Objekte aus einem Dateisystem hochladen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Objekte aus Ihrem lokalen Dateisystem in Ihren Cloud Storage-Bucket hochladen. Ein hochgeladenes Objekt besteht aus den Daten, die Sie zusammen mit den zugehörigen Metadaten speichern möchten. Eine konzeptionelle Übersicht, einschließlich der Auswahl der optimalen Uploadmethode, basierend auf der Dateigröße, finden Sie unter Uploads und Downloads.

Eine Anleitung zum Hochladen aus dem Speicher finden Sie unter Objekte aus dem Speicher hochladen.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Storage-Objekt-Nutzer (roles/storage.objectUser) für den Bucket zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Hochladen von Objekten in einen Bucket benötigen. Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Hochladen eines Objekts in einen Bucket erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

storage.objects.create
storage.objects.delete
- Diese Berechtigung ist nur für Uploads erforderlich, die ein vorhandenes Objekt überschreiben.
storage.objects.get
- Diese Berechtigung ist nur erforderlich, wenn Sie die Google Cloud Console zum Ausführen der Aufgaben auf dieser Seite verwenden möchten.
storage.objects.list
- Diese Berechtigung ist nur erforderlich, wenn Sie die Google Cloud Console zum Ausführen der Aufgaben auf dieser Seite verwenden möchten. Diese Berechtigung ist auch erforderlich, wenn Sie die Google Cloud Console verwenden möchten, um die Objekte zu prüfen, die Sie hochgeladen haben.

Wenn Sie die Google Cloud Console zum Ausführen der Aufgaben auf dieser Seite verwenden möchten, benötigen Sie außerdem die Berechtigung storage.buckets.list, die nicht in der Storage-Objekt-Nutzerrolle (roles/storage.objectUser) enthalten ist. Bitten Sie den Administrator, Ihnen die Rolle „Storage-Administrator“ (roles/storage.admin) für das Projekt zuzuweisen, um diese Berechtigung zu erhalten.

Sie können diese Berechtigungen auch mit anderen vordefinierten Rollen oder benutzerdefinierten Rollen erhalten.

Informationen zum Zuweisen von Rollen für Buckets finden Sie unter IAM mit Buckets verwenden.

Objekt in einen Bucket hochladen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Objekt in einen Bucket hochzuladen:

Console

Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Cloud Storage-Buckets.

Buckets aufrufen
Klicken Sie in der Liste der Buckets auf den Namen des Buckets, in den Sie ein Objekt hochladen möchten.
Führen Sie im Tab "Objekte" für den Bucket eine der beiden Aktionen aus:
- Ziehen Sie Dateien von Ihrem Desktop oder Dateimanager in den Hauptbereich der Google Cloud Console.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Dateien hochladen, wählen Sie im angezeigten Dialogfeld die Dateien aus, die Sie hochladen möchten, und klicken Sie auf Öffnen.
Hinweis: Wenn Sie den Chrome-Browser verwenden, werden auch Ordneruploads unterstützt.

Unter Fehlerbehebung erfahren Sie, wie Sie detaillierte Fehlerinformationen zu fehlgeschlagenen Cloud Storage-Vorgängen in der Google Cloud Console abrufen.

Befehlszeile

Führen Sie den Befehl gcloud storage cp aus:

gcloud storage cp OBJECT_LOCATION gs://DESTINATION_BUCKET_NAME

Dabei gilt:

OBJECT_LOCATION ist der lokale Pfad zu Ihrem Objekt. Beispiel: Desktop/dog.png.
DESTINATION_BUCKET_NAME ist der Name des Buckets, in den Sie das Objekt hochladen. Beispiel: my-bucket

Wenn der Vorgang erfolgreich ausgeführt wurde, sieht die Antwort in etwa so aus:

Completed files 1/1 | 164.3kiB/164.3kiB

Sie können feste Schlüssel und benutzerdefinierte Objektmetadaten als Teil des Objektuploads mithilfe von Befehls-Flags festlegen.

