Criar regras para análise de dados de risco
Este documento descreve os principais elementos dos novos recursos de sintaxe da YARA-L para análise de risco. Para mais informações sobre a YARA-L, consulte Sintaxe da linguagem YARA-L 2.0 (em inglês).
Funções de métricas da YARA-L
As Operações de segurança do Google são compatíveis com várias funções de métricas, que podem agregar grandes quantidades de dados históricos.
A função de métricas só pode ser usada na seção de resultados. Todas as chamadas de função de exemplo pressupõem o uso em uma regra de vários eventos.
Todas as regras que usam a função de métricas são categorizadas automaticamente como de vários eventos, mesmo que não tenham uma seção de correspondência e usem apenas uma variável de evento. Isso significa que elas serão contabilizadas na cota de regras de vários eventos.
Parâmetros de função
As funções de métricas podem ser usadas para regras que realizam análises comportamentais de entidades.
Por exemplo, a regra a seguir informa o número máximo de bytes diários que um endereço IP específico enviou no último mês. O endereço IP específico é representado por uma variável de marcador, $ip
neste exemplo. Para mais informações sobre variáveis de marcadores de posição, consulte Declarações de variáveis.
$max_bytes_per_day = max(metrics.network_bytes_outbound(
period:1d, window:30d,
metric:value_sum,
agg:max,
principal.asset.ip:$ip
))
Devido ao grande número de argumentos usados nessas funções, elas usam parâmetros nomeados, que podem ser especificados em qualquer ordem. Os parâmetros são os seguintes:
Período
O período em que eventos de registro individuais são combinados em uma única
observação. Os únicos valores permitidos são 1h
e 1d
.
Janela
O período em que as observações individuais são agregadas em um
único valor, como a média e o máximo. Os valores permitidos para
window
são baseados no período da métrica. O mapeamento válido é o seguinte:
period:1h
: window:today
period:1d
: window:30d
Por exemplo, a regra a seguir informa o maior número de tentativas de autenticação com falha vistas para um usuário específico (Alice) em um determinado dia nos últimos 30 dias:
$user = "alice"
$max_fail = max(metrics.auth_attempts_fail(
period:1d, window:30d,
metric:event_count_sum,
agg:max,
target.user.userid:$user
))
É possível usar uma combinação de métricas diárias e por hora em tipos de first-seen
de detecções. Por exemplo, a regra a seguir informa se esta é a primeira vez que um usuário faz login neste aplicativo:
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$userid = $e.target.user.userid
$app = $e.target.application
match:
// find events from now - 4h ago, which is the recommended look-back period
$userid, $app over 4h
outcome:
// check hourly analytics until daily analytics are available
$first_seen_today = max(metrics.auth_attempts_success(
period:1h, window:today, metric:first_seen, agg:max,
target.user.userid:$userid, target.application:$app))
$first_seen_monthly = max(metrics.auth_attempts_success(
period:1d, window:30d, metric:first_seen, agg:max,
target.user.userid:$userid, target.application:$app))
condition:
$e and ($first_seen_today = 0) and ($first_seen_monthly = 0)
Métrica
Dentro de cada período, cada observação tem uma série de métricas associadas a ela.
Um deles precisa ser selecionado para agregação em toda a janela. Há suporte
a cinco tipos de metric
:
event_count_sum
: número de eventos de registro exclusivos em cada período.
first_seen
: carimbo de data/hora visto pela primeira vez de um evento de registro correspondente em cada período.
last_seen
: carimbo de data/hora visto pela última vez de um evento de registro correspondente em cada período.
value_sum
: representa a soma do número de bytes em todos os eventos de registro combinados no período. Esse valor só pode ser usado para funções de métricas com bytes
no nome.
num_unique_filter_values
: métrica que não é pré-computada pelas
Operações de segurança do Google, mas que pode ser computada durante a execução da regra. Consulte Contar métricas exclusivas para mais detalhes e requisitos.
