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Unterstützte Referenzmodelle

Cloud TPU bietet die folgenden Referenzmodelle, die für schnelles Training mit hoher Genauigkeit optimiert sind.

Framework Hauptversion Modellkategorie Referenzmodelle Unterstützte Versionen
TensorFlow 2.x Klassifizierung von Bildern ResNet-2.x, MNIST-2.x, EfficientNet-2.x 2.1, 2.2, 2.3, 2.4
Sprachmodellierung Transformer-2.x, BERT-2.x 2.1, 2.2, 2.3, 2.4
Sprachmodellierung XlNet-2.x 2.4
Objekterkennung RetinaNet-2.x 2.1, 2.2, 2.3, 2.4
Bildsegmentierung Mask-RCNN-2.x 2.2, 2.3, 2.4
Bildsegmentierung ShapeMask-2.x 2.3, 2,4
Empfehlungssysteme NCF-2.x 2.3, 2,4
1.x Klassifizierung von Bildern ResNet AmoebaNet, MNasNet, MNIST, EfficientNet 1.15
Sprachmodellierung Transformer, BERT 1.15
Objekterkennung RetinaNet 1.15
PyTorch 1.x Klassifizierung von Bildern ResNet-PyTorch 1,7
Sprachmodellierung FairSeq Transformer, FairSeq RoBERTa 1,7
Empfehlungssysteme DLRM 1,7