Citrix Monitor Service 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Citrix Monitor Service 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다. 파서는 원시 JSON 형식 로그를 Google SecOps UDM을 준수하는 구조화된 형식으로 변환합니다. 원시 로그에서 관련 필드를 추출하고, 해당 UDM 필드에 매핑하고, 사용자 정보, 머신 세부정보, 네트워크 활동과 같은 추가 컨텍스트로 데이터를 보강합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스
• Citrix Cloud 테넌트에 대한 액세스 권한 관리
• AWS (S3, IAM, Lambda, EventBridge)에 대한 권한 액세스

Citrix Monitor Service 필수사항 (ID, API 키, 조직 ID, 토큰) 수집

1. Citrix Cloud Console에 로그인합니다.
2. Identity and Access Management> API 액세스로 이동합니다.
3. 클라이언트 만들기를 클릭합니다.
4. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
   • 클라이언트 ID
   • 클라이언트 보안 비밀번호
   • 고객 ID (Citrix Cloud 콘솔에 표시됨)
   • API 기본 URL:
     • 전역: https://api.cloud.com
     • 일본: https://api.citrixcloud.jp

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: citrix-monitor-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 나중에 사용할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색하여 선택합니다.
18. 다음을 클릭합니다.
19. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책 > 정책 만들기 > JSON 탭으로 이동합니다.

2. 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-monitor-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-monitor-logs/citrix_monitor/state.json"
       }
     ]
   }
   

   • 다른 버킷 이름을 입력한 경우 citrix-monitor-logs을 해당 이름으로 바꿉니다.

3. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

4. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

5. 새로 만든 정책과 AWSLambdaBasicExecutionRole 관리형 정책을 연결합니다.

6. 역할 이름을 CitrixMonitorLambdaRole로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	CitrixMonitorCollector
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	CitrixMonitorLambdaRole

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제하고 다음 코드를 입력합니다 (CitrixMonitorCollector.py).

   import os
   import json
   import uuid
   import datetime
   import urllib.parse
   import urllib.request
   import urllib.error
   import boto3
   import botocore
   
   # Citrix Cloud OAuth2 endpoint template
   TOKEN_URL_TMPL = "{api_base}/cctrustoauth2/{customerid}/tokens/clients"
   DEFAULT_API_BASE = "https://api.cloud.com"
   MONITOR_BASE_PATH = "/monitorodata"
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def http_post_form(url, data_dict):
       """POST form data to get authentication token."""
       data = urllib.parse.urlencode(data_dict).encode("utf-8")
       req = urllib.request.Request(url, data=data, headers={
           "Accept": "application/json",
           "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
       })
       with urllib.request.urlopen(req, timeout=45) as resp:
           return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
   
   def http_get_json(url, headers):
       """GET JSON data from API endpoint."""
       req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
       with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as resp:
           return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
   
   def get_citrix_token(api_base, customer_id, client_id, client_secret):
       """Get Citrix Cloud authentication token."""
       url = TOKEN_URL_TMPL.format(api_base=api_base.rstrip("/"), customerid=customer_id)
       payload = {
           "grant_type": "client_credentials",
           "client_id": client_id,
           "client_secret": client_secret,
       }
       response = http_post_form(url, payload)
       return response["access_token"]
   
   def build_entity_url(api_base, entity, filter_query=None, top=None):
       """Build OData URL with optional filter and pagination."""
       base = api_base.rstrip("/") + MONITOR_BASE_PATH + "/" + entity
       params = []
       if filter_query:
           params.append("$filter=" + urllib.parse.quote(filter_query, safe="()= ':-TZ0123456789"))
       if top:
           params.append("$top=" + str(top))
       return base + ("?" + "&".join(params) if params else "")
   
   def fetch_entity_rows(entity, start_iso=None, end_iso=None, page_size=1000, headers=None, api_base=DEFAULT_API_BASE):
       """Fetch entity data with optional time filtering and pagination."""
       # Try ModifiedDate filter if timestamps are provided
       first_url = None
       if start_iso and end_iso:
           filter_query = f"(ModifiedDate ge {start_iso} and ModifiedDate lt {end_iso})"
           first_url = build_entity_url(api_base, entity, filter_query, page_size)
       else:
           first_url = build_entity_url(api_base, entity, None, page_size)
   
       url = first_url
       while url:
           try:
               data = http_get_json(url, headers)
               items = data.get("value", [])
               for item in items:
                   yield item
               url = data.get("@odata.nextLink")
           except urllib.error.HTTPError as e:
               # If ModifiedDate filtering fails, fall back to unfiltered query
               if e.code == 400 and start_iso and end_iso:
                   print(f"ModifiedDate filter not supported for {entity}, falling back to unfiltered query")
                   url = build_entity_url(api_base, entity, None, page_size)
                   continue
               else:
                   raise
   
   def read_state_file(bucket, key):
       """Read the last processed timestamp from S3 state file."""
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
           content = obj["Body"].read().decode("utf-8")
           state = json.loads(content)
           timestamp_str = state.get("last_hour_utc")
           if timestamp_str:
               return datetime.datetime.fromisoformat(timestamp_str.replace("Z", "+00:00")).replace(tzinfo=None)
       except botocore.exceptions.ClientError as e:
           if e.response["Error"]["Code"] == "NoSuchKey":
               return None
           raise
       return None
   
   def write_state_file(bucket, key, dt_utc):
       """Write the current processed timestamp to S3 state file."""
       state = {"last_hour_utc": dt_utc.isoformat() + "Z"}
       s3.put_object(
           Bucket=bucket, 
           Key=key, 
           Body=json.dumps(state, separators=(",", ":")), 
           ContentType="application/json"
       )
   
   def write_ndjson_to_s3(bucket, key, rows):
       """Write rows as NDJSON to S3."""
       body_lines = []
       for row in rows:
           json_line = json.dumps(row, separators=(",", ":"), ensure_ascii=False)
           body_lines.append(json_line)
   
       body = ("n".join(body_lines) + "n").encode("utf-8")
       s3.put_object(
           Bucket=bucket, 
           Key=key, 
           Body=body, 
           ContentType="application/x-ndjson"
       )
   
   def lambda_handler(event, context):
       """Main Lambda handler function."""
   
