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Como o Google Security Operations enriquece dados de eventos e entidades

Compatível com:

Google SecOps SIEM

Este documento descreve como as Operações de segurança do Google enriquecem os dados e os campos do Modelo de dados unificado (UDM) em que os dados são armazenados.

Para permitir uma investigação de segurança, o Google Security Operations ingere dados contextuais de diferentes fontes, realiza análises nos dados e fornece mais contexto sobre artefatos em um ambiente do cliente. Os analistas podem usar dados enriquecidos contextualmente em regras do Detection Engine, pesquisas investigativas ou relatórios.

As operações de segurança do Google realizam os seguintes tipos de enriquecimento:

Enriquece entidades usando a mesclagem e o gráfico de entidades.
Calcula e enriquece cada entidade com uma estatística de prevalência que indica a popularidade dela no ambiente.
Calcula a primeira vez que determinados tipos de entidades foram vistos no ambiente ou a mais recente.
Aprimora entidades com informações das listas de ameaças da Navegação segura.
Enriquece eventos com dados de geolocalização.
Aprimora entidades com dados WHOIS.
Enriquece eventos com metadados de arquivos do VirusTotal.
Enriquece entidades com dados de relacionamento do VirusTotal.
Ingerir e armazenar dados da Google Cloud Threat Intelligence.

Os dados enriquecidos do WHOIS, da Navegação segura, da inteligência contra ameaças do GCTI, dos metadados do VirusTotal e da relação do VirusTotal são identificados por entity_type, product_name e vendor_name. Ao criar uma regra que usa esses dados enriquecidos, recomendamos que você inclua um filtro na regra que identifique o tipo de enriquecimento específico a ser incluído. Esse filtro ajuda a melhorar a performance da regra. Por exemplo, inclua os seguintes campos de filtro na seção events da regra que mescla os dados do WHOIS.

$enrichment.graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
$enrichment.graph.metadata.product_name = "WHOISXMLAPI Simple Whois"
$enrichment.graph.metadata.vendor_name = "WHOIS"

Enriquecer entidades usando o gráfico de entidades e a mesclagem

O gráfico de entidade identifica as relações entre entidades e recursos no seu ambiente. Quando entidades de origens diferentes são processadas no Google Security Operations, o gráfico de entidades mantém uma lista de adjacência com base na relação entre elas. O gráfico de entidade realiza o enriquecimento de contexto realizando a eliminação de duplicação e a mesclagem.

Durante a eliminação de duplicação, os dados redundantes são eliminados e intervalos são formados para criar uma entidade comum. Por exemplo, considere duas entidades e1 e e2 com carimbos de data/hora t1 e t2, respectivamente. As entidades e1 e e2 são eliminadas e os carimbos de data/hora diferentes não são usados durante a eliminação. Os campos a seguir não são usados durante a eliminação de duplicação:

collected_timestamp
creation_timestamp
interval

Durante a mesclagem, as relações entre entidades são formadas para um intervalo de tempo de um dia. Por exemplo, considere um registro de entidade de user A que tenha acesso a um bucket do Cloud Storage. Há outro registro de entidade de user A que é proprietário de um dispositivo. Após a mesclagem, essas duas entidades resultam em uma única entidade user A com duas relações. Uma relação é que user A tem acesso ao bucket do Cloud Storage, e a outra relação é que user A é o proprietário do dispositivo. O Google Security Operations realiza uma retrospectiva de cinco dias ao criar dados de contexto de entidade. Isso processa dados atrasados e cria um tempo de vida implícito nos dados de contexto da entidade.

O Google Security Operations usa alias para aprimorar os dados de telemetria e gráficos de entidades para aprimorar as entidades. As regras do mecanismo de detecção unem as entidades mescladas aos dados de telemetria enriquecidos para fornecer análises com base no contexto.

Um evento que contém um substantivo de entidade é considerado uma entidade. Confira alguns tipos de evento e os tipos de entidade correspondentes:

ASSET_CONTEXT corresponde a ASSET.
RESOURCE_CONTEXT corresponde a RESOURCE.
USER_CONTEXT corresponde a USER.
GROUP_CONTEXT corresponde a GROUP.

