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Como as Operações de segurança do Google aprimoram os dados de eventos e entidades

Neste documento, descrevemos como as Operações de segurança do Google aprimoram os dados e os campos do Modelo de dados unificado (UDM, na sigla em inglês) em que os dados são armazenados.

Para permitir uma investigação de segurança, as Operações de segurança do Google ingerem dados contextuais de diferentes fontes, realizam análises nos dados e fornecem mais contexto sobre artefatos em um ambiente de cliente. Eles podem usar dados contextualmente aprimorados nas regras do Mecanismo de detecção, pesquisas investigativas ou relatórios.

As Operações de segurança do Google realizam os seguintes tipos de aprimoramento:

Enriquece entidades usando o gráfico de entidades e mesclando.
Calcula e enriquece cada entidade com uma estatística de prevalência que indica a popularidade dela no ambiente.
Calcula a primeira vez que determinados tipos de entidade foram vistos no ambiente ou o horário mais recente.
Enriquece entidades com informações das listas de ameaças da Navegação segura.
Aprimora eventos com dados de geolocalização.
Aprimora entidades com dados WHOIS.
Aprimora os eventos com metadados de arquivo do VirusTotal.
Aprimora entidades com dados de relação do VirusTotal.
Ingerir e armazenar dados do Google Cloud Threat Intelligence.

Os dados aprimorados do WHOIS, Navegação segura, GCTI Threat Intelligence, metadados do VirusTotal e a relação do VirusTotal são identificados por event_type, product_name e vendor_name. Ao criar uma regra que usa esses dados enriquecidos, recomendamos incluir um filtro na regra que identifique o tipo específico de enriquecimento a ser incluído. Esse filtro ajuda a melhorar o desempenho da regra. Por exemplo, inclua os seguintes campos de filtro na seção events da regra que mescla dados WHOIS.

$enrichment.graph.metadata.entity_type = "DOMAIN_NAME"
$enrichment.graph.metadata.product_name = "WHOISXMLAPI Simple Whois"
$enrichment.graph.metadata.vendor_name = "WHOIS"

Enriquecer entidades usando o grafo de entidades e mesclando

O gráfico de entidades identifica relações entre entidades e recursos no ambiente. Quando entidades de diferentes origens são ingeridas nas Operações de segurança do Google, o gráfico de entidades mantém uma lista de contingência com base na relação entre as entidades. O gráfico de entidades realiza o enriquecimento de contexto por meio da eliminação de duplicação e da mesclagem.

Durante a eliminação de duplicação, os dados redundantes são eliminados e os intervalos são formados para criar uma entidade comum. Por exemplo, considere duas entidades e1 e e2 com carimbos de data/hora t1 e t2, respectivamente. As entidades e1 e e2 são eliminadas, e os carimbos de data/hora diferentes não são usados durante a eliminação de duplicação. Os campos a seguir não são usados durante a eliminação de duplicação:

collected_timestamp
creation_timestamp
interval

Durante a mesclagem, as relações entre as entidades são formadas por um intervalo de tempo de um dia. Por exemplo, considere um registro de entidade de user A que tem acesso a um bucket do Cloud Storage. Há outro registro de entidade de user A que tem um dispositivo. Após a mesclagem, essas duas entidades resultam em uma única entidade user A que tem duas relações. Uma relação é que user A tem acesso ao bucket do Cloud Storage e a outra é que user A é proprietário do dispositivo. O Google Security Operations executa um lookback de cinco dias quando cria dados de contexto de entidade. Isso processa os dados de chegada tardia e cria um tempo de vida implícito nos dados de contexto da entidade.

O Google Security Operations usa a atribuição de alias para enriquecer os dados de telemetria e usa gráficos de entidade para enriquecer as entidades. As regras do mecanismo de detecção unem as entidades mescladas aos dados de telemetria enriquecidos para fornecer análises baseadas no contexto.

Um evento que contém um substantivo de entidade é considerado uma entidade. Confira alguns tipos de evento e os tipos de entidade correspondentes:

ASSET_CONTEXT corresponde a ASSET.
RESOURCE_CONTEXT corresponde a RESOURCE.
USER_CONTEXT corresponde a USER.
GROUP_CONTEXT corresponde a GROUP.

