Harness IO 감사 로그 수집

다음에서 지원:

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Harness IO 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

  • Google SecOps 인스턴스
  • Harness에 대한 권한 있는 액세스 (API 키 및 계정 ID)
  • AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

개인 계정의 Harness API 키 및 계정 ID 가져오기

  1. Harness 웹 UI에 로그인합니다.
  2. 사용자 프로필> 내 API 키로 이동합니다.
  3. API 키를 선택합니다.
  4. API 키의 이름을 입력합니다.
  5. 저장을 클릭합니다.
  6. 새 API 키 아래에서 토큰을 선택합니다.
  7. 토큰 이름을 입력합니다.
  8. 토큰 생성을 클릭합니다.
  9. 토큰을 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
  10. 계정 ID (Harness URL 및 계정 설정에 표시됨)를 복사하여 저장합니다.

선택사항: 서비스 계정의 Harness API 키 및 계정 ID 가져오기

  1. Harness 웹 UI에 로그인합니다.
  2. 서비스 계정 만들기
  3. 계정 설정 > 액세스 제어로 이동합니다.
  4. 서비스 계정> API 키를 만들 서비스 계정을 선택합니다.
  5. API 키에서 API 키를 선택합니다.
  6. API 키의 이름을 입력합니다.
  7. 저장을 클릭합니다.
  8. 새 API 키에서 토큰을 선택합니다.
  9. 토큰 이름을 입력합니다.
  10. 토큰 생성을 클릭합니다.
  11. 토큰을 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
  12. 계정 ID (Harness URL 및 계정 설정에 표시됨)를 복사하여 저장합니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

  1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
  2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: harness-io).
  3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
  4. 생성된 사용자를 선택합니다.
  5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
  6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
  10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
  11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
  12. 완료를 클릭합니다.
  13. 권한 탭을 선택합니다.
  14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
  15. 권한 추가를 선택합니다.
  16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
  17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
  18. 다음을 클릭합니다.
  19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

  1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

  2. 다음 정책을 입력합니다.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "AllowPutHarnessObjects",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:PutObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::harness-io/*"
    },
    {
      "Sid": "AllowGetStateObject",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "s3:GetObject",
      "Resource": "arn:aws:s3:::harness-io/harness/audit/state.json"
    }
  ]
}
    • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 harness-io을 바꿉니다.

  3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

  4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

  5. 새로 만든 정책을 연결합니다.

  6. 역할 이름을 WriteHarnessToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

  1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
  2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

  3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    설정 값
    이름 harness_io_to_s3
    런타임 Python 3.13
    아키텍처 x86_64
    실행 역할 WriteHarnessToS3Role

  4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드를 입력합니다 (harness_io_to_s3.py).

    #!/usr/bin/env python3

import os, json, time, urllib.parse
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError, URLError
import boto3

API_BASE = os.environ.get("HARNESS_API_BASE", "https://app.harness.io").rstrip("/")
ACCOUNT_ID = os.environ["HARNESS_ACCOUNT_ID"]
API_KEY = os.environ["HARNESS_API_KEY"]  # x-api-key token
BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "harness/audit/").strip("/")
STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "harness/audit/state.json")
PAGE_SIZE = min(int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "100")), 100)  # <=100
START_MINUTES_BACK = int(os.environ.get("START_MINUTES_BACK", "60"))

s3 = boto3.client("s3")
HDRS = {"x-api-key": API_KEY, "Content-Type": "application/json", "Accept": "application/json"}

def _read_state():
    try:
        obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY)
        j = json.loads(obj["Body"].read())
        return j.get("since"), j.get("pageToken")
    except Exception:
        return None, None

def _write_state(since_ms: int, page_token: str | None):
    body = json.dumps({"since": since_ms, "pageToken": page_token}).encode("utf-8")
    s3.put_object(Bucket=BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body, ContentType="application/json")

def _http_post(path: str, body: dict, query: dict, timeout: int = 60, max_retries: int = 5) -> dict:
    qs = urllib.parse.urlencode(query)
    url = f"{API_BASE}{path}?{qs}"
    data = json.dumps(body).encode("utf-8")

