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Snyk 그룹 수준 감사 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Snyk 그룹 수준 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 먼저 원시 로그에서 불필요한 필드를 정리합니다. 그런 다음 사용자 세부정보, 이벤트 유형, 타임스탬프와 같은 관련 정보를 추출하여 표준화된 보안 로그 표현을 위해 Google SecOps UDM 스키마로 변환하고 매핑합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

Google SecOps 인스턴스
Snyk (그룹 관리자)에 대한 권한 있는 액세스 및 그룹에 액세스할 수 있는 API 토큰
AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 액세스

Snyk 그룹 수준 감사 로그 필수사항 (ID, API 키, 조직 ID, 토큰) 수집

Snyk에서 아바타 > 계정 설정 > API 토큰을 클릭합니다.
- 취소 및 재생성 (또는 생성)을 클릭하고 토큰을 복사합니다.
- 이 토큰을 SNYK_API_TOKEN 환경 변수로 저장합니다.
Snyk에서 그룹으로 전환합니다 (왼쪽 상단 전환기).
- 그룹 설정으로 이동합니다. URL(https://app.snyk.io/group/<GROUP_ID>/settings)에서 <GROUP_ID>을 복사합니다.
- 또는 REST API(GET https://api.snyk.io/rest/groups?version=2021-06-04)를 사용하여 id을 선택합니다.
토큰 사용자에게 감사 로그 보기 (group.audit.read) 권한이 있는지 확인합니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: snyk-audit).
이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
생성된 사용자를 선택합니다.
보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
액세스 키 만들기를 클릭합니다.
CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
완료를 클릭합니다.
권한 탭을 선택합니다.
권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
권한 추가를 선택합니다.
정책 직접 연결을 선택합니다.
AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

다음 정책을 입력합니다.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutSnykAuditObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::snyk-audit/*"
    }
  ]
}

다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.
IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.
새로 만든 정책을 연결합니다.
역할 이름을 WriteSnykAuditToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
처음부터 작성을 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.

설정	값
이름	`snyk_group_audit_to_s3`
런타임	Python 3.13
아키텍처	x86_64
실행 역할	`WriteSnykAuditToS3Role`

함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (snyk_group_audit_to_s3.py).

# snyk_group_audit_to_s3.py
#!/usr/bin/env python3
# Lambda: Pull Snyk Group-level Audit Logs (REST) to S3 (no transform)

import os
import json
import time
import urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
import boto3

BASE = os.environ.get("SNYK_API_BASE", "https://api.snyk.io").rstrip("/")
GROUP_ID = os.environ["SNYK_GROUP_ID"].strip()
API_TOKEN = os.environ["SNYK_API_TOKEN"].strip()
BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"].strip()
PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "snyk/audit/").strip()
SIZE = int(os.environ.get("SIZE", "100"))  # max 100 per docs
MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "20"))
STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "snyk/audit/state.json")
API_VERSION = os.environ.get("SNYK_API_VERSION", "2021-06-04").strip()  # required by REST API
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get("LOOKBACK_SECONDS", "3600"))  # used only when no cursor

# Optional filters
EVENTS_CSV = os.environ.get("EVENTS", "").strip()            # e.g. "group.create,org.user.invited"
EXCLUDE_EVENTS_CSV = os.environ.get("EXCLUDE_EVENTS", "").strip()

s3 = boto3.client("s3")

HDRS = {
    # REST authentication requires "token" scheme and vnd.api+json Accept
    "Authorization": f"token {API_TOKEN}",
    "Accept": "application/vnd.api+json",
}

def _get_state() -> str | None:
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
        return json.loads(obj["Body"].read()).get("cursor")
    except Exception:
        return None

def _put_state(cursor: str):
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=json.dumps({"cursor": cursor}).encode("utf-8"))

def _write(payload: dict) -> str:
    ts = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime())
    key = f"{PREFIX.rstrip('/')}/{ts}-snyk-group-audit.json"
    s3.put_object(
        Bucket=BUCKET,
        Key=key,
        Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
        ContentType="application/json",
    )
    return key

def _parse_next_cursor_from_links(links: dict | None) -> str | None:
    if not links:
        return None
    nxt = links.get("next")
    if not nxt:
        return None
    try:
        q = urllib.parse.urlparse(nxt).query
        params = urllib.parse.parse_qs(q)
        cur = params.get("cursor")
        return cur[0] if cur else None
    except Exception:
        return None

def _http_get(url: str) -> dict:
    req = Request(url, method="GET", headers=HDRS)
    try:
        with urlopen(req, timeout=60) as r:
            return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
    except HTTPError as e:
        # Back off on rate limit or transient server errors; single retry
        if e.code in (429, 500, 502, 503, 504):
            delay = int(e.headers.get("Retry-After", "1"))
            time.sleep(max(1, delay))
            with urlopen(req, timeout=60) as r2:
                return json.loads(r2.read().decode("utf-8"))
        raise

def _as_list(csv_str: str) -> list[str]:
    return [x.strip() for x in csv_str.split(",") if x.strip()]

