Soluzione già pronta: applicazione web dinamica con Java

Last reviewed 2023-08-21 UTC

Questa guida ti aiuta a comprendere, eseguire il deployment e utilizzare la soluzione di avvio rapido per applicazione web dinamica con Java. Questa soluzione esegue il deployment di un'app web dinamica denominata Point of sale. Il point of sale è un'app web scritta in Java che imita la schermata di un point of sale reale per un negozio di vendita al dettaglio. Dopo aver implementato l'app web, puoi testare l'esperienza utente nella schermata del point of sale.

Esegui il deployment dell'app web point of sale in Google Cloud utilizzando l'implementazione di Kubernetes, Google Kubernetes Engine (GKE), gestita da Google. Con GKE puoi scegliere il livello di granularità della gestione operativa dell'infrastruttura.

Questa soluzione fornisce requisiti di alto livello per iniziare a progettare il software della tua applicazione. Alla fine di questa guida, potrai selezionare i componenti Google Cloud necessari per un deployment con costi, prestazioni e scalabilità simili.

Questa guida presuppone che tu abbia familiarità con Java e con i concetti di base del cloud, ma non è necessariamente Google Cloud. L'esperienza con Terraform è molto utile.

Obiettivi

Questa guida alle soluzioni ti consente di:

  • Esegui il deployment di un'applicazione web pubblicamente accessibile con GKE completando le seguenti attività di alto livello:

    • Configura un cluster GKE Autopilot che risponda alle esigenze di scalabilità, sicurezza e infrastruttura del cluster.
    • Configurare un bilanciatore del carico Google Cloud tramite i servizi Kubernetes per abilitare il traffico in entrata e in uscita verso l'applicazione web.
    • Connettiti a Spanner da un pod GKE seguendo le pratiche di sicurezza consigliate da Google Cloud.
    • Crea ed esegui di nuovo il deployment in modo sicuro.

  • Esplora il tuo deployment.

  • Utilizzare Cloud Trace per comprendere e gestire i problemi.

Prodotti utilizzati

La soluzione utilizza i seguenti prodotti Google Cloud:

  • Google Kubernetes Engine: un ambiente gestito per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura Google.
  • Spanner: un database relazionale completamente gestito che consente alla tua applicazione di scalare e di garantire una disponibilità elevata.
  • Virtual Private Cloud: una rete Virtual Private Cloud globale che copre tutte le regioni di Google Cloud e che consente di interconnettere le risorse cloud.

Per informazioni su come questi prodotti sono configurati e su come interagiscono, consulta la prossima sezione.

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura delle risorse Google Cloud di cui la soluzione esegue il deployment:

Diagramma dell'architettura

Componenti e configurazione

L'architettura include i seguenti componenti:

  1. Una richiesta client va a Cloud Load Balancing, che distribuisce il traffico in entrata a un Virtual Private Cloud (VPC).
  2. Google Cloud assegna un indirizzo IP esterno all'istanza VPC.
  3. Il VPC fornisce connettività alle risorse di un cluster GKE Autopilot. Il cluster ha un servizio Kubernetes di tipo LoadBalancer. Questo servizio instrada le richieste ai pod che eseguono tre pod di servizio Java Spring Boot.
  4. I pod hanno le seguenti caratteristiche:
    1. Il pod api-server ospita i contenuti statici per il frontend Vue.js ed espone un'API per il frontend. Le chiamate a queste API attivano le connessioni all'inventario e ai servizi di pagamento, se necessario.
    2. Il pod di servizio inventory si connette a Spanner per archiviare e recuperare le informazioni sull'inventario.
    3. Il pod di servizio payment si connette a Spanner per archiviare i dati di pagamento e genera una fattura di acquisto.
  5. L'istanza di Spanner ospita i dati di inventario e pagamento.

Costo

Per una stima del costo delle risorse Google Cloud utilizzate dall'applicazione web dinamica con soluzione Java, vedi la stima precalcolata nel Calcolatore prezzi di Google Cloud.

Utilizza questa stima come punto di partenza per calcolare il costo del deployment. Puoi modificare la stima in modo che rifletta eventuali modifiche alla configurazione che prevedi di apportare per le risorse utilizzate nella soluzione.