    attempt, backoff = 0, 1.0
    while True:
        req = Request(url, data=data, method="POST")
        for k, v in HDRS.items():
            req.add_header(k, v)
        try:
            with urlopen(req, timeout=timeout) as r:
                return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
        except HTTPError as e:
            if (e.code == 429 or 500 <= e.code <= 599) and attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
                continue
            raise
        except URLError:
            if attempt < max_retries:
                time.sleep(backoff)
                attempt += 1
                backoff *= 2
                continue
            raise

def _write_page(obj: dict, now: float, page_index: int) -> str:
    ts = time.strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S", time.gmtime(now))
    key = f"{PREFIX}/{ts}-page{page_index:05d}.json"
    s3.put_object(
        Bucket=BUCKET,
        Key=key,
        Body=json.dumps(obj, separators=(",", ":")).encode("utf-8"),
        ContentType="application/json",
    )
    return key

def fetch_and_store():
    now_s = time.time()
    since_ms, page_token = _read_state()
    if since_ms is None:
        since_ms = int((now_s - START_MINUTES_BACK * 60) * 1000)
    until_ms = int(now_s * 1000)

    page_index = 0
    total = 0

    while True:
        body = {"startTime": since_ms, "endTime": until_ms}
        query = {"accountIdentifier": ACCOUNT_ID, "pageSize": PAGE_SIZE}
        if page_token:
            query["pageToken"] = page_token
        else:
            query["pageIndex"] = page_index

        data = _http_post("/audit/api/audits/listV2", body, query)
        _write_page(data, now_s, page_index)

        entries = []
        for key in ("data", "content", "response", "resource", "resources", "items"):
            if isinstance(data.get(key), list):
                entries = data[key]
                break
        total += len(entries) if isinstance(entries, list) else 0

        next_token = (
            data.get("pageToken")
            or (isinstance(data.get("meta"), dict) and data["meta"].get("pageToken"))
            or (isinstance(data.get("metadata"), dict) and data["metadata"].get("pageToken"))
        )

        if next_token:
            page_token = next_token
            page_index += 1
            continue

        if len(entries) < PAGE_SIZE:
            break
        page_index += 1

    _write_state(until_ms, None)
    return {"pages": page_index + 1, "objects_estimate": total}

def lambda_handler(event=None, context=None):
    return fetch_and_store()

if __name__ == "__main__":
    print(lambda_handler())

  5. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

  6. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

    키 예
    S3_BUCKET harness-io
    S3_PREFIX harness/audit/
    STATE_KEY harness/audit/state.json
    HARNESS_ACCOUNT_ID 123456789
    HARNESS_API_KEY harness_xxx_token
    HARNESS_API_BASE https://app.harness.io
    PAGE_SIZE 100
    START_MINUTES_BACK 60

  7. 함수가 생성된 후 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your‑function을 엽니다.

  8. 구성 탭을 선택합니다.

  9. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

  10. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

EventBridge 일정 만들기

  1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.

  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

    • 반복 일정: 요율 (1 hour)
    • 타겟: Lambda 함수
    • 이름: harness-io-1h.

  3. 일정 만들기를 클릭합니다.

Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

  1. AWS 콘솔에서 IAM > Users로 이동한 다음 Add users를 클릭합니다.
  2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
    • 사용자: 고유한 이름 (예: secops-reader)을 입력합니다.
    • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
    • 사용자 만들기를 클릭합니다.
  3. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader 선택 > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

  4. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
    }
  ]
}

  5. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

  6. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

  7. 보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

  8. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

Harness IO 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

  1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
  2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
  3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Harness IO).
  4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
  5. 로그 유형으로 Harness IO를 선택합니다.
  6. 다음을 클릭합니다.
  7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
    • S3 URI: s3://harness-io/harness/audit/
    • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
    • 최대 파일 기간: 기본값은 180일입니다.
    • 액세스 키 ID: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 액세스 키입니다.
    • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
    • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
    • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
  8. 다음을 클릭합니다.
  9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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