Crea reglas para el análisis de riesgos

En este documento, se describen los elementos principales de las nuevas funciones de sintaxis de YARA-L para las estadísticas de riesgos. Para obtener más información sobre YARA-L, consulta Sintaxis del lenguaje YARA-L 2.0.

Funciones de métricas de YARA-L

Google Security Operations admite varias funciones de métricas, que pueden agregar grandes cantidades de datos históricos.

La función de métricas solo se puede usar en la sección de resultados. Todas las llamadas a funciones de ejemplo suponen el uso en una regla de varios eventos.

Todas las reglas que usan la función de métricas se clasifican automáticamente como reglas de varios eventos, incluso si no tienen una sección de coincidencia y usan solo una variable de evento. Esto significa que se descuentan de la cuota de reglas de varios eventos.

Parámetros de las funciones

Las funciones de métricas se pueden usar para reglas que realizan análisis del comportamiento de entidades.

Por ejemplo, la siguiente regla te indica la cantidad máxima de bytes diarios que una dirección IP específica envió en el último mes. La dirección IP específica se representa con una variable de marcador de posición, $ip en este ejemplo. Para obtener más información sobre las variables de marcador de posición, consulta Declaraciones de variables.

$max_bytes_per_day = max(metrics.network_bytes_outbound(
    period:1d, window:30d,
    metric:value_sum,
    agg:max,
    principal.asset.ip:$ip
))

Debido a la gran cantidad de argumentos que se usan en estas funciones, usan parámetros con nombre, que se pueden especificar en cualquier orden. Los parámetros son los siguientes:

Período

El período durante el cual los eventos de registro individuales se combinan en una sola observación. Los únicos valores permitidos son 1h y 1d.

Nota: Las métricas por hora (métricas con un período de 1h) solo se pueden usar en reglas que también usan métricas diarias (métricas con un período de 1d).

Ventana

Es el período durante el cual las observaciones individuales se agregan en un solo valor, como el promedio y el máximo. Los valores permitidos para window se basan en el período de la métrica. La asignación válida es la siguiente:

period:1h : window:today

period:1d : window:30d

Por ejemplo, la siguiente regla te indica la mayor cantidad de intentos de autenticación fallidos vistos para un usuario específico (Alice) en un día determinado durante los últimos 30 días:

$user = "alice"
$max_fail = max(metrics.auth_attempts_fail(
    period:1d, window:30d,
        metric:event_count_sum,
        agg:max,
        target.user.userid:$user
))

Se puede usar una combinación de métricas por hora y por día para los tipos de detecciones first-seen. Por ejemplo, la siguiente regla te indica si es la primera vez que un usuario accede a esta aplicación:

events:
    $e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
    $e.security_result.action = "ALLOW"
    $userid = $e.target.user.userid
    $app = $e.target.application
match:
    // find events from now - 4h ago, which is the recommended look-back period
    $userid, $app over 4h
outcome:
    // check hourly analytics until daily analytics are available
    $first_seen_today = max(metrics.auth_attempts_success(
        period:1h, window:today, metric:first_seen, agg:max,
        target.user.userid:$userid, target.application:$app))
    $first_seen_monthly = max(metrics.auth_attempts_success(
        period:1d, window:30d, metric:first_seen, agg:max,
        target.user.userid:$userid, target.application:$app))
condition:
    $e and ($first_seen_today = 0) and ($first_seen_monthly = 0)

Métrica

Dentro de cada período, cada observación tiene una serie de métricas asociadas. Se debe seleccionar una de estas opciones para la agregación en toda la ventana. Se admiten cinco tipos metric:

event_count_sum: Cantidad de eventos de registro únicos dentro de cada período.

first_seen: Es la marca de tiempo que se ve por primera vez de un evento de registro coincidente en cada período.

last_seen: marca de tiempo vista por última vez de un evento de registro coincidente dentro de cada período.

value_sum: representa la suma de la cantidad de bytes en todos los eventos de registro combinados en el período. Solo puedes usar este valor para las funciones de métricas con bytes en el nombre.

num_unique_filter_values: Métrica que no calcula con anterioridad por Google Security Operations, pero que se puede calcular durante la ejecución de la regla. Consulta Registra métricas únicas para obtener más detalles y requisitos.

