Questa pagina fornisce una panoramica di Vertex AI su Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped, illustrando le funzionalità disponibili e i vantaggi principali per aiutarti a capire come le sue funzionalità di machine learning possono innovare le tue applicazioni air-gapped.
Questa pagina è rivolta agli sviluppatori di applicazioni che lavorano all'interno di gruppi di operatori di applicazioni e che vogliono incorporare funzionalità di AI nelle loro applicazioni e nei loro workflow air-gap. Per saperne di più, consulta la documentazione relativa ai segmenti di pubblico per GDC air-gapped.
Vertex AI per ambienti on-premise sicuri
Vertex AI su Distributed Cloud porta la potenza di una piattaforma di machine learning e di modelli di AI generativa nei tuoi ambienti on-premise sicuri. Questa soluzione è progettata per le organizzazioni con requisiti rigorosi di sovranità, sicurezza e privacy dei dati. I servizi Vertex AI ti consentono di innovare con le funzionalità di AI mantenendo il controllo completo nella stessa infrastruttura air-gap.
Funzionalità principali
Vertex AI su Distributed Cloud offre le seguenti funzionalità:
- Deployment air-gap: esegui i servizi Vertex AI interamente all'interno del tuo data center, garantendo la sovranità e la conformità dei dati.
- Esperienza Vertex AI familiare: sfrutta gli stessi strumenti, API e modelli di Vertex AI su Google Cloud, semplificando lo sviluppo e la gestione.
- Modelli e algoritmi predefiniti: accedi a una gamma di modelli all'avanguardia per attività comuni di machine learning e AI, accelerando il time to value.
- Addestramento di modelli personalizzati: addestra i tuoi modelli di AI e machine learning utilizzando i tuoi dati, personalizzando le soluzioni in base alle tue esigenze specifiche.
- Funzionalità MLOps: semplifica i workflow di machine learning con strumenti per il deployment, il monitoraggio e la gestione dei modelli.
Servizi disponibili
Vertex AI su Distributed Cloud offre i seguenti servizi:
- AI generativa: Crea applicazioni basate su modelli di AI generativa all'avanguardia per creare dati.
- Previsione online: (Anteprima) Esegui il deployment e invia richieste ai tuoi modelli di previsione.
- Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR): Estrai il testo da immagini e documenti.
- Speech-to-Text: Converte la lingua parlata in testo scritto.
- Vertex AI Translation: Traduci testi da una lingua all'altra.
- Vertex AI Workbench: Crea un ambiente di notebook JupyterLab gestito per lo sviluppo del machine learning.
Vantaggi
Vertex AI su Distributed Cloud offre i seguenti vantaggi:
- Esperienza di sviluppo fluida: utilizza gli stessi strumenti, API, modelli e flussi di lavoro di Vertex AI su Google Cloud, rendendo lo sviluppo e la gestione intuitivi ed efficienti.
- Maggiore sicurezza e privacy: mantieni il controllo completo sui tuoi dati e rispetta i requisiti normativi.
- Maggiore agilità: sviluppa ed esegui il deployment di modelli di AI e machine learning nel tuo ambiente air-gap.
- Riduzione del time to value: utilizza modelli preaddestrati per attività comuni di machine learning o addestra i tuoi modelli personalizzati utilizzando i tuoi set di dati unici.
- MLOps semplificate: usufruisci di solide funzionalità di machine learning operation per il deployment, il monitoraggio e la gestione dei modelli senza interruzioni all'interno del tuo ambiente air-gap.
Inizia
Per iniziare a utilizzare Vertex AI su Distributed Cloud, segui questi passaggi:
- Scopri di più sui ruoli e sulle autorizzazioni essenziali per i servizi disponibili.
- Configura un progetto per i tuoi flussi di lavoro di AI e machine learning.
- Esegui il provisioning delle GPU e abilita i servizi Vertex AI.
- Installa le librerie client di Vertex AI.
Dopodiché, puoi iniziare a creare e implementare i tuoi modelli di AI e machine learning.