Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery es la plataforma de almacén de datos de Google Cloud para almacenar y analizar datos a gran escala.
prácticas recomendadas
- Introducción a la confiabilidad: prácticas recomendadas sobre confiabilidad e introducción a conceptos como la disponibilidad, la durabilidad y la coherencia de los datos.
- Disponibilidad y durabilidad: los tipos de dominios con fallas que pueden ocurrir en los centros de datos de Google Cloud, cómo BigQuery proporcionan redundancia de almacenamiento según la ubicación de almacenamiento de datos y por qué los conjuntos de datos entre regiones mejoran la recuperación ante desastres.
- Prácticas recomendadas para las cargas de trabajo multiusuario en BigQuery: patrones comunes que se usan en las plataformas de datos de varios usuarios. Estos patrones incluyen confiabilidad y aislamiento para los clientes de proveedores de software como servicio (SaaS), cuotas de BigQuery importantes y límites para la planificación de capacidad, usando el Servicio de transferencia de datos de BigQuery a fin de copiar conjuntos de datos relevantes en otra región y mucho más.
- Uso de vistas materializadas: cómo usar las vistas materializadas de BigQuery para realizar consultas más rápidas a un costo menor, incluidas las consultas de vistas materializadas, la alineación de particiones y el ajuste inteligente (reescritura automática de consultas).