AG
Qual agregação é aplicada à métrica. As agregações são aplicadas durante toda a janela (por exemplo, o valor diário mais alto dos últimos 30 dias). Os valores permitidos são:
avg
: valor médio por período. Essa é uma média estatística, que não inclui valores de zero.
max
: maior valor por período.
min
: menor valor por período.
num_metric_periods
: número de períodos na janela de tempo que tiveram um valor de métrica diferente de zero.
stddev
: desvio padrão do valor por período. Este é um desvio padrão estatístico que não inclui valores zero.
sum
: soma de cada valor por período em toda a janela.
Por exemplo, a regra a seguir informa o número médio de tentativas de autenticação com falha vistas para um usuário específico (Alice) em um determinado dia nos últimos 30 dias:
$user = "alice"
$avg_fail = max(metrics.auth_attempts_fail(
period:1d, window:30d,
metric:event_count_sum,
agg:avg,
target.user.userid:$user
))
A regra a seguir informa quantas autenticações bem-sucedidas um usuário específico teve nos últimos 30 dias:
$total_success = max(metrics.auth_attempts_success(
period:1d, window:30d,
metric:event_count_sum,
agg:sum,
target.user.userid:$user
))
A regra a seguir informa se um usuário específico fez login pelo menos uma vez nos últimos 30 dias:
$days_success = max(metrics.auth_attempts_success(
period:1d, window:30d,
metric:event_count_sum,
agg:num_metric_periods,
target.user.userid:$user
))
A regra a seguir informa a primeira ou última vez que um usuário específico fez login:
$first_seen = max(metrics.auth_attempts_success(
period:1d, window:30d,
metric:first_seen,
agg:min,
target.user.userid:$user
))
$last_seen = max(metrics.auth_attempts_success(
period:1d, window:30d,
metric:last_seen,
agg:max,
target.user.userid:$user
))
A regra a seguir informa o número máximo de bytes enviados por um usuário em qualquer dia nos últimos 30 dias:
$max_daily_bytes = max(metrics.network_bytes_outbound(
period:1d, window:30d,
metric:value_sum,
agg:max,
target.user.userid:$user
))
Filtrar
Os filtros permitem filtrar métricas antes da agregação por um valor na métrica pré-computada. Confira os valores em Métrica. Os filtros podem ser qualquer expressão de evento válida (uma única linha na seção de eventos) que não contenha campos ou marcadores de posição de eventos. As únicas variáveis que podem ser incluídas nessa condição são os tipos de métricas.
A regra a seguir inclui apenas métricas em que value_sum > 10 AND
event_count_sum > 2
:
$max_bytes_per_day = max(metrics.network_bytes_outbound(
period:1d, window:30d,
metric:value_sum,
agg:max,
principal.asset.ip:$ip
filter:value_sum > 10 AND event_count_sum > 2
))
Exemplos válidos de filtros
filter:value_sum > 10 AND event_count_sum != 5
filter:event_count_sum = 100 OR event_count_sum > 1000
filter:timestamp.get_day_of_week(first_seen) = 3
Exemplos de filtros inválidos
// No placeholders in filter expressions.
filter:value_sum > $ph
// No event fields in filter expressions.
filter:event_count_sum + $e.field > 10
// No event fields in filter expressions.
filter:timestamp.subtract(first_seen, $e.metadata.timestamp)
Campos de UDM
As métricas são filtradas por um, dois ou três campos de UDM, dependendo da função. Para mais informações, consulte Funções.
Os seguintes tipos de campos UDM são usados para funções de métricas:
- Dimensões (obrigatório): combinações diferentes estão listadas nesta documentação. Não é possível mesclar uma métrica com um valor padrão (
""
para string e0
para int). - Namespaces (opcional): só é possível usar namespaces para entidades especificadas nas dimensões. Por exemplo, se você usar
principal.asset.hostname filter
, também poderá usar umprincipal.namespace filter
. Se você não incluir um filtro de namespace, os dados em todos os namespaces serão agregados juntos. É possível usar um valor padrão como filtro de namespace.
Cálculos de janela
O Google Security Operations calcula métricas usando uma janela de métricas diária ou por hora.
