Présentation du modèle de données unifié

Compatible avec :

Google SecOps SIEM

Ce document présente le modèle de données unifié (UDM). Pour plus concernant les champs UDM, y compris une description de chacun d'eux, reportez-vous à la section Champ UDM liste. Pour en savoir plus sur le mappage de l'analyseur, consultez la section Champs UDM importants pour le mappage de l'analyseur.

L'UDM est une structure de données standard Google Security Operations qui stocke des informations sur les données reçues de sources. On l'appelle également schéma. Google Security Operations stocke les données d'origine qu'il reçoit dans deux formats : journal brut d'origine et sous forme d'enregistrement UDM structuré. L'enregistrement UDM est une représentation structurée du journal d'origine.

Si un analyseur existe pour le type de journal spécifié, le journal brut est utilisé pour créer une Enregistrement UDM. Les clients peuvent également transformer des journaux bruts en un format UDM structuré. avant d'envoyer les données à Google Security Operations à l'aide de l'API d'ingestion.

Voici quelques-uns des avantages de l'UDM:

• Stocke le même type d'enregistrements auprès de différents fournisseurs à l'aide du même la sémantique.
• Identification plus simple des relations entre les utilisateurs, les hôtes et les adresses IP car les données sont normalisées dans le schéma UDM standard.
• Elles sont plus faciles à écrire, car elles peuvent être indépendantes de la plate-forme.
• Prise en charge simplifiée des types de journaux à partir de nouveaux appareils.

Remarque :Le moteur de règles Google Security Operations utilise les mêmes noms de champs UDM. Vous pouvez utilisez ces mêmes noms de champs lorsque vous créez des règles.

Bien que vous puissiez rechercher des événements à l'aide d'une recherche de journaux brute, une recherche UDM fonctionne plus rapidement et avec plus de précision en raison de sa spécificité.

Google Security Operations utilise le schéma UDM pour tous les événements qu'il collecte. UDM comprend des milliers de champs qui sont utilisés pour décrire et catégoriser les événements. Par exemple, UDM peut gérer les événements de processus de point de terminaison aussi facilement que les événements de communication réseau.

Structure du UDM

Les événements UDM sont composés de plusieurs sections. La première section trouvée dans chaque événement UDM est la section des métadonnées. Il fournit une description de base de l'événement, y compris l'horodatage de l'événement et l'horodatage de son ingestion dans Google Security Operations. Il comprend également les informations sur le produit, la version et la description. L'analyseur d'ingestion classe chaque événement en fonction d'une type d'événement prédéfini, indépendamment du journal du produit concerné. Avec l'attribut de métadonnées, vous pouvez rapidement commencer à rechercher les données.

En plus de la section "Métadonnées", d'autres sections décrivent d'autres aspects de l'événement. Si une section n'est pas nécessaire, elle n'est pas incluse, ce qui permet d'économiser de la mémoire.

• principal : entité à l'origine de l'activité dans l'événement. Sections faisant référence à la source (src) et à la destination (target) sont également inclus.
• intermediary: systèmes par lesquels passent les événements, comme un proxy ou d'un relais SMTP.
• observer : systèmes tels que les outils d'analyse de paquets qui surveillent passivement le trafic.

Exemples de recherches UDM

Cette section fournit des exemples de recherches UDM qui illustrent certains des la syntaxe, les fonctionnalités et les capacités de base de la recherche UDM.

Exemple: Rechercher des connexions Microsoft Windows 4624 réussies

La recherche suivante liste les événements de connexion réussis Microsoft Windows 4624, ainsi que la date et l'heure de leur génération, en se basant sur seulement deux champs UDM :

metadata.event_type = "USER_LOGIN" AND metadata.product_event_type = "4624"

Exemple : rechercher toutes les connexions réussies

La recherche suivante répertorie tous les événements de connexion réussis, quel que soit le fournisseur ou application:

metadata.event_type = "USER_LOGIN" AND security_result.action = "ALLOW" AND target.user.userid != "SYSTEM" AND target.user.userid != /.*$/