Clientbibliotheken

C++

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage C++ API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Storage zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

namespace gcs = ::google::cloud::storage;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](gcs::Client client, std::string const& file_name,
   std::string const& bucket_name, std::string const& object_name) {
  // Note that the client library automatically computes a hash on the
  // client-side to verify data integrity during transmission.
  StatusOr<gcs::ObjectMetadata> metadata = client.UploadFile(
      file_name, bucket_name, object_name, gcs::IfGenerationMatch(0));
  if (!metadata) throw std::move(metadata).status();

  std::cout << "Uploaded " << file_name << " to object " << metadata->name()
            << " in bucket " << metadata->bucket()
            << "\nFull metadata: " << *metadata << "\n";
}

C#

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage C# API.


using Google.Cloud.Storage.V1;
using System;
using System.IO;

public class UploadFileSample
{
    public void UploadFile(
        string bucketName = "your-unique-bucket-name",
        string localPath = "my-local-path/my-file-name",
        string objectName = "my-file-name")
    {
        var storage = StorageClient.Create();
        using var fileStream = File.OpenRead(localPath);
        storage.UploadObject(bucketName, objectName, null, fileStream);
        Console.WriteLine($"Uploaded {objectName}.");
    }
}

Go

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage Go API.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"time"

	"cloud.google.com/go/storage"
)

// uploadFile uploads an object.
func uploadFile(w io.Writer, bucket, object string) error {
	// bucket := "bucket-name"
	// object := "object-name"
	ctx := context.Background()
	client, err := storage.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("storage.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Open local file.
	f, err := os.Open("notes.txt")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("os.Open: %w", err)
	}
	defer f.Close()

	ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, time.Second*50)
	defer cancel()

	o := client.Bucket(bucket).Object(object)

	// Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race
	// conditions and data corruptions. The request to upload is aborted if the
	// object's generation number does not match your precondition.
	// For an object that does not yet exist, set the DoesNotExist precondition.
	o = o.If(storage.Conditions{DoesNotExist: true})
	// If the live object already exists in your bucket, set instead a
	// generation-match precondition using the live object's generation number.
	// attrs, err := o.Attrs(ctx)
	// if err != nil {
	// 	return fmt.Errorf("object.Attrs: %w", err)
	// }
	// o = o.If(storage.Conditions{GenerationMatch: attrs.Generation})

	// Upload an object with storage.Writer.
	wc := o.NewWriter(ctx)
	if _, err = io.Copy(wc, f); err != nil {
		return fmt.Errorf("io.Copy: %w", err)
	}
	if err := wc.Close(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Writer.Close: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Blob %v uploaded.\n", object)
	return nil
}

Java

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage Java API.

Im folgenden Beispiel wird ein einzelnes Objekt hochgeladen:


import com.google.cloud.storage.BlobId;
import com.google.cloud.storage.BlobInfo;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;

public class UploadObject {
  public static void uploadObject(
      String projectId, String bucketName, String objectName, String filePath) throws IOException {
    // The ID of your GCP project
    // String projectId = "your-project-id";

    // The ID of your GCS bucket
    // String bucketName = "your-unique-bucket-name";

    // The ID of your GCS object
    // String objectName = "your-object-name";

    // The path to your file to upload
    // String filePath = "path/to/your/file"

    Storage storage = StorageOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService();
    BlobId blobId = BlobId.of(bucketName, objectName);
    BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(blobId).build();

    // Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race
    // conditions and data corruptions. The request returns a 412 error if the
    // preconditions are not met.
    Storage.BlobWriteOption precondition;
    if (storage.get(bucketName, objectName) == null) {
      // For a target object that does not yet exist, set the DoesNotExist precondition.
      // This will cause the request to fail if the object is created before the request runs.
      precondition = Storage.BlobWriteOption.doesNotExist();
    } else {
      // If the destination already exists in your bucket, instead set a generation-match
      // precondition. This will cause the request to fail if the existing object's generation
      // changes before the request runs.
      precondition =
          Storage.BlobWriteOption.generationMatch(
              storage.get(bucketName, objectName).getGeneration());
    }
    storage.createFrom(blobInfo, Paths.get(filePath), precondition);

    System.out.println(
        "File " + filePath + " uploaded to bucket " + bucketName + " as " + objectName);
  }
}

