En esta página se describe cómo crear, ver, listar, cancelar y eliminar trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento. También se describe cómo usar Cloud Audit Logs con trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento.
Antes de empezar
Para crear y gestionar trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento, sigue los pasos que se indican en las siguientes secciones.
Configurar Storage Intelligence
Para crear y gestionar tareas de operaciones por lotes de almacenamiento, configure Storage Intelligence en el segmento en el que quiera ejecutar la tarea.
Configurar Google Cloud CLI
Debes usar la versión 516.0.0 o una posterior de Google Cloud CLI.
Definir el proyecto predeterminado
Define el proyecto en el que quieras crear el trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
gcloud config set project PROJECT_ID
donde PROJECT_ID es el ID de tu proyecto.
Habilitar API
Habilita la API de operaciones por lotes de almacenamiento.
gcloud services enable storagebatchoperations.googleapis.com
Crear un archivo de manifiesto
Para usar un archivo de manifiesto para la selección de objetos, crea un archivo de manifiesto.
Crear una tarea de operaciones por lotes de almacenamiento
En esta sección se describe cómo crear un trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Línea de comandos
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
En tu entorno de desarrollo, ejecuta el comando
gcloud storage batch-operations jobs create
.gcloud storage batch-operations jobs create JOB_NAME --bucket=BUCKET_NAME OBJECT_SELECTION_FLAG JOB_TYPE_FLAG
Donde:
JOB_NAME
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.BUCKET_NAME
es el nombre del segmento que contiene uno o varios objetos que quieres procesar.OBJECT_SELECTION_FLAG
es una de las siguientes marcas:--included-object-prefixes
: especifica uno o varios prefijos de objeto. Por ejemplo:- Para que coincida con un solo prefijo, usa
--included-object-prefixes='prefix1'
. - Para que coincidan varios prefijos, utilice una lista de prefijos separada por comas:
--included-object-prefixes='prefix1,prefix2'
. - Para incluir todos los objetos, usa un prefijo vacío:
--included-object-prefixes=''
.
- Para que coincida con un solo prefijo, usa
--manifest-location
: especifica la ubicación del manifiesto. Por ejemplo,gs://bucket_name/path/object_name.csv
.
JOB_TYPE_FLAG
es una de las siguientes marcas, en función del tipo de trabajo.--delete-object
: elimina uno o varios objetos.--put-metadata
: actualiza los metadatos de un objeto. Los metadatos de los objetos se almacenan como pares clave-valor. Especifique el par clave-valor de los metadatos que quiera modificar. Puedes especificar uno o varios pares clave-valor en forma de lista.--rewrite-object
: actualiza las claves de cifrado gestionadas por el cliente de uno o varios objetos.--put-object-event-based-hold
: habilita los bloqueos de objetos basados en eventos.--no-put-object-event-based-hold
: inhabilita las retenciones de objetos basadas en eventos.--put-object-temporary-hold
: habilita las retenciones de objetos temporales.--no-put-object-temporary-hold
: inhabilita los bloqueos de objetos temporales.
Tener instalada e inicializadala CLI de gcloud, que te permite generar un token de acceso para el encabezado
Authorization
.Crea un archivo JSON que contenga los ajustes del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento. A continuación se indican algunos ajustes habituales que puedes incluir:
{ "Description": "JOB_DESCRIPTION", "BucketList": { "Buckets": [ { "Bucket": "BUCKET_NAME", "Manifest": { "manifest_location": "MANIFEST_LOCATION" } "PrefixList": { "include_object_prefixes": "OBJECT_PREFIXES" } } ] }, "DeleteObject": { "permanent_object_deletion_enabled": OBJECT_DELETION_VALUE } "RewriteObject": { "kms_key":"KMS_KEY_VALUE" } "PutMetadata": { METADATA_KEY= METADATA_VALUE, ..., } "PutObjectHold": { "temporary_hold": TEMPORARY_HOLD_VALUE, "event_based_hold": EVENT_BASED_HOLD_VALUE } }
Donde:
JOB_NAME
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.JOB_DESCRIPTION
es la descripción de la tarea de operaciones por lotes de almacenamiento.BUCKET_NAME
es el nombre del segmento que contiene uno o varios objetos que quieres procesar.Para especificar los objetos que quiere procesar, utilice cualquiera de los siguientes atributos en el archivo JSON:
MANIFEST_LOCATION
es la ubicación del manifiesto. Por ejemplo,gs://bucket_name/path/object_name.csv
.OBJECT_PREFIXES
es la lista separada por comas que contiene uno o varios prefijos de objeto. Para que coincidan todos los objetos, usa una lista vacía.
En función del trabajo que quieras procesar, especifica una de las siguientes opciones:
Eliminar objetos:
"DeleteObject": { "permanent_object_deletion_enabled": OBJECT_DELETION_VALUE }
Donde
OBJECT_DELETION_VALUE
esTRUE
para eliminar objetos.Actualiza la clave de cifrado gestionada por el cliente de los objetos:
"RewriteObject": { "kms_key": KMS_KEY_VALUE }
Donde
KMS_KEY_VALUE
es el valor de la clave de KMS del objeto que quieres actualizar.Actualiza los metadatos del objeto:
"PutMetadata": { METADATA_KEY= METADATA_VALUE, ..., }
Donde
METADATA_VALUE
es el valor de la clave de los metadatos del objeto. Puedes especificar uno o varios pares clave-valor en forma de lista.Actualiza las retenciones de objetos:
"PutObjectHold": { "temporary_hold": TEMPORARY_HOLD_VALUE, "event_based_hold": EVENT_BASED_HOLD_VALUE }
Donde:
TEMPORARY_HOLD_VALUE
se usa para habilitar o inhabilitar la retención temporal de objetos. El valor1
habilita la retención y el valor2
la inhabilita.EVENT_BASED_HOLD_VALUE
se usa para habilitar o inhabilitar la retención de objetos basada en eventos. El valor1
habilita la retención y el valor2
la inhabilita.
Usa
cURL
para llamar a la API JSON con una solicitud dePOST
trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento:curl -X POST --data-binary @JSON_FILE_NAME \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://storagebatchoperations.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/jobs?job_id=JOB_ID"
Donde:
JSON_FILE_NAME
es el nombre del archivo JSON.PROJECT_ID
es el ID o el número del proyecto. Por ejemplo,my-project
.JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Bibliotecas de cliente
C++
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C++ de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
PHP
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API PHP de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
APIs REST
API JSON
Obtener detalles de una tarea de operaciones por lotes de almacenamiento
En esta sección se describe cómo obtener los detalles de un trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Línea de comandos
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
En tu entorno de desarrollo, ejecuta el comando
gcloud storage batch-operations jobs describe
.gcloud storage batch-operations jobs describe JOB_ID
Donde:
JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.Tener instalada e inicializadala CLI de gcloud, que te permite generar un token de acceso para el encabezado
Authorization
.Usa
cURL
para llamar a la API JSON con una solicitud deGET
trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento:curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://storagebatchoperations.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/jobs/JOB_ID"
Donde:
PROJECT_ID
es el ID o el número del proyecto. Por ejemplo,my-project
.JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Bibliotecas de cliente
C++
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C++ de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
PHP
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API PHP de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
APIs REST
API JSON
Mostrar trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento
En esta sección se describe cómo enumerar los trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento de un proyecto.
Línea de comandos
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
En tu entorno de desarrollo, ejecuta el comando
gcloud storage batch-operations jobs list
.gcloud storage batch-operations jobs list
Tener instalada e inicializadala CLI de gcloud, que te permite generar un token de acceso para el encabezado
Authorization
.Usa
cURL
para llamar a la API JSON con una solicitud deLIST
trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento:curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://storagebatchoperations.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/jobs"
Donde:
PROJECT_ID
es el ID o el número del proyecto. Por ejemplo,my-project
.
Bibliotecas de cliente
C++
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C++ de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
PHP
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API PHP de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
APIs REST
API JSON
Cancelar una tarea de operaciones por lotes de almacenamiento
En esta sección se describe cómo cancelar un trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento en un proyecto.
Línea de comandos
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
En tu entorno de desarrollo, ejecuta el comando
gcloud storage batch-operations jobs cancel
.gcloud storage batch-operations jobs cancel JOB_ID
Donde:
JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.Tener instalada e inicializadala CLI de gcloud, que te permite generar un token de acceso para el encabezado
Authorization
.Usa
cURL
para llamar a la API JSON con una solicitud deCANCEL
trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento:curl -X CANCEL \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://storagebatchoperations.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/jobs/JOB_ID"
Donde:
PROJECT_ID
es el ID o el número del proyecto. Por ejemplo,my-project
.JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Bibliotecas de cliente
C++
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C++ de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
PHP
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API PHP de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
APIs REST
API JSON
Eliminar una tarea de operaciones por lotes de almacenamiento
En esta sección se describe cómo eliminar un trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Línea de comandos
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
En tu entorno de desarrollo, ejecuta el comando
gcloud storage batch-operations jobs delete
.gcloud storage batch-operations jobs delete JOB_ID
Donde:
JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.Tener instalada e inicializadala CLI de gcloud, que te permite generar un token de acceso para el encabezado
Authorization
.Usa
cURL
para llamar a la API JSON con una solicitud deDELETE
trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento:curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ "https://storagebatchoperations.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/jobs/JOB_ID"
Donde:
PROJECT_ID
es el ID o el número del proyecto. Por ejemplo,my-project
.JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.
Bibliotecas de cliente
C++
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API C++ de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
PHP
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API PHP de Cloud Storage.
Para autenticarte en Cloud Storage, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación para bibliotecas de cliente.
APIs REST
API JSON
Crear una tarea de operaciones por lotes de almacenamiento con conjuntos de datos de Storage Insights
Para crear un trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento mediante conjuntos de datos de Estadísticas de almacenamiento, sigue los pasos que se indican en las siguientes secciones.
Crear un manifiesto con conjuntos de datos de Estadísticas de almacenamiento
Para crear el manifiesto de tu trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento, puedes extraer datos de BigQuery. Para ello, debes consultar el conjunto de datos vinculado, exportar los datos resultantes como un archivo CSV y guardarlo en un segmento de Cloud Storage. El trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento puede usar este archivo CSV como manifiesto.
Al ejecutar la siguiente consulta de SQL en BigQuery en una vista de conjunto de datos de Estadísticas de almacenamiento, se obtienen los objetos de más de 1 KiB que se llaman Temp_Training
:
EXPORT DATA OPTIONS( uri=`URI`, format=`CSV`, overwrite=OVERWRITE_VALUE, field_delimiter=',') AS SELECT bucket, name, generation FROM DATASET_VIEW_NAME WHERE bucket = BUCKET_NAME AND name LIKE (`Temp_Training%`) AND size > 1024 * 1024 AND snapshotTime = SNAPSHOT_TIME
Donde:
URI
es el URI del grupo que contiene el manifiesto. Por ejemplo,gs://bucket_name/path_to_csv_file/*.csv
. Cuando usas el carácter comodín*.csv
, BigQuery exporta el resultado a varios archivos CSV.OVERWRITE_VALUE
es un valor booleano. Si se le asigna el valortrue
, la operación de exportación sobrescribe los archivos que ya haya en la ubicación especificada.DATASET_VIEW_NAME
es el nombre completo de la vista del conjunto de datos de Estadísticas de almacenamiento en formatoPROJECT_ID.DATASET_ID.VIEW_NAME
. Para encontrar el nombre de tu conjunto de datos, consulta el conjunto de datos vinculado.Donde:
PROJECT_ID
es el ID o el número del proyecto. Por ejemplo,my-project
.DATASET_ID
es el nombre del conjunto de datos. Por ejemplo,objects-deletion-dataset
.VIEW_NAME
es el nombre de la vista del conjunto de datos. Por ejemplo,bucket_attributes_view
.
BUCKET_NAME
es el nombre del segmento. Por ejemplo,my-bucket
.SNAPSHOT_TIME
es la hora de la captura de la vista del conjunto de datos de Estadísticas de almacenamiento. Por ejemplo,2024-09-10T00:00:00Z
.
Crear una tarea de operaciones por lotes de almacenamiento
Para crear un trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento que procese los objetos incluidos en el manifiesto, siga estos pasos:
Línea de comandos
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
En tu entorno de desarrollo, ejecuta el comando
gcloud storage batch-operations jobs create
:gcloud storage batch-operations jobs create \ JOB_ID \ --bucket=SOURCE_BUCKET_NAME \ --manifest-location=URI \ --JOB_TYPE_FLAG
Donde:
JOB_ID
es el nombre del trabajo de operaciones por lotes de almacenamiento.SOURCE_BUCKET_NAME
es el contenedor que contiene uno o varios objetos que quieres procesar. Por ejemplo,my-bucket
.URI
es el URI del grupo que contiene el manifiesto. Por ejemplo,gs://bucket_name/path_to_csv_file/*.csv
. Cuando usas el carácter comodín*.csv
, BigQuery exporta el resultado a varios archivos CSV.JOB_TYPE_FLAG
es una de las siguientes marcas, en función del tipo de trabajo.--delete-object
: elimina uno o varios objetos.--put-metadata
: actualiza los metadatos de un objeto. Los metadatos de los objetos se almacenan como pares clave-valor. Especifique el par clave-valor de los metadatos que quiera modificar. Puedes especificar uno o varios pares clave-valor en forma de lista.--rewrite-object
: actualiza las claves de cifrado gestionadas por el cliente de uno o varios objetos.--put-object-event-based-hold
: habilita los bloqueos de objetos basados en eventos.--no-put-object-event-based-hold
: inhabilita las retenciones de objetos basadas en eventos.--put-object-temporary-hold
: habilita las retenciones de objetos temporales.--no-put-object-temporary-hold
: inhabilita los bloqueos de objetos temporales.
Integración con Controles de Servicio de VPC
Puedes proporcionar una capa adicional de seguridad para los recursos de operaciones por lotes de almacenamiento mediante los Controles de Servicio de VPC. Cuando usas Controles de Servicio de VPC, añades proyectos a perímetros de servicio que protegen los recursos y los servicios de las solicitudes que proceden de fuera del perímetro. Para obtener más información sobre los detalles del perímetro de servicio de Controles de Servicio de VPC para operaciones por lotes de almacenamiento, consulta Productos admitidos y limitaciones.
Usar los registros de auditoría de Cloud para trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento
Los trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento registran las transformaciones de objetos de Cloud Storage en los registros de auditoría de Cloud de Cloud Storage. Puedes usar Cloud Audit Logs con Cloud Storage para monitorizar las transformaciones de objetos que realizan los trabajos de operaciones por lotes de almacenamiento. Para obtener información sobre cómo habilitar los registros de auditoría, consulta el artículo Habilitar registros de auditoría. En la entrada del registro de auditoría, el campo de metadatos callUserAgent
con el valor StorageBatchOperations
indica una transformación de operaciones por lotes de almacenamiento.
Pasos siguientes
- Consulta información sobre los conjuntos de datos de Storage Insights.