AGG

La agregación que se aplica a la métrica Las agregaciones se aplican en toda la ventana (p.ej., el valor diario más alto en los últimos 30 días). Los valores permitidos son los siguientes:

avg: Valor promedio por período. Esta es una media estadística, que no incluye valores de cero.

max: El valor más alto por período.

min: Valor más bajo por período.

num_metric_periods: la cantidad de períodos dentro del período que tenían un valor de métrica distinto de cero.

stddev: Desviación estándar del valor por período. Esta es una desviación estándar estadística que no incluye valores cero.

sum: suma de cada valor por período, en toda la ventana.

Por ejemplo, la siguiente regla te indica la cantidad promedio de intentos de autenticación fallidos vistos para un usuario específico (Alice) en un día determinado durante los últimos 30 días:

$user = "alice"
$avg_fail = max(metrics.auth_attempts_fail(
        period:1d, window:30d,
        metric:event_count_sum,
        agg:avg,
        target.user.userid:$user
))

La siguiente regla te indica cuántas autenticaciones exitosas tuvo un usuario específico en los últimos 30 días:

$total_success = max(metrics.auth_attempts_success(
        period:1d, window:30d,
        metric:event_count_sum,
        agg:sum,
        target.user.userid:$user
))

La siguiente regla te indica si un usuario específico accedió correctamente al menos una vez en los últimos 30 días:

$days_success = max(metrics.auth_attempts_success(
        period:1d, window:30d,
        metric:event_count_sum,
        agg:num_metric_periods,
        target.user.userid:$user
))

La siguiente regla te indica la primera o última vez que un usuario específico accedió de forma correcta:

$first_seen = max(metrics.auth_attempts_success(
        period:1d, window:30d,
        metric:first_seen,
        agg:min,
        target.user.userid:$user
))
$last_seen = max(metrics.auth_attempts_success(
        period:1d, window:30d,
        metric:last_seen,
        agg:max,
        target.user.userid:$user
))

La siguiente regla te indica la cantidad máxima de bytes que envió un usuario en un día determinado durante los últimos 30 días:

$max_daily_bytes = max(metrics.network_bytes_outbound(
        period:1d, window:30d,
        metric:value_sum,
        agg:max,
        target.user.userid:$user
))

Filtro

Los filtros permiten filtrar las métricas antes de la agregación por un valor en la métrica precalculada (consulta los valores en Métrica). Los filtros pueden ser cualquier expresión de evento válida (una sola línea en la sección de eventos) que no contenga ningún marcador de posición ni campo de evento. Las únicas variables que se pueden incluir en esta condición son los tipos de métricas.

La siguiente regla solo incluye las métricas en las que value_sum > 10 AND event_count_sum > 2:

$max_bytes_per_day = max(metrics.network_bytes_outbound(
    period:1d, window:30d,
    metric:value_sum,
    agg:max,
    principal.asset.ip:$ip
    filter:value_sum > 10 AND event_count_sum > 2
))

Ejemplos válidos de filtros

filter:value_sum > 10 AND event_count_sum != 5
filter:event_count_sum = 100 OR event_count_sum > 1000
filter:timestamp.get_day_of_week(first_seen) = 3

Ejemplos de filtros no válidos

// No placeholders in filter expressions.
filter:value_sum > $ph

// No event fields in filter expressions.
filter:event_count_sum + $e.field > 10

// No event fields in filter expressions.
filter:timestamp.subtract(first_seen, $e.metadata.timestamp)

Campos de UDM

Las métricas se filtran según 1, 2 o 3 campos de UDM, según la función. Para obtener más información, consulta Funciones.

Los siguientes tipos de campos UDM se usan para las funciones de métricas:

• Dimensiones (obligatorio) En esta documentación, se enumeran diferentes combinaciones. No puedes unir una métrica con un valor predeterminado ("" para string y 0 para int).
• Espacios de nombres (opcional): Solo puedes usar espacios de nombres para las entidades que especificas en las dimensiones. Por ejemplo, si usas principal.asset.hostname filter, también puedes usar un principal.namespace filter. Si no incluyes un filtro de espacio de nombres, los datos en todos los espacios de nombres se agregan juntos. Puedes usar un valor predeterminado como filtro de espacio de nombres.

Cálculos de ventana

Google Security Operations calcula las métricas mediante una ventana de métricas diaria o por hora.

Ventanas diarias

Todas las ventanas diarias, como 30d, se determinan de la misma manera. Google Security Operations usa los datos de métricas disponibles más recientes que se generaron y que no coinciden con el intervalo de tiempo de la regla. El cálculo de las métricas diarias puede tardar hasta 6 horas en completarse y no comienza hasta el final del día en UTC. Los datos de las métricas del día anterior estarán disponibles todos los días a las 6:00 UTC o antes.

Por ejemplo, para una regla que ejecuta datos de eventos del 2023-10-31 a las 4:00 UTC hasta el 2023-10-31 7:00 UTC, es probable que se hayan generado las métricas diarias del 2023-10-31, por lo que el cálculo de la métrica usará los datos del 2023-10-01 al 2033 inclusive. Mientras que para una regla que ejecuta datos de eventos desde el 31 de octubre de 2023 a la 1:00 UTC hasta el 31 de octubre de 2023 a las 3:00 UTC, es probable que las métricas diarias del 30 de octubre de 2023 no se hayan generado, por lo que el cálculo de la métrica usará los datos del 2023-09-31 al 30 de septiembre de 2023 (incluido 2023-30/2023).

Período de today por hora

La ventana de métricas por hora se calcula de manera muy diferente a la ventana de métricas diarias. La ventana de métricas por hora de today no tiene un tamaño estático como la ventana 30d para las métricas diarias. El período de métricas por hora today completa la mayor cantidad de datos posible entre el final del período diario y el inicio del período de la regla.

Por ejemplo, para una regla que ejecuta datos de eventos del 2023-10-31 hasta el 2023-10-31 4:00:00 UTC hasta 2023-10-31 7:00:00 UTC, el cálculo de la métrica diaria usará los datos del 2023-10-01 al 2023-10-30 UTC y 2023-10-30 UTC de la ventana 20-30-20 UTC hasta 30-30-20 de la ventana UTC 20-30-30 (inclusive)

Registrar métricas únicas

Existe un tipo especial de métrica num_unique_filter_values que Google Security Operations no calcula previamente, pero que, en su lugar, se calcula durante la ejecución de una regla. Para ello, se agrega una dimensión existente en una métrica ya calculada. Por ejemplo, la métrica daily total count of distinct countries that a user attempted to authenticate en la que se puede derivar a partir de las métricas auth_attempts_total procesadas con anterioridad en las dimensiones target.user.userid y principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region mediante una agregación única de recuento en la última dimensión.

La siguiente regla de ejemplo cuenta métricas únicas:

$outcome_variable = max(metrics.auth_attempts_total(
    period: 1d,
    window: 30d,
    // This metric type indicates any filter with a wildcard value should be
    // aggregated over each day to produce a new metric on-the-fly.
    metric: num_unique_filter_values,
    agg: max,
    target.user.userid: $userid,
    // Filter whose value should be counted over each day to produce the
    // num_unique_filter_values metric.
    principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region: *
))

Esta función tiene las siguientes limitaciones:

• El cálculo del recuento de métricas únicas solo se puede agregar en una dimensión de filtro. Esto se indica mediante el uso del token comodín * como valor del filtro.

Funciones

En esta sección, se incluye documentación sobre las funciones de métricas específicas compatibles con Google Security Operations.

Eventos de alerta

metics.alert_event_name_count procesa con anterioridad los valores históricos de los eventos de UDM que tienen un valor distinto de cero para las alertas con una serie de alertas generadas en Google Workspace received_bytes y hace que ese campo esté disponible como value_sum.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.asset_id, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.hostname, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.ip, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.mac, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.full_path, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.email_addresses, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.employee_id, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.product_object_id, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.userid, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256, principal.user.windows_sid, security_result.rule_name
• principal.asset.product_object_id, security_result.rule_name

Intentos de autenticación

metrics.auth_attempts_total procesa con anterioridad los valores históricos para eventos UDM con un USER_LOGIN event type.