O gráfico de entidade distingue dados contextuais e indicadores de comprometimento (IOC) usando as informações de ameaça.

Ao usar dados enriquecidos contextualmente, considere o seguinte comportamento do gráfico de entidades:

Não adicione intervalos na entidade. Em vez disso, deixe que o gráfico de entidade crie intervalos. Isso ocorre porque os intervalos são gerados durante a eliminação de duplicação, a menos que seja especificado o contrário.
Se os intervalos forem especificados, apenas os mesmos eventos serão eliminados e a entidade mais recente será mantida.
Para garantir que as regras ativas e as retrohunts funcionem como esperado, as entidades precisam ser ingeridas pelo menos uma vez por dia.
Se as entidades não forem ingeridas diariamente e apenas uma vez em dois ou mais dias, as regras ativas podem funcionar como esperado, mas as retrohunts podem perder o contexto do evento.
Se as entidades forem ingeridas mais de uma vez por dia, elas serão desduplicadas para uma única entidade.
Se os dados de um dia estiverem ausentes, os dados do dia anterior serão usados temporariamente para garantir que as regras ativas funcionem corretamente.

O gráfico de entidade também mescla eventos com identificadores semelhantes para ter uma visão consolidada dos dados. Essa mesclagem acontece com base na seguinte lista de identificadores:

Asset
- entity.asset.product_object_id
- entity.asset.hostname
- entity.asset.asset_id
- entity.asset.mac
User
- entity.user.product_object_id
- entity.user.userid
- entity.user.windows_sid
- entity.user.email_addresses
- entity.user.employee_id
Resource
- entity.resource.product_object_id
- entity.resource.name
Group
- entity.group.product_object_id
- entity.group.email_addresses
- entity.group.windows_sid

Calcular estatísticas de prevalência

O Google Security Operations realiza análises estatísticas em dados atuais e recebidos e enriquece os registros de contexto de entidade com métricas relacionadas à prevalência.

A prevalência é um valor numérico que indica o quanto uma entidade é popular. A popularidade é definida pelo número de recursos que acessam um artefato, como um domínio, hash de arquivo ou endereço IP. Quanto maior o número, mais popular é a entidade. Por exemplo, google.com tem valores de prevalência altos porque é acessado com frequência. Se um domínio for acessado com pouca frequência, ele terá valores de prevalência mais baixos. As entidades mais conhecidas geralmente têm menos probabilidade de serem maliciosas.

Esses valores enriquecidos são aceitos para domínio, IP e arquivo (hash). Os valores são calculados e armazenados nos campos a seguir.

As estatísticas de prevalência de cada entidade são atualizadas todos os dias. Os valores são armazenados em um contexto de entidade separado que pode ser usado pelo mecanismo de detecção, mas não é mostrado nas visualizações investigativas das Operações de segurança do Google e na pesquisa da UDM.

Os campos a seguir podem ser usados ao criar regras do mecanismo de detecção.

Tipo de entidade	Campos do UDM
Domínio	`entity.domain.prevalence.day_count` `entity.domain.prevalence.day_max` `entity.domain.prevalence.day_max_sub_domains` `entity.domain.prevalence.rolling_max` `entity.domain.prevalence.rolling_max_sub_domains`
Arquivo (hash)	`entity.file.prevalence.day_count` `entity.file.prevalence.day_max` `entity.file.prevalence.rolling_max`
Endereço IP	`entity.artifact.prevalence.day_count` `entity.artifact.prevalence.day_max` `entity.artifact.prevalence.rolling_max`

Os valores day_max e rolling_max são calculados de maneira diferente. Os campos são calculados da seguinte maneira:

day_max é calculado como a pontuação de prevalência máxima do artefato durante o dia, em que um dia é definido como 12h00min00seg - 23h59min59seg UTC.
O rolling_max é calculado como a pontuação máxima de prevalência por dia (ou seja, day_max) do artefato nos últimos 10 dias.
day_count é usado para calcular rolling_max e sempre tem o valor 10.

