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Crear paneles de visualización

En esta página se describe el proceso de creación y gestión de paneles de control en tu instancia de Grafana, que se usa para visualizar los registros y las métricas de tu proyecto aislado de Google Distributed Cloud (GDC).

Un panel de control ofrece una representación visual dinámica del rendimiento de tu sistema. Consta de uno o varios paneles personalizables, cada uno de ellos configurado para consultar y mostrar métricas específicas de sus componentes de GDC. Estos paneles te permiten hacer lo siguiente:

Visualiza las métricas con varios tipos de gráficos.
Define umbrales de alerta para activar notificaciones en función de los valores de las métricas.
Personalizar las propiedades de visualización, como las etiquetas, las unidades y los intervalos de tiempo.
Define resoluciones de tiempo coherentes para que las comparaciones sean precisas.

Si usas los paneles de Grafana de forma eficaz, puedes obtener información valiosa sobre el rendimiento y el estado de tu entorno de GDC.

Antes de empezar

Para obtener los permisos que necesitas para acceder a los paneles de control de Grafana y verlos, pide a tu administrador de gestión de identidades y accesos de la organización o del proyecto que te conceda uno de los roles de lector de Grafana predefinidos.

Además, para obtener los permisos que necesitas para gestionar los objetos de la API necesarios para crear paneles de control, pide al administrador de gestión de identidades y accesos de tu organización o proyecto que te conceda los roles ConfigMap y Dashboard asociados.

En función del nivel de acceso y de los permisos que necesites, puedes obtener los roles de creador, editor o lector de estos recursos en una organización o en un proyecto. Para obtener más información, consulta Preparar permisos de gestión de identidades y accesos.

Después de obtener los roles correspondientes, sigue estos pasos antes de crear los paneles de control:

Recoge métricas de tus cargas de trabajo.
Define la ruta del archivo kubeconfig como variable de entorno:
```
export KUBECONFIG=KUBECONFIG_PATH
```
Sustituye KUBECONFIG_PATH por la ruta al archivo kubeconfig del servidor de la API Management en el que quieras crear el panel de control.

Identificar el endpoint de Grafana

La siguiente URL es el endpoint de la instancia de Grafana de tu proyecto:

https://GDC_URL/PROJECT_NAMESPACE/grafana

Haz los cambios siguientes:

GDC_URL: la URL de tu organización en GDC.
PROJECT_NAMESPACE: el espacio de nombres de tu proyecto.

Por ejemplo, el endpoint de Grafana del proyecto platform-obs de la organización org-1 es https://org-1/platform-obs/grafana.

Crear un panel de control personalizado

Sigue estos pasos para crear un panel de control de Grafana y personalizar sus ajustes:

Abre tu endpoint de Grafana para mostrar la interfaz de usuario.
En el menú de navegación, haga clic en Añadir.
En el menú desplegable, haz clic en Panel de control. Grafana crea un panel de control vacío.
En el panel de control vacío, añade todos los paneles que quieras.
En el menú Fuente de datos de cada panel, selecciona la fuente de datos que quieras usar en el panel, incluidas las métricas (prometheus), los registros de auditoría (auditloki) y los registros operativos (oploki).

En los universos multizona, Grafana tiene fuentes de datos etiquetadas por zona que puedes usar para crear visualizaciones de paneles de control con métricas y registros de varias zonas. Estas fuentes de datos tienen el formato DATA_SOURCE-ZONE_ID, donde:
- DATA_SOURCE puede tener uno de los siguientes valores:
  - Prometheus (prometheus o metrics) para mostrar las métricas.
  - Registros de auditoría (auditloki) para mostrar los registros de auditoría.
  - Registros operativos (oploki) para mostrar los registros operativos.
- ZONE_ID es el ID de la zona de la que quieres mostrar datos en el panel de control.
Además, para crear un panel de visualización de recursos entre zonas, el nombre de la fuente de datos es --Mixed--. Esta fuente de datos te permite añadir varias consultas por zona y tener visualizaciones de datos entre zonas en un solo panel de control. Puedes usar esta función para comparar el comportamiento entre, por ejemplo, una sola métrica o consulta de registro en varias zonas de tu universo.
Personaliza tus detalles y edita tus paneles para proporcionar tus consultas o hacer otros cambios.

Nota: Cuando personalices tu panel de control, implementa las prácticas recomendadas para tu caso práctico con el fin de facilitar la visualización y la interpretación de los datos de observabilidad de tus componentes. Por ejemplo, puede establecer umbrales de aceptación, mostrar señales útiles, añadir etiquetas a los gráficos y elegir una resolución de tiempo coherente.
En la barra de menú, haz clic en Configuración del panel de control para abrir la página Configuración.
En el menú de navegación, selecciona Modelo JSON.
Copia el modelo JSON del panel de control y pégalo en un archivo de texto sin formato para usarlo más adelante.

Crear un objeto `ConfigMap`

Sigue estos pasos para crear un objeto ConfigMap que contenga el modelo JSON del panel de control:

Abre una ventana de terminal.
Crea un objeto ConfigMap. En la sección data de tu ConfigMap object, pega el modelo JSON que has copiado anteriormente:
```
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  namespace: PROJECT_NAMESPACE
  name: CONFIGMAP_NAME
data:
  JSON_FILE_NAME.json: |
    {
    JSON_MODEL
    }
```
Haz los cambios siguientes:
- PROJECT_NAMESPACE: el espacio de nombres de tu proyecto.
- CONFIGMAP_NAME: el nombre que quieras darle al objeto ConfigMap.
- JSON_FILE_NAME: el nombre que quieras dar al archivo del modelo JSON del panel de control.
- JSON_MODEL: el modelo JSON de tu panel de control personalizado.
Para ver un ejemplo de cómo debe ser este objeto, consulta un ejemplo de ConfigMap.

Aplica el objeto ConfigMap al servidor de la API Management:

kubectl --kubeconfig ${KUBECONFIG} apply -f CONFIGMAP_NAME.yaml

Ejemplo de `ConfigMap`

En el siguiente archivo YAML se muestra un ejemplo del objeto ConfigMap de un panel de control en el espacio de nombres platform-obs:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    namespace: platform-obs
    name: my-project-dashboard-configmap
  data:
    my-project-dashboard.json: |
      {
      "annotations": {
        "list": [
          {
            "builtIn": 1,
            "datasource": "--",
            "enable": true,
            "hide": true,
            "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
            "name": "Annotations & Alerts",
            "type": "dashboard"
          }
        ]
      },
      "editable": true,
      "graphTooltip": 0,
      "id": null,
      "links": [],
      "panels": [],
      "schemaVersion": 27,
      "style": "dark",
      "tags": [],
      "templating": {
        "list": []
      },
      "time": {
        "from": "now-6h",
        "to": "now"
      },
      "timepicker": {},
      "timezone": "",
      "title": "Sample dashboard",
      "uid": null,
      "version": 0
      }

Crear un recurso personalizado `Dashboard`

Sigue estos pasos para crear un Dashboardrecurso personalizado e importar tu panel de control personalizado a la instancia de Grafana de tu proyecto:

Abre una ventana de terminal.
Crea un recurso personalizado Dashboard y configura el archivo con el nombre que le hayas dado al objeto ConfigMap:
```
apiVersion: observability.gdc.goog/v1
kind: Dashboard
metadata:
  namespace: PROJECT_NAMESPACE
  name: DASHBOARD_NAME
spec:
  configMapRef:
    name: CONFIGMAP_NAME
    namespace: PROJECT_NAMESPACE
    key: JSON_FILE_NAME.json
  foldername: Default
```
Haz los cambios siguientes:
- PROJECT_NAMESPACE: el espacio de nombres de tu proyecto.
- DASHBOARD_NAME: el nombre que quieras dar al recurso personalizado Dashboard.
- CONFIGMAP_NAME: el nombre que le has dado al objeto ConfigMap.
- JSON_FILE_NAME: el nombre que le has dado al archivo que contiene el modelo JSON del panel de control en el objeto ConfigMap.
Nota: Para organizar los paneles de control en carpetas, especifica el foldername en la sección spec del recurso Dashboard. Si se omite este campo, se usará de forma predeterminada la carpeta Default. Las carpetas se crean automáticamente si no existen.
Aplica el recurso personalizado Dashboard al servidor de la API Management:
```
kubectl --kubeconfig ${KUBECONFIG} apply -f DASHBOARD_NAME.yaml
```

El sistema monitoriza los cambios que se producen tanto en el recurso personalizado Dashboard como en el objeto ConfigMap asociado. Para actualizar o eliminar un panel de control, modifica estos recursos. Cualquier modificación activa una actualización de Grafana. No puedes guardar ninguna actualización que se realice directamente en la interfaz de usuario de Grafana.

Crear paneles de visualización Organízate con las colecciones Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.