使用 Looker Studio 分析数据

您可以使用 BigQuery 通过 Looker Studio 探索数据，Looker Studio 是一个免费的自助式商业智能平台，可让您构建和使用数据可视化图表、信息中心和报告。借助 Looker Studio，您可以连接到您的 BigQuery 数据、创建可视化图表并与他人共享数据分析结果。

限制

与 Looker Studio 集成时，BigQuery BI Engine 对以下功能提供有限支持：

• 用户定义的函数 (UDF)
• ARRAY 列
• 分析函数
• 表大小限制：直接连接到表时，最多 1.5 亿行；使用自定义查询连接时，最多 200 万行
• 具体化视图智能调整
• 重复字段
• 已获授权的视图
• 如果使用旧版 SQL 或者生成的网址长度超过 11,378 个字符，则通过 Looker 数据洞察进行探索功能会停用

在 Looker 数据洞察中探索 BigQuery 数据

您可以使用以下选项通过 Looker 数据洞察探索 BigQuery 中的数据：

• 查询结果窗格
• 表架构窗格
• 共享 Looker Studio 报告

这些示例使用 Looker Studio 直观呈现 BigQuery austin_bikeshare 数据集中的数据。如需详细了解公共数据集，请参阅 BigQuery 公共数据集。

探索查询结果

您可以构建任意 SQL 查询并在 Looker Studio 中直观呈现数据。如果您想要在 Looker Studio 中使用数据之前先在 BigQuery 中修改数据，或者如果您只需要表中的部分字段，则该选项将非常有用。

注意：您最多可以在 Looker 数据洞察图表中直观呈现 5,000 行数据。

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 选择您的结算项目。

3. 在探索器窗格中，在搜索类型字段中输入 bikeshare_trips。

4. 转到 bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips。

5. 点击 查看操作，然后点击查询。

6. 在查询编辑器中构建您的查询。例如：

   SELECT
     *
   FROM
     `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips`
   LIMIT
     1000;
   

7. 点击 运行。

8. 在查询结果部分中，点击探索数据，然后点击 Explore with Looker Studio（使用 Looker 数据洞察进行探索）。

   

9. 在 Welcome to Looker Studio（欢迎使用 Looker 数据洞察）页面上，如果您同意 Google Looker 数据洞察和 Google 服务条款，请点击开始使用。

10. 在 Authorize Looker Studio access（向 Looker 数据洞察授予访问权限）页面上，如果您同意服务条款，请点击授权以授权连接，然后选择您的营销偏好设置。除非您授予其他人查看数据的权限，否则只有您能够查看报告中的数据。

    报告编辑器会将查询结果显示为 Looker 数据洞察图表。

下图展示了 Looker 数据洞察报告的某些功能：

图例：

1. Looker 数据洞察徽标和报告名称。
   • 如需转到 Looker 数据洞察页面，请点击该徽标。
   • 如需修改报告名称，请点击该名称。
2. Looker 数据洞察工具栏。系统会突出显示添加图表工具。
3. 报告标题。如需修改该文本，请点击文本框。
4. 表（已选择）。您可以使用图表标头中的选项与所选图表进行交互。
5. 条形图（未选择）。
6. 图表属性窗格。对于选定表，您可以在设置和样式标签页上配置其数据属性和外观。
7. 数据窗格。在此窗格中，您可以访问报告中使用的字段和数据源。
   • 如需向图表添加数据，请将相应字段从数据窗格拖至图表上。
   • 如需创建图表，请将某一字段从数据窗格拖至画布上。
8. 保存并共享。保存此报告，以便您之后查看、修改及与他人共享该报告。在保存报告之前，请查看数据源设置及数据源使用的凭据。

与图表交互

Looker 数据洞察图表是交互式的。您的数据现已显示在 Looker 数据洞察中，接下来您可以尝试以下操作：

• 滚动并分页浏览表。
• 在条形图中，将指针悬停在某一条形上即可查看相关数据的详细信息。
• 在条形图中选择某一条形，以按该维度交叉过滤表。

添加图表

Looker 数据洞察支持多种不同的可视化类型。如需向报告中添加更多图表，请按以下步骤操作：

1. 在工具栏中，点击 添加图表。
2. 选择要添加的图表。
3. 点击画布以将图表添加到报告中。
4. 使用图表属性窗格配置图表。

如需详细了解如何向报告添加图表，请参阅向报告添加图表。

探索表架构

您可以导出表架构以在 Looker 数据洞察中查看数据的元数据。如果您不需要在 Looker 数据洞察中处理数据之前先在 BigQuery 中修改数据，该选项将非常有用。

注意：BigQuery 查询最多可以返回 20 MB 的数据。如果您探索非常大的表架构，Looker 数据洞察可能会截断结果。

1. 在 Google Cloud 控制台中，进入 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 选择您的结算项目。

3. 在探索器窗格中，在搜索类型字段中输入 bigquery-public-data。

4. 转到 bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips。

5. 在工具栏中，点击 导出。如果“导出”选项尚未显示，请选择 更多操作，然后点击导出。

6. 点击 Explore with Looker Studio（使用 Looker 数据洞察进行探索）。

   

共享报告

如需与他人共享报告，您可以向其发送电子邮件邀请以便其访问 Looker 数据洞察。您可以邀请特定人员或 Google 群组。如需进行更广泛的共享，您还可以创建一个链接，以允许任何人访问您的 Looker 数据洞察报告。

注意：您必须先点击保存并共享，然后才能共享通过 BigQuery 导出功能创建的报告。

如需与他人共享报告，请按以下步骤操作：

1. 在 Looker 数据洞察页面标头中，点击 共享。
2. 在与他人共享对话框中，输入收件人的电子邮件地址。您可以输入多个电子邮件地址或 Google 群组地址。
3. 指定收件人是只能查看报告还是可以修改报告。
4. 点击发送。

详细了解如何共享报告。

删除项目后，Looker 数据洞察就无法再查询数据，因为数据源与项目相关联。如果您不想删除 Google Cloud 项目，则可以删除 Looker Studio 报告和数据源。

Looker Studio 中的 BigQuery 原生集成（预览版）

预览

本产品或功能须遵守服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”。 正式发布前产品和功能“按原样”提供，可能仅提供有限支持。 如需了解详情，请参阅发布阶段说明。

如需申请使用此预览功能，请填写 Looker Studio 中的 BigQuery 原生集成（预览版）注册表单。如需针对此功能提供反馈或请求支持，请发送电子邮件至 [e-mail]。

Looker Studio 中的 BigQuery 原生集成增加了以下功能：

• 全面支持 BigQuery 监控，包括 INFORMATION_SCHEMA、执行图和 Cloud Monitoring 指标。
• 启用了 BI Engine 加速功能的 Looker Studio 查询可以利用加速模式。
• BI Engine 对以前不受支持的应用场景的支持包括：
  • 分析函数
  • 更大的表大小
  • 更大的分区限制
  • 具体化视图智能调整
  • 重复字段
  • 已获授权的视图
• Looker Studio 查询结果像其他 BigQuery 查询一样进行缓存。
• 减少了数据透视表图表的延迟时间。
• 查询队列并发处理。
• 数据源凭据所有者可以一键导航到可用的作业统计信息、结果表和 BI Engine 详细信息。
• Looker Studio INFORMATION_SCHEMA 详细信息包含两个标签（report_id 和 datasource_id），可帮助您了解费用和使用情况。
• 我们不再提供每个模型的 Looker Studio BI Engine 指标。
• 提高了可靠性。

Looker Studio 中 BigQuery 原生集成的可用性

我们正在通过定位最终用户、项目和 Google Cloud 区域，为客户逐步启用 Looker Studio 中的 BigQuery 原生集成。如果满足以下任一条件，则您的信息中心会使用原生集成：

• 将鼠标悬停在 Looker Studio 中的信息中心元素上时，启用了原生集成的数据源所有者会看到 BigQuery 图标。如需查看生成信息中心信息的作业，您可以点击 BigQuery 链接。
• INFORMATION_SCHEMA.JOBS 视图包含与 looker_studio_datasource_id 和 looker_studio_report_id labels 关联的所有 Looker Studio 信息中心问题。
• 您的 Cloud Logging 日志包含来自 bigquery.googleapis.com 和 protoPayload.serviceName="bigquerybiengine.googleapis.com" 的条目。

查看 Looker Studio INFORMATION_SCHEMA 详细信息

您可以通过查看 INFORMATION_SCHEMA.JOBS 视图，跟踪 BigQuery 使用的 Looker Studio 报告和数据源。启用 BigQuery 原生集成后，每个 Looker Studio 查询都会创建一个带有 report_id 和 datasource_id 标签的条目。这些 ID 是打开报告或数据源页面时显示在 LookerStudio 网址末尾的 ID。例如，网址为 https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting/my-report-id-123 的报告的 ID 为“my-report-id-123”。

以下示例展示了如何查看报告和数据源：

查找每个 Looker Studio BigQuery 作业的报告和数据源网址

-- Standard labels used by Looker Studio.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id'))
);

CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id'))
);

SELECT
  job_id,
  GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url,
  GetReportUrl(labels) AS report_url,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
LIMIT
  100;

查看使用报告和数据源生成的作业

-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs.
DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*';
DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*';

-- Standard labels Looker Studio uses in native integration.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';
DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id';
DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

SELECT
  creation_time,
  job_id,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
  AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id
  AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id
ORDER BY 1
LIMIT 100;

限制

BI Engine 中的以下功能对 Looker Studio 中的 BigQuery 原生集成提供有限支持：

• 通配符表不会加速。
• 某些联接类型不会完全加速。
• 具有复杂联接的小型表不会完全加速。

注意：在此预览版阶段，查询加速可能会因数据在 BigQuery 中的存储方式而异。加速查询扫描的数据量可能与使用较早版本的扫描不同。之前的 Looker Studio 与 BigQuery 集成实现包括每个项目 1 GB 的 BI Engine 容量。新的 BigQuery 原生集成提供上述改进，但不包含 1 GB BI Engine 容量。如需详细了解如何为 BI Engine 预留容量，请参阅预留 BI Engine 容量。

后续步骤

• 如需详细了解如何为 BigQuery 编写查询，请参阅 BigQuery 分析概览。本文档介绍了运行查询或创建用户定义的函数 (UDF) 等任务。
• 如需了解 BigQuery 语法，请参阅 BigQuery 中的 SQL 简介。在 BigQuery 中，SQL 查询的首选方言是标准 SQL。如需了解 BigQuery 的旧版 SQL 类语法，请参阅旧版 SQL 函数和运算符。