Además, metrics.auth_attempts_success requiere que el evento tenga al menos un SecurityResult.Action de ALLOW.

metrics.auth_attempts_fail requiere que ninguna de las SecurityResult.Actions sea ALLOW.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• principal.asset.asset_id
• principal.asset.asset_id, target.asset.asset_id
• principal.asset.asset_id, target.asset.hostname
• principal.asset.asset_id, target.asset.ip
• principal.asset.asset_id, target.asset.mac
• principal.asset.asset_id, target.asset.product_object_id
• principal.asset.hostname
• principal.asset.hostname, target.asset.asset_id
• principal.asset.hostname, target.asset.hostname
• principal.asset.hostname, target.asset.ip
• principal.asset.hostname, target.asset.mac
• principal.asset.hostname, target.asset.product_object_id
• principal.asset.ip
• principal.asset.ip, target.asset.asset_id
• principal.asset.ip, target.asset.hostname
• principal.asset.ip, target.asset.ip
• principal.asset.ip, target.asset.mac
• principal.asset.ip, target.asset.product_object_id
• principal.asset.mac
• principal.asset.mac, target.asset.asset_id
• principal.asset.mac, target.asset.hostname
• principal.asset.mac, target.asset.ip
• principal.asset.mac, target.asset.mac
• principal.asset.mac, target.asset.product_object_id
• principal.asset.product_object_id
• principal.asset.product_object_id, target.asset.asset_id
• principal.asset.product_object_id, target.asset.hostname
• principal.asset.product_object_id, target.asset.ip
• principal.asset.product_object_id, target.asset.mac
• principal.asset.product_object_id, target.asset.product_object_id
• principal.user.email_addresses
• principal.user.email_addresses, target.asset.asset_id
• principal.user.email_addresses, target.asset.hostname
• principal.user.email_addresses, target.asset.ip
• principal.user.email_addresses, target.asset.mac
• principal.user.email_addresses, target.asset.product_object_id
• principal.user.employee_id
• principal.user.employee_id, target.asset.asset_id
• principal.user.employee_id, target.asset.hostname
• principal.user.employee_id, target.asset.ip
• principal.user.employee_id, target.asset.mac
• principal.user.employee_id, target.asset.product_object_id
• principal.user.product_object_id
• principal.user.product_object_id, target.asset.asset_id
• principal.user.product_object_id, target.asset.hostname
• principal.user.product_object_id, target.asset.ip
• principal.user.product_object_id, target.asset.mac
• principal.user.product_object_id, target.asset.product_object_id
• principal.user.userid
• principal.user.userid, target.asset.asset_id
• principal.user.userid, target.asset.hostname
• principal.user.userid, target.asset.ip
• principal.user.userid, target.asset.mac
• principal.user.userid, target.asset.product_object_id
• principal.user.windows_sid
• principal.user.windows_sid, target.asset.asset_id
• principal.user.windows_sid, target.asset.hostname
• principal.user.windows_sid, target.asset.ip
• principal.user.windows_sid, target.asset.mac
• principal.user.windows_sid, target.asset.product_object_id
• target.application
• target.user.email_addresses
• target.user.email_addresses, network.tls.client.certificate.sha256
• target.user.email_addresses, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• target.user.email_addresses, principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
• target.user.email_addresses, target.application
• target.user.employee_id
• target.user.employee_id, network.tls.client.certificate.sha256
• target.user.employee_id, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• target.user.employee_id, principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
• target.user.employee_id, target.application
• target.user.product_object_id
• target.user.product_object_id, network.tls.client.certificate.sha256
• target.user.product_object_id, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• target.user.product_object_id, principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
• target.user.product_object_id, target.application
• target.user.userid
• target.user.userid, network.tls.client.certificate.sha256
• target.user.userid, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• target.user.userid, principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
• target.user.userid, target.application
• target.user.windows_sid
• target.user.windows_sid, network.tls.client.certificate.sha256
• target.user.windows_sid, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• target.user.windows_sid, principal.ip_geo_artifact.network.organization_name
• target.user.windows_sid, target.application

metrics.auth_attempts_total tiene campos UDM adicionales disponibles como filtros

• target.application, target.asset.asset_id
• target.application, target.asset.hostname
• target.application, target.asset.ip
• target.application, target.asset.mac
• target.application, target.asset.product_object_id

metrics.auth_attempts_success tiene campos UDM adicionales disponibles como filtros