Im folgenden Beispiel werden mehrere Objekte gleichzeitig hochgeladen:

import com.google.cloud.storage.transfermanager.ParallelUploadConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManager;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManagerConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.UploadResult;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Path;
import java.util.List;

class UploadMany {

  public static void uploadManyFiles(String bucketName, List<Path> files) throws IOException {
    TransferManager transferManager = TransferManagerConfig.newBuilder().build().getService();
    ParallelUploadConfig parallelUploadConfig =
        ParallelUploadConfig.newBuilder().setBucketName(bucketName).build();
    List<UploadResult> results =
        transferManager.uploadFiles(files, parallelUploadConfig).getUploadResults();
    for (UploadResult result : results) {
      System.out.println(
          "Upload for "
              + result.getInput().getName()
              + " completed with status "
              + result.getStatus());
    }
  }
}

Im folgenden Beispiel werden alle Objekte mit einem gemeinsamen Präfix gleichzeitig hochgeladen:

import com.google.cloud.storage.transfermanager.ParallelUploadConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManager;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.TransferManagerConfig;
import com.google.cloud.storage.transfermanager.UploadResult;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

class UploadDirectory {

  public static void uploadDirectoryContents(String bucketName, Path sourceDirectory)
      throws IOException {
    TransferManager transferManager = TransferManagerConfig.newBuilder().build().getService();
    ParallelUploadConfig parallelUploadConfig =
        ParallelUploadConfig.newBuilder().setBucketName(bucketName).build();

    // Create a list to store the file paths
    List<Path> filePaths = new ArrayList<>();
    // Get all files in the directory
    // try-with-resource to ensure pathStream is closed
    try (Stream<Path> pathStream = Files.walk(sourceDirectory)) {
      pathStream.filter(Files::isRegularFile).forEach(filePaths::add);
    }
    List<UploadResult> results =
        transferManager.uploadFiles(filePaths, parallelUploadConfig).getUploadResults();
    for (UploadResult result : results) {
      System.out.println(
          "Upload for "
              + result.getInput().getName()
              + " completed with status "
              + result.getStatus());
    }
  }
}

Node.js

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage Node.js API.

Im folgenden Beispiel wird ein einzelnes Objekt hochgeladen:

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The path to your file to upload
// const filePath = 'path/to/your/file';

// The new ID for your GCS file
// const destFileName = 'your-new-file-name';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

async function uploadFile() {
  const options = {
    destination: destFileName,
    // Optional:
    // Set a generation-match precondition to avoid potential race conditions
    // and data corruptions. The request to upload is aborted if the object's
    // generation number does not match your precondition. For a destination
    // object that does not yet exist, set the ifGenerationMatch precondition to 0
    // If the destination object already exists in your bucket, set instead a
    // generation-match precondition using its generation number.
    preconditionOpts: {ifGenerationMatch: generationMatchPrecondition},
  };

  await storage.bucket(bucketName).upload(filePath, options);
  console.log(`${filePath} uploaded to ${bucketName}`);
}

uploadFile().catch(console.error);

Im folgenden Beispiel werden mehrere Objekte gleichzeitig hochgeladen:

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The ID of the first GCS file to download
// const firstFilePath = 'your-first-file-name';

// The ID of the second GCS file to download
// const secondFilePath = 'your-second-file-name';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage, TransferManager} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Creates a transfer manager client
const transferManager = new TransferManager(storage.bucket(bucketName));

async function uploadManyFilesWithTransferManager() {
  // Uploads the files
  await transferManager.uploadManyFiles([firstFilePath, secondFilePath]);

  for (const filePath of [firstFilePath, secondFilePath]) {
    console.log(`${filePath} uploaded to ${bucketName}.`);
  }
}

uploadManyFilesWithTransferManager().catch(console.error);

Im folgenden Beispiel werden alle Objekte mit einem gemeinsamen Präfix gleichzeitig hochgeladen:

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// The ID of your GCS bucket
// const bucketName = 'your-unique-bucket-name';

// The local directory to upload
// const directoryName = 'your-directory';

// Imports the Google Cloud client library
const {Storage, TransferManager} = require('@google-cloud/storage');

// Creates a client
const storage = new Storage();

// Creates a transfer manager client
const transferManager = new TransferManager(storage.bucket(bucketName));

async function uploadDirectoryWithTransferManager() {
  // Uploads the directory
  await transferManager.uploadManyFiles(directoryName);

  console.log(`${directoryName} uploaded to ${bucketName}.`);
}

uploadDirectoryWithTransferManager().catch(console.error);

PHP

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage PHP API.

use Google\Cloud\Storage\StorageClient;