Exemple : rechercher les connexions réussies des utilisateurs

L'exemple suivant montre comment rechercher userid "fkolzig" et déterminer quand l'utilisateur avec cet ID utilisateur a réussi à se connecter. Vous pouvez effectuer cette recherche à l'aide de la section "Cible". La section "Cible" comprend des sous-sections et des champs décrivant la cible. Par exemple, la cible dans ce est un utilisateur associé à un certain nombre d'attributs, mais la cible peut aussi être un fichier, un paramètre de registre ou un élément. Cet exemple recherche "fkolzig" à l'aide du champ target.user.userid.

metadata.event_type = "USER_LOGIN" AND metadata.product_event_type = "4624" AND target.user.userid = "fkolzig"

Exemple : rechercher dans vos données réseau

L'exemple suivant recherche dans les données réseau des événements RDP avec un target.port

de 3389 et d'un principal.ip de 35.235.240.5. Il inclut également un champ UDM de la section réseau, la direction des données (network.direction).

metadata.product_event_type = "3" AND target.port = 3389 AND network.direction = "OUTBOUND" and principal.ip = "35.235.240.5"

Exemple : rechercher un processus spécifique

Pour examiner les processus créés sur vos serveurs, recherchez les instances de net.exe et recherchez ce fichier spécifique dans son chemin d'accès attendu. La le champ que vous recherchez est target.process.file.full_path. Pour cette recherche, vous devez inclure la commande spécifique émise dans target.process.command_line.

. Vous pouvez également ajouter un champ dans la section "À propos" pour décrire Code d'événement Microsoft Sysmon 1 (ProcessCreate).

Voici la recherche UDM:

metadata.product_event_type = "1" AND target.process.file.full_path = "C:\Windows\System32\net.exe"

Vous pouvez également ajouter les champs de recherche UDM suivants :

• principal.user.userid: identifie l'utilisateur ayant émis le .
• principal.process.file.md5: identifiez le hachage MD5.
• principal.process.command_line : ligne de commande.

Exemple: rechercher des connexions utilisateur réussies associées à un service spécifique

L'exemple suivant recherche les connexions des utilisateurs (metadata.event_type est USER_LOGIN) associés au service marketing (target.user.department est marketing) de votre entreprise. Bien que target.user.department ne soit pas directement associé aux événements de connexion des utilisateurs, il est toujours présent dans les données LDAP ingérées sur vos utilisateurs.

metadata.event_type = "USER_LOGIN" AND target.user.department = "Marketing"

Objets logiques: événement et entité

Le schéma UDM décrit tous les attributs disponibles qui stockent des données. Chaque UDM identifie s'il décrit un Événement ou une Entité. Les données sont stockées dans différents champs selon que l'enregistrement décrit un événement ou non l'entité et la valeur définie dans "metadata.event_type" ou metadata.entity_type.

• Événement UDM : stocke les données d'une action qui s'est produite dans l'environnement. Le journal des événements d'origine décrit l'action telle qu'elle a été enregistrée par l'appareil, comme un pare-feu et un proxy Web. Il s'agit du modèle de données d'événement UDM.
• Entité "UDM": représentation contextuelle d'éléments tels que des éléments les utilisateurs et les ressources de votre environnement. Il est obtenu à partir d'une source de données véridique. Il s'agit du modèle de données d'entité UDM.

Voici deux représentations visuelles générales du modèle de données "Événements" et Modèle de données d'entité.

Figure : Modèle de données d'événement

Remarque : Le terme "Noun" décrit le type d'attribut. Les termes "principal", "target", "src", "intermediary", "observer" et "about" sont les noms des champs dans lesquels les données sont stockées.

Figure : Modèle de données des entités

Remarque : Le terme "Noun" décrit le type d'attribut. Les termes "composant", "utilisateur" et "ressource" sont les noms des champs dans lesquels les données sont stockées.

Structure d'un événement UDM

L'événement UDM contient plusieurs sections, chacune stockant un sous-ensemble des données d'un seul enregistrement. Les sections sont les suivantes:

• métadonnées
• compte principal
• cible
• src
• observateur
• intermédiaire
• about
• network
• security_result

• extensions

  

  Figure : Modèle de données d'événement

La section metadata contient le code temporel, définit l'élément event_type et décrit l'appareil.

Les principal, target et src Magasins des sections observer et intermediary des informations sur les objets impliqués dans l’événement. Un objet peut être appareil, utilisateur ou processus. La plupart du temps, seul un sous-ensemble de ces sections est utilisé. Les champs qui stockent les données sont déterminés par le type d'événement et le rôle que joue chaque objet dans l'événement.