La stima precalcolata si basa su ipotesi per determinati fattori, tra cui:

  • Le località Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse.
  • La quantità di tempo di utilizzo delle risorse.

Prima di iniziare

Per eseguire il deployment di questa soluzione, devi prima disporre di un progetto Google Cloud e di alcune autorizzazioni IAM.

Crea o scegli un progetto Google Cloud

Quando esegui il deployment della soluzione, scegli il progetto Google Cloud in cui viene eseguito il deployment delle risorse. Quando decidi se utilizzare un progetto esistente o crearne uno nuovo, considera i seguenti fattori:

  • Se crei un progetto per la soluzione, quando non hai più bisogno del deployment, puoi eliminare il progetto ed evitare la fatturazione continua. Se utilizzi un progetto esistente, devi eliminare il deployment quando non ti serve più.
  • L'utilizzo di un nuovo progetto consente di evitare conflitti con le risorse di cui è stato eseguito il provisioning in precedenza, ad esempio quelle utilizzate per i carichi di lavoro di produzione.

Se vuoi eseguire il deployment della soluzione in un nuovo progetto, crea il progetto prima di iniziare il deployment.

Per creare un progetto, completa i seguenti passaggi:

  1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

    Go to project selector

  2. Click Create project.

  3. Name your project. Make a note of your generated project ID.

  4. Edit the other fields as needed.

  5. Click Create.

Ottieni le autorizzazioni IAM richieste

Per avviare il processo di deployment, devi disporre delle autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) elencate nella tabella seguente. Se disponi del roles/owner ruolo di base per il progetto in cui prevedi di eseguire il deployment della soluzione, disponi già di tutte le autorizzazioni necessarie. Se non hai il ruolo roles/owner, chiedi all'amministratore di concederti queste autorizzazioni (o i ruoli che le includono).

Autorizzazione IAM richiesta Ruolo predefinito che include le autorizzazioni richieste

serviceusage.services.enable

 Amministratore Service Usage
(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

iam.serviceAccounts.create

 Amministratore account di servizio
(roles/iam.serviceAccountAdmin)

resourcemanager.projects.setIamPolicy

 Amministratore IAM progetto
(roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
config.deployments.create
config.deployments.list		 Amministratore Cloud Infrastructure Manager
(roles/config.admin)

Account di servizio creato per la soluzione

Se avvii il processo di deployment tramite la console, Google crea un account di servizio per eseguire il deployment della soluzione per tuo conto (ed eliminare il deployment in un secondo momento, se vuoi). A questo account di servizio vengono assegnate determinate autorizzazioni IAM temporaneamente. Ciò significa che le autorizzazioni vengono revocate automaticamente al termine delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione. Dopo aver eliminato il deployment, Google consiglia di eliminare l'account di servizio, come descritto più avanti in questa guida.

Visualizzare i ruoli assegnati all'account di servizio

Questi ruoli sono elencati qui nel caso in cui un amministratore del tuo progetto o della tua organizzazione Google Cloud abbia bisogno di queste informazioni.

Esegui il deployment della soluzione

Per aiutarti a eseguire il deployment di questa soluzione con il minimo sforzo, in GitHub è fornita una configurazione Terraform. La configurazione Terraform definisce tutte le risorse Google Cloud necessarie per la soluzione.

Puoi eseguire il deployment della soluzione utilizzando uno dei seguenti metodi:

  • Tramite la console: utilizza questo metodo se vuoi provare la soluzione con la configurazione predefinita e vedere come funziona. Cloud Build esegue il deployment di tutte le risorse necessarie per la soluzione. Quando la soluzione di cui hai eseguito il deployment non è più necessaria, puoi eliminarla tramite la console. Le risorse create dopo il deployment della soluzione potrebbero dover essere eliminate separatamente.

    Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Eseguire il deployment tramite la console.

  • Con l'interfaccia a riga di comando di Terraform: utilizza questo metodo se vuoi personalizzare la soluzione o se vuoi automatizzare il provisioning e la gestione delle risorse con l'approccio Infrastructure as Code (IaC). Scarica la configurazione Terraform da GitHub, personalizza il codice come necessario ed esegui il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform. Dopo aver eseguito il deployment della soluzione, puoi continuare a utilizzare Terraform per gestire la soluzione.