• network.http.user_agent
• principal.asset.asset_id, metadata.event_type
• principal.asset.hostname, metadata.event_type
• principal.asset.ip, metadata.event_type
• principal.asset.mac, metadata.event_type
• principal.asset.product_object_id, metadata.event_type

Bytes de salida de DNS

metrics.dns_bytes_outbound procesa con anterioridad los valores históricos para eventos UDM en los que network.sent_bytes es mayor que 0 y el puerto de destino es 53/udp, 53/tcp o 3000/tcp. network.sent_bytes está disponible como value_sum.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• principal.asset.asset_id
• principal.asset.asset_id, target.ip
• principal.asset.hostname
• principal.asset.hostname, target.ip
• principal.asset.ip
• principal.asset.ip, target.ip
• principal.asset.mac
• principal.asset.mac, target.ip
• principal.asset.product_object_id
• principal.asset.product_object_id, target.ip
• principal.user.email_addresses
• principal.user.email_addresses, target.ip
• principal.user.employee_id
• principal.user.employee_id, target.ip
• principal.user.product_object_id
• principal.user.product_object_id, target.ip
• principal.user.userid
• principal.user.userid, target.ip
• principal.user.windows_sid
• principal.user.windows_sid, target.ip
• target.ip

Consultas de DNS

metrics.dns_queries_total procesa con anterioridad los valores históricos para eventos UDM que tienen un valor en network.dns.id

Además, metrics.dns_queries_success requiere que se use network.dns.response_code era 0 (NoError).

metrics.dns_queries_fail solo considera los eventos con un network.dns.response_code es mayor que 0.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• principal.asset.asset_id
• principal.asset.asset_id, network.dns_domain
• principal.asset.asset_id, network.dns.questions.type
• principal.asset.hostname
• principal.asset.hostname, network.dns_domain
• principal.asset.hostname, network.dns.questions.type
• principal.asset.ip
• principal.asset.ip, network.dns_domain
• principal.asset.ip, network.dns.questions.type
• principal.asset.mac
• principal.asset.mac, network.dns_domain
• principal.asset.mac, network.dns.questions.type
• principal.asset.product_object_id
• principal.asset.product_object_id, network.dns_domain
• principal.asset.product_object_id, network.dns.questions.type
• principal.user.email_addresses
• principal.user.email_addresses, network.dns_domain
• principal.user.email_addresses, network.dns.questions.type
• principal.user.employee_id
• principal.user.employee_id, network.dns_domain
• principal.user.employee_id, network.dns.questions.type
• principal.user.product_object_id
• principal.user.product_object_id, network.dns_domain
• principal.user.product_object_id, network.dns.questions.type
• principal.user.userid
• principal.user.userid, network.dns_domain
• principal.user.userid, network.dns.questions.type
• principal.user.windows_sid
• principal.user.windows_sid, network.dns_domain
• principal.user.windows_sid, network.dns.questions.type

Ejecuciones de archivos

metrics.file_executions_total procesa con anterioridad los valores históricos para eventos UDM con un PROCESS_LAUNCH event type.

Además, metrics.file_executions_success requiere que el evento tenga al menos un SecurityResult.Action de ALLOW.

En su lugar, metrics.file_executions_fail requiere que ninguna de las SecurityResult.Actions sea ALLOW.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• metadata.event_type, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.asset.asset_id, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.asset.hostname, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.asset.ip, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.asset.mac, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.asset.product_object_id, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.user.email_addresses, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.user.employee_id, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.user.product_object_id, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.user.userid, principal.process.file.sha256
• metadata.event_type, principal.user.windows_sid, principal.process.file.sha256

Consultas HTTP

metrics.http_queries_total procesa con anterioridad los valores históricos para eventos UDM que tienen un valor en network.http.method

Además, metrics.http_queries_success requiere que se realice network.http.response_code es menor que 400.

metrics.http_queries_fail solo considera los eventos con un network.http.response_code es menor o igual que 400.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• principal.asset.asset_id
• principal.asset.asset_id, network.http.user_agent
• principal.asset.hostname
• principal.asset.hostname, network.http.user_agent
• principal.asset.ip
• principal.asset.ip, network.http.user_agent
• principal.asset.mac
• principal.asset.mac, network.http.user_agent
• principal.asset.product_object_id
• principal.asset.product_object_id, network.http.user_agent
• principal.user.email_addresses
• principal.user.email_addresses, network.http.user_agent
• principal.user.employee_id
• principal.user.employee_id, network.http.user_agent
• principal.user.product_object_id
• principal.user.product_object_id, network.http.user_agent
• principal.user.userid
• principal.user.userid, network.http.user_agent
• principal.user.windows_sid
• principal.user.windows_sid, network.http.user_agent

Bytes de red

metrics.network_bytes_inbound procesa con anterioridad los valores históricos de eventos UDM que tienen un valor distinto de cero para network.received_bytes y pone ese campo a disposición como value_sum.

metrics.network_bytes_outbound requiere un valor distinto de cero para network.sent_bytes y hace que ese campo esté disponible como value_sum.

metrics.network_bytes_total considera los eventos que tienen un valor distinto de cero para network.received_bytes o network.sent_bytes (o ambos), y hace que la suma de esos dos campos esté disponible como value_sum.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• principal.asset.asset_id
• principal.asset.asset_id, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.asset.asset_id, security_result.category
• principal.asset.asset_id, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.asset.hostname
• principal.asset.hostname, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.asset.hostname, security_result.category
• principal.asset.hostname, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.asset.ip
• principal.asset.ip, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.asset.ip, security_result.category
• principal.asset.ip, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.asset.mac
• principal.asset.mac, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.asset.mac, security_result.category
• principal.asset.mac, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.asset.product_object_id
• principal.asset.product_object_id, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.asset.product_object_id, security_result.category
• principal.asset.product_object_id, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.user.email_addresses
• principal.user.email_addresses, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.user.email_addresses, security_result.category
• principal.user.email_addresses, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.user.employee_id
• principal.user.employee_id, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.user.employee_id, security_result.category
• principal.user.employee_id, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.user.product_object_id
• principal.user.product_object_id, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.user.product_object_id, security_result.category
• principal.user.product_object_id, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.user.userid
• principal.user.userid, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.user.userid, security_result.category
• principal.user.userid, target.ip_geo_artifact.network.organization_name
• principal.user.windows_sid
• principal.user.windows_sid, principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region
• principal.user.windows_sid, security_result.category
• principal.user.windows_sid, target.ip_geo_artifact.network.organization_name

Creación de recursos

metrics.resource_creation_total procesa con anterioridad los valores históricos para eventos UDM con un RESOURCE_CREATION event type.

Además, metrics.resource_creation_success requiere que el evento tenga, al menos, un SecurityResult.Action de ALLOW.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• target.user, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, principal.ip, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.application, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• target.resource.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.resource.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.location.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name

Eliminación de recursos

metrics.resource_deletion_success procesa con anterioridad los valores históricos para eventos de UDM con un RESOURCE_DELETION event type y, además, requiere que el evento tenga al menos un SecurityResult.Actions de ALLOW.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• target.user, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, principal.ip, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.application, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• target.resource.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.resource.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.location.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name

Lectura de recursos

metrics.resource_read_success procesa con anterioridad los valores históricos para eventos de UDM con un RESOURCE_READ event type y, además, requiere que el evento tenga al menos un SecurityResult.Action de ALLOW.

En su lugar, metrics.resource_read_fail requiere que ninguna de las SecurityResult.Actions sea ALLOW.

La lista completa de los campos de UDM disponibles como filtros

• target.user, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, principal.ip, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.application, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• target.resource.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.resource.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name
• principal.user, target.location.name, metadata.vendor_name, metadata.product_name

Limitaciones

Cuando crees reglas de YARA-L con métricas, ten en cuenta las siguientes limitaciones:

• No puedes unir una métrica con un valor predeterminado ("" para string y 0 para int).
• Valores predeterminados:
  • Si no hay datos de métricas que correspondan a un evento, el valor que se muestra de la función de métricas es 0.
  • Si hay un evento en la detección que no tiene datos de métrica, el uso de min para agregar en la función puede mostrar 0.
  • Para verificar si hay datos para un evento, puedes usar la agregación num_metric_periods de métricas en ese mismo evento con los mismos filtros.
• Las funciones de métricas solo se pueden usar en la sección de resultados.
• Dado que las funciones de métricas solo se usan en la sección de resultados, se deben agregar como cualquier otro valor en las reglas con una sección de coincidencia.