       # Environment variables
       bucket = os.environ["S3_BUCKET"]
       prefix = os.environ.get("S3_PREFIX", "citrix_monitor").strip("/")
       state_key = os.environ.get("STATE_KEY") or f"{prefix}/state.json"
       customer_id = os.environ["CITRIX_CUSTOMER_ID"]
       client_id = os.environ["CITRIX_CLIENT_ID"]
       client_secret = os.environ["CITRIX_CLIENT_SECRET"]
       api_base = os.environ.get("API_BASE", DEFAULT_API_BASE)
       entities = [e.strip() for e in os.environ.get("ENTITIES", "Machines,Sessions,Connections,Applications,Users").split(",") if e.strip()]
       page_size = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "1000"))
       lookback_minutes = int(os.environ.get("LOOKBACK_MINUTES", "75"))
       use_time_filter = os.environ.get("USE_TIME_FILTER", "true").lower() == "true"
   
       # Time window calculation
       now = datetime.datetime.utcnow()
       fallback_hour = (now - datetime.timedelta(minutes=lookback_minutes)).replace(minute=0, second=0, microsecond=0)
   
       last_processed = read_state_file(bucket, state_key)
       target_hour = (last_processed + datetime.timedelta(hours=1)) if last_processed else fallback_hour
       start_iso = target_hour.isoformat() + "Z"
       end_iso = (target_hour + datetime.timedelta(hours=1)).isoformat() + "Z"
   
       # Authentication
       token = get_citrix_token(api_base, customer_id, client_id, client_secret)
       headers = {
           "Authorization": f"CWSAuth bearer={token}",
           "Citrix-CustomerId": customer_id,
           "Accept": "application/json",
           "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
           "User-Agent": "citrix-monitor-s3-collector/1.0"
       }
   
       total_records = 0
   
       # Process each entity type
       for entity in entities:
           rows_batch = []
           try:
               entity_generator = fetch_entity_rows(
                   entity=entity,
                   start_iso=start_iso if use_time_filter else None,
                   end_iso=end_iso if use_time_filter else None,
                   page_size=page_size,
                   headers=headers,
                   api_base=api_base
               )
   
               for row in entity_generator:
                   # Store raw Citrix data directly for proper parser recognition
                   rows_batch.append(row)
   
                   # Write in batches to avoid memory issues
                   if len(rows_batch) >= 1000:
                       s3_key = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{uuid.uuid4().hex}.ndjson"
                       write_ndjson_to_s3(bucket, s3_key, rows_batch)
                       total_records += len(rows_batch)
                       rows_batch = []
   
           except Exception as ex:
               print(f"Error processing entity {entity}: {str(ex)}")
               continue
   
           # Write remaining records
           if rows_batch:
               s3_key = f"{prefix}/{entity}/year={target_hour.year:04d}/month={target_hour.month:02d}/day={target_hour.day:02d}/hour={target_hour.hour:02d}/part-{uuid.uuid4().hex}.ndjson"
               write_ndjson_to_s3(bucket, s3_key, rows_batch)
               total_records += len(rows_batch)
   
       # Update state file
       write_state_file(bucket, state_key, target_hour)
   
       return {
           "statusCode": 200,
           "body": json.dumps({
               "success": True, 
               "hour_collected": start_iso, 
               "records_written": total_records, 
               "entities_processed": entities
           })
       }
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 환경 변수를 입력하고 값으로 바꿉니다.

   키	예시 값
   S3_BUCKET	citrix-monitor-logs
   S3_PREFIX	citrix_monitor
   STATE_KEY	citrix_monitor/state.json
   CITRIX_CLIENT_ID	your-client-id
   CITRIX_CLIENT_SECRET	your-client-secret
   CITRIX_CUSTOMER_ID	your-customer-id
   API_BASE	https://api.cloud.com
   ENTITIES	Machines,Sessions,Connections,Applications,Users
   PAGE_SIZE	1000
   LOOKBACK_MINUTES	75
   USE_TIME_FILTER	true

8. 함수가 생성된 후 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > CitrixMonitorCollector를 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

    참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수 CitrixMonitorCollector
   • 이름: CitrixMonitorCollector-1h
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

선택사항: Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔에서 IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader
   • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON 편집기에서 다음 정책을 입력합니다.

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-monitor-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::citrix-monitor-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름을 secops-reader-policy로 설정합니다.

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가로 이동합니다.

9. 보안 사용자 인증 정보> 액세스 키> 액세스 키 만들기로 이동합니다.

10. CSV를 다운로드합니다 (이러한 값은 피드에 입력됨).

Citrix Monitor Service 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Citrix Monitor Service logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Citrix Monitor를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://citrix-monitor-logs/citrix_monitor/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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