運算
- 運用 Compute Engine 建立並執行可自訂的虛擬機器。 以向外擴充工作負載來說， Tau VM 可以提供比同類型雲端產品高出 42% 的成本效益。
- 運用 Google Kubernetes Engine 或 Cloud Run 自動部署、擴充及管理容器
儲存空間
- 物件儲存空間可以讓您儲存任何類型的資料，數量不限，還能任意擷取
- 透過線上和離線轉移解決方案轉移資料，包括 Storage 移轉服務和 Transfer Appliance
- Persistent Disk 區塊儲存空間已與 Compute Engine 和 GKE 等 Google Cloud 產品完全整合
AI 與機器學習
- 運用 Google 最先進的技術，以快速且負責的方式建構生成式 AI 應用程式
- 運用 Contact Center AI 的 虛擬服務專員和對話型 AI 產品 (例如 Speech-to-Text)，提供更優質的客戶服務
- 使用經過統合的 機器學習平台 Vertex AI，建構、部署及擴充效率更高的 AI 模型
資料庫
- 使用全代管的 MySQL、 PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫，降低維護成本
- 使用可擴充的全代管無伺服器文件資料庫，開發內容豐富的應用程式
資料分析
- 透過 BigQuery 大規模執行數據分析作業，三年總持有成本會比其他雲端資料倉儲低 26% 至 34%
- 可即時擷取、處理及 分析事件串流，進一步發揮資料的價值
- 透過 Looker 和 Google Cloud 發揮資料真正的價值，並清楚掌握各種情況
網路
- 透過 Cloud Armor 保護應用程式和網站，防範阻斷服務和網路攻擊
- 透過 Cloud CDN 迅速安全地為網站和影片內容傳遞服務調度資源
- 探索 VPN、對等互連等混合式連線選項和企業支援
開發人員工具
- 透過 Cloud Code 輕鬆快速地在本機或雲端環境中編寫及執行雲端原生應用程式，並進行偵錯
- 運用 Cloud Build，在多個環境中以各種語言持續進行建構、測試及部署軟體
零售
民生消費用品
金融服務
醫療照護與生命科學
媒體娛樂
電信
遊戲
製造
供應鏈與物流
政府機關
教育透過專為開發人員設計的雲端平台執行建構作業
開始使用 Google Cloud 簡單易用的平台、工具和 API
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Google Cloud 中的生成式 AI
操作說明
運用 Vertex AI 建構、調整及部署基礎模型
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