Janelas diárias
Todas as janelas diárias, como 30d
, são determinadas da mesma maneira.
As Operações de segurança do Google usam os dados de métricas mais recentes disponíveis que foram gerados e que não se sobrepõem ao período da regra. O cálculo das métricas diárias pode levar até seis horas para ser concluído e não começa até o final do dia em UTC. Os dados de métricas do dia anterior estarão disponíveis às 6h UTC todos os dias.
Por exemplo, para uma regra que executa dados de eventos de 31/10/2023 às 4h UTC a 31/10/2023 7h UTC, as métricas diárias de 31/10/2023 provavelmente foram geradas. Portanto, o cálculo da métrica usará os dados de 01/10/2023 a 01/01/2023. Considerando que para uma regra que executa dados de eventos de 31/10/2023, 1h00 UTC, até 31/10/2023, 3h UTC, as métricas diárias de 30/10/2023 provavelmente não foram geradas. Por isso, o cálculo da métrica vai usar os dados de 30/09/2023 a 30/01/2023 (inclusive).
Janela today
por hora
A janela de métricas por hora é calculada de maneira muito diferente da janela de métricas diárias. A janela de métrica por hora de today
não é um tamanho estático como a
janela 30d
para métricas diárias. A janela de métricas por hora today
preenche o máximo de dados possível entre o final da janela diária e o início da janela de tempo da regra.
Por exemplo, para uma regra que executa dados de eventos de 31/10/2023 às 4h
Contar métricas únicas
Há um tipo especial de métrica num_unique_filter_values
que não é pré-calculado pelas Operações de segurança do Google e, em vez disso, é calculado durante uma execução de regra. Isso é feito com a agregação sobre uma dimensão atual em uma métrica pré-computada. Por exemplo, a métrica
daily total count of distinct countries that a user attempted to authenticate
pode ser derivada das métricas auth_attempts_total
pré-computadas nas
dimensões target.user.userid
e
principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
executando uma agregação de contagem
exclusiva sobre a última dimensão.
A regra de exemplo a seguir conta métricas exclusivas:
$outcome_variable = max(metrics.auth_attempts_total(
period: 1d,
window: 30d,
// This metric type indicates any filter with a wildcard value should be
// aggregated over each day to produce a new metric on-the-fly.
metric: num_unique_filter_values,
agg: max,
target.user.userid: $userid,
// Filter whose value should be counted over each day to produce the
// num_unique_filter_values metric.
principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region: *
))
Esse recurso tem as seguintes limitações:
- A contagem de métricas únicas só pode ser agregada em uma dimensão de filtro. Isso é indicado pelo token de caractere curinga
*
como valor do filtro.
Funções
Esta seção inclui documentação sobre as funções de métricas específicas compatíveis com as Operações de segurança do Google.
Eventos de alerta
O metics.alert_event_name_count
pré-computa valores históricos de eventos de UDM
que têm um valor diferente de zero para alertas com vários alertas gerados no
received_bytes
do Google Workspace e disponibiliza esse campo como
value_sum
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.asset_id, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.hostname, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.ip, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.mac, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
principal.asset.product_object_id, security_result.rule_name
Tentativas de autenticação
metrics.auth_attempts_total
pré-computa valores históricos para eventos de UDM com um USER_LOGIN
event
type
.
metrics.auth_attempts_success
ainda exige que o evento tenha pelo menos um
SecurityResult.Action
de ALLOW
.