O gráfico de entidades distingue entre dados contextuais e indicadores de comprometimento (IOC, na sigla em inglês) usando as informações de ameaça.

Ao usar dados enriquecidos contextualmente, considere o seguinte comportamento do gráfico de entidades:

Não adicione intervalos na entidade e deixe o gráfico da entidade criar intervalos. Isso ocorre porque os intervalos são gerados durante a eliminação de duplicação, a menos que seja especificado de outra forma.
Se os intervalos forem especificados, apenas os mesmos eventos serão eliminados e a entidade mais recente será mantida.
Para garantir que as regras ativas e as retrohunts funcionem como esperado, as entidades precisam ser ingeridas pelo menos uma vez por dia.
Se as entidades não forem ingeridas diariamente e ingeridas apenas uma vez em dois ou mais dias, as regras ativas poderão funcionar conforme o esperado. No entanto, as retrohunts poderão perder o contexto do evento.
Se as entidades forem ingeridas mais de uma vez por dia, a duplicação da entidade será eliminada para uma única entidade.
Se os dados do evento estiverem ausentes por um dia, os dados do dia anterior serão usados temporariamente para garantir que as regras ativas funcionem bem.

O gráfico de entidades também mescla eventos com identificadores semelhantes para ter uma visualização consolidada dos dados. Essa mesclagem acontece com base na lista de identificadores a seguir:

Asset
- entity.asset.product_object_id
- entity.asset.hostname
- entity.asset.asset_id
- entity.asset.mac
User
- entity.user.product_object_id
- entity.user.userid
- entity.user.windows_sid
- entity.user.email_addresses
- entity.user.employee_id
Resource
- entity.resource.product_object_id
- entity.resource.name
Group
- entity.group.product_object_id
- entity.group.email_addresses
- entity.group.windows_sid

Calcular estatísticas de prevalência

O Google Security Operations executa análises estatísticas em dados atuais e recebidos e enriquece os registros de contexto da entidade com métricas relacionadas à prevalência.

Prevalência é um valor numérico que indica a popularidade de uma entidade. Popularidade é definida pelo número de recursos que acessam um artefato, como um domínio, hash de arquivo ou endereço IP. Quanto maior o número, mais popular a entidade. Por exemplo, google.com tem altos valores de prevalência porque é acessado com frequência. Se um domínio for acessado com pouca frequência, ele terá valores de precedência menores. Entidades mais conhecidas costumam ser menos propensas a serem maliciosas.

Esses valores aprimorados são compatíveis com domínio, IP e arquivo (hash). Os valores são calculados e armazenados nos campos a seguir.

As estatísticas de prevalência de cada entidade são atualizadas todos os dias. Os valores são armazenados em um contexto de entidade separado que pode ser usado pelo Detection Engine, mas não são mostrados nas visualizações investigativas das Operações de segurança do Google e na pesquisa UDM.

Os campos a seguir podem ser usados ao criar regras do Detection Engine.

Tipo de entidade	Campos de UDM
Domínio	`entity.domain.prevalence.day_count` `entity.domain.prevalence.day_max` `entity.domain.prevalence.day_max_sub_domains` `entity.domain.prevalence.rolling_max` `entity.domain.prevalence.rolling_max_sub_domains`
Arquivo (hash)	`entity.file.prevalence.day_count` `entity.file.prevalence.day_max` `entity.file.prevalence.rolling_max`
Endereço IP	`entity.artifact.prevalence.day_count` `entity.artifact.prevalence.day_max` `entity.artifact.prevalence.rolling_max`

Os valores day_max e rolling_max são calculados de maneira diferente. Os campos são calculados da seguinte forma:

day_max é calculado como a pontuação de prevalência máxima do artefato durante o dia, em que um dia é definido como 12:00:00 às 23:59:59 UTC.
A rolling_max é calculada como a pontuação de prevalência máxima por dia (ou seja, day_max) do artefato na janela de 10 dias anterior.
day_count é usado para calcular rolling_max e é sempre o valor 10.

Quando calculada para um domínio, a diferença entre day_max e day_max_sub_domains (e rolling_max versus rolling_max_sub_domains) é a seguinte:

rolling_max e day_max representam o número de endereços IP internos exclusivos diários que acessam um determinado domínio (excluindo subdomínios).
rolling_max_sub_domains e day_max_sub_domains representam o número de endereços IP internos exclusivos que acessam um determinado domínio (incluindo subdomínios).

