Ringkasan Dasbor Native

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan fitur Dasbor Native dari Google Security Operations untuk membuat visualisasi di berbagai sumber data. Laporan ini terdiri dari berbagai diagram, yang diisi menggunakan properti YARA-L 2.0.

Sebelum memulai

Pastikan instance Google SecOps Anda telah mengaktifkan hal berikut:

Diperlukan izin IAM

Izin berikut diperlukan untuk mengakses Dasbor Native:

Izin IAM Tujuan
chronicle.nativeDashboards.list Melihat daftar semua Dasbor Native.
chronicle.nativeDashboards.get Melihat Dasbor Native, menerapkan filter dasbor, dan menerapkan filter global.
chronicle.nativeDashboards.create Buat Dasbor Native baru.
chronicle.nativeDashboards.duplicate Buat salinan dasbor yang ada.
chronicle.nativeDashboards.update Menambahkan dan mengedit diagram, menambahkan filter, mengubah akses dasbor, dan mengelola filter waktu global.
chronicle.nativeDashboards.delete Menghapus Dasbor Native.

Memahami Dasbor Native

Dasbor Native memberikan insight tentang peristiwa keamanan, deteksi, dan data terkait. Bagian ini menguraikan sumber data yang didukung dan menjelaskan pengaruh kontrol akses berbasis peran (RBAC) terhadap visibilitas dan akses data dalam dasbor.

Sumber data yang didukung

Dasbor Native menyertakan sumber data berikut, masing-masing dengan awalan YARA-L yang sesuai:

Sumber data Interval waktu kueri Awalan YARA-L Skema
Acara 90 hari no prefix Kolom
Grafik entity 365 hari graph Kolom
Metrik penyerapan 365 hari ingestion Kolom
Kumpulan aturan 365 hari ruleset Kolom
Deteksi 365 hari detection Kolom
IOC 365 hari ioc Kolom

Dampak RBAC data

Kontrol akses berbasis peran (RBAC) data adalah model keamanan yang menggunakan peran pengguna individual untuk membatasi akses pengguna ke data dalam organisasi. RBAC data memungkinkan administrator menentukan cakupan dan menetapkannya kepada pengguna, sehingga memastikan akses hanya terbatas pada data yang diperlukan untuk fungsi pekerjaan mereka. Semua kueri di Dasbor Native mengikuti aturan RBAC data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kontrol akses dan cakupan, lihat Kontrol akses dan cakupan di RBAC data.

Deteksi dan analisis

Deteksi ancaman yang efektif bergantung pada analisis peristiwa, hubungan entitas, dan kecocokan IOC. Bagian ini menjelaskan cara kerja deteksi, cara grafik entitas membantu investigasi, dan cara kumpulan aturan meningkatkan deteksi.

Kecocokan peristiwa, grafik entitas, dan IOC

Data yang ditampilkan dari sumber ini dibatasi pada cakupan akses yang ditetapkan pengguna, sehingga memastikan bahwa mereka hanya melihat hasil dari data yang diotorisasi. Jika pengguna memiliki beberapa cakupan, kueri akan menyertakan data dari semua cakupan yang ditetapkan. Data di luar cakupan yang dapat diakses pengguna tidak akan muncul di hasil penelusuran.

Deteksi dan kumpulan aturan dengan deteksi

Deteksi dihasilkan saat data keamanan masuk cocok dengan kriteria yang ditentukan dalam aturan. Pengguna hanya dapat melihat deteksi yang berasal dari aturan yang terkait dengan cakupan yang ditetapkan.

Fitur dan pemantauan lanjutan

Untuk menyesuaikan deteksi dan meningkatkan visibilitas, Anda dapat menggunakan konfigurasi lanjutan, seperti aturan YARA-L 2.0 dan metrik penyerapan. Bagian ini membahas insight fitur ini, yang membantu Anda mengoptimalkan efisiensi deteksi dan memantau pemrosesan data.

Properti YARA-L 2.0

YARA-L 2.0 memiliki properti unik berikut saat digunakan di Dasbor Native:

  • Sumber data tambahan, seperti grafik entitas, metrik penyerapan, kumpulan aturan, dan deteksi tersedia di dasbor. Beberapa sumber data ini belum tersedia dalam aturan YARA-L dan penelusuran Model Data Terpadu (UDM).

  • Lihat fungsi YARA-L 2.0 untuk Dasbor Native Google Security Operations dan fungsi agregat yang menyertakan pengukuran statistik.

  • Kueri di YARA-L 2.0 harus berisi bagian match atau outcome, atau keduanya.

  • Bagian events dari aturan YARA-L bersifat implisit dan tidak perlu dideklarasikan dalam kueri.

  • Bagian condition dari aturan YARA-L tidak tersedia untuk dasbor.

Metrik penyerapan

Komponen penyerapan adalah layanan atau pipeline yang memasukkan log ke dalam platform dari feed log sumber. Setiap komponen penyerapan mengumpulkan kumpulan kolom log tertentu dalam skema metrik penyerapannya sendiri. Metrik ini hanya dapat dilihat oleh pengguna global.

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.