metrics.auth_attempts_fail
exige que nenhuma das
SecurityResult.Actions
seja ALLOW
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
principal.asset.asset_id
principal.asset.asset_id
,target.asset.asset_id
principal.asset.asset_id
,target.asset.hostname
principal.asset.asset_id
,target.asset.ip
principal.asset.asset_id
,target.asset.mac
principal.asset.asset_id
,target.asset.product_object_id
principal.asset.hostname
principal.asset.hostname
,target.asset.asset_id
principal.asset.hostname
,target.asset.hostname
principal.asset.hostname
,target.asset.ip
principal.asset.hostname
,target.asset.mac
principal.asset.hostname
,target.asset.product_object_id
principal.asset.ip
principal.asset.ip
,target.asset.asset_id
principal.asset.ip
,target.asset.hostname
principal.asset.ip
,target.asset.ip
principal.asset.ip
,target.asset.mac
principal.asset.ip
,target.asset.product_object_id
principal.asset.mac
principal.asset.mac
,target.asset.asset_id
principal.asset.mac
,target.asset.hostname
principal.asset.mac
,target.asset.ip
principal.asset.mac
,target.asset.mac
principal.asset.mac
,target.asset.product_object_id
principal.asset.product_object_id
principal.asset.product_object_id
,target.asset.asset_id
principal.asset.product_object_id
,target.asset.hostname
principal.asset.product_object_id
,target.asset.ip
principal.asset.product_object_id
,target.asset.mac
principal.asset.product_object_id
,target.asset.product_object_id
principal.user.email_addresses
principal.user.email_addresses
,target.asset.asset_id
principal.user.email_addresses
,target.asset.hostname
principal.user.email_addresses
,target.asset.ip
principal.user.email_addresses
,target.asset.mac
principal.user.email_addresses
,target.asset.product_object_id
principal.user.employee_id
principal.user.employee_id
,target.asset.asset_id
principal.user.employee_id
,target.asset.hostname
principal.user.employee_id
,target.asset.ip
principal.user.employee_id
,target.asset.mac
principal.user.employee_id
,target.asset.product_object_id
principal.user.product_object_id
principal.user.product_object_id
,target.asset.asset_id
principal.user.product_object_id
,target.asset.hostname
principal.user.product_object_id
,target.asset.ip
principal.user.product_object_id
,target.asset.mac
principal.user.product_object_id
,target.asset.product_object_id
principal.user.userid
principal.user.userid
,target.asset.asset_id
principal.user.userid
,target.asset.hostname
principal.user.userid
,target.asset.ip
principal.user.userid
,target.asset.mac
principal.user.userid
,target.asset.product_object_id
principal.user.windows_sid
principal.user.windows_sid
,target.asset.asset_id
principal.user.windows_sid
,target.asset.hostname
principal.user.windows_sid
,target.asset.ip
principal.user.windows_sid
,target.asset.mac
principal.user.windows_sid
,target.asset.product_object_id
target.application
target.user.email_addresses
target.user.email_addresses
,network.tls.client.certificate.sha256
target.user.email_addresses
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
target.user.email_addresses
,principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
target.user.email_addresses
,target.application
target.user.employee_id
target.user.employee_id
,network.tls.client.certificate.sha256
target.user.employee_id
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
target.user.employee_id
,principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
target.user.employee_id
,target.application
target.user.product_object_id
target.user.product_object_id
,network.tls.client.certificate.sha256
target.user.product_object_id
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
target.user.product_object_id
,principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
target.user.product_object_id
,target.application
target.user.userid
target.user.userid
,network.tls.client.certificate.sha256
target.user.userid
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
target.user.userid
,principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
target.user.userid
,target.application
target.user.windows_sid
target.user.windows_sid
,network.tls.client.certificate.sha256
target.user.windows_sid
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
target.user.windows_sid
,principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
target.user.windows_sid
,target.application
metrics.auth_attempts_total
tem outros campos de UDM disponíveis como filtros
target.application
,target.asset.asset_id
target.application
,target.asset.hostname
target.application
,target.asset.ip
target.application
,target.asset.mac
target.application
,target.asset.product_object_id
metrics.auth_attempts_success
tem outros campos de UDM disponíveis como filtros
network.http.user_agent
principal.asset.asset_id
,metadata.event_type
principal.asset.hostname
,metadata.event_type
principal.asset.ip
,metadata.event_type
principal.asset.mac
,metadata.event_type
principal.asset.product_object_id
,metadata.event_type
Saída de bytes DNS
metrics.dns_bytes_outbound
pré-computa valores históricos de eventos UDM em que
network
.sent_bytes
é maior que 0
e a porta de destino é 53/udp
, 53/tcp
ou 3000/tcp
.