As estatísticas de prevalência são calculadas com base em dados de entidade recém-ingeridos. Os cálculos não são executados de forma retroativa em dados ingeridos anteriormente. Leva aproximadamente 36 horas para que as estatísticas sejam calculadas e armazenadas.

Calcular o horário da primeira e da última visualização das entidades

O Google Security Operations realiza análises estatísticas nos dados recebidos e enriquece os registros de contexto da entidade com os horários da primeira e da última visualização de uma entidade. O campo first_seen_time armazena a data e a hora em que a entidade foi vista pela primeira vez no ambiente do cliente. O campo last_seen_time armazena a data e a hora da observação mais recente.

Como vários indicadores (campos UDM) podem identificar um recurso ou um usuário, a primeira vez que um dos indicadores que identificam o usuário ou recurso foi visto no ambiente do cliente.

Todos os campos de UDM que descrevem um recurso são os seguintes:

entity.asset.hostname
entity.asset.ip
entity.asset.mac
entity.asset.asset_id
entity.asset.product_object_id

Todos os campos de UDM que descrevem um usuário são os seguintes:

entity.user.windows_sid
entity.user.product_object_id
entity.user.userid
entity.user.employee_id
entity.user.email_addresses

A hora da primeira e da última visualização permite que o analista correlacione determinadas atividades que ocorreram depois que um domínio, arquivo (hash), recurso, usuário ou endereço IP foi visto pela primeira vez ou que parou de ocorrer após a última visualização do domínio, arquivo (hash) ou endereço IP.

Os campos first_seen_time e last_seen_time são preenchidos com entidades que descrevem um domínio, endereço IP e arquivo (hash). Para entidades que descrevem um usuário ou recurso, apenas o campo first_seen_time é preenchido. Esses valores não são calculados para entidades que descrevem outros tipos, como um grupo ou recurso.

As estatísticas são calculadas para cada entidade em todos os namespaces. O Google Security Operations não calcula as estatísticas de cada entidade nos namespaces individuais. No momento, essas estatísticas não são exportadas para o esquema events das Operações de segurança do Google no BigQuery.

Os valores aprimorados são calculados e armazenados nos seguintes campos de UDM:

Tipo de entidade	Campos de UDM
Domínio	`entity.domain.first_seen_time` `entity.domain.last_seen_time`
Arquivo (hash)	`entity.file.first_seen_time` `entity.file.last_seen_time`
Endereço IP	`entity.artifact.first_seen_time` `entity.artifact.last_seen_time`
Recurso	`entity.asset.first_seen_time`
Usuário	`entity.user.first_seen_time`

Enriquecer eventos com dados de geolocalização

Os dados de registro de entrada podem incluir endereços IP externo sem informações de local correspondentes. Isso é comum quando um evento registra informações sobre a atividade do dispositivo que não estão em uma rede corporativa. Por exemplo, um evento de login em um serviço de nuvem conteria um endereço IP de origem ou cliente com base no endereço IP externo de um dispositivo retornado pelo NAT da operadora.

O Google Security Operations fornece dados enriquecidos com geolocalização para endereços IP externo para permitir detecções de regras mais avançadas e maior contexto para investigações. Por exemplo, as Operações de segurança do Google podem usar um endereço IP externo para enriquecer o evento com informações sobre o país (como os Estados Unidos), um estado específico (como o Alasca) e a rede em que o endereço IP está (como o ASN e o nome da operadora).

As Operações de segurança do Google usam dados de localização fornecidos pelo Google para fornecer uma localização geográfica aproximada e informações de rede para um endereço IP. É possível escrever regras do Detection Engine nesses campos nos eventos. Os dados aprimorados de eventos também são exportados para o BigQuery, onde podem ser usados nos painéis e relatórios do Google Security Operations.

Os seguintes endereços IP não são enriquecidos:

Os espaços de endereços IP privados RFC 1918 porque são internos à rede da empresa.
Espaço de endereço IP multicast RFC 5771 porque endereços multicast não pertencem a um único local.
Endereços locais exclusivos IPv6.
endereços IP de serviço do Google Cloud. A exceção são os endereços IP externo do Google Cloud Compute Engine, que são enriquecidos.

