Forrester nombra a Google como líder en el informe The Forrester Wave™: base de datos como servicio, 2019. Descarga el informe gratuito aquí.

Cloud Bigtable

Un servicio de base de datos NoSQL completamente administrado y a escala de petabytes para grandes cargas de trabajo de análisis y operaciones

Pruébalo gratis

NoSQL con alta escalabilidad y baja latencia

• Latencia constante inferior a 10 ms
• La replicación proporciona mayor disponibilidad, mayor durabilidad y resistencia ante fallas de nivel zonal
• Ideal para Ad Tech, IoT y Fintech IoT
• Motor de almacenamiento para aplicaciones de aprendizaje automático
• Integración fácil a herramientas de macrodatos de código abierto

Lo más reciente en Cloud Bigtable

Guías de inicio rápido de Cloud Bigtable

Más información

Globalízate con Cloud Bigtable

Más información

Optimiza el rendimiento de esquemas con Key Visualizer para Cloud Bigtable

más información

Presentación de nuevas formas de proteger y controlar tus datos y servicios de GCP

Más información

Beneficios de Cloud Bigtable

Rapidez y rendimiento

Usa Cloud Bigtable como motor de almacenamiento para aplicaciones de baja latencia y gran escala, así como para operaciones de procesamiento y análisis de datos que exigen un alto rendimiento.

Escalamiento y replicación sin interrupciones

Aprovisiona y escala a cientos de petabytes, y administra millones de operaciones por segundo sin interrupciones. Los cambios en la configuración de la implementación son inmediatos, por lo que no hay tiempo de inactividad cuando se modifica la configuración. Con la replicación, se obtiene alta disponibilidad para apps en vivo, además de aislamiento de las cargas de trabajo de servicio y de estadísticas.

Integración y simplicidad

Cloud Bigtable se integra con facilidad en herramientas populares de macrodatos, como Hadoop, Cloud Dataflow y Cloud Dataproc. Además, Cloud Bigtable es compatible con la API de HBase, un estándar de la industria de código abierto que les facilita los primeros pasos a los equipos de desarrollo.

Completamente administrado

Dado que administramos la base de datos y controlamos la configuración y los ajustes, puedes enfocarte en desarrollar aplicaciones.

“Con la combinación de Google Cloud Bigtable como buscador de índices principal y el software de Cognite, creamos una solución 50 veces más rápida que la alternativa que le sigue en la evaluación a la hora de administrar datos de series temporales”.

Dr. John Markus Lervik, director ejecutivo, Cognite

“Creamos campañas de anuncios enormes gracias a Google Cloud Platform, que nos proporciona las mejores herramientas de almacenamiento y análisis posibles. Con la tecnología de Google Cloud Bigtable, ahora Moloco VAN ejecuta 550,000 consultas por segundo”.

Ikkjin Ahn, director ejecutivo y fundador, Moloco

Arquitecturas de referencia de Cloud Bigtable

Análisis financiero

Crea modelos a partir del comportamiento histórico. Actualiza los patrones de fraude continuamente y compáralos con transacciones en tiempo real. Almacena y consolida los datos del mercado, la actividad bursátil y otros, como los datos sociales o de transacciones.

IoT

Transfiere y analiza grandes volúmenes de datos de series temporales a partir de sensores en tiempo real que igualan las altas velocidades de los datos de IoT para realizar un seguimiento de los comportamientos normales y anormales. Permite que los clientes creen paneles y obtengan estadísticas de sus datos en tiempo real.

AdTech

Integra grandes volúmenes de datos sin procesar desde muchas fuentes, por lo general, para impulsar la coherencia en la actividad de los clientes entre distintos canales. Recopila y compara grandes volúmenes de datos de comportamiento de diferentes clientes para encontrar patrones comunes que permitan generar recomendaciones y ventas.

Integraciones

Cloud Bigtable se creó para integrarse con el ecosistema de Apache^® y otros productos de Google Cloud. Dentro del ecosistema de GCP, BigQuery puede consultar datos almacenados en una base de Cloud Bigtable, y se puede usar Cloud Dataflow para procesar los datos almacenados en Cloud Bigtable o para almacenar el resultado de tu canalización de Cloud Dataflow. La compatibilidad de Cloud Bigtable con la API de HBase permite usar una interfaz con diversas funciones, como Apache Beam^® para el procesamiento de datos, JanusGraph^® para el análisis basado en grafos y OpenTSDB^TM para el análisis de series temporales.

Obtén más información sobre las integraciones que ofrece Cloud Bigtable en la sección sobre integraciones con Cloud Bigtable de la documentación correspondiente.

Precios de Cloud Bigtable

Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL rápido, completamente administrado y de alta escalabilidad.

Iowa (us-central1) Los Ángeles (us-west2) Oregón (us-west1) Virginia del Norte (us-east4) Carolina del Sur (us-east1) Montreal (northamerica-northeast1) São Paulo (southamerica-east1) Bélgica (europe-west1) Finlandia (europe-north1) Londres (europe-west2) Países Bajos (europe-west4) Zúrich (europe-west6) Bombay (asia-south1) Singapur (asia-southeast1) Taiwán (asia-east1) Hong Kong (asia-east2) Tokio (asia-northeast1) Osaka (asia-northeast2) Sídney (australia-southeast1)

Característica	Precio
Nodos
Almacenamiento SSD
Almacenamiento HDD
Entrada de red	Gratis
Salida de red	Se aplican las tarifas interregional y de salida de Internet

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.

Para obtener información más detallada sobre los precios, consulta la guía de precios.

Momentos destacados de Next ’19

Pasa de Cassandra al ajuste de escala automático de Bigtable en Spotify

Mirar el video

Maneja un motor de personalización en tiempo real con Cloud Bigtable

Mirar el video

Construye una presencia de datos global con Cloud Bigtable

Mirar el video

Pruébalo gratis