Quando calculada para um domínio, a diferença entre day_max e day_max_sub_domains (e rolling_max e rolling_max_sub_domains) é a seguinte:

rolling_max e day_max representam o número de endereços IP internos únicos diários que acessam um determinado domínio (excluindo subdomínios).
rolling_max_sub_domains e day_max_sub_domains representam o número de endereços IP internos exclusivos que acessam um determinado domínio (incluindo subdomínios).

As estatísticas de prevalência são calculadas com base nos dados de entidades recém-ingeridos. Os cálculos não são realizados retroativamente em dados ingeridos anteriormente. Leva aproximadamente 36 horas para que as estatísticas sejam calculadas e armazenadas.

Calcular o horário da primeira e da última visualização de entidades

O Google Security Operations realiza análises estatísticas nos dados recebidos e enriquece os registros de contexto de entidade com os horários de primeira e última visualização de uma entidade. O campo first_seen_time armazena a data e a hora em que a entidade foi vista pela primeira vez no ambiente do cliente. O campo last_seen_time armazena a data e a hora da observação mais recente.

Como vários indicadores (campos da UDM) podem identificar um recurso ou um usuário, a primeira vez que um dos indicadores que identificam o usuário ou o recurso foi visto no ambiente do cliente é a primeira vez que ele foi visto.

Todos os campos de UDM que descrevem um recurso são os seguintes:

entity.asset.hostname
entity.asset.ip
entity.asset.mac
entity.asset.asset_id
entity.asset.product_object_id

Todos os campos do UDM que descrevem um usuário são os seguintes:

entity.user.windows_sid
entity.user.product_object_id
entity.user.userid
entity.user.employee_id
entity.user.email_addresses

O horário de primeira e de última visualização permitem que um analista correlacione determinada atividade que ocorreu após a primeira visualização de um domínio, arquivo (hash), recurso, usuário ou endereço IP ou que deixou de ocorrer após a última visualização.

Os campos first_seen_time e last_seen_time são preenchidos com entidades que descrevem um domínio, endereço IP e arquivo (hash). Para entidades que descrevem um usuário ou recurso, apenas o campo first_seen_time é preenchido. Esses valores não são calculados para entidades que descrevem outros tipos, como um grupo ou recurso.

As estatísticas são calculadas para cada entidade em todos os namespaces. O Google Security Operations não calcula as estatísticas de cada entidade em namespaces individuais. No momento, essas estatísticas não são exportadas para o esquema events do Google Security Operations no BigQuery.

Os valores enriquecidos são calculados e armazenados nos seguintes campos do UDM:

Tipo de entidade	Campos do UDM
Domínio	`entity.domain.first_seen_time` `entity.domain.last_seen_time`
Arquivo (hash)	`entity.file.first_seen_time` `entity.file.last_seen_time`
Endereço IP	`entity.artifact.first_seen_time` `entity.artifact.last_seen_time`
Recurso	`entity.asset.first_seen_time`
Usuário	`entity.user.first_seen_time`

Enriquecer eventos com dados de geolocalização

Os dados de registro recebidos podem incluir endereços IP externo sem informações de local correspondentes. Isso é comum quando um evento registra informações sobre a atividade do dispositivo que não está em uma rede corporativa. Por exemplo, um evento de login em um serviço de nuvem conteria um endereço IP de origem ou de cliente com base no endereço IP externo de um dispositivo retornado pelo NAT da operadora.

O Google Security Operations fornece dados enriquecidos com geolocalização para endereços IP externo para permitir detecções de regras mais eficientes e mais contexto para investigações. Por exemplo, as operações de segurança do Google podem usar um endereço IP externo para enriquecer o evento com informações sobre o país (como os Estados Unidos), um estado específico (como o Alasca) e a rede em que o endereço IP está (como o ASN e o nome da operadora).

O Google Security Operations usa dados de localização fornecidos pelo Google para fornecer um local geográfico aproximado e informações de rede para um endereço IP. É possível escrever regras do mecanismo de detecção para esses campos nos eventos. Os dados de eventos enriquecidos também são exportados para o BigQuery, onde podem ser usados nos painéis e relatórios do Google Security Operations.

