最佳实践：为 Looker 用户打造良好体验

这些最佳实践反映了经验丰富的 Looker 组成的跨职能团队分享的建议。这些洞见源自多年来与 Looker 客户合作的经验，涵盖从实施到长期成功的各个阶段。这些实践旨在适用于大多数用户和情况，但在实施时，您应自行判断。

LookML 开发者可以考虑遵循以下提示，以改善用户使用 Looker 的体验：

• 为用户提供有意义的字段名称
• 将类似字段归为一组，以便于浏览
• 避免在初始阶段向用户展示过多内容
• 添加说明，以便用户了解应使用哪些字段和探索
• 将常见工作流构建到 Looker 中

后续部分将详细说明这些建议。

为用户提供有意义的字段名称

• 使用 label 参数可为维度或指标应用便于用户理解的名称，同时在视图和模型文件中保留便于数据库理解的名称。您可以考虑重命名一些常用术语，例如将“数量”重命名为“数量”，并将“总和”重命名为“总计”。如果您不确定哪些字词对用户有意义，可以与业务用户合作构建一些常见查询，并查看查询结果使用哪些字词来描述用户要查找的内容。举例来说，假设“库存商品”、“订单商品”、“订单”和“商品”视图各自都有一个名为“数量”的指标。您可以使用 label 参数为每项指标指定一个有意义的唯一名称，例如 Number of Inventory Items、Number of Order Items、Number of Orders 和 Number of Products。
• 避免公开多个同名的字段。例如，系统会在 Looker 中自动创建 type: count 的度量，并将其命名为 Count。这会导致大多数视图文件包含名称相同的计数指标。多个同名的字段可能会让用户感到困惑。添加标签或重命名计数指标以指明所计数的对象，有助于避免混淆。需要注意的其他字段包括创建日期和更新日期，例如在维度组中。
• 为 type: yesno 的字段提供清晰的名称。例如，使用 Was the Item Returned?（商品是否已退回？）而不是 Returned（已退回）来命名用于指示商品是否已退回的字段。
• 以描述性方式命名比率。例如，每位购买客户的订单数比订单百分比更清晰。
• 在整个模型中，名称字段和表示值保持一致。使用 value_format 或 value_format_name 参数可将货币符号、百分比和小数精度等格式应用于数字字段，从而帮助用户更清楚地了解所有内容。

将相似的字段归为一组，以便于浏览

• 使用 group_label 参数可整合来自单个或多个相关联的联接视图的维度和度量。例如，将所有地理位置信息归入地理位置组，以便在字段选择器中将所有地址和位置信息集中在一起，而不是按字母顺序列出所有信息：

      dimension: city {
        group_label: "Geography"
        type: string
        sql: ${TABLE}.city ;;
      }
  
      dimension: country {
        group_label: "Geography"
        type: string
        map_layer_name: countries
        sql: ${TABLE}.country ;;
      }
      

  

• 使用 view_label 参数拆分大型非规范化表。利用字段中的 view_label 参数，将字段按逻辑分组，以便在字段选择器中显示在单独的标题下。包含大量字段的大型非规范化表可能难以浏览，因此这会在左侧的“探索”字段选择器中营造出多个视图的假象。

避免在最初向用户展示过多内容

• 在首次推出 Looker 时，避免向用户展示过多内容。先小规模测试，然后逐渐扩大规模。您不必一次性公开所有表格或维度和指标。您可以先公开最重要的字段，然后随着业务用户对数据探索越来越有信心，继续添加更多功能。
• 在界面中隐藏与用户无关的维度。对于永远不会通过用户界面使用的维度（例如 ID 字段或数据库更新日期），请使用 hidden 参数。
• 在探索和联接中使用 fields 参数可限制用户可用的字段数量。包含的字段应仅限于与探索相关的字段。这样可以减少膨胀，并为用户提供更好的体验。与 hidden 参数不同，field 参数可用于在每次探索时包含或排除字段。
• 使用 Explore 的 hidden 参数隐藏仅用于填充特定 Look、信息中心图块或过滤条件的任何 Explore。不适合用户探索的探索应从界面中隐藏。
• 在确保用户能够轻松获得所需答案的前提下，尽可能减少探索的数量。您可以考虑将探索拆分为面向不同受众群体的不同模型，以限制每个用户群组可用的选项。每个企业的最佳探索次数各不相同，但探索次数过多往往会让用户感到困惑。请考虑为模型中的探索使用 group_label 参数，这样您就可以在探索下拉菜单中以合理的方式对它们进行分组。

添加说明，以便用户了解要使用哪些字段和探索

• 使用维度和指标的 description 参数，向用户提供有关模型中使用的逻辑或计算的其他信息。对于利用复杂逻辑或计算的维度和度量，这一点尤为重要。不过，最好也考虑为较简单的字段添加说明，以确保用户了解这些字段背后的定义。
• 为用户定义探索说明。为每个探索添加简短说明，以指定探索的用途和使用该探索的受众群体。

将常见工作流构建到 Looker 中

• 向所有相关指标添加 drill_fields。用户可以通过钻取字段点击汇总值，以访问详细数据。使用 set 参数可创建可重复使用的字段集，然后将这些字段集应用于视图中的任意数量的指标。
• 向所有分层维度添加了 drill_fields。例如，在州维度中添加城市的 drill_field，可让用户选择一个州，然后深入了解该州内的各个城市。请注意，这种分层下钻将自动应用于时间维度组内。
• 设置链接，以便用户轻松导航并向其他 Looker 信息中心或 Looker 外部的系统或平台传递过滤条件。如需查看通过下钻传递过滤条件的示例，请参阅我们关于 link 参数的 文档。