def fetch_page(cursor: str | None, first_run_from_iso: str | None):
    base_path = f"/rest/groups/{GROUP_ID}/audit_logs/search"
    params: dict[str, object] = {
        "version": API_VERSION,
        "size": SIZE,
    }
    if cursor:
        params["cursor"] = cursor
    elif first_run_from_iso:
        params["from"] = first_run_from_iso  # RFC3339

    events = _as_list(EVENTS_CSV)
    exclude_events = _as_list(EXCLUDE_EVENTS_CSV)
    if events and exclude_events:
        # API does not allow both at the same time; prefer explicit include
        exclude_events = []
    if events:
        params["events"] = events  # will be encoded as repeated params
    if exclude_events:
        params["exclude_events"] = exclude_events

    url = f"{BASE}{base_path}?{urllib.parse.urlencode(params, doseq=True)}"
    return _http_get(url)

def lambda_handler(event=None, context=None):
    cursor = _get_state()
    pages = 0
    total = 0
    last_cursor = cursor

    # Only for the very first run (no saved cursor), constrain the time window
    first_run_from_iso = None
    if not cursor and LOOKBACK_SECONDS > 0:
        first_run_from_iso = time.strftime(
            "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime(time.time() - LOOKBACK_SECONDS)
        )

    while pages < MAX_PAGES:
        payload = fetch_page(cursor, first_run_from_iso)
        _write(payload)

        # items are nested under data.items per Snyk docs
        data_obj = payload.get("data") or {}
        items = data_obj.get("items") or []
        if isinstance(items, list):
            total += len(items)

        cursor = _parse_next_cursor_from_links(payload.get("links"))
        pages += 1
        if not cursor:
            break

        # after first page, disable from-filter
        first_run_from_iso = None

    if cursor and cursor != last_cursor:
        _put_state(cursor)

    return {"ok": True, "pages": pages, "events": total, "next_cursor": cursor}

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

환경 변수 추가

구성 > 환경 변수로 이동합니다.
수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

키	예
`S3_BUCKET`	`snyk-audit`
`S3_PREFIX`	`snyk/audit/`
`STATE_KEY`	`snyk/audit/state.json`
`SNYK_GROUP_ID`	`<your_group_id>`
`SNYK_API_TOKEN`	`xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx`
`SNYK_API_BASE`	`https://api.snyk.io` (선택사항)
`SNYK_API_VERSION`	`2021-06-04`
`SIZE`	`100`
`MAX_PAGES`	`20`
`LOOKBACK_SECONDS`	`3600`
`EVENTS`	(선택사항) `group.create,org.user.add`
`EXCLUDE_EVENTS`	(선택사항) `api.access`

함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.
구성 탭을 선택합니다.
일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.
제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 반복 일정: 요율 (1 hour)
- 타겟: Lambda 함수
- 이름: snyk-group-audit-1h.
일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

AWS 콘솔에서 IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
Add users를 클릭합니다.
다음 구성 세부정보를 제공합니다.
- 사용자: secops-reader
- 액세스 유형: 액세스 키 — 프로그래매틱 액세스
사용자 만들기를 클릭합니다.
최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::snyk-audit/*" },
    { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:ListBucket"], "Resource": "arn:aws:s3:::snyk-audit" }
  ]
}

이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.
정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.
보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.
CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

Snyk 그룹 수준 감사 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
+ 새 피드 추가를 클릭합니다.
피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Snyk Group Audit Logs).
소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
로그 유형으로 Snyk 그룹 수준 감사 로그를 선택합니다.
다음을 클릭합니다.
다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
- S3 URI: s3://snyk-audit/snyk/audit/
- 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
- 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
- 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
- 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
- 애셋 네임스페이스: snyk.group_audit
- 수집 라벨: 원하는 경우 추가합니다.
다음을 클릭합니다.
확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

UDM 매핑 테이블

로그 필드	UDM 매핑	논리
content.url	principal.url	원시 로그의 `content.url` 필드에서 직접 매핑됩니다.
생성됨	metadata.event_timestamp	ISO8601 형식을 사용하여 원시 로그의 `created` 필드에서 파싱됩니다.
이벤트	metadata.product_event_type	원시 로그의 `event` 필드에서 직접 매핑됩니다.
groupId	principal.user.group_identifiers	원시 로그의 `groupId` 필드에서 직접 매핑됩니다.
orgId	principal.user.attribute.labels.key	'orgId'로 설정됩니다.
orgId	principal.user.attribute.labels.value	원시 로그의 `orgId` 필드에서 직접 매핑됩니다.
userId	principal.user.userid	원시 로그의 `userId` 필드에서 직접 매핑됩니다.
해당 사항 없음	metadata.event_type	파서 코드에서 'USER_UNCATEGORIZED'로 하드코딩됩니다.
해당 사항 없음	metadata.log_type	파서 코드에서 'SNYK_SDLC'로 하드코딩됩니다.
해당 사항 없음	metadata.product_name	파서 코드에서 'SNYK SDLC'로 하드코딩됩니다.
해당 사항 없음	metadata.vendor_name	파서 코드에서 'SNYK_SDLC'로 하드코딩됩니다.

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