El Centro de arquitectura proporciona recursos de contenido sobre una amplia variedad de sujetos de supervisión y registro.
Supervisa y registra recursos en el Centro de arquitectura
Para filtrar la siguiente lista de recursos de supervisión y registro, escribe un nombre de producto o una frase que esté en el título o la descripción del recurso.
Automatiza el análisis de software malicioso para archivos subidos a Cloud Storage En este documento, se muestra cómo compilar una canalización basada en eventos que pueda ayudarte a automatizar la evaluación de archivos en busca de código malicioso. Productos usados: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
Automatiza las optimizaciones de costos con Cloud Functions, Cloud Scheduler y Cloud Monitoring En este instructivo, se muestra cómo usar Cloud Functions a fin de identificar y limpiar recursos de nube perdidos, programar funciones para que se ejecuten con Cloud Scheduler y usar políticas de alertas de Monitoring para ejecutarlas según el uso observado. Productos usados: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage y Compute Engine |
Prácticas recomendadas y arquitecturas de referencia para el diseño de VPC En esta guía, se presentan las prácticas recomendadas y las arquitecturas empresariales típicas para el diseño de nubes privadas virtuales (VPC) con Google Cloud. Productos utilizados: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, nube privada virtual |
Prácticas recomendadas para trabajar con contenedores En este artículo, se describe un conjunto de prácticas recomendadas para facilitar la operación de los contenedores. Estas prácticas abordan una amplia gama de temas, desde la seguridad hasta la supervisión y el registro. Su objetivo es facilitar la ejecución de las aplicaciones en Google Kubernetes Engine… Productos usados: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Exportación de métricas de Cloud Monitoring Describe una forma de exportar las métricas de Cloud Monitoring para realizar un análisis a largo plazo. Productos usados: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
Configura la protección de datos de SaaS para los datos de Google Workspace con Spin.AI Cómo configurar SpinOne: protección de datos SaaS todo en uno con Cloud Storage. |
Optimización de costos para Google Cloud Observability Describe las formas en que puedes comprender el uso de los servicios de Google Cloud Observability y optimizar tus costos cuando los usas. Productos usados: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace y Error Reporting |
Personaliza registros de Cloud Logging para Google Kubernetes Engine con Fluentd Describe cómo personalizar el registro de Fluentd para un clúster de Google Kubernetes Engine. Productos usados: Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Guía de planificación de recuperación ante desastres La primera parte de una serie en la que se trata la recuperación ante desastres (DR) en Google Cloud. En esta parte, se ofrece una descripción general del proceso de planificación de recuperación ante desastres: lo que necesitas saber para implementar y diseñar un plan de recuperación ante desastres. Productos usados: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
Patrones de registro y supervisión de nubes híbridas y múltiples Analiza las arquitecturas de supervisión y registro para implementaciones de nubes híbridas y múltiples, y proporciona prácticas recomendadas para implementarlas a través de Google Cloud. Productos usados: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
Importa registros desde Cloud Storage a Cloud Logging Obtén información para importar a Cloud Logging los registros que se exportaron antes a Cloud Storage. Productos usados: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
Registra y supervisa recursos locales con BindPlane Describe las consideraciones y los patrones de diseño para usar Cloud Logging, Cloud Monitoring y BindPlane a fin de proporcionar servicios de registro y supervisión de recursos locales. Productos usados: Cloud Logging o Cloud Monitoring |
Te ayuda a planificar, diseñar y, también, implementar el proceso de migración de las cargas de trabajo de infraestructura y aplicación en Google Cloud, incluidas las cargas de trabajo de procesamiento, de bases de datos y de almacenamiento. Productos usados: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Direct Peering, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
Optimiza las transferencias a gran escala de los eventos de estadísticas y registros Describe una arquitectura para optimizar la transferencia de estadísticas a gran escala en Google Cloud, en la que “gran escala” significa más de 100,000 eventos por segundo o con un total de eventos agregados de tamaño de carga útil por encima de 100 MB por segundo. Productos usados: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Dataflow |
Patrones de apps escalables y resilientes Presenta patrones y prácticas para crear apps resilientes y escalables, dos objetivos esenciales de muchos ejercicios modernos de arquitectura. Productos usados: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
Cumplimiento de las Normas de seguridad de datos de la PCI Muestra cómo implementar el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjeta de Pago (PCI DSS) para tu empresa en Google Cloud. Productos usados: App Engine, BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), VPC Service Controls |
Situaciones para exportar Cloud Logging: Requisitos de cumplimiento Muestra cómo exportar registros de Cloud Logging a Cloud Storage para cumplir con los requisitos de cumplimiento de la organización. Productos usados: registros de auditoría de Cloud, Cloud Logging, Cloud Storage |
Estadísticas del registro de seguridad en Google Cloud Muestra cómo recopilar, exportar y analizar registros de Google Cloud para ayudarte a auditar el uso y detectar amenazas a tus datos y cargas de trabajo. Usa las consultas de detección de amenazas incluidas para BigQuery o Chronicle, o usa tu propio SIEM. Productos usados: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
Envía notificaciones para eventos de Google Cloud Muestra a los equipos de DevOps cómo recibir notificaciones sobre eventos importantes de Google Cloud en sus plataformas de colaboración, como Google Chat, Slack o Microsoft Teams. Productos usados: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
Supervisar el rendimiento web sin servidores con Cloud Functions Describe cómo crear una aplicación de supervisión del rendimiento web con tecnologías sin servidores de Google Cloud. El rendimiento desempeña un papel importante en el éxito de cualquier app web. Productos usados: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
Transmite registros de Google Cloud a Splunk Crea un mecanismo de exportación de registros, escalable, tolerante a errores y listo para la producción que transmita los registros y eventos de tus recursos en Google Cloud a Splunk. Productos usados: Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |
Usa el seguimiento distribuido para observar la latencia de los microservicios Muestra cómo capturar información de seguimiento en aplicaciones de microservicios mediante OpenTelemetry y Cloud Trace. Productos usados: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |