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Google Distributed Cloud (GDC) con aislamiento físico proporciona capacidades de registro operativo para ayudarte a administrar tus aplicaciones y servicios de manera eficaz. Los registros operativos capturan información sobre las condiciones, los cambios y las acciones que ocurren en tus implementaciones, lo que permite que los desarrolladores y operadores hagan lo siguiente:
Soluciona problemas: Identifica y diagnostica errores o comportamientos inesperados en tus aplicaciones y tu infraestructura.
Supervisa el rendimiento: Haz un seguimiento del uso de recursos, mantén un registro de los eventos del sistema y optimiza el rendimiento de las aplicaciones.
En esta sección, se explica cómo comprender y consultar los registros operativos. Usa esta sección como referencia cuando construyas expresiones de LogQL (lenguaje de consulta de registros) para buscar registros operativos. Para obtener más información, consulta Cómo consultar y ver registros.
GDC recopila registros operativos para varios recursos, incluidos los siguientes:
Cargas de trabajo de Kubernetes: Los registros se capturan de los flujos de salida estándar (stdout) y de error estándar (stderr) de tus aplicaciones, de acuerdo con el formato de registro de la interfaz de tiempo de ejecución del contenedor (CRI) de Kubernetes.
Esta práctica garantiza la coherencia y la compatibilidad con las herramientas y prácticas de registro de Kubernetes. Para obtener más información sobre este formato, consulta la documentación oficial de Kubernetes: https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/node/kubelet-cri-logging.md.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-02 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eGoogle Distributed Cloud (GDC) air-gapped offers operational logging to help manage applications and services, capturing information about conditions, changes, and actions within deployments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperational logs enable developers and operators to troubleshoot issues by identifying and diagnosing errors or unexpected behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOperational logs can be used to monitor performance by tracking resource usage, maintaining records of system events, and optimizing application performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGDC collects operational logs for various resources, including Kubernetes workloads from the standard output (\u003ccode\u003estdout\u003c/code\u003e) and standard error (\u003ccode\u003estderr\u003c/code\u003e) streams of applications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Operational logs overview\n\nGoogle Distributed Cloud (GDC) air-gapped provides operational logging capabilities to help\nyou manage your applications and services effectively. Operational logs capture\ninformation about the conditions, changes, and actions occurring within your\ndeployments, letting developers and operators do the following:\n\n- **Troubleshoot issues**: Identify and diagnose errors or unexpected behavior in your applications and infrastructure.\n- **Monitor performance**: Track resource usage, maintain a record of system events, and optimize application performance.\n\nThis section helps to understand and query operational logs. Use this section\nfor reference when constructing\n[LogQL](https://grafana.com/docs/loki/latest/logql/) (Log Query Language)\nexpressions to search for operational logs. For more information, see\n[Query and view logs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/query-and-view-logs).\n\nGDC collects operational logs for various resources,\nincluding the following:\n\n- **Kubernetes workloads** : Logs are captured from the standard output (`stdout`) and standard error (`stderr`) streams of your applications, adhering to the Kubernetes Container Runtime Interface (CRI) logging format. This practice ensures consistency and compatibility with Kubernetes' logging tools and practices. For more information on this format, refer to the official Kubernetes documentation: \u003chttps://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/node/kubelet-cri-logging.md\u003e."]]