    Per utilizzare questo metodo di deployment, segui le istruzioni in Eseguire il deployment con l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

Esegui il deployment tramite la console

Completa i seguenti passaggi per eseguire il deployment della soluzione preconfigurata.

  1. Nel catalogo delle soluzioni di avvio rapido di Google Cloud, vai alla soluzione Applicazione web dinamica con Java.

    Vai all'applicazione web dinamica con soluzione Java

  2. Esamina le informazioni fornite nella pagina, come il costo stimato della soluzione e il tempo di deployment stimato.

  3. Quando è tutto pronto per iniziare il deployment della soluzione, fai clic su Esegui il deployment.

    Viene visualizzato un riquadro di configurazione passo passo.

  4. Completa i passaggi nel riquadro di configurazione.

    Prendi nota del nome che inserisci per il deployment. Questo nome sarà obbligatorio in seguito, quando elimini il deployment.

    Quando fai clic su Esegui il deployment, viene visualizzata la pagina Deployment della soluzione. Il campo Stato in questa pagina mostra Deployment in corso.

  5. Attendi che venga eseguito il deployment della soluzione.

    Se il deployment non va a buon fine, il campo Stato mostra Non riuscito. Puoi utilizzare il log di Cloud Build per diagnosticare gli errori. Per ulteriori informazioni, consulta Errori durante il deployment tramite la console.

    Al termine del deployment, il campo Stato diventa Deployment eseguito.

  6. Per visualizzare e utilizzare l'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni riportate in Esplorare l'applicazione web dinamica di cui è stato eseguito il deployment utilizzando Java.

  7. Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la loro configurazione, fai un tour interattivo.

    Inizia il tour

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminarla per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per maggiori informazioni, consulta Eliminare il deployment della soluzione.

Esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come puoi personalizzare la soluzione o automatizzare il provisioning e la gestione della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform. Le soluzioni di cui esegui il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform non vengono visualizzate nella pagina Deployment delle soluzioni della console Google Cloud.

configura il client Terraform

Puoi eseguire Terraform in Cloud Shell o sul tuo host locale. Questa guida descrive come eseguire Terraform in Cloud Shell, su cui Terraform è preinstallato e configurato per l'autenticazione con Google Cloud.

Il codice Terraform per questa soluzione è disponibile in un repository GitHub.

  1. Clona il repository GitHub in Cloud Shell.

    Apri in Cloud Shell

    Viene visualizzato un prompt per confermare il download del repository GitHub in Cloud Shell.

  2. Fai clic su Conferma.

    Cloud Shell viene avviato in una scheda del browser separata e il codice Terraform viene scaricato nella directory $HOME/cloudshell_open dell'ambiente Cloud Shell.

  3. In Cloud Shell, controlla se la directory di lavoro attuale è $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. Questa è la directory che contiene i file di configurazione Terraform per la soluzione. Se devi passare a questa directory, esegui questo comando:

    cd $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra

  4. Inizializza Terraform eseguendo questo comando:

    terraform init

    Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:

    Terraform has been successfully initialized!

Configura le variabili Terraform

Il codice Terraform che hai scaricato include variabili che puoi utilizzare per personalizzare il deployment in base ai tuoi requisiti. Ad esempio, puoi specificare il progetto Google Cloud e la regione in cui vuoi eseguire il deployment della soluzione.

  1. Assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai alla directory.

  2. Nella stessa directory, crea un file di testo denominato terraform.tfvars.

  3. Nel file terraform.tfvars, copia il seguente snippet di codice e imposta i valori per le variabili richieste.

    • Segui le istruzioni fornite come commenti nello snippet di codice.
    • Questo snippet di codice include solo le variabili per le quali devi impostare i valori. La configurazione di Terraform include altre variabili che hanno valori predefiniti. Per esaminare tutte le variabili e i valori predefiniti, consulta il file variables.tf disponibile nella directory $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra.
    • Assicurati che ogni valore impostato nel file terraform.tfvars corrisponda alla variabile type dichiarata nel file variables.tf. Ad esempio, se il tipo definito per una variabile nel file variables.tf è bool, devi specificare true o false come valore di quella variabile nel file terraform.tfvars.
    # This is an example of the terraform.tfvars file.
# The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
# The values in this file override any defaults in variables.tf.