Os seguintes endereços IP não são enriquecidos:

Espaços de endereço IP particulares RFC 1918, porque eles são internos à rede corporativa.
Espaço de endereço IP multicast RFC 5771, porque os endereços multicast não pertencem a um único local.
Endereços locais exclusivos IPv6.
Endereços IP do serviço do Google Cloud. As exceções são endereços IP externo do Google Cloud Compute Engine, que são enriquecidos.

O Google Security Operations enriquece os seguintes campos do UDM com dados de geolocalização:

principal
target
src
observer

Tipo de dados	Campo de UDM
Local (por exemplo, Estados Unidos)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.country_or_region`
Estado (por exemplo, Nova York)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.state`
Longitude	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude`
Latitude	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude`
ASN (número de sistema autônomo)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.asn`
Nome da operadora	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.carrier_name`
Domínio de DNS	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.dns_domain`
Nome da organização	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.organization_name`

O exemplo a seguir mostra o tipo de informação geográfica que seria adicionada a um evento da UDM com um endereço IP marcado como Holanda:

Campo de UDM	Valor
`principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region`	`Netherlands`
`principal.ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude`	`52.132633`
`principal.ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude`	`5.291266`
`principal.ip_geo_artifact.network.asn`	`8455`
`principal.ip_geo_artifact.network.carrier_name`	`schuberg philis`

Inconsistências

A tecnologia de geolocalização de IP exclusiva do Google usa uma combinação de dados de rede e outras entradas e métodos para fornecer a localização do endereço IP e a resolução de rede aos nossos usuários. Outras organizações podem usar indicadores ou métodos diferentes, o que pode levar a resultados diferentes.

Se houver casos em que você encontrar uma inconsistência nos resultados de geolocalização de IP fornecidos pelo Google, abra um caso de suporte ao cliente para que possamos investigar e, se apropriado, corrigir nossos registros.

Enriquecer entidades com informações das listas de ameaças da Navegação segura

O Google Security Operations ingere dados da Navegação segura relacionados a hashes de arquivos. Os dados de cada arquivo são armazenados como uma entidade e fornecem mais contexto sobre o arquivo. Os analistas podem criar regras do mecanismo de detecção que consultam os dados de contexto da entidade para criar análises com base no contexto.

As informações a seguir são armazenadas com o registro de contexto da entidade.

Campo de UDM	Descrição
`entity.metadata.product_entity_id`	Um identificador exclusivo da entidade.
`entity.metadata.entity_type`	Esse valor é `FILE`, indicando que a entidade descreve um arquivo.
`entity.metadata.collected_timestamp`	A data e a hora em que a entidade foi observada ou o evento ocorreu.
`entity.metadata.interval`	Armazena o horário de início e de término em que esses dados são válidos. Como o conteúdo da lista de ameaças muda com o tempo, o `start_time` e o `end_time` refletem o intervalo de tempo em que os dados sobre a entidade são válidos. Por exemplo, um hash de arquivo foi observado como malicioso ou suspeito entre `start_time and end_time.`
`entity.metadata.threat.category`	Este é o Google Security Operations `SecurityCategory`. Ele é definido como um ou mais dos seguintes valores: `SOFTWARE_MALICIOUS`: indica que a ameaça está relacionada a malware. `SOFTWARE_PUA`: indica que a ameaça está relacionada a software indesejado.
`entity.metadata.threat.severity`	Este é o Google Security Operations `ProductSeverity`. Se o valor for `CRITICAL`, isso indica que o artefato parece malicioso. Se o valor não for especificado, não haverá confiança suficiente para indicar que o artefato é malicioso.
`entity.metadata.product_name`	Armazena o valor `Google Safe Browsing`.
`entity.file.sha256`	O valor de hash SHA256 do arquivo.

Aprimorar entidades com dados WHOIS

O Google Security Operations ingere dados WHOIS diariamente. Durante a ingestão de dados de dispositivos do cliente, o Google Security Operations avalia os domínios nos dados do cliente em comparação com os dados do WHOIS. Quando há uma correspondência, as Operações de segurança do Google armazenam os dados do WHOIS relacionados com o registro de entidade do domínio. Para cada entidade, em que entity.metadata.entity_type = DOMAIN_NAME, as operações de segurança do Google enriquecem a entidade com informações do WHOIS.

