MuleSoft Anypoint 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 AWS S3를 사용하여 MuleSoft Anypoint 플랫폼 로그의 감사 추적 이벤트를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

  • Google SecOps 인스턴스
  • MuleSoft에 대한 액세스 권한 관리
  • AWS에 대한 액세스 권한

MuleSoft 조직 ID 가져오기

  1. Anypoint Platform에 로그인합니다.
  2. 메뉴 > 액세스 관리로 이동합니다.
  3. 비즈니스 그룹 표에서 조직 이름을 클릭합니다.
  4. 조직 ID (예: 0a12b3c4-d5e6-789f-1021-1a2b34cd5e6f)를 복사합니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: mulesoft-audit-logs).
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장하여 나중에 참고하려면 CSV 파일 다운로드를 클릭합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
  18. 다음을 클릭합니다.
  19. 권한 추가를 클릭합니다.

MuleSoft 연결된 앱 만들기

  1. Anypoint Platform에 로그인합니다.
  2. 액세스 관리 > 연결된 앱 > 앱 만들기로 이동합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 앱 이름: 고유한 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps export).
    • 앱이 자체적으로 작동 (클라이언트 사용자 인증 정보)을 선택합니다.
    • 범위 추가 → 감사 로그 뷰어 → 다음을 클릭합니다.
    • 로그가 필요한 모든 비즈니스 그룹을 선택합니다.
    • 다음 > 범위 추가를 클릭합니다.
  4. 저장을 클릭하고 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 복사합니다.

S3 업로드를 위한 IAM 정책 및 역할 구성

  1. 정책 JSON (mulesoft-audit-logs을 버킷 이름으로 대체):

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutAuditObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:PutObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::mulesoft-audit-logs/*"
    }
  ]
}

  2. AWS 콘솔 > IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON 탭으로 이동합니다.

  3. 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

  4. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

  5. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  6. 새로 만든 정책을 연결합니다.

  7. 역할 이름을 WriteMulesoftToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

설정 값
이름 mulesoft_audit_to_s3
런타임 Python 3.13
아키텍처 x86_64
실행 역할 기존 > WriteMulesoftToS3Role 사용

  1. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드를 입력합니다 (mulesoft_audit_to_s3.py).

    #!/usr/bin/env python3

import os, json, gzip, io, uuid, datetime as dt, urllib.request, urllib.error, urllib.parse
import boto3

ORG_ID        = os.environ["MULE_ORG_ID"]
CLIENT_ID     = os.environ["CLIENT_ID"]
CLIENT_SECRET = os.environ["CLIENT_SECRET"]
S3_BUCKET     = os.environ["S3_BUCKET_NAME"]

TOKEN_URL = "https://anypoint.mulesoft.com/accounts/api/v2/oauth2/token"
QUERY_URL = f"https://anypoint.mulesoft.com/audit/v2/organizations/{ORG_ID}/query"

def http_post(url, data, headers=None):
    raw = json.dumps(data).encode() if headers else urllib.parse.urlencode(data).encode()
    req = urllib.request.Request(url, raw, headers or {})
    try:
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as r:
            return json.loads(r.read())
    except urllib.error.HTTPError as e:
        print("MuleSoft error body →", e.read().decode())
        raise

def get_token():
    return http_post(TOKEN_URL, {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id":  CLIENT_ID,
        "client_secret": CLIENT_SECRET
    })["access_token"]

def fetch_audit(token, start, end):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {token}",
        "Content-Type":  "application/json"
    }
    body = {
        "startDate": f"{start.isoformat(timespec='milliseconds')}Z",
        "endDate":   f"{end.isoformat(timespec='milliseconds')}Z",
        "limit": 200,
        "offset": 0,
        "ascending": False
    }
    while True:
        data = http_post(QUERY_URL, body, headers)
        if not data.get("data"):
            break
        yield from data["data"]
        body["offset"] += body["limit"]

def upload(events, ts):
    key = f"{ts:%Y/%m/%d}/mulesoft-audit-{uuid.uuid4()}.json.gz"
    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode="w") as gz:
        for ev in events:
            gz.write((json.dumps(ev) + "\n").encode())
    buf.seek(0)
    boto3.client("s3").upload_fileobj(buf, S3_BUCKET, key)

def lambda_handler(event=None, context=None):
    now   = dt.datetime.utcnow().replace(microsecond=0)
    start = now - dt.timedelta(days=1)

    token  = get_token()
    events = list(fetch_audit(token, start, now))

    if events:
        upload(events, start)
        print(f"Uploaded {len(events)} events")
    else:
        print("No events in the last 24 h")

# For local testing
if __name__ == "__main__":
    lambda_handler()

  2. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

  3. 제공된 다음 환경 변수를 입력하고 값을 바꿉니다.

    키 예시 값
    MULE_ORG_ID your_org_id
    CLIENT_ID your_client_id
    CLIENT_SECRET your_client_secret
    S3_BUCKET_NAME mulesoft-audit-logs

Lambda 함수 예약 (EventBridge 스케줄러)

  1. 구성 > 트리거 > 트리거 추가 > EventBridge 스케줄러 > 규칙 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 이름: daily-mulesoft-audit export.
    • 일정 패턴: 크론 표현식
    • 표현식: 0 2 * * * (매일 02:00 UTC에 실행됨)
  3. 나머지는 기본값으로 두고 만들기를 클릭합니다.

MuleSoft 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새로 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: MuleSoft Logs).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 Mulesoft를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.

  7. 다음 입력 매개변수의 값을 지정합니다.

    • S3 URI: 버킷 URI입니다.
      • s3://mulesoft-audit-logs/
        • mulesoft-audit-logs을 버킷의 실제 이름으로 바꿉니다.

    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.

    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.

    • 액세스 키 ID: s3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 액세스 키입니다.

    • 보안 비밀 액세스 키: s3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.

    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.

    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.

  8. 다음을 클릭합니다.

  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

도움이 더 필요하신가요? 커뮤니티 회원 및 Google SecOps 전문가로부터 답변을 받으세요.