O Google Security Operations enriquece os seguintes campos de UDM com dados de geolocalização:

principal
target
src
observer

Tipos de dados	Campo de UDM
Local (por exemplo, Estados Unidos)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.country_or_region`
Estado (por exemplo, Nova York)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.state`
Longitude	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude`
Latitude	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude`
ASN (número de sistema autônomo)	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.asn`
Nome da operadora	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.carrier_name`
Domínio DNS	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.dns_domain`
Nome da organização	`( principal \| target \| src \| observer ).ip_geo_artifact.network.organization_name`

O exemplo a seguir mostra o tipo de informação geográfica que seria adicionada a um evento de UDM com um endereço IP marcado como Países Baixos:

Campo de UDM	Valor
`principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region`	`Netherlands`
`principal.ip_geo_artifact.location.region_coordinates.latitude`	`52.132633`
`principal.ip_geo_artifact.location.region_coordinates.longitude`	`5.291266`
`principal.ip_geo_artifact.network.asn`	`8455`
`principal.ip_geo_artifact.network.carrier_name`	`schuberg philis`

Inconsistências

A tecnologia de geolocalização de IP reservada do Google usa uma combinação de dados de rede e outras entradas e métodos para fornecer a localização do endereço IP e a resolução da rede aos usuários. Outras organizações podem usar indicadores ou métodos diferentes, o que pode levar a resultados diferentes.

Se surgir uma inconsistência nos resultados de geolocalização de IP fornecidos pelo Google, abra um caso de suporte ao cliente para que possamos investigar e corrigir nossos registros.

Enriquecer entidades com informações das listas de ameaças da Navegação segura

As Operações de segurança do Google processam dados do Navegação segura relacionados a hashes de arquivos. Os dados de cada arquivo são armazenados como uma entidade e fornecem mais contexto sobre o arquivo. Os analistas podem criar regras do Detection Engine que consultam esses dados de contexto da entidade para criar análises baseadas no contexto.

As informações a seguir são armazenadas com o registro de contexto da entidade.

Campo de UDM	Descrição
`entity.metadata.product_entity_id`	Identificador exclusivo da entidade.
`entity.metadata.entity_type`	Esse valor é `FILE`, indicando que a entidade descreve um arquivo.
`entity.metadata.collected_timestamp`	A data e a hora em que a entidade foi observada ou o evento ocorreu.
`entity.metadata.interval`	Armazena o horário de início e de término em que esses dados são válidos. Como o conteúdo da lista de ameaças muda ao longo do tempo, `start_time` e `end_time` refletem o intervalo de tempo em que os dados sobre a entidade são válidos. Por exemplo, um hash de arquivo foi considerado malicioso ou suspeito entre `start_time and end_time.`
`entity.metadata.threat.category`	Esta é a equipe de Operações de segurança do Google `SecurityCategory`. Ele é definido como um ou mais dos seguintes valores: `SOFTWARE_MALICIOUS`: indica que a ameaça está relacionada a um malware. `SOFTWARE_PUA`: indica que a ameaça está relacionada a um software indesejado.
`entity.metadata.threat.severity`	Esta é a equipe de Operações de segurança do Google `ProductSeverity`. Se o valor for `CRITICAL`, isso indica que o artefato parece malicioso. Se o valor não for especificado, não haverá confiança suficiente para indicar que o artefato é malicioso.
`entity.metadata.product_name`	Armazena o valor `Google Safe Browsing`.
`entity.file.sha256`	O valor de hash SHA256 para o arquivo.

Aprimorar entidades com dados WHOIS

As Operações de segurança do Google processam dados WHOIS diariamente. Durante a ingestão de dados recebidos dos dispositivos do cliente, o Google Security Operations avalia domínios nos dados do cliente em relação aos dados do WHOIS. Quando há uma correspondência, as Operações de segurança do Google armazenam os dados WHOIS relacionados com o registro de entidade do domínio. Para cada entidade, em que entity.metadata.entity_type = DOMAIN_NAME, as Operações de segurança do Google enriquecem a entidade com informações do WHOIS.

