Jamf Pro 컨텍스트 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Lambda 및 EventBridge 일정을 사용하여 AWS S3를 통해 Jamf Pro 컨텍스트 로그 (기기 및 사용자 컨텍스트)를 (Google Security Operations)에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

  • Google SecOps 인스턴스
  • Jamf Pro 테넌트에 대한 액세스 권한
  • AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

Jamf API 역할 구성

  1. Jamf 웹 UI에 로그인합니다.
  2. 설정 > 시스템 섹션 > API 역할 및 클라이언트로 이동합니다.
  3. API 역할 탭을 선택합니다.
  4. New(새로 만들기)를 클릭합니다.
  5. API 역할의 표시 이름 (예: context_role)을 입력합니다.

  6. Jamf Pro API 역할 권한에 권한 이름을 입력한 다음 메뉴에서 선택합니다.

    • 컴퓨터 인벤토리
    • 휴대기기 인벤토리

  7. 저장을 클릭합니다.

Jamf API 클라이언트 구성

  1. Jamf Pro에서 설정 > 시스템 섹션 > API 역할 및 클라이언트로 이동합니다.
  2. APl 클라이언트 탭을 선택합니다.
  3. New(새로 만들기)를 클릭합니다.
  4. API 클라이언트의 표시 이름 (예: context_client)을 입력합니다.
  5. API 역할 필드에 이전에 만든 context_role 역할을 추가합니다.
  6. 액세스 토큰 수명에 액세스 토큰이 유효한 시간을 초 단위로 입력합니다.
  7. 저장을 클릭합니다.
  8. 수정을 클릭합니다.
  9. API 클라이언트 사용 설정을 클릭합니다.
  10. 저장을 클릭합니다.

Jamf 클라이언트 보안 비밀번호 구성

  1. Jamf Pro에서 새로 만든 API 클라이언트로 이동합니다.
  2. 클라이언트 보안 비밀 생성을 클릭합니다.
  3. 확인 화면에서 보안 비밀 만들기를 클릭합니다.
  4. 안전한 위치에 다음 매개변수를 저장합니다.
    • 기본 URL: https://<your>.jamfcloud.com
    • 클라이언트 ID: UUID입니다.
    • 클라이언트 보안 비밀번호: 값은 한 번만 표시됩니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: jamfpro).
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장하여 나중에 참고하려면 CSV 파일 다운로드를 클릭합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
  18. 다음을 클릭합니다.
  19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

  1. 정책 JSON (다른 버킷 이름을 입력한 경우 jamfpro 대체):

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutJamfObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::jamfpro/*"
    }
  ]
}

  2. AWS 콘솔 > IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON 탭으로 이동합니다.

  3. 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

  4. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

  5. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  6. 새로 만든 정책을 연결합니다.

  7. 역할 이름을 WriteJamfToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

  1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
  2. 처음부터 작성을 클릭합니다.
  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
설정 값
이름 jamf_pro_to_s3
런타임 Python 3.13
아키텍처 x86_64
권한 WriteJamfToS3Role

  1. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (jamf_pro_to_s3.py).

    import os
import io
import json
import gzip
import time
import logging
from datetime import datetime, timezone

import boto3
import requests

log = logging.getLogger()
log.setLevel(logging.INFO)

BASE_URL = os.environ.get("JAMF_BASE_URL", "").rstrip("/")
CLIENT_ID = os.environ.get("JAMF_CLIENT_ID")
CLIENT_SECRET = os.environ.get("JAMF_CLIENT_SECRET")
S3_BUCKET = os.environ.get("S3_BUCKET")
S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "jamf-pro/context/")
PAGE_SIZE = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "200"))

SECTIONS = [
    "GENERAL",
    "HARDWARE",
    "OPERATING_SYSTEM",
    "USER_AND_LOCATION",
    "DISK_ENCRYPTION",
    "SECURITY",
    "EXTENSION_ATTRIBUTES",
    "APPLICATIONS",
    "CONFIGURATION_PROFILES",
    "LOCAL_USER_ACCOUNTS",
    "CERTIFICATES",
    "SERVICES",
    "PRINTERS",
    "SOFTWARE_UPDATES",
    "GROUP_MEMBERSHIPS",
    "CONTENT_CACHING",
    "STORAGE",
    "FONTS",
    "PACKAGE_RECEIPTS",
    "PLUGINS",
    "ATTACHMENTS",
    "LICENSED_SOFTWARE",
    "IBEACONS",
    "PURCHASING",
]

s3 = boto3.client("s3")

def _now_iso():
    return datetime.now(timezone.utc).isoformat()

def get_token():
    """OAuth2 client credentials > access_token"""
    url = f"{BASE_URL}/api/oauth/token"
    data = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": CLIENT_ID,
        "client_secret": CLIENT_SECRET,
    }
    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    r = requests.post(url, data=data, headers=headers, timeout=30)
    r.raise_for_status()
    j = r.json()
    return j["access_token"], int(j.get("expires_in", 1200))

def fetch_page(token: str, page: int):
    """GET /api/v1/computers-inventory with sections & pagination"""
    url = f"{BASE_URL}/api/v1/computers-inventory"
    params = [("page", page), ("page-size", PAGE_SIZE)] + [("section", s) for s in SECTIONS]
    hdrs = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Accept": "application/json"}
    r = requests.get(url, params=params, headers=hdrs, timeout=60)
    r.raise_for_status()
    return r.json()

def to_context_event(item: dict) -> dict:
    inv = item.get("inventory", {}) or {}
    general = inv.get("general", {}) or {}
    hardware = inv.get("hardware", {}) or {}
    osinfo = inv.get("operatingSystem", {}) or {}
    loc = inv.get("location", {}) or inv.get("userAndLocation", {}) or {}

    computer = {
        "udid": general.get("udid") or hardware.get("udid"),
        "deviceName": general.get("name") or general.get("deviceName"),
        "serialNumber": hardware.get("serialNumber") or general.get("serialNumber"),
        "model": hardware.get("model") or general.get("model"),
        "osVersion": osinfo.get("version") or general.get("osVersion"),
        "osBuild": osinfo.get("build") or general.get("osBuild"),
        "macAddress": hardware.get("macAddress"),
        "alternateMacAddress": hardware.get("wifiMacAddress"),
        "ipAddress": general.get("ipAddress"),
        "reportedIpV4Address": general.get("reportedIpV4Address"),
        "reportedIpV6Address": general.get("reportedIpV6Address"),
        "modelIdentifier": hardware.get("modelIdentifier"),
        "assetTag": general.get("assetTag"),
    }

    user_block = {
        "userDirectoryID": loc.get("username") or loc.get("userDirectoryId"),
        "emailAddress": loc.get("emailAddress"),
        "realName": loc.get("realName"),
        "phone": loc.get("phone") or loc.get("phoneNumber"),
        "position": loc.get("position"),
        "department": loc.get("department"),
        "building": loc.get("building"),
        "room": loc.get("room"),
    }

    return {
        "webhook": {"name": "api.inventory"},
        "event_type": "ComputerInventory",
        "event_action": "snapshot",
        "event_timestamp": _now_iso(),
        "event_data": {
            "computer": {k: v for k, v in computer.items() if v not in (None, "")},
            **{k: v for k, v in user_block.items() if v not in (None, "")},
        },
        "_jamf": {
            "id": item.get("id"),
            "inventory": inv,
        },
    }

def write_ndjson_gz(objs, when: datetime):
    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(filename="-", mode="wb", fileobj=buf, mtime=int(time.time())) as gz:
        for obj in objs:
            line = json.dumps(obj, separators=(",", ":")) + "\n"
            gz.write(line.encode("utf-8"))
    buf.seek(0)

    prefix = S3_PREFIX.strip("/") + "/" if S3_PREFIX else ""
    key = f"{prefix}{when:%Y/%m/%d}/jamf_pro_context_{int(when.timestamp())}.ndjson.gz"
    s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key, Body=buf.getvalue())
    return key

def lambda_handler(event, context):
    assert BASE_URL and CLIENT_ID and CLIENT_SECRET and S3_BUCKET, "Missing required env vars"

    token, _ttl = get_token()
    page = 0
    total = 0
    batch = []
    now = datetime.now(timezone.utc)

    while True:
        payload = fetch_page(token, page)
        results = payload.get("results") or payload.get("computerInventoryList") or []
        if not results:
            break

        for item in results:
            batch.append(to_context_event(item))
            total += 1

        if len(batch) >= 5000:
            key = write_ndjson_gz(batch, now)
            log.info("wrote %s records to s3://%s/%s", len(batch), S3_BUCKET, key)
            batch = []

        if len(results) < PAGE_SIZE:
            break
        page += 1

    if batch:
        key = write_ndjson_gz(batch, now)
        log.info("wrote %s records to s3://%s/%s", len(batch), S3_BUCKET, key)

    return {"ok": True, "count": total}

  2. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

  3. 다음 환경 변수를 입력하고 사용자 값으로 바꿉니다.

    환경 변수

    키 예
    S3_BUCKET jamfpro
    S3_PREFIX jamf-pro/context/
    AWS_REGION 지역 선택
    JAMF_CLIENT_ID Jamf 클라이언트 ID 입력
    JAMF_CLIENT_SECRET Jamf 클라이언트 보안 비밀번호 입력
    JAMF_BASE_URL Jamf URL을 입력하고 https://<your>.jamfcloud.com에서 <your>를 바꿉니다.
    PAGE_SIZE 200

  4. 함수가 생성된 후 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

  5. 구성 탭을 선택합니다.

  6. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

  7. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

  1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 반복 일정: 요금 (1 hour)
    • 타겟: Lambda 함수
    • 이름: jamfpro-context-schedule-1h
  3. 일정 만들기를 클릭합니다.

Jamf Pro 컨텍스트 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Jamf Pro Context logs).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 Jamf Pro 컨텍스트를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.
  7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
    • S3 URI: 버킷 URI입니다.
      • s3://jamfpro/jamf-pro/context/
        • jamfpro을 버킷의 실제 이름으로 바꿉니다.
    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
    • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
    • 액세스 키 ID: s3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 액세스 키입니다.
    • 보안 비밀 액세스 키: s3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토하고 제출을 클릭합니다.

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