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Il est essentiel de gagner en visibilité sur vos applications et votre infrastructure pour maintenir les performances et la stabilité. Par conséquent, Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped fournit une plate-forme de surveillance pour collecter et analyser vos métriques.
La plate-forme de surveillance GDC vous permet de collecter les métriques de vos charges de travail déployées et d'exécuter des requêtes sur celles-ci. Vous pouvez surveiller et visualiser vos systèmes à l'aide des outils d'observabilité intégrés de la plate-forme de surveillance.
En collectant et en interrogeant efficacement les métriques, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur votre environnement isolé et garantir des performances optimales pour vos charges de travail.
Concepts clés
La plate-forme de surveillance GDC introduit les concepts suivants :
Les métriques sont des mesures quantitatives collectées à partir de vos charges de travail GDC. Elles fournissent des informations précieuses sur l'utilisation des ressources et les performances. GDC utilise Prometheus à cette fin. Prometheus est un système de surveillance Open Source qui assure une collecte de données efficace et fiable.
Les tableaux de bord sont des représentations visuelles de vos métriques qui vous permettent d'observer les tendances et le comportement du système. Votre projet GDC inclut une instance Grafana dédiée à la visualisation des métriques. Grafana est une plate-forme d'analyse qui vous permet de créer des tableaux de bord pertinents et d'explorer vos données de métriques. GDC fournit des tableaux de bord prédéfinis pour les composants standards, ce qui vous permet d'obtenir une visibilité immédiate sur votre environnement.
Workflow de surveillance
Pour faciliter la surveillance de vos composants, la plate-forme de surveillance GDC fonctionne selon le workflow suivant :
Collecter des métriques : lorsque votre environnement GDC est opérationnel, les métriques des composants principaux sont automatiquement collectées et affichées dans des tableaux de bord Grafana préconfigurés. Cette fonctionnalité permet de surveiller immédiatement le réseau et le serveur.
Vous pouvez également configurer des cibles de scraping pour vos propres applications et services en déployant des ressources personnalisées qui définissent les métriques spécifiques à la charge de travail à collecter et la fréquence de collecte.
Interroger les métriques : vous pouvez interroger les métriques collectées à l'aide de PromQL (Prometheus Query Language). Interroger les métriques vous permet d'effectuer les opérations suivantes :
Filtrez les métriques en fonction des libellés et des valeurs.
agréger les données au fil du temps ;
Effectuez des calculs sur les valeurs des métriques.
Créer des tableaux de bord et visualiser les métriques : utilisez Grafana pour créer des tableaux de bord personnalisés qui visualisent vos métriques. Ces tableaux de bord offrent une vue claire et complète des performances de votre système, ce qui vous permet de faire ce qui suit :
Identifiez les tendances et les anomalies.
Résolvez les problèmes efficacement.
Prenez des décisions éclairées sur l'allocation et l'optimisation des ressources.
Rétention des métriques
Les règles de conservation définissent la durée de stockage des métriques et des journaux. Ces règles sont essentielles pour répondre aux exigences de conformité et faciliter l'analyse opérationnelle.
GDC utilise des durées de conservation pour configurer des règles de cycle de vie et de conservation pour les métriques. Le système applique une valeur par défaut de 90 jours pour les durées de conservation des métriques.
Méthodes d'accès
Les méthodes d'accès suivantes sont disponibles pour utiliser les métriques de composants :
Interface utilisateur Grafana : vous pouvez accéder à l'instance Grafana de votre projet depuis la console GDC ou directement à l'aide de son URL. L'interface utilisateur vous permet d'interroger et de visualiser les métriques.
API HTTP : récupérez les données de métriques de manière programmatique à l'aide de l'API HTTP.
Cette méthode permet l'intégration à des outils externes et à des scripts d'automatisation.