O Google Security Operations preenche dados WHOIS aprimorados nos seguintes campos do registro de entidade:

entity.domain.admin.attribute.labels
entity.domain.audit_update_time
entity.domain.billing.attribute.labels
entity.domain.billing.office_address.country_or_region
entity.domain.contact_email
entity.domain.creation_time
entity.domain.expiration_time
entity.domain.iana_registrar_id
entity.domain.name_server
entity.domain.private_registration
entity.domain.registrant.company_name
entity.domain.registrant.office_address.state
entity.domain.registrant.office_address.country_or_region
entity.domain.registrant.email_addresses
entity.domain.registrant.user_display_name
entity.domain.registrar
entity.domain.registry_data_raw_text
entity.domain.status
entity.domain.tech.attribute.labels
entity.domain.update_time
entity.domain.whois_record_raw_text
entity.domain.whois_server
entity.domain.zone

Para uma descrição desses campos, consulte o documento da lista de campos do Modelo de dados unificado.

faça a ingestão e o armazenamento de dados do Google Cloud Threat Intelligence

O Google Security Operations ingere dados das fontes de dados do Google Cloud Threat Intelligence (GCTI) que fornecem informações contextuais que podem ser usadas ao investigar a atividade no seu ambiente. É possível consultar as seguintes fontes de dados:

Nós de saída de Tor do GCTI: endereços IP que são nós de saída de Tor conhecidos.
Binários benignos do GCTI: arquivos que fazem parte da distribuição original do sistema operacional ou que foram atualizados por um patch oficial do sistema operacional. Alguns binários oficiais do sistema operacional que foram usados indevidamente por um adversário por meio de atividades comuns em ataques presenciais são excluídos dessa fonte de dados, como os que se concentram em vetores de entrada inicial.
Ferramentas de acesso remoto GCTI: arquivos que têm sido usados com frequência por usuários maliciosos. Essas ferramentas geralmente são aplicativos legítimos que às vezes são usados indevidamente para se conectar remotamente a sistemas comprometidos.

Esses dados contextuais são armazenados globalmente como entidades. Consulte os dados usando as regras do mecanismo de detecção. Inclua os seguintes campos e valores de UDM na regra para consultar essas entidades globais:
graph.metadata.vendor_name = Google Cloud Threat Intelligence
graph.metadata.product_name = GCTI Feed

Neste documento, o marcador de posição <variable_name> representa o nome da variável exclusiva usado em uma regra para identificar um registro de UDM.

Comparação entre as fontes de dados cronometradas e atemporais do Google Cloud Threat Intelligence

As fontes de dados do Google Cloud Threat Intelligence são cronometradas ou atemporais.

As fontes de dados com marcação de tempo têm um período associado a cada entrada. Isso significa que, se uma detecção for gerada no dia 1, em qualquer dia no futuro, espera-se que a mesma detecção seja gerada para o dia 1 durante uma caça retroativa.

As fontes de dados atemporais não têm período associado. Isso ocorre porque apenas o conjunto de dados mais recente é o que deve ser considerado. As fontes atemporais são usadas com frequência para dados como hashes de arquivos que não devem ser alterados. Se nenhuma detecção for gerada no dia 1, no dia 2, uma detecção poderá ser gerada para o dia 1 durante uma caça retrô porque uma nova entrada foi adicionada.

Dados sobre endereços IP do nó de saída do Tor

As Operações de segurança do Google ingerem e armazenam endereços IP conhecidos como nós de saída Tor. Os nós de saída Tor são pontos em que o tráfego sai da rede Tor. As informações ingeridas dessa fonte de dados são armazenadas nos seguintes campos de UDM. Os dados nesta fonte são cronometrados.

Campo de UDM	Descrição
`<variable_name>.graph.metadata.vendor_name`	Armazena o valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
`<variable_name>.graph.metadata.product_name`	Armazena o valor `GCTI Feed`.
`<variable_name>.graph.metadata.threat.threat_feed_name`	Armazena o valor `Tor Exit Nodes`.
`<variable_name>.graph.entity.artifact.ip`	Armazena o endereço IP processado da fonte de dados do GCTI.

Dados sobre arquivos de sistema operacional benignos

As Operações de segurança do Google ingerem e armazenam hashes de arquivos da fonte de dados Binários benignos do GCTI. As informações ingeridas dessa fonte de dados são armazenadas nos campos de UDM a seguir. Os dados nesta fonte são atemporais.