# ID of the project in which you want to deploy the solution
project_id = "PROJECT_ID"

    Per informazioni sui valori che puoi assegnare alle variabili richieste, consulta quanto segue:

Convalida e rivedi la configurazione di Terraform

  1. Assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai alla directory.

  2. Verifica che la configurazione Terraform non contenga errori:

    terraform validate

    Se il comando restituisce degli errori, apporta le correzioni necessarie nella configurazione ed esegui di nuovo il comando terraform validate. Ripeti questo passaggio finché il comando non restituisce il seguente messaggio:

    Success! The configuration is valid.

  3. Esamina le risorse definite nella configurazione:

    terraform plan

  4. Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform ti chiede di inserire valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

    L'output del comando terraform plan è un elenco delle risorse di cui Terraform esegue il provisioning quando applichi la configurazione.

    Se vuoi apportare modifiche, modifica la configurazione ed esegui di nuovo i comandi terraform validate e terraform plan.

Esegui il provisioning delle risorse

Quando non sono necessarie ulteriori modifiche alla configurazione Terraform, esegui il deployment delle risorse.

  1. Assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai alla directory.

  2. Applica la configurazione Terraform:

    terraform apply

  3. Se non hai creato il file terraform.tfvars come descritto in precedenza, Terraform ti chiede di inserire valori per le variabili che non hanno valori predefiniti. Inserisci i valori richiesti.

    Terraform mostra un elenco delle risorse che verranno create.

  4. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    Terraform visualizza dei messaggi che mostrano l'avanzamento del deployment.

    Se il deployment non può essere completato, Terraform visualizza gli errori che hanno causato l'errore. Esamina i messaggi e aggiorna la configurazione per correggerli. Quindi esegui di nuovo il comando terraform apply. Per assistenza sulla risoluzione degli errori di Terraform, consulta Errori durante il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

    Dopo aver creato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:

    Apply complete!

  5. Per visualizzare e utilizzare l'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment, segui le istruzioni riportate in Esplorare l'applicazione web dinamica di cui è stato eseguito il deployment utilizzando Java.

    Al termine del deployment, l'output è simile al seguente:

    pos_application_url = "http://34.27.130.180/"

    pos_application_url è l'indirizzo IP del frontend dell'applicazione. GKE assegna questo indirizzo IP all'endpoint pubblico del bilanciatore del carico che espone la tua applicazione a internet.

  6. Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la loro configurazione, fai un tour interattivo.

    Inizia il tour

Quando la soluzione non è più necessaria, puoi eliminarla per evitare la fatturazione continua delle risorse Google Cloud. Per maggiori informazioni, consulta Eliminare il deployment della soluzione.

Esplora l'app web dinamica di cui hai eseguito il deployment

Hai eseguito il deployment dell'app web dinamica point of sale. Visita il sito web del point of sale e dai un'occhiata in giro, poi scopri come funziona la soluzione nella console Google Cloud. Tieni presente che, dopo il deployment dell'applicazione, potrebbero essere necessari alcuni minuti prima che il sito venga visualizzato all'indirizzo fornito.

Che cos'è l'app web point of sale?

Questa soluzione di avvio rapido utilizza un'app web dinamica di esempio denominata point of sale per dimostrare in che modo l'infrastruttura GKE di Google Cloud può aiutare gli sviluppatori Java a creare, eseguire il deployment e gestire app web con asset statici e contenuti dinamici. Il point of sale è un'app web che imita un terminale di pagamento reale di un negozio al dettaglio.

Il frontend dell'applicazione viene utilizzato da un rappresentante di vendita per controllare gli articoli di un cliente in un negozio al dettaglio. In questa schermata, il rappresentante di vendita può eseguire le seguenti azioni:

  • Aggiungere articoli al carrello e procedere con il pagamento.
  • Svuota il carrello o rimuovi articoli dal carrello.
  • Visualizza una ricevuta di pagamento. Quando l'utente paga, l'app web mostra una fattura con il risultato della transazione.

UI del point of sale

Sono trattati anche altri casi limite. Ad esempio, se l'utente tenta di pagare senza elementi nel carrello, l'app web visualizza un messaggio di errore.

Per visualizzare le risorse Google Cloud di cui è stato eseguito il deployment e la loro configurazione, fai un tour interattivo.