/**
 * Upload a file.
 *
 * @param string $bucketName The name of your Cloud Storage bucket.
 *        (e.g. 'my-bucket')
 * @param string $objectName The name of your Cloud Storage object.
 *        (e.g. 'my-object')
 * @param string $source The path to the file to upload.
 *        (e.g. '/path/to/your/file')
 */
function upload_object(string $bucketName, string $objectName, string $source): void
{
    $storage = new StorageClient();
    if (!$file = fopen($source, 'r')) {
        throw new \InvalidArgumentException('Unable to open file for reading');
    }
    $bucket = $storage->bucket($bucketName);
    $object = $bucket->upload($file, [
        'name' => $objectName
    ]);
    printf('Uploaded %s to gs://%s/%s' . PHP_EOL, basename($source), $bucketName, $objectName);
}

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage Python API.

Im folgenden Beispiel wird ein einzelnes Objekt hochgeladen:

from google.cloud import storage


def upload_blob(bucket_name, source_file_name, destination_blob_name):
    """Uploads a file to the bucket."""
    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"
    # The path to your file to upload
    # source_file_name = "local/path/to/file"
    # The ID of your GCS object
    # destination_blob_name = "storage-object-name"

    storage_client = storage.Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)

    # Optional: set a generation-match precondition to avoid potential race conditions
    # and data corruptions. The request to upload is aborted if the object's
    # generation number does not match your precondition. For a destination
    # object that does not yet exist, set the if_generation_match precondition to 0.
    # If the destination object already exists in your bucket, set instead a
    # generation-match precondition using its generation number.
    generation_match_precondition = 0

    blob.upload_from_filename(source_file_name, if_generation_match=generation_match_precondition)

    print(
        f"File {source_file_name} uploaded to {destination_blob_name}."
    )

Im folgenden Beispiel werden mehrere Objekte gleichzeitig hochgeladen:

def upload_many_blobs_with_transfer_manager(
    bucket_name, filenames, source_directory="", workers=8
):
    """Upload every file in a list to a bucket, concurrently in a process pool.

    Each blob name is derived from the filename, not including the
    `source_directory` parameter. For complete control of the blob name for each
    file (and other aspects of individual blob metadata), use
    transfer_manager.upload_many() instead.
    """

    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # A list (or other iterable) of filenames to upload.
    # filenames = ["file_1.txt", "file_2.txt"]

    # The directory on your computer that is the root of all of the files in the
    # list of filenames. This string is prepended (with os.path.join()) to each
    # filename to get the full path to the file. Relative paths and absolute
    # paths are both accepted. This string is not included in the name of the
    # uploaded blob; it is only used to find the source files. An empty string
    # means "the current working directory". Note that this parameter allows
    # directory traversal (e.g. "/", "../") and is not intended for unsanitized
    # end user input.
    # source_directory=""

    # The maximum number of processes to use for the operation. The performance
    # impact of this value depends on the use case, but smaller files usually
    # benefit from a higher number of processes. Each additional process occupies
    # some CPU and memory resources until finished. Threads can be used instead
    # of processes by passing `worker_type=transfer_manager.THREAD`.
    # workers=8

    from google.cloud.storage import Client, transfer_manager

    storage_client = Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    results = transfer_manager.upload_many_from_filenames(
        bucket, filenames, source_directory=source_directory, max_workers=workers
    )

    for name, result in zip(filenames, results):
        # The results list is either `None` or an exception for each filename in
        # the input list, in order.

        if isinstance(result, Exception):
            print("Failed to upload {} due to exception: {}".format(name, result))
        else:
            print("Uploaded {} to {}.".format(name, bucket.name))

Im folgenden Beispiel werden alle Objekte mit einem gemeinsamen Präfix gleichzeitig hochgeladen:

def upload_directory_with_transfer_manager(bucket_name, source_directory, workers=8):
    """Upload every file in a directory, including all files in subdirectories.