network
.sent_bytes
está
disponível como value_sum
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
principal.asset.asset_id
principal.asset.asset_id
,target.ip
principal.asset.hostname
principal.asset.hostname
,target.ip
principal.asset.ip
principal.asset.ip
,target.ip
principal.asset.mac
principal.asset.mac
,target.ip
principal.asset.product_object_id
principal.asset.product_object_id
,target.ip
principal.user.email_addresses
principal.user.email_addresses
,target.ip
principal.user.employee_id
principal.user.employee_id
,target.ip
principal.user.product_object_id
principal.user.product_object_id
,target.ip
principal.user.userid
principal.user.userid
,target.ip
principal.user.windows_sid
principal.user.windows_sid
,target.ip
target.ip
Consultas DNS
metrics.dns_queries_total
pré-computa valores históricos para eventos UDM que
têm um valor em
network
.dns.id
.
metrics.dns_queries_success
ainda exige que o
network
.A coluna dns.response_code
era 0
(NoError
).
O metrics.dns_queries_fail
só considera eventos com uma
network
.dns.response_code
maior que 0
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
principal.asset.asset_id
principal.asset.asset_id
,network.dns_domain
principal.asset.asset_id
,network.dns.questions.type
principal.asset.hostname
principal.asset.hostname
,network.dns_domain
principal.asset.hostname
,network.dns.questions.type
principal.asset.ip
principal.asset.ip
,network.dns_domain
principal.asset.ip
,network.dns.questions.type
principal.asset.mac
principal.asset.mac
,network.dns_domain
principal.asset.mac
,network.dns.questions.type
principal.asset.product_object_id
principal.asset.product_object_id
,network.dns_domain
principal.asset.product_object_id
,network.dns.questions.type
principal.user.email_addresses
principal.user.email_addresses
,network.dns_domain
principal.user.email_addresses
,network.dns.questions.type
principal.user.employee_id
principal.user.employee_id
,network.dns_domain
principal.user.employee_id
,network.dns.questions.type
principal.user.product_object_id
principal.user.product_object_id
,network.dns_domain
principal.user.product_object_id
,network.dns.questions.type
principal.user.userid
principal.user.userid
,network.dns_domain
principal.user.userid
,network.dns.questions.type
principal.user.windows_sid
principal.user.windows_sid
,network.dns_domain
principal.user.windows_sid
,network.dns.questions.type
Execuções de arquivos
metrics.file_executions_total
pré-computa valores históricos para eventos UDM com um event
type
PROCESS_LAUNCH
.
metrics.file_executions_success
ainda exige que o evento tenha pelo menos
um
SecurityResult.Action
de ALLOW
.
Em vez disso, metrics.file_executions_fail
exige que nenhum dos
SecurityResult.Actions
seja ALLOW
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
metadata.event_type
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.asset.asset_id
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.asset.hostname
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.asset.ip
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.asset.mac
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.asset.product_object_id
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.user.email_addresses
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.user.employee_id
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.user.product_object_id
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.user.userid
,principal.process.file.sha256
metadata.event_type
,principal.user.windows_sid
,principal.process.file.sha256
Consultas HTTP
metrics.http_queries_total
pré-computa valores históricos para eventos UDM que
têm um valor em
network
.http.method
.
metrics.http_queries_success
ainda exige que
network
.http.response_code
é menor que 400.
O metrics.http_queries_fail
só considera eventos com uma
network
.http.response_code
é menor ou igual a 400.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
principal.asset.asset_id
principal.asset.asset_id
,network.http.user_agent
principal.asset.hostname
principal.asset.hostname
,network.http.user_agent
principal.asset.ip
principal.asset.ip
,network.http.user_agent
principal.asset.mac
principal.asset.mac
,network.http.user_agent
principal.asset.product_object_id
principal.asset.product_object_id
,network.http.user_agent
principal.user.email_addresses
principal.user.email_addresses
,network.http.user_agent
principal.user.employee_id
principal.user.employee_id
,network.http.user_agent
principal.user.product_object_id
principal.user.product_object_id
,network.http.user_agent
principal.user.userid
principal.user.userid
,network.http.user_agent
principal.user.windows_sid
principal.user.windows_sid
,network.http.user_agent
Bytes da rede
metrics.network_bytes_inbound
pré-computa valores históricos de eventos UDM
que têm um valor diferente de zero para
network
.received_bytes
e disponibiliza esse campo como value_sum
.
