmeaning and context of the words they represent. Text embedding models can\ngenerate optimized embeddings for various task types, such as document\nretrieval, questions and answers, classification, and fact verification. For\nEnglish text, use `text-embedding-004`. For multilingual text, use\n`text-multilingual-embedding-002`.\n\nThe following table summarizes the models available in the Embeddings API.\nFor more information on embeddings, see\n[Text embeddings](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/text-embeddings-overview)."]]
