Zoom 작업 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Zoom 작업 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 원시 로그를 통합 데이터 모델 (UDM)로 변환합니다. 원시 로그 메시지에서 필드를 추출하고, 데이터 정리 및 정규화를 실행하고, 추출된 정보를 해당 UDM 필드에 매핑하여 궁극적으로 SIEM 시스템 내에서 분석 및 상관관계를 위한 데이터를 보강합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Zoom에 대한 액세스 권한 관리
• AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 액세스

Zoom Operation Logs 필수사항 (ID, API 키, 조직 ID, 토큰) 수집

1. Zoom 앱 마켓플레이스에 로그인합니다.
2. 개발 > 앱 빌드 > 서버 간 OAuth로 이동합니다.
3. 앱을 만들고 report:read:operation_logs:admin (또는 report:read:admin) 범위를 추가합니다.
4. 앱 사용자 인증 정보에서 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
   • 계정 ID.
   • 클라이언트 ID.
   • 클라이언트 보안 비밀번호

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: zoom-operation-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

2. 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutZoomOperationLogs",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:PutObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowStateReadWrite",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject", "s3:PutObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 zoom-operation-logs을 해당 이름으로 바꿉니다.

3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

5. 새로 만든 정책을 연결합니다.

6. 역할 이름을 WriteZoomOperationLogsToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	zoom_operationlogs_to_s3
런타임	Python 3.13
아키텍처	x86_64
실행 역할	WriteZoomOperationLogsToS3Role

1. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다(zoom_operationlogs_to_s3.py).

   #!/usr/bin/env python3
   import os, json, gzip, io, uuid, datetime as dt, base64, urllib.parse, urllib.request
   import boto3
   
   # ---- Environment ----
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "zoom/operationlogs/")
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", S3_PREFIX + "state.json")
   ZOOM_ACCOUNT_ID = os.environ["ZOOM_ACCOUNT_ID"]
   ZOOM_CLIENT_ID = os.environ["ZOOM_CLIENT_ID"]
   ZOOM_CLIENT_SECRET = os.environ["ZOOM_CLIENT_SECRET"]
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "300"))  # API default 30; max may vary
   TIMEOUT = int(os.environ.get("TIMEOUT", "30"))
   
   TOKEN_URL = "https://zoom.us/oauth/token"
   REPORT_URL = "https://api.zoom.us/v2/report/operationlogs"
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   # ---- Helpers ----
   
   def _http(req: urllib.request.Request):
       return urllib.request.urlopen(req, timeout=TIMEOUT)
   
   def get_token() -> str:
       params = urllib.parse.urlencode({
           "grant_type": "account_credentials",
           "account_id": ZOOM_ACCOUNT_ID,
       }).encode()
       basic = base64.b64encode(f"{ZOOM_CLIENT_ID}:{ZOOM_CLIENT_SECRET}".encode()).decode()
       req = urllib.request.Request(
           TOKEN_URL,
           data=params,
           headers={
               "Authorization": f"Basic {basic}",
               "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
               "Accept": "application/json",
               "Host": "zoom.us",
           },
           method="POST",
       )
       with _http(req) as r:
           body = json.loads(r.read())
           return body["access_token"]
   
   def get_state() -> dict:
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           return json.loads(obj["Body"].read())
       except Exception:
           # initial state: start today
           today = dt.date.today().isoformat()
           return {"cursor_date": today, "next_page_token": None}
   
   def put_state(state: dict):
       state["updated_at"] = dt.datetime.utcnow().isoformat() + "Z"
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=json.dumps(state).encode())
   
   def write_chunk(items: list[dict], ts: dt.datetime) -> str:
       key = f"{S3_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/zoom-operationlogs-{uuid.uuid4()}.json.gz"
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode="w") as gz:
           for rec in items:
               gz.write((json.dumps(rec) + "n").encode())
       buf.seek(0)
       s3.upload_fileobj(buf, S3_BUCKET, key)
       return key
   
   def fetch_page(token: str, from_date: str, to_date: str, next_page_token: str | None) -> dict:
       q = {
           "from": from_date,
           "to": to_date,
           "page_size": str(PAGE_SIZE),
       }
       if next_page_token:
           q["next_page_token"] = next_page_token
       url = REPORT_URL + "?" + urllib.parse.urlencode(q)
       req = urllib.request.Request(url, headers={
           "Authorization": f"Bearer {token}",
           "Accept": "application/json",
       })
       with _http(req) as r:
           return json.loads(r.read())
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       token = get_token()
       state = get_state()
   
       cursor_date = state.get("cursor_date")  # YYYY-MM-DD
       # API requires from/to in yyyy-mm-dd, max one month per request
       from_date = cursor_date
       to_date = cursor_date
   
       total_written = 0
       next_token = state.get("next_page_token")
   
       while True:
           page = fetch_page(token, from_date, to_date, next_token)
           items = page.get("operation_logs", []) or []
           if items:
               write_chunk(items, dt.datetime.utcnow())
               total_written += len(items)
           next_token = page.get("next_page_token")
           if not next_token:
               break
   