metrics.network_bytes_outbound
exige um valor diferente de zero para
network
.sent_bytes
e
disponibiliza esse campo como value_sum
.
metrics.network_bytes_total
considera eventos que têm um valor diferente de zero para
network
.received_bytes
ou
network
.sent_bytes
(ou
ambos) e disponibiliza a soma desses dois campos como value_sum
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
principal.asset.asset_id
principal.asset.asset_id
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.asset.asset_id
,security_result.category
principal.asset.asset_id
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.asset.hostname
principal.asset.hostname
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.asset.hostname
,security_result.category
principal.asset.hostname
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.asset.ip
principal.asset.ip
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.asset.ip
,security_result.category
principal.asset.ip
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.asset.mac
principal.asset.mac
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.asset.mac
,security_result.category
principal.asset.mac
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.asset.product_object_id
principal.asset.product_object_id
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.asset.product_object_id
,security_result.category
principal.asset.product_object_id
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.user.email_addresses
principal.user.email_addresses
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.user.email_addresses
,security_result.category
principal.user.email_addresses
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.user.employee_id
principal.user.employee_id
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.user.employee_id
,security_result.category
principal.user.employee_id
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.user.product_object_id
principal.user.product_object_id
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.user.product_object_id
,security_result.category
principal.user.product_object_id
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.user.userid
principal.user.userid
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.user.userid
,security_result.category
principal.user.userid
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
principal.user.windows_sid
principal.user.windows_sid
,principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
principal.user.windows_sid
,security_result.category
principal.user.windows_sid
,target.ip_geo_artifact.network.organization_name
Criação de recursos
metrics.resource_creation_total
pré-computa valores históricos para eventos UDM com um event
type
RESOURCE_CREATION
.
metrics.resource_creation_success
ainda exige que o evento tenha pelo
menos um
SecurityResult.Action
de ALLOW
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
target.user
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,principal.ip
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.application
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
target.resource.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.resource.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.location.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
Exclusão de recursos
metrics.resource_deletion_success
pré-computa valores históricos para eventos de UDM
com um event
type
RESOURCE_DELETION
e exige
que o evento tenha pelo menos um
SecurityResult.Actions
de ALLOW
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
target.user
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,principal.ip
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.application
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
target.resource.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.resource.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.location.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
Leitura de recursos
metrics.resource_read_success
pré-computa valores históricos para eventos de UDM
com um event
type
RESOURCE_READ
e exige
que o evento tenha pelo menos um
SecurityResult.Action
de ALLOW
.
Em vez disso, metrics.resource_read_fail
exige que nenhum dos
SecurityResult.Actions
seja ALLOW
.
A lista completa de campos de UDM disponíveis como filtros
target.user
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,principal.ip
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.application
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
target.resource.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.resource.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
principal.user
,target.location.name
,metadata.vendor_name
,metadata.product_name
Limitações
Ao criar regras de YARA-L com métricas, esteja ciente das seguintes limitações:
- Não é possível mesclar uma métrica com um valor padrão (
""
para string e0
para int). - Valores padrão:
- Se não houver dados de métricas que correspondam a um evento, o valor retornado da função de métricas será 0.
- Se houver um evento na detecção que não tenha dados de métricas, o uso de
min
para agregar a função poderá retornar 0. - Para verificar se há dados para um evento, use a agregação de métricas
num_metric_periods
nesse mesmo evento com os mesmos filtros.
- As funções de métricas só podem ser usadas na seção de resultados.
- Como as funções de métricas são usadas apenas na seção de resultados, elas precisam ser agregadas, assim como qualquer outro valor em regras com uma seção de correspondência.