Swimlane 플랫폼 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Swimlane Platform 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• 스윔레인에 대한 권한 있는 액세스 (개인 액세스 토큰을 생성할 수 있는 계정 관리자)
• AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 액세스

스윔레인 플랫폼 필수사항 (ID, API 키, 조직 ID, 토큰) 수집

1. 계정 관리자로 Swimlane Platform에 로그인합니다.
2. 프로필 옵션으로 이동합니다.
3. 프로필을 클릭하여 프로필 편집기를 엽니다.
4. 개인 액세스 토큰 섹션으로 이동합니다.
5. 토큰 생성을 클릭하여 새 개인 액세스 토큰을 만듭니다.
6. 토큰을 즉시 복사하여 안전하게 저장하세요. 다시 표시되지 않습니다.
7. 통합에 관한 다음 세부정보를 기록합니다.
   • 개인 액세스 토큰 (PAT): API 호출의 Private-Token 헤더에 사용됩니다.
   • 계정 ID: 감사 로그 API 경로 /api/public/audit/account/{ACCOUNT_ID}/auditlogs에 필요합니다. 계정 ID를 모르는 경우 Swimlane 관리자에게 문의하세요.
   • 기본 URL: Swimlane 도메인 (예: https://eu.swimlane.app, https://us.swimlane.app)

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: swimlane-audit).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

2. 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutSwimlaneAuditObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:PutObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::swimlane-audit/swimlane/audit/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowStateReadWrite",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject", "s3:PutObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::swimlane-audit/swimlane/audit/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 swimlane-audit을 해당 이름으로 바꿉니다.

3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

5. 새로 만든 정책과 AWS 관리형 정책을 연결합니다.

   • 위에서 만든 맞춤 정책
   • service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole (CloudWatch Logs)

6. 역할 이름을 WriteSwimlaneAuditToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	swimlane_audit_to_s3
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	WriteSwimlaneAuditToS3Role

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (swimlane_audit_to_s3.py).

   #!/usr/bin/env python3
   import os, json, gzip, io, uuid, datetime as dt, urllib.parse, urllib.request
   import boto3
   
   # ---- Environment ----
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "swimlane/audit/")
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", S3_PREFIX + "state.json")
   BASE_URL = os.environ["SWIMLANE_BASE_URL"].rstrip("/")  # e.g., https://eu.swimlane.app
   ACCOUNT_ID = os.environ["SWIMLANE_ACCOUNT_ID"]
   TENANT_LIST = os.environ.get("SWIMLANE_TENANT_LIST", "")  # comma-separated; optional
   INCLUDE_ACCOUNT = os.environ.get("INCLUDE_ACCOUNT", "true").lower() == "true"
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "100"))  # max 100
   WINDOW_MINUTES = int(os.environ.get("WINDOW_MINUTES", "15"))  # time range per run
   PAT_TOKEN = os.environ["SWIMLANE_PAT_TOKEN"]  # Personal Access Token
   TIMEOUT = int(os.environ.get("TIMEOUT", "30"))
   
   AUDIT_URL = f"{BASE_URL}/api/public/audit/account/{ACCOUNT_ID}/auditlogs"
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   # ---- Helpers ----
   
   def _http(req: urllib.request.Request):
       return urllib.request.urlopen(req, timeout=TIMEOUT)
   
   def _now():
       return dt.datetime.utcnow()
   
   def get_state() -> dict:
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           return json.loads(obj["Body"].read())
       except Exception:
           return {}
   
   def put_state(state: dict) -> None:
       state["updated_at"] = _now().isoformat() + "Z"
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=json.dumps(state).encode())
   
   def build_url(from_dt: dt.datetime, to_dt: dt.datetime, page: int) -> str:
       params = {
           "pageNumber": str(page),
           "pageSize": str(PAGE_SIZE),
           "includeAccount": str(INCLUDE_ACCOUNT).lower(),
           "fromdate": from_dt.replace(microsecond=0).isoformat() + "Z",
           "todate": to_dt.replace(microsecond=0).isoformat() + "Z",
       }
       if TENANT_LIST:
           params["tenantList"] = TENANT_LIST
       return AUDIT_URL + "?" + urllib.parse.urlencode(params)
   
   def fetch_page(url: str) -> dict:
       headers = {
           "Accept": "application/json",
           "Private-Token": PAT_TOKEN,
       }
       req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
       with _http(req) as r:
           return json.loads(r.read())
   
   def write_chunk(items: list[dict], ts: dt.datetime) -> str:
       key = f"{S3_PREFIX}{ts:%Y/%m/%d}/swimlane-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode="w") as gz:
           for rec in items:
               gz.write((json.dumps(rec) + "n").encode())
       buf.seek(0)
       s3.upload_fileobj(buf, S3_BUCKET, key)
       return key
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       state = get_state()
   
       # determine window
       to_dt = _now()
       from_dt = to_dt - dt.timedelta(minutes=WINDOW_MINUTES)
       if (prev := state.get("last_to_dt")):
           try:
               from_dt = dt.datetime.fromisoformat(prev.replace("Z", "+00:00"))
           except Exception:
               pass
   
       page = int(state.get("page", 1))
       total_written = 0
   
       while True:
           url = build_url(from_dt, to_dt, page)
           resp = fetch_page(url)
           items = resp.get("auditlogs", []) or []
           if items:
               write_chunk(items, _now())
               total_written += len(items)
           next_path = resp.get("next")
           if not next_path:
               break
           page += 1
           state["page"] = page
   
       # advance state window
       state["last_to_dt"] = to_dt.replace(microsecond=0).isoformat() + "Z"
       state["page"] = 1
       put_state(state)
   
       return {"ok": True, "written": total_written, "from": from_dt.isoformat() + "Z", "to": to_dt.isoformat() + "Z"}
   
   if __name__ == "__main__":
       print(lambda_handler())
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 환경 변수를 입력하고 사용자 값으로 바꿉니다.

   키	예시 값
   S3_BUCKET	swimlane-audit
   S3_PREFIX	swimlane/audit/
   STATE_KEY	swimlane/audit/state.json
   SWIMLANE_BASE_URL	https://eu.swimlane.app
   SWIMLANE_ACCOUNT_ID	xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
   SWIMLANE_TENANT_LIST	tenantA,tenantB(선택사항)
   INCLUDE_ACCOUNT	true
   PAGE_SIZE	100
   WINDOW_MINUTES	15
   SWIMLANE_PAT_TOKEN	<your-personal-access-token>
   TIMEOUT	30

8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

    참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (15 min)
   • 타겟: Lambda 함수 swimlane_audit_to_s3
   • 이름: swimlane-audit-schedule-15min
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔에서 IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader
   • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::swimlane-audit/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::swimlane-audit"
       }
     ]
   }
   

7. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

9. 보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

10. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

Swimlane Platform 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Swimlane Platform logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Swimlane Platform을 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://swimlane-audit/swimlane/audit/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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