Campo de UDM	Descrição
`<variable_name>.graph.metadata.vendor_name`	Armazena o valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
`<variable_name>.graph.metadata.product_name`	Armazena o valor `GCTI Feed`.
`<variable_name>.graph.metadata.threat.threat_feed_name`	Armazena o valor `Benign Binaries`.
`<variable_name>.graph.entity.file.sha256`	Armazena o valor de hash SHA256 do arquivo.
`<variable_name>.graph.entity.file.sha1`	Armazena o valor de hash SHA1 do arquivo.
`<variable_name>.graph.entity.file.md5`	Armazena o valor de hash MD5 do arquivo.

Dados sobre ferramentas de acesso remoto

As ferramentas de acesso remoto incluem hashes de arquivos de ferramentas de acesso remoto conhecidas, como clientes VNC que são usados com frequência por agentes maliciosos. Essas ferramentas geralmente são aplicativos legítimos que às vezes são usados indevidamente para se conectar remotamente a sistemas comprometidos. As informações ingeridas dessa fonte de dados são armazenadas nos campos de UDM a seguir. Os dados nesta fonte são atemporais.

Campo de UDM	Descrição
.graph.metadata.vendor_name	Armazena o valor `Google Cloud Threat Intelligence`.
.graph.metadata.product_name	Armazena o valor `GCTI Feed`.
.graph.metadata.threat.threat_feed_name	Armazena o valor `Remote Access Tools`.
.graph.entity.file.sha256	Armazena o valor de hash SHA256 do arquivo.
.graph.entity.file.sha1	Armazena o valor de hash SHA1 do arquivo.
.graph.entity.file.md5	Armazena o valor de hash MD5 do arquivo.

Aprimorar eventos com metadados de arquivo do VirusTotal

As Operações de segurança do Google enriquecem hashes de arquivos em eventos de UDM e fornecem mais contexto durante uma investigação. Os eventos de UDM são enriquecidos com o alias de hash em um ambiente do cliente. A atribuição de alias de hash combina todos os tipos de hashes de arquivo e fornece informações sobre um hash de arquivo durante uma pesquisa.

A integração dos metadados de arquivos do VirusTotal e o aprimoramento do relacionamento com o Google SecOps podem ser usados para identificar padrões de atividade maliciosa e rastrear os movimentos do malware em uma rede.

Um registro bruto fornece informações limitadas sobre o arquivo. O VirusTotal aprimora o evento com metadados de arquivo para fornecer um despejo de hashes inválidos, além de metadados sobre o arquivo corrompido. Os metadados incluem informações como nomes de arquivos, tipos, funções importadas e tags. É possível usar essas informações no mecanismo de pesquisa e detecção de UDM com a YARA-L para entender eventos de arquivo incorretos e, em geral, durante a busca de ameaças. Um exemplo de caso de uso é detectar modificações no arquivo original que, por sua vez, importariam os metadados do arquivo para a detecção de ameaças.

As informações a seguir são armazenadas com o registro. Para uma lista de todos os campos do UDM, consulte a Lista de campos do modelo de dados unificado.