    Each blob name is derived from the filename, not including the `directory`
    parameter itself. For complete control of the blob name for each file (and
    other aspects of individual blob metadata), use
    transfer_manager.upload_many() instead.
    """

    # The ID of your GCS bucket
    # bucket_name = "your-bucket-name"

    # The directory on your computer to upload. Files in the directory and its
    # subdirectories will be uploaded. An empty string means "the current
    # working directory".
    # source_directory=""

    # The maximum number of processes to use for the operation. The performance
    # impact of this value depends on the use case, but smaller files usually
    # benefit from a higher number of processes. Each additional process occupies
    # some CPU and memory resources until finished. Threads can be used instead
    # of processes by passing `worker_type=transfer_manager.THREAD`.
    # workers=8

    from pathlib import Path

    from google.cloud.storage import Client, transfer_manager

    storage_client = Client()
    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    # Generate a list of paths (in string form) relative to the `directory`.
    # This can be done in a single list comprehension, but is expanded into
    # multiple lines here for clarity.

    # First, recursively get all files in `directory` as Path objects.
    directory_as_path_obj = Path(source_directory)
    paths = directory_as_path_obj.rglob("*")

    # Filter so the list only includes files, not directories themselves.
    file_paths = [path for path in paths if path.is_file()]

    # These paths are relative to the current working directory. Next, make them
    # relative to `directory`
    relative_paths = [path.relative_to(source_directory) for path in file_paths]

    # Finally, convert them all to strings.
    string_paths = [str(path) for path in relative_paths]

    print("Found {} files.".format(len(string_paths)))

    # Start the upload.
    results = transfer_manager.upload_many_from_filenames(
        bucket, string_paths, source_directory=source_directory, max_workers=workers
    )

    for name, result in zip(string_paths, results):
        # The results list is either `None` or an exception for each filename in
        # the input list, in order.

        if isinstance(result, Exception):
            print("Failed to upload {} due to exception: {}".format(name, result))
        else:
            print("Uploaded {} to {}.".format(name, bucket.name))

Ruby

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Storage Ruby API.

def upload_file bucket_name:, local_file_path:, file_name: nil
  # The ID of your GCS bucket
  # bucket_name = "your-unique-bucket-name"

  # The path to your file to upload
  # local_file_path = "/local/path/to/file.txt"

  # The ID of your GCS object
  # file_name = "your-file-name"

  require "google/cloud/storage"

  storage = Google::Cloud::Storage.new
  bucket  = storage.bucket bucket_name, skip_lookup: true

  file = bucket.create_file local_file_path, file_name

  puts "Uploaded #{local_file_path} as #{file.name} in bucket #{bucket_name}"
end

Terraform

Sie können eine Terraform-Ressource verwenden, um ein Objekt hochzuladen. Es muss entweder content oder source angegeben werden.

# Create a text object in Cloud Storage
resource "google_storage_bucket_object" "default" {
  name = "new-object"
  # Use `source` or `content`
  # source       = "/path/to/an/object"
  content      = "Data as string to be uploaded"
  content_type = "text/plain"
  bucket       = google_storage_bucket.static.id
}

REST APIs

JSON API

Die JSON API unterscheidet zwischen Medienuploads, bei denen nur Objektdaten in der Anfrage enthalten sind, und mehrteiligen JSON API-Uploads, bei denen Objektdaten und Objektmetadaten in die Anfrage aufgenommen sind.

Medienupload (ein Upload mit einer einzigen Anfrage ohne Objektmetadaten)

Die gcloud CLI installieren und initialisieren, um ein Zugriffstoken für den Header Authorization zu generieren.

Alternativ können Sie mit dem OAuth 2.0 Playground ein Zugriffstoken erstellen und in den Header Authorization einfügen.
Verwenden Sie cURL, um die JSON API mit einer POST-Objektanfrage aufzurufen:
```
curl -X POST --data-binary @OBJECT_LOCATION \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE" \
    "https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o?uploadType=media&name=OBJECT_NAME"
```
Dabei gilt:
- OBJECT_LOCATION ist der lokale Pfad zu Ihrem Objekt. Beispiel: Desktop/dog.png.
- OBJECT_CONTENT_TYPE ist der Inhaltstyp des Objekts. Beispiel: image/png.
- BUCKET_NAME ist der Name des Buckets, in den Sie das Objekt hochladen. Beispiel: my-bucket.
- OBJECT_NAME ist der URL-codierte Name, den Sie dem Objekt geben möchten. Beispiel: pets/dog.png, URL-codiert als pets%2Fdog.png.

Mehrteiliger JSON API-Upload (ein Upload mit einer einzigen Anfrage, die Objektmetadaten enthält)

Die gcloud CLI installieren und initialisieren, um ein Zugriffstoken für den Header Authorization zu generieren.

Alternativ können Sie mit dem OAuth 2.0 Playground ein Zugriffstoken erstellen und in den Header Authorization einfügen.
Erstellen Sie eine Datei multipart/related, die folgende Informationen enthält:
```
--BOUNDARY_STRING
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

OBJECT_METADATA

--BOUNDARY_STRING
Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE

OBJECT_DATA
--BOUNDARY_STRING--
```
Dabei gilt:
- BOUNDARY_STRING ist ein String, den Sie definieren, um die verschiedenen Teile der mehrteiligen Datei zu identifizieren. Beispiel: separator_string.
- OBJECT_METADATA sind Metadaten, die Sie im JSON-Format in die Datei einschließen möchten. Dieser Bereich sollte mindestens ein name-Attribut für das Objekt enthalten, z. B. {"name": "myObject"}.
- OBJECT_CONTENT_TYPE ist der Inhaltstyp des Objekts. Beispiel: text/plain.
- OBJECT_DATA sind die Daten für das Objekt.
Beispiel:
```
--separator_string
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{"name":"my-document.txt"}

--separator_string
Content-Type: text/plain

This is a text file.
--separator_string--
```
Verwenden Sie cURL, um die JSON API mit einer POST-Objektanfrage aufzurufen:
```
curl -X POST --data-binary @MULTIPART_FILE_LOCATION \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: multipart/related; boundary=BOUNDARY_STRING" \
    -H "Content-Length: MULTIPART_FILE_SIZE" \
    "https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/BUCKET_NAME/o?uploadType=multipart"
```
Dabei gilt:
- MULTIPART_FILE_LOCATION ist der lokale Pfad zu der mehrteiligen Datei, die Sie in Schritt 2 erstellt haben. Beispiel: Desktop/my-upload.multipart
- BOUNDARY_STRING ist der Grenzstring, den Sie in Schritt 2 definiert haben. Beispiel: my-boundary.
- MULTIPART_FILE_SIZE ist die Gesamtgröße der mehrteiligen Datei in Byte, die Sie in Schritt 2 erstellt haben. Beispiel: 2000000
- BUCKET_NAME ist der Name des Buckets, in den Sie das Objekt hochladen. Beispiel: my-bucket.

Ist die Anfrage erfolgreich, gibt der Server den Statuscode HTTP 200 OK zusammen mit den Metadaten der Datei zurück.

XML API

Die gcloud CLI installieren und initialisieren, um ein Zugriffstoken für den Header Authorization zu generieren.

Alternativ können Sie mit dem OAuth 2.0 Playground ein Zugriffstoken erstellen und in den Header Authorization einfügen.
Verwenden Sie cURL, um die XML API mit einer PUT-Objektanfrage aufzurufen:
```
curl -X PUT --data-binary @OBJECT_LOCATION \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: OBJECT_CONTENT_TYPE" \
    "https://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME/OBJECT_NAME"
```
Dabei gilt:
- OBJECT_LOCATION ist der lokale Pfad zu Ihrem Objekt. Beispiel: Desktop/dog.png.
- OBJECT_CONTENT_TYPE ist der Inhaltstyp des Objekts. Beispiel: image/png.
- BUCKET_NAME ist der Name des Buckets, in den Sie das Objekt hochladen. Beispiel: my-bucket.
- OBJECT_NAME ist der URL-codierte Name, den Sie dem Objekt geben möchten. Beispiel: pets/dog.png, URL-codiert als pets%2Fdog.png.

Sie können zusätzliche Objektmetadaten im Rahmen des Objektuploads in den Headern der Anfrage auf die gleiche Weise festlegen, wie im obigen Beispiel Content-Type festgelegt wird. Mit der XML API können Metadaten nur beim Schreiben eines Objekts, also beim Hochladen, Kopieren oder Ersetzen, festgelegt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Objektmetadaten bearbeiten.

Nächste Schritte

Vorgaben für die Benennung von Objekten
Objekte von Ihrer Compute Engine-Instanz übertragen
Datenübertragungen von Cloudanbietern oder anderen Onlinequellen wie URL-Listen
Zugriff auf Objekte und Buckets steuern
Metadaten Ihres Objekts ansehen, einschließlich der URL für das Objekt

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