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En esta página, se describe cómo verificar el estado del servicio y los extremos de Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) aislado. Un extremo te permite acceder a los modelos previamente entrenados de Vertex AI a través de sus APIs con el notebook de JupyterLab o la interfaz de línea de comandos. Confirmar el estado del servicio y los extremos te permite verificar las implementaciones nuevas, solucionar problemas de integración y supervisar el estado operativo de las funciones basadas en IA en tus aplicaciones.
Esta página está dirigida a los desarrolladores de aplicaciones que forman parte de grupos de operadores de aplicaciones y que son responsables de garantizar que las funciones basadas en IA estén operativas en las aplicaciones que se ejecutan en un entorno seguro aislado. Para obtener más información, consulta Audiences for GDC air-gapped documentation (Públicos para la documentación de GDC aislada del aire).
Sigue estos pasos para ver el estado de servicio de las APIs de Vertex AI y sus extremos:
En el menú de navegación, haz clic en Vertex AI>APIs previamente entrenadas.
En la página APIs entrenadas previamente, puedes revisar la siguiente información:
Consulta el estado de cada API entrenada previamente en el panel central. El estado es Habilitado o No habilitado. Si el estado es No habilitada, puedes habilitar la API correspondiente. Para obtener más información, consulta Aprovisiona GPUs y habilita las APIs de Vertex AI.
Si el estado de una API es Habilitada, puedes ver su extremo en los detalles del servicio. Para usar este extremo y poder interactuar de forma programática con el servicio de Vertex AI, haz clic en content_copyCopiar para copiarlo en el portapapeles.
Si el sistema no puede habilitar la API, la página mostrará información para ayudarte a solucionar el problema.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003ePre-trained API endpoints are used to programmatically interact with Vertex AI services, such as in JupyterLab notebooks or via the command-line interface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GDC console's "Pre-trained APIs" page allows users to view the status of OCR, Speech-to-Text, and Vertex AI Translation pre-trained APIs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach API's status on the central panel is indicated as either "Enabled" or "Not enabled," with options to enable if needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf an API is enabled, its endpoint can be copied from the central panel for use in programmatic interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTroubleshooting information is provided on the page if there are any issues enabling the API.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# View service status and endpoints\n\nThis page describes how to check the service status and endpoints for Vertex AI within Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. An endpoint lets you access Vertex AI pre-trained models through their APIs using JupyterLab notebook or the command-line interface. Confirming the service status and endpoints lets you verify new deployments, troubleshoot integration issues, and monitor the operational status of AI features across your applications.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page is for application developers within application operator groups responsible for ensuring AI features are operational in applications running in a secure air-gapped environment. For more information, see [Audiences for GDC air-gapped documentation](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/resources/audiences).\n\nUse the following steps to view the service status of Vertex AI APIs and their endpoints:\n\n1. [Sign in to the GDC console](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/sign-in). If you can't sign in, see [Connect to an identity provider](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/platform/pa-user/iam/connect-identity).\n2. In the navigation menu, click **Vertex AI** \\\u003e **Pre-trained APIs**.\n3. On the **Pre-trained APIs** page, you can review the following information:\n\n - View the status of each pre-trained API on the central panel. The status is\n either **Enabled** or **Not enabled** . If the status is **Not enabled** ,\n you can enable the corresponding API. For more information, see [Provision GPUs and enable Vertex AI APIs](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/vertex-ai-enable-pre-trained-apis).\n\n - If the status of an API is **Enabled** , you can view its endpoint in the\n service details. To use this endpoint for programmatically interacting with\n the Vertex AI service, click content_copy\n **Copy** to copy it to your clipboard.\n\nIf the system fails to enable the API, the page displays information to help you\ntroubleshoot the issue."]]