Tipos de dados	Campo de UDM
SHA-256	`( principal \| target \| src \| observer ).file.sha256`
MD5	`( principal \| target \| src \| observer ).file.md5`
SHA-1	`( principal \| target \| src \| observer ).file.sha1`
Tamanho	`( principal \| target \| src \| observer ).file.size`
ssdeep	`( principal \| target \| src \| observer ).file.ssdeep`
Vhash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.vhash`
authentihash	`( principal \| target \| src \| observer ).file.authentihash`
Tipo de arquivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.file_type`
Tags	`( principal \| target \| src \| observer ).file.tags`
Tags de recursos	`( principal \| target \| src \| observer ).file.capabilities_tags`
Nomes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.names`
Horário da primeira visualização	`( principal \| target \| src \| observer ).file.first_seen_time`
Horário da última visualização	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_seen_time`
Horário da última modificação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_modification_time`
Horário da última análise	`( principal \| target \| src \| observer ).file.last_analysis_time`
URLs incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_urls`
IPs incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_ips`
Domínios incorporados	`( principal \| target \| src \| observer ).file.embedded_domains`
Informações da assinatura	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info`
Informações da assinatura Sigcheck	`( principal \| target \| src \| observer).file.signature_info.sigcheck`
Informações da assinatura Sigcheck Mensagem de verificação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.verification_message`
Informações da assinatura Sigcheck Verificada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.verified`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Nome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.name`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Status	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.status`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Uso válido para o certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.valid_usage`
Informações da assinatura Sigcheck Signatários Emissor do certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.signers.cert_issuer`
Informações da assinatura Sigcheck X509	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Nome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.name`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Algoritmo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.algorithm`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Impressão digital	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.thumprint`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Emissor do certificado	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.cert_issuer`
Informações da assinatura Sigcheck X509 Número de série	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.sigcheck.x509.serial_number`
Informações da assinatura Codinome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign`
Informações da assinatura Codinome ID	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.id`
Informações da assinatura Codinome Formatar	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.format`
Informações da assinatura Codinome Tempo de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.signature_info.codesign.compilation_time`
Informações do Exiftool	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info`
Informações do Exiftool Nome do arquivo original	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.original_file`
Informações do Exiftool Nome do produto	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.product`
Informações do Exiftool Nome da empresa	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.company`
Informações do Exiftool Descrição do arquivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.file_description`
Informações do Exiftool Ponto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.entry_point`
Informações do Exiftool Tempo de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.exif_info.compilation_time`
Informações em PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info`
Informações em PDF Número de tags /JS	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.js`
Informações em PDF Número de tags /JavaScript	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.javascript`
Informações em PDF Número de tags de lançamento	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.launch_action_count`
Informações em PDF Número de fluxos de objetos	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.object_stream_count`
Informações em PDF Número de definições de objetos (palavra-chave endobj)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.endobj_count`
Informações em PDF Versão do PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.header`
Informações em PDF Número de tags do /AcroForm	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.acroform`
Informações em PDF Número de tags /AA	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.autoaction`
Informações em PDF Número de tags /EmbeddedFile	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.embedded_file`
Informações em PDF /Criptografar tag	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.encrypted`
Informações em PDF Número de tags /X	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.flash`
Informações em PDF Número de tags /JBIG2Decode	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.jbig2_compression`
Informações em PDF Número de definições de objetos (palavra-chave obj)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.obj_count`
Informações em PDF Número de objetos de stream definidos (palavra-chave do stream)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.endstream_count`
Informações em PDF Número de páginas no PDF	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.page_count`
Informações em PDF Número de objetos de stream definidos (palavra-chave do stream)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.stream_count`
Informações em PDF Número de tags /OpenAction	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.openaction`
Informações em PDF Número de palavras-chave startxref	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.startxref`
Informações em PDF Número de cores expressos com mais de 3 bytes (CVE-2009-3459)	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.suspicious_colors`
Informações em PDF Número de palavras-chave para trailers	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.trailer`
Informações em PDF Número de tags /XFA encontradas	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.xfa`
Informações em PDF Número de palavras-chave xref	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pdf_info.xref`
Metadados do arquivo PE	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file`
Metadados do arquivo PE Peixe	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imphash`
Metadados do arquivo PE Ponto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.entry_point`
Metadados do arquivo PE Exiftool do ponto de entrada	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.entry_point_exiftool`
Metadados do arquivo PE Tempo de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.compilation_time`
Metadados do arquivo PE Tempo do exiftool de compilação	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.compilation_exiftool_time`
Metadados do arquivo PE Seções	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section`
Metadados do arquivo PE Seções Nome	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.name`
Metadados do arquivo PE Seções Entropia	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.entropy`
Metadados do arquivo PE Seções Tamanho bruto em bytes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.raw_size_bytes`
Metadados do arquivo PE Seções Tamanho virtual em bytes	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.virtual_size_bytes`
Metadados do arquivo PE Seções Hexadecimal MD5	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.section.md5_hex`
Metadados do arquivo PE Importações	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports`
Metadados do arquivo PE Importações Biblioteca	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports.library`
Metadados do arquivo PE Importações Funções	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.imports.functions`
Metadados do arquivo PE Informações sobre o recurso	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource`
Metadados do arquivo PE Informações sobre o recurso Hexadecimal SHA-256	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.sha256_hex`
Metadados do arquivo PE Informações sobre o recurso Tipo de recurso identificado pelo módulo mágico do Python	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.filetype_magic`
Metadados do arquivo PE Informações sobre o recurso Versão legível dos identificadores de idioma e subidioma, conforme definido na especificação do Windows PE.	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource_language_code`
Metadados do arquivo PE Informações sobre o recurso Entropia	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.entropy`
Metadados do arquivo PE Informações sobre o recurso Tipo de arquivo	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resource.file_type`
Metadados do arquivo PE Número de recursos por tipo de recurso	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resources_type_count_str`
Metadados do arquivo PE Número de recursos por idioma	`( principal \| target \| src \| observer ).file.pe_file.resources_language_count_str`

