Compute Engine-Dokumentation

Compute Engine ist ein Computing- und Hostingdienst, mit dem Sie virtuelle Maschinen für die Google-Infrastruktur erstellen und ausführen können. Compute Engine bietet kostengünstige Skalierbarkeit und Leistung, sodass Sie problemlos große Rechencluster in der Google-Infrastruktur bereitstellen können. Es sind keine Vorabinvestitionen erforderlich und Sie können Tausende virtueller CPUs auf einem System ausführen, das eine schnelle, konsistente Leistung bietet. Weitere Informationen

G Suite-Nutzer schulen

Sehen Sie sich die Compute Engine-Anleitungen, Schulungskurse, Codelabs und Qwiklabs von Google Cloud an.

Qwiklabs

Praktisches Lab zur VM-Migration

Machen Sie sich anhand praktischer Beispiele mit der aktuellen Google-Lösung für die Bewertung, Planung, Migration und Modernisierung von VMs vertraut.

Codelab

Einführung in das Google Cloud-Netzwerk

Richten Sie in Google Cloud eine Anwendung mit Load-Balancing ein.

Anleitung

Interaktive Schritt-für-Schritt-Anleitung in der Console

Gehen Sie die Compute Engine-Kurzanleitung direkt in der Cloud Console durch.

Qwiklabs

Praktisches Lab zum Hosten einer Webanwendung in Compute Engine

Erfahren Sie, wie Sie eine Beispielanwendung bereitstellen und skalieren.

Qwiklabs

Architecting with Google Compute Engine

Machen Sie sich mit Infrastrukturkomponenten wie Netzwerken, Sicherheit, Kontingenten und Abrechnung sowie Ressourcenmonitoring vertraut.

Anwendungsfälle

Anwendungsfall

VM-Migration

Mit Migrate for Compute Engine (ehemals Velostrata) können Sie VMs problemlos aus Ihrem lokalen Rechenzentrum, AWS oder Azure zu Compute Engine migrieren. Sie können Anwendungen validieren, ausführen und zu Google Cloud migrieren, ohne sie umzuschreiben, das Image anzupassen oder Verwaltungsverfahren zu ändern.

Migration Lokal Automatisierung

Best Practice

Skalierbare und robuste Anwendungen erstellen

Lernen Sie Muster und Methoden für die Erstellung von Anwendungen kennen, die robust und skalierbar sind – zwei wesentliche Ziele vieler moderner Architekturen. Eine gut konzipierte Anwendung lässt sich bei steigender Nachfrage hochskalieren und bei abnehmender Nachfrage wieder herunterskalieren. Außerdem ist sie stabil genug, um Dienstunterbrechungen zu überstehen.

Skalierung Stabilität Design

Best Practice

IBM dB2 zu Compute Engine migrieren

Lernen Sie Best Practices für eine homogene Db2-Migration zu Compute Engine kennen. Dieses Dokument richtet sich an Datenbank- und Systemadministratoren sowie an Software Engineers, Database Engineers und Operations Engineers, die Db2-Umgebungen zu Google Cloud migrieren.

IBM dB2 Migration

Anwendungsfall

Automatisierte Netzwerkbereitstellung: VPN zwischen der GCP und AWS mit Terraform erstellen

Verwenden Sie Terraform von HashiCorp, um mithilfe von virtuellen privaten Netzwerken (VPNs) sichere, private, standortübergreifende Verbindungen zwischen der Google Cloud Platform (GCP) und Amazon Web Services (AWS) herzustellen.

Terraform Automatisierung Netzwerk

Codebeispiele

Github

Python API-Beispiele

Erstellen Sie eine VM-Instanz mit Python.

Github

Node.js API-Beispiele

Hier finden Sie eine Reihe von Node.js-Beispielen für grundlegende Compute Engine-Vorgänge.

Google Cloud

.NET HelloWorld

Machen Sie sich mit .NET in Compute Engine vertraut, indem Sie eine einfache .NET-Webanwendung bereitstellen.

Github

Google Cloud-Java-Clientbeispiele

Hier finden Sie Beispiele, die den idiomatischen Client für Google Cloud verwenden, einschließlich Compute Engine.

Videos

Compute Engine testen

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Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

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Leitfäden

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