Inizia il tour

Esplora il frontend

Per lanciare il frontend dell'app web point of sale di cui è stato eseguito il deployment:

  1. Vai alla pagina Servizi nella console Google Cloud.

    Vai a Servizi

  2. Fai clic sull'indirizzo IP degli endpoint per il bilanciatore del carico esterno api-server-lb. Il frontend dell'app web point of sale si apre in una nuova finestra del browser.

Ora puoi interagire con l'app web point of sale così come la vedranno i suoi utenti, ad esempio aggiungendo prodotti, pagando o visualizzando la fattura.

Genera carico per l'app web

Per esaminare come GKE risponde ai normali aumenti del traffico nella tua app web, invia richieste tracciate all'applicazione web. Nei passaggi seguenti, utilizza hey per inviare automaticamente diverse richieste. L'app hey è preinstallata in Cloud Shell:

  1. In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai alla directory.

  2. Invia 150 richieste all'applicazione web:

    export LB_IP_ADDRESS=$(gcloud compute addresses list --filter=name:jss-pos-1 --format='value(address)')
hey -n 150 \
 -m POST \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -d '{"paidAmount":14.59865,"type":"CASH","items":[{"itemId":"19a89a67-3958-46cf-9776-c29983871c93","itemCount":1},{"itemId":"729d0dd6-950e-4098-8f70-e7144076e899","itemCount":1}]}' \
  http://$LB_IP_ADDRESS/api/pay

    Lo script assegna l'indirizzo IP del frontend dell'app web dinamica alla variabile LB_IP_ADDRESS.

    L'output è simile al seguente:

    Summary:
  Total:        8.7963 secs
  Slowest:      6.0000 secs
  Fastest:      0.7981 secs
  Average:      2.7593 secs
  Requests/sec: 17.0527

  Total data:   132600 bytes
  Size/request: 884 bytes

Response time histogram:
  0.798 [1]     |■
  1.318 [24]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  1.838 [42]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.359 [26]    |■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■
  2.879 [7]     |■■■■■■■
  3.399 [0]     |
  3.919 [7]     |■■■■■■■
  4.439 [11]    |■■■■■■■■■■
  4.960 [6]     |■■■■■■
  5.480 [9]     |■■■■■■■■■
  6.000 [17]    |■■■■■■■■■■■■■■■■

Latency distribution:
  10% in 1.1932 secs
  25% in 1.5938 secs
  50% in 1.9906 secs
  75% in 4.3013 secs
  90% in 5.5936 secs
  95% in 5.8922 secs
  99% in 6.0000 secs

Details (average, fastest, slowest):
  DNS+dialup:   0.0016 secs, 0.7981 secs, 6.0000 secs
  DNS-lookup:   0.0000 secs, 0.0000 secs, 0.0000 secs
  req write:    0.0004 secs, 0.0000 secs, 0.0036 secs
  resp wait:    2.7565 secs, 0.7980 secs, 5.9930 secs
  resp read:    0.0001 secs, 0.0000 secs, 0.0002 secs

Status code distribution:
  [200] 150 responses

    Il campo Status code distribution mostra la conferma delle 150 risposte. Ciò significa che lo script ha eseguito 150 pagamenti andati a buon fine.

Elimina il deployment della soluzione

Quando non hai più bisogno del deployment della soluzione, elimina il deployment per evitare la fatturazione continuativa delle risorse che hai creato.

Elimina tramite la console

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.

    Vai a Deployment di soluzioni

  2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.

  3. Individua il deployment da eliminare.

  4. Fai clic su Azioni e seleziona Elimina.

  5. Inserisci il nome del deployment e fai clic su Conferma.

    Il campo Stato mostra la dicitura Eliminazione.

    Se l'eliminazione non va a buon fine, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per maggiori informazioni, consulta Facoltativo: eliminare il progetto.

Elimina utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Utilizza questa procedura se hai eseguito il deployment della soluzione mediante l'interfaccia a riga di comando di Terraform.

  1. In Cloud Shell, assicurati che la directory di lavoro attuale sia $HOME/cloudshell_open/terraform-example-java-dynamic-point-of-sale/infra. In caso contrario, vai alla directory.

  2. Rimuovi le risorse di cui Terraform ha eseguito il provisioning:

    terraform destroy

    Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.