Enriquecer entidades com dados de relacionamento do VirusTotal

Com o VirusTotal, é possível analisar arquivos, domínios, endereços IP e URLs suspeitos para detectar malware e outras violações, além de compartilhar as descobertas com a comunidade de segurança. As Operações de segurança do Google ingerem dados de conexões relacionadas ao VirusTotal. Esses dados são armazenados como uma entidade e fornecem informações sobre a relação entre hashes de arquivos e arquivos, domínios, endereços IP e URLs.

Os analistas podem usar esses dados para determinar se um hash de arquivo está incorreto com base nas informações sobre o URL ou domínio de outras fontes. Essas informações podem ser usadas para criar regras do Detection Engine que consultam os dados de contexto da entidade para criar análises com base no contexto.

Esses dados só estão disponíveis para determinadas licenças do VirusTotal e do Google Security Operations. Verifique seus direitos com o gerente de contas.

As informações a seguir são armazenadas com o registro de contexto da entidade:

Campo de UDM	Descrição
`entity.metadata.product_entity_id`	Identificador exclusivo da entidade
`entity.metadata.entity_type`	Armazena o valor `FILE`, indicando que a entidade descreve um arquivo
`entity.metadata.interval`	`start_time` refere-se ao início do tempo, e `end_time` é o término do período em que esses dados são válidos.
`entity.metadata.source_labels`	Esse campo armazena uma lista de pares de chave-valor de `source_id` e `target_id` para essa entidade. `source_id` é o hash do arquivo, e `target_id` pode ser o hash ou valor do URL, nome de domínio ou endereço IP a que esse arquivo está relacionado. Você pode pesquisar por URL, nome de domínio, endereço IP ou arquivo em virustotal.com.
`entity.metadata.product_name`	Armazena o valor "VirusTotal Relationships"
`entity.metadata.vendor_name`	Armazena o valor "VirusTotal"
`entity.file.sha256`	Armazena o valor de hash SHA-256 do arquivo
`entity.file.relations`	Uma lista de entidades filhas às quais a entidade do arquivo principal está relacionada
`entity.relations.relationship`	Este campo explica o tipo de relação entre entidades pai e filho. O valor pode ser `EXECUTES`, `DOWNLOADED_FROM` ou `CONTACTS`.
`entity.relations.direction`	Armazena o valor "UNIDIRECTIONAL" e indica a direção da relação com a entidade filha
`entity.relations.entity.url`	O URL com que o arquivo na entidade pai entra em contato (se a relação entre a entidade pai e o URL for `CONTACTS`) ou o URL do qual foi feito o download do arquivo na entidade pai (se a relação entre a entidade pai e o URL for `DOWNLOADED_FROM`).
`entity.relations.entity.ip`	Uma lista de endereços IP de onde foi feito o download do arquivo na entidade pai ou de onde foi feito o download. Ela contém apenas um endereço IP.
`entity.relations.entity.domain.name`	O nome de domínio do qual o arquivo na entidade pai entra em contato ou foi baixado
`entity.relations.entity.file.sha256`	Armazena o valor de hash SHA-256 para o arquivo na relação
`entity.relations.entity_type`	Esse campo contém o tipo de entidade na relação. O valor pode ser `URL`, `DOMAIN_NAME`, `IP_ADDRESS` ou `FILE`. Esses campos são preenchidos de acordo com o `entity_type`. Por exemplo, se `entity_type` for `URL`, `entity.relations.entity.url` será preenchido.

A seguir

Para informações sobre como usar dados enriquecidos com outros recursos do Google Security Operations, consulte: