Konversations-Agents (Dialogflow CX) können generative KI und/oder deterministischere Funktionen zur Unterhaltungssteuerung verwenden, wenn sie mit Endnutzern kommunizieren.
Vollständig generative Funktionen
Die vollständig generativen Features basieren auf Vertex AI Large Language Models (LLMs), die sowohl die Absicht der Endnutzer verstehen, sowie Agent-Antworten generieren. Diese Funktionen sind einfach zu bedienen und sorgen für eine sehr natürliche Unterhaltung. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die vollständig generativen Funktionen:
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| Vertex AI Builder-Kundenservicemitarbeiter-Apps | Kundenservice-Apps bieten eine neue Möglichkeit, virtuelle Kundenservicemitarbeiter mithilfe von LLMs zu erstellen. Sie müssen nur Anweisungen in natürlicher Sprache und strukturierte Daten zur Verfügung stellen. Dadurch lässt sich die Zeit für die Erstellung und Wartung virtueller Kundenservicemitarbeiter erheblich reduzieren und es können völlig neue Arten der Kommunikation für Ihr Unternehmen ermöglicht werden. |
| Vertex AI Builder-Chat-Apps Auch als Datenspeicher-Agents bezeichnet |
Datenspeicher-Agents parsen und verstehen Ihre öffentlichen oder privaten Inhalte (Website, interne Dokumente usw.). Sobald diese Informationen indexiert sind, kann der Agent Fragen beantworten und Gespräche über die Inhalte führen. Sie müssen nur die Inhalte bereitstellen. |
Funktionen für deterministische Aufrufabfolgen
Mithilfe der grundlegenden Ablauffunktionen haben Sie mehr Kontrolle über den Ablauf der Unterhaltung und alle vom Kundenservicemitarbeiter generierten Antworten. Abläufe nutzen Sprachmodelle, um die Absichten der Endnutzer während einer Unterhaltung zu verstehen. was möglicherweise nicht vollständig deterministisch ist. Sobald die Absicht ermittelt wurde, haben Sie jedoch die vollständige Kontrolle über den Gesprächsfluss und die Antworten des Kundenservicemitarbeiters. Das Entwerfen eines Bots mit deterministischen Abläufen nimmt in der Regel mehr Zeit in Anspruch. Dies ist jedoch eine gute Option für Bots, bei denen die Antworten des Bots explizit gesteuert werden müssen.
Teilweise generative Ablauffunktionen
Flows haben einige optionale generative Funktionen, die Sie verwenden können, wenn Sie in bestimmten Unterhaltungsszenarien keine deterministische Kontrolle über die Antworten von Kundenservicemitarbeitern benötigen. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über diese Funktionen:
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| Generatoren | Generatoren werden zum Generieren von Agent-Antworten verwendet. Anstatt die Antwort des Kundenservicemitarbeiters explizit anzugeben, geben Sie einen LLM-Prompt an, der mit vielen Szenarien umgehen kann, z. B. mit der Zusammenfassung von Unterhaltungen, der Beantwortung von Fragen, dem Abrufen von Kundeninformationen und der Eskalierung an einen Kundenservicemitarbeiter. |
| Generatives Fallback | Mit dem generativen Fallback werden Agentantworten generiert, wenn die Eingabe des Endnutzers nicht mit einer erwarteten Absicht übereinstimmt. Sie können den generativen Fallback in bestimmten Szenarien aktivieren, indem Sie einen LLM-Prompt zur Generierung der Antwort angeben. |