La section Réseau stocke des informations sur l'activité réseau, telles que les e-mails et les communications liées au réseau.

• Données de messagerie: informations dans les to, from, cc, bcc et d'autres champs de messagerie.
• Données HTTP, telles que method, referral_url et useragent

La section security_result stocke une action ou une classification enregistrée par un produit de sécurité, tel qu'un produit antivirus.

Les sections about (À propos) et extensions (Extensions) contiennent des événements supplémentaires spécifiques au fournisseur. des informations qui ne sont pas capturées par les autres sections. La section extensions est un ensemble de paires clé-valeur au format libre.

Chaque événement UDM stocke les valeurs d'un événement de journal brut d'origine. En fonction du type d'événement, certains attributs sont obligatoires alors que d'autres sont facultatifs. La Les attributs obligatoires et facultatifs sont déterminés par la propriété metadata.event_type . Google Security Operations lit le paramètre "metadata.event_type" et exécute de validation spécifique à ce type d'événement après réception des journaux.

Si aucune donnée n'est stockée dans une section de l'enregistrement UDM, par exemple la section "extensions", cette section n'apparaît pas dans l'enregistrement UDM.

Les champs de métadonnées

Cette section décrit les champs obligatoires dans un événement UDM.

Champ event_timestamp

Les événements UDM doivent inclure des données pour le metadata.event_timestamp, qui correspond au code temporel GMT de l'événement. La valeur doit être encodée au format l'une des normes suivantes: RFC 3339 ou Proto3.

Les exemples suivants montrent comment spécifier l'horodatage à l'aide de la norme RFC 3339 format, yyyy-mm-ddThh:mm:ss+hh:mm (année, mois, jour, heure, minute, seconde et le décalage par rapport à l'heure UTC). Le décalage par rapport à l'UTC est de moins huit heures, ce qui indique l'heure normale du Pacifique.

metadata {
  "event_timestamp": "2019-09-10T20:32:31-08:00"
}

metadata {
  event_timestamp: "2021-02-23T04:00:00.000Z"
}

Vous pouvez également spécifier la valeur au format epoch.

metadata {
event_timestamp: {
  "seconds": 1588180305
 }
}

Le champ event_type

Le champ le plus important de l'événement UDM est metadata.event_type. Cette valeur identifie le type d'action effectuée et est indépendante du fournisseur, produit ou plateforme. Par exemple, il peut s'agir de PROCESS_OPEN, FILE_CREATION, USER_CREATION et NETWORK_DNS. Pour obtenir la liste complète, reportez-vous au champ "UDM" list.

La valeur metadata.event_type détermine les champs obligatoires et facultatifs supplémentaires à inclure dans l'enregistrement UDM. Pour savoir quels champs inclure pour chaque type d'événement, consultez le guide d'utilisation de l'UDM.

Les attributs principal, cible, src, intermédiaire, observateur et "À propos"

Les attributs principal, target, src, intermediary et observer décrivent les composants impliqués dans l'événement. Chacun stocke des informations sur les objets impliqués dans l'activité, telle qu'elle est enregistrée par le journal brut d'origine. Il peut s'agir de l'appareil ou de l'utilisateur qui a effectué l'activité, ou de l'appareil ou de l'utilisateur qui est la cible de l'activité. Il peut également décrire un dispositif de sécurité qui a observé l'activité, comme un proxy de messagerie ou un routeur réseau.

Voici les attributs les plus couramment utilisés :

• principal : objet ayant effectué l'activité.
• src : objet qui lance l'activité, s'il est différent du principal.
• target: objet sur lequel s'applique l'action.

Pour chaque type d'événement, au moins l'un de ces champs doit contenir des données.

Les champs auxiliaires sont les suivants:

• intermediary: tout objet ayant joué un rôle d'intermédiaire dans la . Il peut s'agir d'objets tels que des serveurs proxy et des serveurs de messagerie.
• observer : tout objet qui n'interagit pas directement avec le trafic en question. Il peut s’agir d’un outil d’analyse des failles ou d’un paquet de détection.
• about: tout autre objet qui a joué un rôle dans l'événement et qui est (facultatif).

