Anleitungen

Anleitungen

• Google Cloud-Konten und -Projekte einrichten

  Cloud-Rechnungskonto und Projekt einrichten

• Cloud TPU APIs aktivieren

  Compute Engine und Cloud TPU APIs aktivieren

• Verbindung mit Cloud Storage-Buckets herstellen

  Daten für das maschinelle Lernen in einem Cloud Storage-Bucket speichern. Cloud TPU Zugriff auf Datenobjekte im Bucket gewähren

• Nutzerhandbuch für Cloud TPU-VM

  Beschreibt, wie Sie ein Google Cloud-Projekt zur Verwendung von Cloud TPU-VMs einrichten.

• PyTorch XLA-Nutzerhandbuch

  Beschreibt das Ausführen von ML-Arbeitslasten mit PyTorch/XLA

• PyTorch XLA-Leistungsprofilerstellung

  Erläutert die Verwendung von Cloud TPU-Leistungstools und des Features zur automatischen Messwertanalyse mit PyTorch

• JAX-Code auf TPU-Pod-Slices ausführen

  Einführung zum Ausführen von JAX-Code auf TPU-Pod-Slices

• Leitfaden zur Profilerstellung für JAX-Leistung

  Einführung zum Ausführen von JAX-Code auf TPU-Pod-Slices

• TPUs verwalten

  Cloud TPU einrichten oder Knoten Schritt für Schritt löschen.

• Cloud TPU-Tools verwenden

  Monitoring von Cloud TPU und Modelltraining mit TensorBoard und Befehlszeilentools

• Wartungsereignisse mit Cloud TPU Pods verwalten

  Informationen zu Compute Engine-VM-Wartungsereignissen und zur Wiederherstellung eines Cloud TPU Pods nach einem Wartungsereignis.

• TensorBoard einrichten

  TensorBoard zum Visualisieren und Überwachen der Ausgabe und Leistung einer Trainingsanwendung einrichten

• Cloud TPU-Monitoring mit Stackdriver

  Cloud TPU-Monitoring mit Stackdriver Zeigt Logs an und unterstützt das Erstellen von logbasierten Messwerten für das Cloud TPU-Laufzeitbinärprogramm. Bietet Tools zum Erstellen von Dashboards und Benachrichtigungen basierend auf Logmesswerten.

• ImageNet-Dataset vorbereiten

  Hier erfahren Sie, wie Sie das ImageNet-Dataset herunterladen, vorverarbeiten und in einen Cloud Storage-Bucket hochladen.

• Das COCO-Dataset vorbereiten

  COCO-Dataset herunterladen, vorverarbeiten und in einen Cloud Storage-Bucket hochladen

• TPUs mit GKE verwenden

  Eine Anleitung zum Einrichten von Cloud TPU mit Google Kubernetes Engine.

• TPUs auf Abruf

  Wie und warum Sie zulassen können, dass Cloud TPU Ihre TPU präemptiv beendet, damit sie anderen Arbeitslasten zur Verfügung steht

• Cloud TPU-Audit-Logs

  Cloud TPU-Audit-Logs aufrufen und verwenden.

• Cloud TPU-Versionswechsel

  Softwareversionen auf Ihrer Cloud TPU wechseln.

• Freigegebene VPC-Netzwerke

  Cloud TPUs einrichten, die ein zentral verwaltetes freigegebenes VPC-Netzwerk verwenden

• GKE-Cluster mit freigegebenem VPC-Netzwerk

  GKE-Cluster mit Cloud TPU-Konfiguration einrichten, die von einem freigegebenen VPC-Netzwerk verwaltet wird