Visão geral da IA generativa

A IA generativa, também conhecida como GenAI ou IA generativa, é um campo da inteligência artificial (IA) que se concentra na criação de conteúdo, como imagens, texto, áudio e código. Ao contrário de outros sistemas de IA projetados para reconhecer padrões e fazer previsões, os modelos de IA generativa aprendem com dados de treinamento de entrada e geram novos dados com características semelhantes.

Os modelos de IA generativa são grandes o suficiente para entender e gerar linguagem natural. Dependendo dos dados com que os modelos são treinados, eles podem entender e gerar conteúdo em diversas modalidades, incluindo texto e imagens. Modelos que funcionam com várias modalidades de dados chamados modelos multimodais.

A Vertex AI no Google Distributed Cloud (GDC) isolado por air gap oferece vários modelos básicos de IA generativa do Google para uso em cargas de trabalho e aplicativos distribuídos sem a necessidade de conectividade com Google Cloud.

Aplicações da IA generativa

A IA generativa no GDC tem uma ampla variedade de aplicações em vários setores, incluindo:

  • Compreensão de informações multimodais: gere conteúdo escrito com base em entradas de texto, código, imagens, áudio e vídeo para uma ampla variedade de tarefas, como classificação de texto, legenda de imagens, resumo de vídeos e transcrição de áudio.
  • Compreensão de contexto longo: entenda grandes quantidades de texto com uma janela de contexto de até 32.000 tokens para tarefas como processamento de documentos longos, milhares de linhas de código e horas de áudio ou vídeo.
  • Suporte multilíngue: entenda mais de 100 idiomas para permitir que a comunidade global faça comandos e receba respostas.
  • Desempenho de inferência otimizado: atenda às demandas de latência e escala de aplicativos de IA em grande escala empresarial.
  • Tratamento de dados seguro e em conformidade: use APIs totalmente no local para atender aos requisitos regulatórios mais rigorosos.