O Google Security Operations preenche os dados enriquecidos do WHOIS nos seguintes campos do registro de entidade:

entity.domain.admin.attribute.labels
entity.domain.audit_update_time
entity.domain.billing.attribute.labels
entity.domain.billing.office_address.country_or_region
entity.domain.contact_email
entity.domain.creation_time
entity.domain.expiration_time
entity.domain.iana_registrar_id
entity.domain.name_server
entity.domain.private_registration
entity.domain.registrant.company_name
entity.domain.registrant.office_address.state
entity.domain.registrant.office_address.country_or_region
entity.domain.registrant.email_addresses
entity.domain.registrant.user_display_name
entity.domain.registrar
entity.domain.registry_data_raw_text
entity.domain.status
entity.domain.tech.attribute.labels
entity.domain.update_time
entity.domain.whois_record_raw_text
entity.domain.whois_server
entity.domain.zone

Para uma descrição desses campos, consulte o documento da lista de campos do modelo de dados unificado.

Ingerir e armazenar dados da Google Cloud Threat Intelligence

O Google Security Operations ingere dados de fontes de dados da Inteligência de Ameaças do Google Cloud (GCTI, na sigla em inglês) que fornecem informações contextuais que podem ser usadas ao investigar atividades no seu ambiente. É possível consultar as seguintes fontes de dados:

Nós de saída do Tor da GCTI: endereços IP conhecidos como nós de saída do Tor.
Binários benignos GCTI: arquivos que fazem parte da distribuição original do sistema operacional ou foram atualizados por um patch oficial do sistema operacional. Alguns binários oficiais do sistema operacional que foram abusados por um adversário em uma atividade comum em ataques de living-off-the-land são excluídos dessa fonte de dados, como aqueles focados em vetores de entrada iniciais.
Ferramentas de acesso remoto GCTI: arquivos que são usados com frequência por agentes maliciosos. Essas ferramentas geralmente são aplicativos legítimos que às vezes são usados de forma indevida para se conectar remotamente a sistemas comprometidos.

Esses dados contextuais são armazenados globalmente como entidades. É possível consultar os dados usando regras do mecanismo de detecção. Inclua os seguintes campos e valores do UDM na regra para consultar essas entidades globais:
graph.metadata.vendor_name = Google Cloud Threat Intelligence
graph.metadata.product_name = GCTI Feed

Neste documento, o marcador de posição <variable_name> representa o nome da variável exclusiva usada em uma regra para identificar um registro do UDM.

Fontes de dados do Google Cloud Threat Intelligence com e sem tempo

As origens de dados da Threat Intelligence do Google Cloud são temporárias ou permanentes.

As fontes de dados temporizadas têm um intervalo de tempo associado a cada entrada. Isso significa que, se uma detecção for gerada no dia 1, em qualquer dia no futuro, a mesma detecção será gerada para o dia 1 durante uma retroalimentação.

As fontes de dados atemporais não têm um intervalo de tempo associado a elas. Isso acontece porque apenas o conjunto de dados mais recente precisa ser considerado. As fontes de dados atemporais são usadas com frequência para dados como hashes de arquivos que não devem mudar. Se nenhuma detecção for gerada no dia 1, uma detecção poderá ser gerada para o dia 1 durante uma caça retroativa porque uma nova entrada foi adicionada.

Dados sobre endereços IP de nós de saída do Tor

O Google Security Operations recebe e armazena endereços IP conhecidos como nós de saída do Tor. Os nós de saída do Tor são pontos em que o tráfego sai da rede. As informações ingeridas dessa origem são armazenadas nos seguintes campos do UDM. Os dados dessa fonte são programados.

Campo de UDM	Descrição
`<variable_name>.graph.metadata.vendor_name`	Armazena o valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
`<variable_name>.graph.metadata.product_name`	Armazena o valor `GCTI Feed`.
`<variable_name>.graph.metadata.threat.threat_feed_name`	Armazena o valor `Tor Exit Nodes`.
`<variable_name>.graph.entity.artifact.ip`	Armazena o endereço IP ingerido da fonte de dados da GCTI.

Dados sobre arquivos benignos do sistema operacional

O Google Security Operations ingere e armazena hashes de arquivos da origem de dados Benign Binaries do GCTI. As informações coletadas dessa origem de dados são armazenadas nos seguintes campos do UDM. Os dados dessa fonte são atemporais.

Campo de UDM	Descrição
`<variable_name>.graph.metadata.vendor_name`	Armazena o valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
`<variable_name>.graph.metadata.product_name`	Armazena o valor `GCTI Feed`.
`<variable_name>.graph.metadata.threat.threat_feed_name`	Armazena o valor `Benign Binaries`.
`<variable_name>.graph.entity.file.sha256`	Armazena o valor do hash SHA256 do arquivo.
`<variable_name>.graph.entity.file.sha1`	Armazena o valor do hash SHA1 do arquivo.
`<variable_name>.graph.entity.file.md5`	Armazena o valor de hash MD5 do arquivo.

Dados sobre ferramentas de acesso remoto

As ferramentas de acesso remoto incluem hashes de arquivos para ferramentas de acesso remoto conhecidas, como clientes VNC que são usados com frequência por agentes maliciosos. Essas ferramentas são geralmente aplicativos legítimos que às vezes são usados indevidamente para se conectar remotamente a sistemas comprometidos. As informações ingeridas dessa fonte de dados são armazenadas nos seguintes campos do UDM. Os dados dessa fonte são atemporais.

Campo de UDM	Descrição
.graph.metadata.vendor_name	Armazena o valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
.graph.metadata.product_name	Armazena o valor `GCTI Feed`.
.graph.metadata.threat.threat_feed_name	Armazena o valor `Remote Access Tools`.
.graph.entity.file.sha256	Armazena o valor do hash SHA256 do arquivo.
.graph.entity.file.sha1	Armazena o valor do hash SHA1 do arquivo.
.graph.entity.file.md5	Armazena o valor do hash MD5 do arquivo.

Enriquecer eventos com metadados de arquivos do VirusTotal

O Google Security Operations enriquece os hashes de arquivos em eventos do UDM e fornece mais contexto durante uma investigação. Os eventos do UDM são enriquecidos com alias de hash em um ambiente do cliente. O alias de hash combina todos os tipos de hashes de arquivo e fornece informações sobre um hash de arquivo durante uma pesquisa.

A integração de metadados de arquivos do VirusTotal e o enriquecimento de relacionamento com o Google SecOps podem ser usados para identificar padrões de atividade maliciosa e rastrear movimentos de malware em uma rede.

Um registro bruto fornece informações limitadas sobre o arquivo. O VirusTotal enriquece o evento com metadados de arquivo para fornecer um dump de hashes inválidos com metadados sobre o arquivo inválido. Os metadados incluem informações como nomes de arquivos, tipos, funções importadas e tags. É possível usar essas informações no mecanismo de pesquisa e detecção da UDM com YARA-L para entender eventos de arquivos inválidos e, em geral, durante a busca de ameaças. Um exemplo de caso de uso é detectar qualquer modificação no arquivo original, que, por sua vez, importaria os metadados do arquivo para a detecção de ameaças.

As informações a seguir são armazenadas com o registro. Para conferir uma lista de todos os campos do UDM, consulte Lista de campos do modelo de dados unificado.

