Cloud TPU
Mit der KI von Google Cloud Unternehmen voranbringen
Für KI in Google Cloud entwickelt
Cloud TPU wurde für hochmoderne Modelle des maschinellen Lernens in Verbindung mit KI-Diensten in Google Cloud entwickelt. Das eigens entwickelte Hochgeschwindigkeitsnetzwerk bietet mehr als 100 PetaFLOPS Leistung in einem einzelnen Pod – ausreichend Rechenleistung, um Ihr Unternehmen zu transformieren oder den nächsten Durchbruch in der Forschung zu erzielen.
ML-Lösungen schneller iterieren
Das Training von Modellen für maschinelles Lernen ist mit dem Kompilieren von Code vergleichbar: Die Modelle müssen häufig aktualisiert werden, was so effizient wie möglich geschehen sollte. Wenn Anwendungen erstellt, bereitgestellt und optimiert werden, müssen die Modelle immer wieder neu trainiert werden. Dank der robusten Leistung und geringen Kosten eignen sich Cloud TPUs sehr gut für ML-Teams, die schnelle und häufige Iterationen ihrer Lösungen anstreben.
Bewährte Modelle auf dem neuesten Stand der Technik
Sie können eigene ML-Lösungen für viele reale Anwendungsfälle erstellen. Sie brauchen nur ein von Google optimiertes Referenzmodell herunterzuladen und dieses mit Ihren Daten zu trainieren.
Demo ansehen
Sie möchten mehr darüber erfahren, wie die Cloud TPU genau auf die ML-Anwendungen unserer Kunden abgestimmt wurde?
Dann sehen Sie sich die Demo an oder lesen Sie den Blog.
ML-Leistung und -Benchmarks
Weitere Informationen darüber, wie Cloud TPU im Vergleich zu anderen Beschleunigern abschneidet, finden Sie im Blog zu diesem Thema sowie in den MLPerf-Benchmark-Ergebnissen.
Cloud TPU-Angebot
Cloud TPU-Features
Modellbibliothek
Sie können sofort loslegen. Nutzen Sie dazu einfach unsere stetig wachsende Bibliothek optimierter Modelle für Cloud TPU. Diese bieten optimierte Leistung, Treffsicherheit und Qualität für Bildklassifizierung, Objekterkennung, Sprachmodellierung, Spracherkennung und mehr.
Cloud TPUs mit kundenspezifischen Maschinentypen verbinden
Sie können Cloud TPUs mit den kundenspezifischen VM-Image-Typen von Deep Learning VM Image verbinden, um so für Ihre Arbeitslasten eine optimale Balance zwischen Prozessorgeschwindigkeit, Arbeitsspeicher und hochleistungsfähigen Speicherressourcen herzustellen.
Vollständige Einbindung in Google Cloud
Cloud TPUs sowie Daten- und Analysedienste von Google Cloud sind vollständig in andere Google Cloud-Produkte wie Google Kubernetes Engine (GKE) eingebunden. Wenn Sie also ML-Arbeitslasten auf Cloud TPUs ausführen, profitieren Sie von den branchenführenden Speicher-, Netzwerk- und Datenanalysetechnologien von Google Cloud.
Cloud TPUs auf Abruf
Sparen Sie Geld und verwenden Sie Cloud TPUs auf Abruf für fehlertolerante ML-Arbeitslasten wie zum Beispiel lange Trainingsläufe mit Prüfpunkten oder Batchvorhersagen für große Datasets. Cloud TPUs auf Abruf sind 70 % günstiger als On-Demand-Instanzen. Damit wird ML erschwinglicher als je zuvor, von Ihren ersten Experimenten bis hin zu umfangreichen Hyperparameter-Suchen.
Das Potenzial der Verwendung von Cloud TPU Pods zur Beschleunigung unserer Deep-Learning-Forschung ist ein großer Vorteil. Gleichzeitig können wir unsere Betriebskosten niedrig und die Komplexität gering halten. Wir brauchen derzeit etwas mehr als 24 Stunden, um Modelle in unserem lokalen GPU-Cluster zu trainieren. Abhängig von der Größe des TPU Pods werden dies künftig nur noch zwischen 7 Stunden und 15 Minuten sein.
Ben Mabey, Vice President, Engineering, bei Recursion Pharmaceuticals
Unsere Kunden
Technische Ressourcen
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Anleitungen, Kurzanleitungen und Dokumente für Cloud TPU
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Next ’19: Fast and lean data science with TPUs
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AI Hub-Cloud TPU-Inhalte
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What’s in an image: fast, accurate image segmentation with Cloud TPUs
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What makes TPUs fine-tuned for deep learning?
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Train TensorFlow ML models faster and at lower cost on Cloud TPU Pods
Preise
Für die Verwendung von Cloud TPUs auf Abruf und von On-Demand-Cloud TPUs (nicht auf Abruf) zum Trainieren von ML-Modellen fallen Gebühren an. Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.
Preise für einzelne Cloud TPU-Geräte
Die folgende Tabelle enthält die Preise für die Nutzung eines einzelnen Cloud TPU-Geräts nach Region.
| Version | On demand | Auf Abruf |
|---|---|---|
| Cloud TPU v2 | 4,50 $/TPU-Stunde | 1,35 $/TPU-Stunde |
| Cloud TPU v3 | 8,00 $/TPU-Stunde | 2,40 $/TPU-Stunde |
| Version | On demand | Auf Abruf |
|---|---|---|
| Cloud TPU v2 | 4,95 $/TPU-Stunde | 1,485 $/TPU-Stunde |
| Cloud TPU v3 | 8,80 $/TPU-Stunde | 2,64 $/TPU-Stunde |
| Version | On demand | Auf Abruf |
|---|---|---|
| Cloud TPU v2 | 5,22 $/TPU-Stunde | 1,566 $/TPU-Stunde |
| Cloud TPU v3 | In dieser Region nicht verfügbar | In dieser Region nicht verfügbar |
Cloud TPU Pod-Preise
Die folgende Tabelle enthält die Preise für die Nutzung von Cloud TPU Pod-Slices.
| Cloud TPU v2 Pod | Kennenlernpreis pro Stunde | Preis bei Nutzungszusicherung 1 Jahr (37 % Rabatt) | Preis bei Nutzungszusicherung 3 Jahre (55 % Rabatt) |
|---|---|---|---|
| Pod-Slice mit 32 Kernen | 24 $ | 132.451 $ | 283.824 $ |
| Pod-Slice mit 128 Kernen | 96 $ | 529.805 $ | 1.135.296 $ |
| Pod-Slice mit 256 Kernen | 192 $ | 1.059.610 $ | 2.270.592 $ |
| Pod-Slice mit 512 Kernen | 384 $ | 2.119.219 $ | 4.541.184 $ |
| Cloud TPU v3 Pod | Kennenlernpreis pro Stunde | Preis bei Nutzungszusicherung 1 Jahr (37 % Rabatt) | Preis bei Nutzungszusicherung 3 Jahre (55 % Rabatt) |
| Pod-Slice mit 32 Kernen | 32 $ | 176.601 $ | 378.432 $ |
Wenn Sie eine Cloud TPU Pod-Konfiguration oder einen Preis für größere Cloud TPU v3 Pod-Slices wünschen, kontaktieren Sie einen Vertriebsmitarbeiter. Der Cloud TPUv4-Pod ist jetzt verfügbar. Wenn Sie ein Angebot für Cloud TPU v4 anfordern möchten, wenden Sie sich an einen Vertriebsmitarbeiter.
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Cloud KI-Produkte entsprechen den SLA-Richtlinien von Google Cloud. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.