DigiCert 감사 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 DigiCert 감사 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

• Google SecOps 인스턴스
• DigiCert CertCentral에 대한 관리자 권한 액세스 (관리자 역할이 있는 API 키)
• AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

DigiCert API 키 및 보고서 ID 가져오기

1. CertCentral에서 Account(계정) > API Keys(API 키)로 이동하여 API 키(X-DC-DEVKEY)를 만듭니다.
2. 보고서 > 보고서 라이브러리에서 JSON 형식의 감사 로그 보고서를 만들고 보고서 ID (UUID)를 기록합니다.
3. 보고서 기록을 사용하여 기존 보고서의 ID를 찾을 수도 있습니다.

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: digicert-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔 > IAM > 정책 > 정책 생성 > JSON 탭으로 이동합니다.

2. 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutDigiCertObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:PutObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::digicert-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::digicert-logs/digicert/logs/state.json"
       }
     ]
   }
   
   

   • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 digicert-logs을 해당 이름으로 바꿉니다.

3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

5. 새로 만든 정책을 연결합니다.

6. 역할 이름을 WriteDigicertToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	digicert_audit_logs_to_s3
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	WriteDigicertToS3Role

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드를 입력합니다 (digicert_audit_logs_to_s3.py).

   #!/usr/bin/env python3
   
   import datetime as dt, gzip, io, json, os, time, uuid, zipfile
   from typing import Any, Dict, Iterable, List, Tuple
   from urllib import request, parse, error
   import boto3
   from botocore.exceptions import ClientError
   
   API_BASE = "https://api.digicert.com/reports/v1"
   USER_AGENT = "secops-digicert-reports/1.0"
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _now() -> dt.datetime:
       return dt.datetime.now(dt.timezone.utc)
   
   def _http(method: str, url: str, api_key: str, body: bytes | None = None,
             timeout: int = 30, max_retries: int = 5) -> Tuple[int, Dict[str,str], bytes]:
       headers = {"X-DC-DEVKEY": api_key, "Content-Type": "application/json", "User-Agent": USER_AGENT}
       attempt, backoff = 0, 1.0
       while True:
           req = request.Request(url=url, method=method, headers=headers, data=body)
           try:
               with request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
                   status, h = resp.status, {k.lower(): v for k, v in resp.headers.items()}
                   data = resp.read()
                   if 500 <= status <= 599 and attempt < max_retries:
                       attempt += 1; time.sleep(backoff); backoff *= 2; continue
                   return status, h, data
           except error.HTTPError as e:
               status, h = e.code, {k.lower(): v for k, v in (e.headers or {}).items()}
               if status == 429 and attempt < max_retries:
                   ra = h.get("retry-after"); delay = float(ra) if ra and ra.isdigit() else backoff
                   attempt += 1; time.sleep(delay); backoff *= 2; continue
               if 500 <= status <= 599 and attempt < max_retries:
                   attempt += 1; time.sleep(backoff); backoff *= 2; continue
               raise
           except error.URLError:
               if attempt < max_retries:
                   attempt += 1; time.sleep(backoff); backoff *= 2; continue
               raise
   
   def start_report_run(api_key: str, report_id: str, timeout: int) -> None:
       st, _, body = _http("POST", f"{API_BASE}/report/{report_id}/run", api_key, b"{}", timeout)
       if st not in (200, 201): raise RuntimeError(f"Start run failed: {st} {body[:200]!r}")
   
   def list_report_history(api_key: str, *, status_filter: str | None = None, report_type: str | None = None,
                           limit: int = 100, sort_by: str = "report_start_date", sort_direction: str = "DESC",
                           timeout: int = 30, offset: int = 0) -> Dict[str, Any]:
       qs = {"limit": str(limit), "offset": str(offset), "sort_by": sort_by, "sort_direction": sort_direction}
       if status_filter: qs["status"] = status_filter
       if report_type: qs["report_type"] = report_type
       st, _, body = _http("GET", f"{API_BASE}/report/history?{parse.urlencode(qs)}", api_key, timeout=timeout)
       if st != 200: raise RuntimeError(f"History failed: {st} {body[:200]!r}")
       return json.loads(body.decode("utf-8"))
   
   def find_ready_run(api_key: str, report_id: str, started_not_before: dt.datetime,
                     timeout: int, max_wait_seconds: int, poll_interval: int) -> str:
       deadline = time.time() + max_wait_seconds
       while time.time() < deadline:
           hist = list_report_history(api_key, status_filter="READY", report_type="audit-logs",
                                     limit=200, timeout=timeout).get("report_history", [])
           for it in hist:
               if it.get("report_identifier") != report_id or not it.get("report_run_identifier"): continue
               try:
                   rsd = dt.datetime.strptime(it.get("report_start_date",""), "%Y-%m-%d %H:%M:%S").replace(tzinfo=dt.timezone.utc)
               except Exception:
                   rsd = started_not_before
               if rsd + dt.timedelta(seconds=60) >= started_not_before:
                   return it["report_run_identifier"]
           time.sleep(poll_interval)
       raise TimeoutError("READY run not found in time")
   
   def get_json_rows(api_key: str, report_id: str, run_id: str, timeout: int) -> List[Dict[str, Any]]:
       st, h, body = _http("GET", f"{API_BASE}/report/{report_id}/{run_id}/json", api_key, timeout=timeout)
       if st != 200: raise RuntimeError(f"Get JSON failed: {st} {body[:200]!r}")
       if "application/zip" in h.get("content-type","").lower() or body[:2] == b"PK":
           with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(body)) as zf:
               name = next((n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith(".json")), None)
               if not name: raise RuntimeError("ZIP has no JSON")
               rows = json.loads(zf.read(name).decode("utf-8"))
       else:
           rows = json.loads(body.decode("utf-8"))
       if not isinstance(rows, list): raise RuntimeError("Unexpected JSON format")
       return rows
   
   def load_state(bucket: str, key: str) -> Dict[str, Any]:
       try:
           return json.loads(s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)["Body"].read().decode("utf-8"))
       except ClientError as e:
           if e.response["Error"]["Code"] in ("NoSuchKey","404"): return {}
           raise
   
   def save_state(bucket: str, key: str, state: Dict[str, Any]) -> None:
       s3.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=json.dumps(state).encode("utf-8"), ContentType="application/json")
   
   def write_ndjson_gz(bucket: str, prefix: str, rows: Iterable[Dict[str, Any]], run_id: str) -> str:
       ts = _now().strftime("%Y/%m/%d/%H%M%S")
       key = f"{prefix}/{ts}-digicert-audit-{run_id[:8]}-{uuid.uuid4().hex}.json.gz"
       buf = io.BytesIO()
       with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode="wb") as gz:
           for r in rows:
               gz.write((json.dumps(r, separators=(',',':')) + "\n").encode("utf-8"))
       s3.put_object(Bucket=bucket, Key=key, Body=buf.getvalue(),
                     ContentType="application/x-ndjson", ContentEncoding="gzip")
       return key
   
   def lambda_handler(event: Dict[str, Any], context: Any) -> Dict[str, Any]:
       api_key  = os.environ["DIGICERT_API_KEY"]
       report_id = os.environ["DIGICERT_REPORT_ID"]
       bucket   = os.environ["S3_BUCKET"]
       prefix   = os.environ.get("S3_PREFIX", "digicert/logs").rstrip("/")
       state_key = os.environ.get("STATE_KEY", f"{prefix}/state.json")
       max_wait = int(os.environ.get("MAX_WAIT_SECONDS", "300"))
       poll_int = int(os.environ.get("POLL_INTERVAL", "10"))
       timeout  = int(os.environ.get("REQUEST_TIMEOUT", "30"))
   
       state = load_state(bucket, state_key) if state_key else {}
       last_run = state.get("last_run_id")
   
       started = _now()
       start_report_run(api_key, report_id, timeout)
       run_id = find_ready_run(api_key, report_id, started, timeout, max_wait, poll_int)
       if last_run and last_run == run_id:
           return {"status":"skip", "report_run_identifier": run_id}
   
       rows = get_json_rows(api_key, report_id, run_id, timeout)
       key = write_ndjson_gz(bucket, prefix, rows, run_id)
       if state_key:
           save_state(bucket, state_key, {"last_run_id": run_id, "last_success_at": _now().isoformat(),
                                         "last_s3_key": key, "rows_count": len(rows)})
       return {"status":"ok", "report_identifier": report_id, "report_run_identifier": run_id,
               "rows": len(rows), "s3_key": key}
   

5. 구성 > 환경 변수 > 수정 > 새 환경 변수 추가로 이동합니다.

6. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

   키	예
   S3_BUCKET	digicert-logs
   S3_PREFIX	digicert/logs/
   STATE_KEY	digicert/logs/state.json
   DIGICERT_API_KEY	xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
   DIGICERT_REPORT_ID	88de5e19-ec57-4d70-865d-df953b062574
   REQUEST_TIMEOUT	30
   POLL_INTERVAL	10
   MAX_WAIT_SECONDS	300

7. 함수가 생성된 후 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

8. 구성 탭을 선택합니다.

9. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

10. 시간 제한을 15분 (900초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

    참고: 시간 제한은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 15분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요율 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수
   • 이름: digicert-audit-1h.
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔에서 IAM > Users로 이동한 다음 Add users를 클릭합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: 고유한 이름 (예: secops-reader)을 입력합니다.
   • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
   • 사용자 만들기를 클릭합니다.
3. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader 선택 > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

4. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::<your-bucket>"
       }
     ]
   }
   

5. 이름 = secops-reader-policy

6. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가를 클릭합니다.

7. secops-reader의 액세스 키를 만듭니다. 보안 사용자 인증 정보 > 액세스 키 > 액세스 키 만들기 액세스 키 만들기

8. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

DigiCert 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: DigiCert Audit Logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Digicert를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://digicert-logs/digicert/logs/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용할 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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