       # Advance to next day if we've finished this date
       today = dt.date.today().isoformat()
       if cursor_date < today:
           nxt = (dt.datetime.fromisoformat(cursor_date) + dt.timedelta(days=1)).date().isoformat()
           state["cursor_date"] = nxt
           state["next_page_token"] = None
       else:
           # stay on today; continue later with next_page_token=None
           state["next_page_token"] = None
   
       put_state(state)
       return {"ok": True, "written": total_written, "date": from_date}
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   

2. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

3. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

   키	예시 값
   S3_BUCKET	zoom-operation-logs
   S3_PREFIX	zoom/operationlogs/
   STATE_KEY	zoom/operationlogs/state.json
   ZOOM_ACCOUNT_ID	<your-zoom-account-id>
   ZOOM_CLIENT_ID	<your-zoom-client-id>
   ZOOM_CLIENT_SECRET	<your-zoom-client-secret>
   PAGE_SIZE	300
   TIMEOUT	30

4. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

5. 구성 탭을 선택합니다.

6. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

7. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

   참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러로 이동합니다.
2. 일정 만들기를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요율 (15 min)
   • 타겟: Lambda 함수 zoom_operationlogs_to_s3
   • 이름: zoom-operationlogs-schedule-15min.
4. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔에서 IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader
   • 액세스 유형: 액세스 키 — 프로그래매틱 액세스
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::zoom-operation-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::zoom-operation-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

9. 보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

10. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

Zoom Operation Logs를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Zoom Operation Logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Zoom 작업 로그를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://zoom-operation-logs/zoom/operationlogs/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
action	metadata.product_event_type	'action' 원시 로그 필드가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
category_type	additional.fields.key	원시 로그 필드 'category_type'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
category_type	additional.fields.value.string_value	원시 로그 필드 'category_type'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
부서	target.user.department	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'Department'가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
설명	target.user.role_description	원시 로그 필드 'Description'('operation_detail' 필드에서 추출됨)이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
표시 이름	target.user.user_display_name	원시 로그 필드 '표시 이름'('operation_detail' 필드에서 추출됨)이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
이메일 주소	target.user.email_addresses	원시 로그 필드 '이메일 주소'('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
이름	target.user.first_name	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'First Name'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
직책	target.user.title	'Job Title'(직책) 원시 로그 필드('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
성	target.user.last_name	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'Last Name'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
위치	target.location.name	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'Location'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
operation_detail	metadata.description	원시 로그 필드 'operation_detail'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
연산자	principal.user.email_addresses	이메일 정규식과 일치하는 경우 원시 로그 필드 'operator'가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
연산자	principal.user.userid	이메일 정규식과 일치하지 않는 경우 원시 로그 필드 'operator'가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
채팅방 이름	target.user.attribute.labels.value	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'Room Name'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
역할 이름	target.user.attribute.roles.name	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'Role Name'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
시간	metadata.event_timestamp.seconds	원시 로그 필드 'time'이 파싱되어 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
유형	target.user.attribute.labels.value	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'Type'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
사용자 역할	target.user.attribute.roles.name	원시 로그 필드 'User Role'('operation_detail' 필드에서 추출됨)이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
사용자 유형	target.user.attribute.labels.value	'User Type' 원시 로그 필드('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
	metadata.log_type	'ZOOM_OPERATION_LOGS' 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
	metadata.vendor_name	'ZOOM' 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
	metadata.product_name	'ZOOM_OPERATION_LOGS' 값이 이 UDM 필드에 할당됩니다.
	metadata.event_type	값은 다음 논리에 따라 결정됩니다. 1. 'event_type' 필드가 비어 있지 않으면 해당 값이 사용됩니다. 2. 'operator', 'email' 또는 'email2' 필드가 비어 있지 않으면 값이 'USER_UNCATEGORIZED'로 설정됩니다. 3. 그 외에는 값이 'GENERIC_EVENT'로 설정됩니다.
json_data	about.user.attribute.labels.value	원시 로그 필드 'json_data'('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 JSON으로 파싱됩니다. 파싱된 JSON 배열의 각 요소에 있는 'assistant' 및 'options' 필드는 UDM의 'labels' 배열에 있는 'value' 필드에 매핑됩니다.
json_data	about.user.userid	원시 로그 필드 'json_data'('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 JSON으로 파싱됩니다. 파싱된 JSON 배열의 각 요소 (첫 번째 요소 제외)의 'userId' 필드는 UDM의 'about.user' 객체의 'userid' 필드에 매핑됩니다.
json_data	target.user.attribute.labels.value	원시 로그 필드 'json_data'('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 JSON으로 파싱됩니다. 파싱된 JSON 배열의 첫 번째 요소에 있는 'assistant' 및 'options' 필드가 UDM의 'labels' 배열에 있는 'value' 필드에 매핑됩니다.
json_data	target.user.userid	원시 로그 필드 'json_data'('operation_detail' 필드에서 추출됨)가 JSON으로 파싱됩니다. 파싱된 JSON 배열의 첫 번째 요소에 있는 'userId' 필드는 UDM의 'target.user' 객체의 'userid' 필드에 매핑됩니다.
이메일	target.user.email_addresses	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'email'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
email2	target.user.email_addresses	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'email2'가 이 UDM 필드에 매핑됩니다.
역할	target.user.attribute.roles.name	'operation_detail' 필드에서 추출된 원시 로그 필드 'role'이 이 UDM 필드에 매핑됩니다.

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