Les attributs principaux

Représente l'entité à l'origine de l'activité ou l'appareil à l'origine de l'activité. La le compte principal doit inclure au moins un détail sur la machine (nom d'hôte, adresse MAC, adresse IP les identifiants spécifiques au produit (GUID de la machine CrowdStrike) ou l'identifiant de l'utilisateur, détails (par exemple, le nom d'utilisateur) et éventuellement des détails sur le processus. Il ne doit pas inclure les champs suivants : adresse e-mail, fichiers, clés de registre ou valeurs.

Si l'événement se produit sur une seule machine, celle-ci est décrite dans le principal uniquement. Il n'est pas nécessaire de décrire la machine "target" ou "src".

Remarque :Un appareil de sécurité peut enregistrer un événement, mais il n'est pas décrit dans la section l'attribut "principal". Elle serait décrite dans l'observateur ou intermédiaire. Si le logiciel de sécurité (Carbon Black, par exemple) s'exécute sur l'appareil à l'origine de l'activité (par exemple, point de terminaison sur lequel un logiciel malveillant a été détecté), l'appareil Windows en serait le principal.

L'extrait de code JSON suivant montre comment l'attribut principal peut être renseigné.

"principal": {
  "hostname": "jane_win10",
  "asset_id" : "Sophos.AV:C070123456-ABCDE",
    "ip" : "10.10.2.10",
    "port" : 60671,
    "user": {  "userid" : "john.smith" }
}

Cet attribut décrit tout ce que l'on sait sur l'appareil et l'utilisateur qui ont été les principaux acteurs de l'événement. Cet exemple inclut l'adresse IP de l'appareil, numéro de port et nom d'hôte. Il inclut également un identifiant d'asset spécifique au fournisseur, de Sophos, qui est un identifiant unique généré par le produit de sécurité tiers.

Les attributs cibles

Représente un appareil cible référencé par l'événement ou un objet sur l'appareil cible. Par exemple, dans une connexion de pare-feu de l'appareil A à l'appareil B, l'appareil A est capturé en tant que principal et l'appareil B en tant que cible.

Pour une injection de processus par le processus C dans le processus cible D, le processus C est le principal et le processus D est la cible.

Figure : Principal par rapport à la cible

L'exemple suivant montre comment renseigner le champ cible.

target {
   ip: "192.0.2.31"
   port: 80
}

Si d'autres informations sont disponibles dans le journal brut d'origine, telles que le nom d'hôte, des adresses IP supplémentaires, des adresses MAC et des identifiants d'éléments propriétaires, elles doivent également être incluses dans les champs "target" et "principal".

Le principal et la cible peuvent représenter des acteurs sur la même machine. Par exemple : le processus A (principal) exécuté sur la machine X pourrait également agir sur le processus B (cible) sur la machine X.

Attribut "src"

Représente un objet source sur lequel le participant agit, ainsi que le contexte de l'appareil ou du processus pour l'objet source (la machine sur laquelle l'objet source réside). Par exemple, si l'utilisateur U copie le fichier A sur la machine X vers le fichier B sur la machine Y, le fichier A et la machine X sont tous deux spécifiés dans la partie "src" de l'événement UDM.

Attribut intermédiaire

Représente les détails de l'activité de traitement d'un ou plusieurs appareils intermédiaires décrits dans l'événement. Cela peut inclure des informations sur les appareils tels que les serveurs proxy et les serveurs de relais SMTP.

Attribut "observer"

Représente un appareil d'observation qui n'est pas un intermédiaire direct, mais qui observe et signale l'événement en question. Cela peut inclure un paquet ou un outil d’analyse des vulnérabilités basé sur le réseau.

L'attribut "À propos"

Ce magasin stocke des informations sur un objet référencé par l'événement qui n'est pas décrit dans les champs principal, src, cible, intermédiaire ou observateur. Pour exemple, il pourrait capturer les éléments suivants:

• Des pièces jointes aux e-mails.
• Domaines, URL ou adresses IP intégrés au corps d'un e-mail
• DLL chargées lors d'un événement PROCESS_LAUNCH.

Attribut security_result

Cette section contient des informations sur les risques et menaces de sécurité détectés par un système de sécurité, ainsi que sur les mesures prises pour atténuer ces risques et menaces.

Voici les types d'informations qui seraient stockées dans le paramètre security_result attribut:

• Un proxy de sécurité de messagerie a détecté une tentative d'hameçonnage (security_result.category = MAIL_PHISHING) et bloqué(e) (security_result.action = BLOQUER) l'e-mail.
• Un pare-feu de proxy de sécurité des e-mails a détecté deux pièces jointes infectées (security_result.category = SOFTWARE_MALICIOUS) et mis en quarantaine et désinfecté (security_result.action = QUARANTINE ou security_result.action = ALLOW_WITH_MODIFICATION) sur ces pièces jointes, puis a transféré les des e-mails désinfectés.
• Un système SSO autorise une connexion (security_result.category = AUTH_VIOLATION). qui a été bloquée (security_result.action = BLOCK).
• Un bac à sable a détecté un logiciel espion (security_result.category = SOFTWARE_MALICIOUS) dans un fichier en pièce jointe cinq minutes après que le fichier a été (security_result.action = AUTORISER) à l'utilisateur dans sa boîte de réception.

Attribut réseau

Les attributs réseau stockent les données sur les événements liés au réseau et les détails dans les sous-messages. Cela inclut l'activité, comme les e-mails envoyés et reçus, et les requêtes HTTP.

Attribut extensions

Les champs de cet attribut stockent des métadonnées supplémentaires sur l'événement capturé dans le journal brut d'origine. Il peut contenir des informations sur les vulnérabilités ou des informations supplémentaires liées à l'authentification.

Structure d'une entité UDM

Un enregistrement d'entité UDM stocke des informations sur n'importe quelle entité d'une organisation. Si le champ metadata.entity_type est défini sur USER, l'enregistrement stocke les informations relatives au sous l'attribut "entity.user". Si metadata.entity_type est ASSET, l'enregistrement stocke des informations sur un composant, comme un poste de travail, un ordinateur portable, un téléphone et une machine virtuelle.

Figure: Modèle de données d'événement

Les champs de métadonnées

Cette section contient les champs obligatoires d'une entité UDM, par exemple :

• collection_timestamp: la date et l'heure à laquelle l'enregistrement a été collecté.
• entity_type : type d'entité, par exemple "composant", "utilisateur" et "ressource".

L'attribut d'entité

Les champs de l'attribut d'entité stockent des informations sur l'entité spécifique, telles que le nom d'hôte et l'adresse IP s'il s'agit d'un composant, ou windows_sid et l'adresse e-mail s'il s'agit d'un utilisateur. Notez que le nom du champ est "entity", mais que le type de champ est un nom. Un nom est une structure de données couramment utilisée qui stocke des informations à la fois dans des entités et des événements.

• Si metadata.entity_type est USER, les données sont stockées sous l'attribut entity.user.
• Si le champ metadata.entity_type est défini sur ASSET, les données sont stockées sous le entité.asset.

L'attribut relation

Les champs sous l'attribut relation stockent des informations sur d'autres entités qui l'entité principale est liée. Par exemple, si l'entité principale est un utilisateur et l'utilisateur a reçu un ordinateur portable. L'ordinateur portable est une entité associée. Les informations sur l'ordinateur portable sont stockées sous la forme d'un enregistrement "entité" avec metadata.entity_type = ASSET. Les informations sur l'utilisateur sont stockées "entity" avec le paramètre metadata.entity_type = USER.

L'enregistrement de l'entité utilisateur capture également la relation entre l'utilisateur et ordinateur portable, à l'aide de champs situés sous le libellé "relation" . Le champ relation.relationship stocke la relation de l'utilisateur avec l'ordinateur portable, en particulier le fait que l'utilisateur est propriétaire de l'ordinateur portable. Le champ relation.entity_type stocke la valeur ASSET, car l'ordinateur portable est un appareil.

Les champs sous l'attribut relations.entity stockent des informations sur l'ordinateur portable, comme le nom d'hôte et l'adresse MAC. Notez à nouveau que le nom du champ est "entity" et que le type de champ est un nom. Un nom est une structure de données couramment utilisée. Les champs situés sous l'attribut relation.entity stockent des informations relatives à l'ordinateur portable.

Le champ relation.direction stocke le sens de la relation entre l'utilisateur et l'ordinateur portable, en particulier si la relation est bidirectionnelle et unidirectionnelle.