Autres ressources
Consultez la liste complète des métriques pour obtenir des descriptions détaillées de toutes les métriques collectées à partir des composants GDC. Cette ressource fournit un contexte utile et facilite les stratégies de surveillance avancées.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eGoogle Distributed Cloud (GDC) air-gapped offers a monitoring platform that allows you to collect and query metrics from your deployed workloads to help maintain performance and stability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC monitoring platform uses Prometheus for metrics collection and Grafana for visualization, providing prebuilt dashboards for core components and allowing custom dashboard creation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe monitoring workflow involves collecting metrics automatically from core components and allowing custom targets, querying metrics using PromQL for filtering and calculations, and visualizing metrics through Grafana dashboards.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMetrics are retained for 90 days by default, and access is available through the Grafana user interface or programmatically via an HTTP API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access a comprehensive list of metrics collected from GDC components to enhance their monitoring strategies and gain valuable context.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Monitoring overview\n\nGaining visibility into your applications and infrastructure is crucial for\nmaintaining performance and stability. Therefore, Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped\nprovides a monitoring platform for collecting and analyzing your metrics.\n\nThe GDC monitoring platform lets you collect and query\nmetrics from your deployed workloads. You can monitor and visualize your systems\nusing built-in observability tools from the monitoring platform.\n\nBy effectively collecting and querying metrics, you can gain valuable insights\ninto your air-gapped environment and ensure the optimal performance of your\nworkloads.\n\nKey concepts\n------------\n\nThe GDC monitoring platform introduces the following\nconcepts:\n\n- **Metrics** are quantitative measurements collected from your\n GDC workloads that provide valuable insights into\n resource utilization and performance. GDC uses\n Prometheus for this purpose. Prometheus is an open-source monitoring system\n that ensures efficient and reliable data collection.\n\n- **Dashboards** are visual representations of your metrics to observe trends\n and system behaviour. Your GDC project includes a\n dedicated Grafana instance for metrics visualization. Grafana is an\n analytics platform that lets you create insightful dashboards and explore\n your metrics data. GDC provides prebuilt dashboards\n for standard components, offering immediate visibility into your\n environment.\n\nMonitoring workflow\n-------------------\n\nTo facilitate the monitoring processes of your components, the\nGDC monitoring platform operates in the following\nworkflow:\n\n1. **Collect metrics:** When your GDC environment is up\n and running, metrics from core components are automatically collected and\n displayed in pre-configured Grafana dashboards. This feature provides\n immediate network and server monitoring.\n\n You can also configure scraping targets for your own applications and\n services by deploying custom resources that define workload-specific metrics\n to collect and the collection frequency.\n2. **Query metrics:** You can query your collected metrics using PromQL\n (Prometheus Query Language). Querying metrics lets you do the following:\n\n - Filter metrics based on labels and values.\n - Aggregate data over time.\n - Perform calculations on metric values.\n3. **Build dashboards and visualize metrics:** Use Grafana to build custom\n dashboards that visualize your metrics. These dashboards provide a clear and\n comprehensive view of your system's performance, enabling you to do the\n following:\n\n - Identify trends and anomalies.\n - Troubleshoot issues effectively.\n - Make informed decisions about resource allocation and optimization.\n\nMetrics retention\n-----------------\n\nRetention policies define how long metrics and logs are stored. These policies\nare crucial for meeting compliance requirements and supporting operational\nanalysis.\n\nGDC uses retention times to set up lifecycle and\nretention policies for metrics. The system applies a default value of 90\ndays for metrics retention times.\n\nAccess methods\n--------------\n\nThe following access methods are available to operate with component metrics:\n\n- **Grafana user interface:** You can access your project's Grafana instance through the GDC console or directly using its URL. The user interface lets you query and visualize metrics.\n- **HTTP API:** Programmatically retrieve metrics data using the HTTP API. This method enables integration with external tools and automation scripts.\n\nFurther resources\n-----------------\n\nConsult [the comprehensive list of metrics](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform-application/pa-ao-operations/metrics-overview)\nfor detailed descriptions of all collected metrics from\nGDC components. This resource provides valuable context\nand facilitates advanced monitoring strategies."]]
