从工作流收集日志

本页概述了从 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离环境中的工作流收集日志的过程，以方便进行日志记录和数据可观测性分析。

日志会记录您在 GDC 中管理运营时的状况和操作。您可以抓取组件生成的日志，以记录事件和活动。日志记录平台提供了一个自定义 API，用于通过日志记录目标收集工作流生成的项目级日志。

如需开始收集日志数据，请在 Management API 服务器中将 LoggingTarget 自定义资源部署到项目命名空间。日志收集器从工作流中提取数据后，日志记录平台会汇总来自所有日志来源的日志，添加索引，并根据 LoggingTarget 自定义资源中的配置将日志与标签相关联。

使用 Grafana 界面或 Log Query API 访问收集的日志，详情请参阅查询和查看日志。

如需了解有关实现日志记录以实现数据可观测性的最佳实践，请参阅 Kubernetes 社区准则：

https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-instrumentation/logging.md.

准备工作

如需获得管理LoggingTarget自定义资源所需的权限，请让组织 IAM 管理员或项目 IAM 管理员向您授予关联的LoggingTarget角色之一。

根据您需要的访问权限级别，您可以在组织或项目中获得此资源的创建者、编辑者或查看者角色。如需了解详情，请参阅准备 IAM 权限。

配置 LoggingTarget 自定义资源

LoggingTarget 自定义资源会指示日志记录流水线收集 GDC 项目中的日志。您可以指定要收集日志的目标、日志解析器、访问权限级别和任何其他设置。

此资源定义了以下配置：

  • 目标：用于选择要从中收集日志的 pod 和容器的条件。您可以指定集群名称、Pod 名称前缀和容器名称前缀。
  • 日志分析器：一种预定义的解析器，用于解读日志条目、将日志输出映射到标签，以及提取相关字段。
  • 服务标识：作为标签应用于日志条目的服务名称，以便更轻松地识别和过滤日志条目。

  • 授权：日志条目的访问权限级别，用于控制哪些人可以查看收集的日志。

通过在 LoggingTarget 自定义资源中配置这些参数，您可以精确控制日志的收集和组织。

请按照以下步骤收集运营日志：

  1. 确定要从中收集日志的 GDC 项目。

  2. 在 LoggingTarget 配置中，指定用于收集操作日志的 pod、项目命名空间和任何其他设置。

    以下 YAML 文件展示了 my-project-namespace 中 LoggingTarget 配置的示例，其中要收集日志的 pod 名称前缀为 my-pod-prefix，日志条目的访问权限授予了应用操作员 (ao)，服务名称为 my-service-name，日志格式为 JSON：

    # Configures a log scraping job
apiVersion: logging.gdc.goog/v1
kind: LoggingTarget
metadata:
  # Choose a namespace that matches the namespace of the workload pods.
  namespace: my-project-namespace
  name: my-logging-target
spec:
  selector:
    matchPodNames:
      - my-pod-prefix
  parser: json
  logAccessLevel: ao
  serviceName: my-service-name

    如需了解其他字段和选项，请参阅完整的 LoggingTarget 规范和 API 参考文档。

  3. 将 LoggingTarget 配置应用于与目标 pod 位于同一命名空间内的 Management API 服务器：

    kubectl --kubeconfig KUBECONFIG_PATH apply -f LOGGING_TARGET_NAME.yaml

    替换以下内容：

    • KUBECONFIG_PATH：管理 API 服务器的 kubeconfig 文件的路径。
    • LOGGING_TARGET_NAME：LoggingTarget 定义文件的名称，例如 my-logging-target。

    日志记录流水线开始从项目的其他组件收集日志。

您可以使用 Grafana 界面或 Log Query API 查询收集的日志。如需了解详情，请参阅查询和查看日志。

如果您使用 Grafana 查询日志，则可以使用内置的颜色编码功能来区分不同的日志级别。如需详细了解如何设置日志级别值，请参阅 https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/。

完整 LoggingTarget 规范

以下 YAML 文件展示了如何完整指定 LoggingTarget 自定义资源。如需了解详情和字段的完整说明，请参阅 API 参考文档。

# Configures a log scraping job
apiVersion: logging.gdc.goog/v1
kind: LoggingTarget
metadata:
  # Choose a namespace that matches the namespace of the workload pods.
  namespace: PROJECT_NAMESPACE
  name: LOGGING_TARGET_NAME
spec:
  # Choose a matching pattern that identifies the pods for this job.
  # Optional.
  # Relationship between different selectors: 'AND'
  selector:
    # The clusters to collect logs from.
    # The default configuration is to collect logs from all clusters.
    # The relationship between different clusters is an 'OR' relationship.
    # Optional
    matchClusters:
    - my-cluster
    - another-cluster

    # The pod name prefixes to collect logs from.
    # The logging platform scrapes all pods with names
    # that start with the specified prefixes.
    # The values must contain '[a-z0-9-]' characters only.
    # The relationship between different list elements is an 'OR' relationship.
    # Optional.
    matchPodNames:
      - my-pod-prefix
      - another-pod-prefix

    # The container name prefixes to collect logs from.
    # The logging platform scrapes all containers with names
    # that start with the specified prefixes.
    # The values must contain '[a-z0-9-]' characters only.
    # The relationship between different list elements is an 'OR' relationship.
    # Optional.
    matchContainerNames:
      - my-container-prefix
      - another-container-prefix

  # Choose the predefined parser for log entries.
  # Use parsers to map the log output to labels and extract fields.
  # Specify the log format.
  # Optional.
  # Options: klog_text, klog_json, klogr, gdch_json, json
  parser: klog_text

  # Specify an access level for log entries.
  # The default value is 'ao'.
  # Optional.
  # Options: ao, pa, io
  logAccessLevel: ao

  # Specify a service name to be applied as a label.
  # For user workloads consider this field as a workload name.
  # Required.
  serviceName: my-service-name

  # The additional static fields to apply to log entries.
  # The field is a key-value pair, where the field name is the key and
  # the field value is the value.
  # Optional.
  additionalFields:
    app: workload2
    key: value

替换以下内容：

  • PROJECT_NAMESPACE：您的项目命名空间。
  • LOGGING_TARGET_NAME：LoggingTarget 定义文件的名称。