  3. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    In Terraform vengono visualizzati dei messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo aver eliminato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:

    Destroy complete!

    Se l'eliminazione non va a buon fine, consulta le indicazioni per la risoluzione dei problemi in Errore durante l'eliminazione di un deployment.

Quando non hai più bisogno del progetto Google Cloud che hai utilizzato per la soluzione, puoi eliminarlo. Per maggiori informazioni, consulta Facoltativo: eliminare il progetto.

(Facoltativo) Elimina il progetto

Se hai eseguito il deployment della soluzione in un nuovo progetto Google Cloud e se il progetto non ti serve più, eliminalo completando i seguenti passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Al prompt, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi.

Se decidi di conservare il progetto, elimina l'account di servizio creato per questa soluzione, come descritto nella sezione successiva.

(Facoltativo) Elimina l'account di servizio

Se hai eliminato il progetto che hai utilizzato per la soluzione, salta questa sezione.

Come indicato in precedenza in questa guida, quando hai eseguito il deployment della soluzione, è stato creato un account di servizio per tuo conto. All'account di servizio sono state assegnate temporaneamente determinate autorizzazioni IAM, ovvero le autorizzazioni sono state revocate automaticamente dopo il completamento delle operazioni di deployment ed eliminazione della soluzione, ma l'account di servizio non viene eliminato. Google consiglia di eliminare questo account di servizio.

  • Se hai eseguito il deployment della soluzione tramite la console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione. Se ti trovi già in questa pagina, aggiorna la pagina del browser. Viene attivato un processo in background per eliminare l'account di servizio. Non sono necessarie ulteriori azioni.

  • Se hai eseguito il deployment della soluzione utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform, completa questi passaggi:

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Account di servizio.

      Vai ad Account di servizio

    2. Seleziona il progetto che hai utilizzato per la soluzione.

    3. Seleziona l'account di servizio che vuoi eliminare.

      L'ID email dell'account di servizio creato per la soluzione è nel seguente formato:

      goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

      L'ID email contiene i seguenti valori:

      • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment.
      • NNN: un numero casuale di 3 cifre.
      • PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.

    4. Fai clic su Elimina.

Risolvere gli errori

Le azioni che puoi intraprendere per diagnosticare e risolvere gli errori dipendono dal metodo di deployment e dalla complessità dell'errore.

Errori durante il deployment tramite la console

Se il deployment non riesce quando utilizzi la console, segui questi passaggi:

  1. Vai alla pagina Deployment di soluzioni.

    Se il deployment non è riuscito, il campo Stato mostra Non riuscito.

  2. Visualizza i dettagli degli errori che hanno causato l'errore:

    1. Fai clic su Azioni.

    2. Seleziona Visualizza i log di Cloud Build.

  3. Esamina il log di Cloud Build e intraprendi le azioni appropriate per risolvere il problema che ha causato l'errore.

Errori durante il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Se il deployment non riesce quando utilizzi Terraform, l'output del comando terraform apply include messaggi di errore che puoi esaminare per diagnosticare il problema.

Gli esempi nelle sezioni seguenti mostrano errori di deployment che potresti riscontrare quando utilizzi Terraform.

Errore API non abilitata

Se crei un progetto e poi provi immediatamente a eseguire il deployment della soluzione nel nuovo progetto, il deployment potrebbe non riuscire e restituire un errore come il seguente:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se si verifica questo errore, attendi qualche minuto ed esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore di assegnazione dell'indirizzo richiesto non riuscito

Quando esegui il comando terraform apply, potrebbe verificarsi un errore cannot assign requested address, con un messaggio simile al seguente:

Error: Error creating service account:
 Post "https://iam.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/serviceAccounts:
 dial tcp [2001:db8:ffff:ffff::5f]:443:
 connect: cannot assign requested address

Se si verifica questo errore, esegui di nuovo il comando terraform apply.

Errore durante l'eliminazione di un deployment

In alcuni casi, i tentativi di eliminazione di un deployment potrebbero non riuscire:

  • Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione tramite la console, se modifichi una risorsa di cui la soluzione ha eseguito il provisioning e poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. Il campo Stato nella pagina Deployment della soluzione mostra Non riuscito e il log di Cloud Build mostra la causa dell'errore.
  • Dopo aver eseguito il deployment di una soluzione con l'interfaccia a riga di comando di Terraform, se modifichi una risorsa utilizzando un'interfaccia non Terraform (ad esempio, la console) e se poi provi a eliminare il deployment, l'eliminazione potrebbe non riuscire. I messaggi nell'output del comando terraform destroy mostrano la causa dell'errore.

Esamina i log e i messaggi degli errori, identifica ed elimina le risorse che hanno causato l'errore, quindi prova a eliminare nuovamente il deployment.

Se un deployment basato su console non viene eliminato e se non puoi diagnosticare l'errore utilizzando il log di Cloud Build, puoi eliminare il deployment utilizzando l'interfaccia a riga di comando Terraform, come descritto nella sezione successiva.

Elimina un deployment basato su console utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Terraform

Questa sezione descrive come eliminare un deployment basato su console se si verificano errori quando provi a eliminarlo tramite la console. Con questo approccio, devi scaricare la configurazione Terraform per il deployment che vuoi eliminare, quindi utilizzare l'interfaccia a riga di comando Terraform per eliminare il deployment.

  1. Identificare la regione in cui sono archiviati il codice, i log e altri dati Terraform del deployment. che potrebbe essere diversa da quella selezionata durante il deployment della soluzione.

    1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Deployment della soluzione.

      Vai a Deployment di soluzioni

    2. Seleziona il progetto che contiene il deployment da eliminare.

    3. Nell'elenco dei deployment, identifica la riga del deployment che vuoi eliminare.

    4. Fai clic su Visualizza tutti i contenuti della riga.

    5. Nella colonna Località, prendi nota della seconda posizione, come evidenziata nell'esempio seguente:

      Posizione del codice di deployment, log e altri artefatti.

  2. Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

    Attiva Cloud Shell

    Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell che mostra un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installato e con valori già impostati per il progetto attuale. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

  3. Crea le variabili di ambiente per l'ID progetto, la regione e il nome del deployment che vuoi eliminare:

    export REGION="REGION"
export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"

    In questi comandi, sostituisci quanto segue:

    • REGION: la località che hai annotato in precedenza in questa procedura.
    • PROJECT_ID: l'ID del progetto in cui hai eseguito il deployment della soluzione.
    • DEPLOYMENT_NAME: il nome del deployment che vuoi eliminare.

  4. Recupera l'ID dell'ultima revisione del deployment che vuoi eliminare:

    export REVISION_ID=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .latestRevision -r)
    echo $REVISION_ID

    L'output è simile al seguente:

    projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0

  5. Ottieni il percorso Cloud Storage della configurazione Terraform per il deployment:

    export CONTENT_PATH=$(curl \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
    | jq .applyResults.content -r)
    echo $CONTENT_PATH

    Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

    gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content

  6. Scarica la configurazione Terraform da Cloud Storage in Cloud Shell:

    gsutil cp -r $CONTENT_PATH $HOME
cd $HOME/content/infra

    Attendi finché non viene visualizzato il messaggio Operation completed, come mostrato nell'esempio seguente:

    Operation completed over 45 objects/268.5 KiB

  7. Inizializza Terraform:

    terraform init

    Attendi finché non viene visualizzato il seguente messaggio:

    Terraform has been successfully initialized!

  8. Rimuovi le risorse di cui è stato eseguito il deployment:

    terraform destroy

    Terraform visualizza un elenco delle risorse che verranno eliminate.

    Se vengono visualizzati avvisi sulle variabili non dichiarate, ignorali.

  9. Quando ti viene chiesto di eseguire le azioni, inserisci yes.

    In Terraform vengono visualizzati dei messaggi che mostrano l'avanzamento. Dopo aver eliminato tutte le risorse, Terraform visualizza il seguente messaggio:

    Destroy complete!

  10. Elimina l'artefatto di deployment:

    curl -X DELETE \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"

  11. Attendi alcuni secondi, quindi verifica che l'artefatto di deployment sia stato eliminato:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
    | jq .error.message

    Se l'output mostra null, attendi qualche secondo ed esegui di nuovo il comando.

    Dopo l'eliminazione dell'artefatto di deployment, viene visualizzato un messaggio come mostrato nell'esempio seguente:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found

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