Tipo de dados	Campo de UDM
SHA-256	`( principal \| target \| src \| observer ).file.sha256`
MD5	`( principal \| target \| src \| observer ).file.md5`
SHA-1	`( principal \| target \| src \| observer ).file.sha1`
Tamanho	`( principal \| target \| src \| observer ).file.size`
ssdeep	`( principal \| target \| src \| observer ).file.ssdeep`
vhash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.vhash`
authentihash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.authentihash`
Tipo de arquivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.file_type`
Tags	`( principal \| target \| src \| observer ).file.tags`
Tags de recursos	`( principal \| target \| src \| observer ).file.capabilities_tags`
Nomes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.names`
Horário da primeira visualização	`( principal \| target \| src \| observer ).file.first_seen_time`
Horário da última visualização	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_seen_time`
Horário da última modificação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_modification_time`
Horário da última análise	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_analysis_time`
URLs incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_urls`
IPs incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_ips`
Domínios incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_domains`
Informações da assinatura	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info`
Informações da assinatura Sigcheck	`( principal \| target \| src \| observer).file.signature_info.sigcheck`
Informações da assinatura Sigcheck Mensagem de verificação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.verification_message`
Informações da assinatura Sigcheck Verificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.verified`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Nome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.name`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Status	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.status`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Uso válido do certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.valid_usage`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Emissor do certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.cert_issuer`
Informações da assinatura Sigcheck X509	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Nome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.name`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Algoritmo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.algorithm`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Impressão digital	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.thumprint`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Emissor do certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.cert_issuer`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Número de série	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.serial_number`
Informações da assinatura Codesign	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign`
Informações da assinatura Codesign ID	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.id`
Informações da assinatura Codesign Formato	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.format`
Informações da assinatura Codesign Tempo de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.compilation_time`
Informações do Exiftool	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info`
Informações do Exiftool Nome do arquivo original	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.original_file`
Informações do Exiftool Nome do produto	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.product`
Informações do Exiftool Nome da empresa	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.company`
Informações do Exiftool Descrição do arquivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.file_description`
Informações do Exiftool Ponto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.entry_point`
Informações do Exiftool Tempo de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.compilation_time`
Informações do PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info`
Informações do PDF Número de tags /JS	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.js`
Informações do PDF Número de tags /JavaScript	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.javascript`
Informações do PDF Número de tags /Launch	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.launch_action_count`
Informações do PDF Número de streams de objetos	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.object_stream_count`
Informações do PDF Número de definições de objetos (palavra-chave "endobj")	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.endobj_count`
Informações do PDF Versão em PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.header`
Informações do PDF Número de tags /AcroForm	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.acroform`
Informações do PDF Número de tags /AA	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.autoaction`
Informações do PDF Número de tags /EmbeddedFile	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.embedded_file`
Informações do PDF Tag /Encrypt	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.encrypted`
Informações do PDF Número de tags /RichMedia	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.flash`
Informações do PDF Número de tags /JBIG2Decode	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.jbig2_compression`
Informações do PDF Número de definições de objetos (palavra-chave "obj")	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.obj_count`
Informações do PDF Número de objetos de fluxo definidos (palavra-chave de fluxo)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.endstream_count`
Informações do PDF Número de páginas no PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.page_count`
Informações do PDF Número de objetos de fluxo definidos (palavra-chave de fluxo)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.stream_count`
Informações do PDF Número de tags /OpenAction	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.openaction`
Informações do PDF Número de palavras-chave startxref	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.startxref`
Informações do PDF Número de cores expressas com mais de 3 bytes (CVE-2009-3459)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.suspicious_colors`
Informações do PDF Número de palavras-chave do trailer	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.trailer`
Informações do PDF Número de tags /XFA encontradas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.xfa`
Informações do PDF Número de palavras-chave de referência	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.xref`
Metadados do arquivo PE	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file`
Metadados do arquivo PE Imphash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imphash`
Metadados do arquivo PE Ponto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.entry_point`
Metadados do arquivo PE Ponto de entrada exiftool	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.entry_point_exiftool`
Metadados do arquivo PE Tempo de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.compilation_time`
Metadados do arquivo PE Tempo de compilação do exiftool	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.compilation_exiftool_time`
Metadados do arquivo PE Seções	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section`
Metadados do arquivo PE Seções Nome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.name`
Metadados do arquivo PE Seções Entropia	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.entropy`
Metadados do arquivo PE Seções Tamanho bruto em bytes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.raw_size_bytes`
Metadados do arquivo PE Seções Tamanho virtual em bytes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.virtual_size_bytes`
Metadados do arquivo PE Seções MD5 hexadecimal	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.md5_hex`
Metadados do arquivo PE Importações	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports`
Metadados do arquivo PE Importações Biblioteca	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports.library`
Metadados do arquivo PE Importações remotas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports.functions`
Metadados do arquivo PE Informações do recurso	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource`
Metadados do arquivo PE Informações do recurso SHA-256 hexadecimal	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.sha256_hex`
Metadados do arquivo PE Informações do recurso Tipo de recurso identificado pelo módulo mágico do Python	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.filetype_magic`
Metadados do arquivo PE Informações do recurso Versão legível por humanos dos identificadores de idioma e subidioma, conforme definido na especificação do PE do Windows	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource_language_code`
Metadados do arquivo PE Informações do recurso Entropia	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.entropy`
Metadados do arquivo PE Informações do recurso Tipo de arquivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.file_type`
Metadados do arquivo PE Número de recursos por tipo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resources_type_count_str`
Metadados do arquivo PE Número de recursos por idioma	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resources_language_count_str`

