Dokumentation zu Cloud Vision | Cloud Vision API

Mit Cloud Vision können Entwickler auf einfache Weise Features zur visuellen Erkennung in Anwendungen einbinden. Hierzu zählen die Erkennung von Bildlabels, Gesichtern und Sehenswürdigkeiten, die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) sowie die Kennzeichnung anstößiger Inhalte mit Tags.

Schulungen und Tutorials

Anleitung

OCR-Anleitung

Hier erfahren Sie, wie Sie optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) auf der Google Cloud Platform ausführen. In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie Bilddateien in Google Cloud Storage hochladen, Text mit der Google Cloud Vision API aus den Bildern extrahieren, den Text mithilfe der Google Cloud Translation API übersetzen und Ihre Übersetzungen wieder in Cloud Storage speichern.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Eine einfache „Hello World“-Funktion in der Konsole erstellen

Stellen Sie Ihre erste Funktion ohne lokale Einrichtung schnell bereit.

Training

Big Data- & ML-Grundlagen

In diesem eintägigen Präsenzkurs lernen die Teilnehmer die Big Data- und Machine-Learning-Funktionen von Google Cloud kennen. Sie erhalten einen kurzen Überblick über Google Cloud und einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.

Anleitung

Erkennen Sie Text in Bildern durch Verknüpfen von Functions, Storage, die Vision API, Pub/Sub und die Translation API.

Reagieren Sie auf Cloud Storage-Änderungen mit einer Funktion, die ein Bild mit der Vision API verarbeitet, um Text zu extrahieren und dann an andere Dienste zu übergeben.

Codelab

Automatische Klassifizierung von Daten, die mit der DLP API und Cloud Functions in Cloud Storage hochgeladen wurden

In Pub/Sub, Cloud Functions und der Data Loss Prevention API hochgeladene Daten können automatisch klassifiziert werden.

Anwendungsfälle

Anwendungsfall

Serverlose Integrationslösung auf der Grundlage von Cloud Functions und Pub/Sub bereitstellen

Beschreibt das Einrichten und Testen einer Lösung zum Einbinden von Daten.

Functions Pub/Sub Serverlos

Anwendungsfall

Systemtest von Cloud Functions mit Cloud Build und Terraform

Beschreibt das Automatisieren des End-to-End-Tests einer Anwendung, die mit Cloud Functions erstellt wurde.

Cloud Build Terraform Automation

Codebeispiele

Workflow

Mehrere Bilder in einer einzelnen Anfrage zusammenfassen und Ausgabe in Cloud Storage speichern

Führen Sie asynchrone Offline-Erkennungsdienste und -Annotationen großer Batches von Bilddateien über jeden Vision-Funktionstyp aus.

Java Node.js Python Ruby

Workflow

Speicher- und Verarbeitungsstandort für OCR-Anfragen festlegen

Legen Sie eine bestimmte Region fest, um Ressourcen für eine Anfrage zur optischen Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) zu speichern und zu verarbeiten

C# Go Java Node.js PHP Python Ruby

Lösung

Anstößige Bildinhalte erkennen und unkenntlich machen

Veranschaulicht die Verwendung der Google Cloud Vision API und ImageMagick, um anstößige Bilder zu erkennen und unkenntlich zu machen, die in einen Cloud Storage-Bucket hochgeladen werden.

Node.js Python Go Java

Lösung

Text aus einem Foto mit Glossaren übersetzen und sprechen (Advanced)

Mit der Vision API, der Translation API und der Text-to-Speech API können Sie Text in einem Bild erkennen, Übersetzungen personalisieren und synthetische Sprache aus dem übersetzten Text generieren.

Python

Lösung

Text in einem Bild (OCR) erkennen und einen Rahmen um den gefundenen Text zeichnen

Mithilfe der Vision API können Sie Text in einem Bild erkennen und das Bild dann anhand des erkannten Texts annotieren.

Python

Videos

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