Enriquecer entidades com dados de relacionamento do VirusTotal

O VirusTotal ajuda a analisar arquivos, domínios, endereços IP e URLs suspeitos para detectar malware e outras violações e compartilhar as descobertas com a comunidade de segurança. O Google Security Operations ingere dados de conexões relacionadas ao VirusTotal. Esses dados são armazenados como uma entidade e fornecem informações sobre a relação entre hashes de arquivos e arquivos, domínios, endereços IP e URLs.

Os analistas podem usar esses dados para determinar se um hash de arquivo está corrompido com base em informações sobre o URL ou domínio de outras fontes. Essas informações podem ser usadas para criar regras do Detection Engine que consultam os dados de contexto da entidade para criar análises com base no contexto.

Esses dados estão disponíveis apenas para algumas licenças do VirusTotal e do Google Security Operations. Verifique seus direitos com o gerente da sua conta.

As seguintes informações são armazenadas com o registro de contexto da entidade:

Campo de UDM	Descrição
`entity.metadata.product_entity_id`	Um identificador exclusivo da entidade
`entity.metadata.entity_type`	Armazena o valor `FILE`, indicando que a entidade descreve um arquivo
`entity.metadata.interval`	`start_time` se refere ao início do período e `end_time` é o fim do período em que esses dados são válidos.
`entity.metadata.source_labels`	Esse campo armazena uma lista de pares de chave-valor de `source_id` e `target_id` para essa entidade. `source_id` é o hash do arquivo e `target_id` pode ser o hash ou valor do URL, nome de domínio ou endereço IP relacionado a esse arquivo. Você pode pesquisar o URL, o nome de domínio, o endereço IP ou o arquivo em virustotal.com.
`entity.metadata.product_name`	Armazena o valor "Relações do VirusTotal"
`entity.metadata.vendor_name`	Armazena o valor "VirusTotal"
`entity.file.sha256`	Armazena o valor de hash SHA-256 do arquivo
`entity.file.relations`	Uma lista de entidades filhas relacionadas à entidade de arquivo mãe
`entity.relations.relationship`	Esse campo explica o tipo de relação entre as entidades pai e filho. O valor pode ser `EXECUTES`, `DOWNLOADED_FROM` ou `CONTACTS`.
`entity.relations.direction`	Armazena o valor "UNIDIRECTIONAL" e indica a direção da relação com a entidade filha
`entity.relations.entity.url`	O URL que o arquivo na entidade pai entra em contato (se a relação entre a entidade pai e o URL for `CONTACTS`) ou o URL de onde o arquivo na entidade pai foi baixado (se a relação entre a entidade pai e o URL for `DOWNLOADED_FROM`).
`entity.relations.entity.ip`	Uma lista de endereços IP que o arquivo em contatos da entidade pai ou foi feito o download de Ele contém apenas um endereço IP.
`entity.relations.entity.domain.name`	O nome de domínio de onde o arquivo na entidade pai entra em contato ou foi baixado
`entity.relations.entity.file.sha256`	Armazena o valor de hash SHA-256 do arquivo na relação
`entity.relations.entity_type`	Esse campo contém o tipo de entidade na relação. O valor pode ser `URL`, `DOMAIN_NAME`, `IP_ADDRESS` ou `FILE`. Esses campos são preenchidos de acordo com o `entity_type`. Por exemplo, se `entity_type` for `URL`, `entity.relations.entity.url` será preenchido.

A seguir

Para saber como usar dados enriquecidos com outros recursos do Google Security Operations, consulte: