Vertex AI は、AI ソリューションから検索や会話、100 以上の基盤モデル、統合 AI プラットフォームまで、生成 AI を構築して使用するために必要なすべてを提供します。
新規のお客様には、Vertex AI で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。
機能
生成 AI モデルとフルマネージド ツールにより、プロトタイプの作成、カスタマイズ、統合、およびアプリケーションへのデプロイが容易になります。
Model Garden では、自社、サードパーティ、オープンソースのモデルなど、幅広いモデルの中から適切なものを選択できます。拡張機能を使用すると、モデルがリアルタイムの情報を取得してアクションをトリガーできるようになります。Google のテキスト、画像、コードのモデル用のさまざまな調整オプションを使用して、ユースケースに合わせてモデルをカスタマイズできます。
Vertex AI Platform のツールを使用して ML モデルをトレーニング、調整、デプロイすることで、データ サイエンティストは迅速に作業できます。
任意の Colab Enterprise または Colab ワークベンチを含む Vertex AI Notebooks は、BigQuery とネイティブに統合され、すべてのデータと AI ワークロードに単一のサーフェスを提供します。
Vertex AI Training と Vertex AI Prediction では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI インフラストラクチャを使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。
Vertex AI Platform には、データ サイエンティストや ML エンジニアが ML プロジェクトを自動化、標準化、管理するための目的に特化した MLOps ツールが用意されています。
モジュール型ツールにより、開発ライフサイクル全体を通じてチーム間の共同作業を行い、モデルを改善できます。Vertex AI Evaluation でユースケースに最適なモデルを特定し、Vertex AI Pipelines でワークフローをオーケストレートし、Model Registry であらゆるモデルを管理し、Feature Store で ML の特徴をサービング、共有、再利用し、入力のスキューとドリフトをモニタリングします。
仕組み
一般的な使用例
Generative AI Studio で LLM を調整する方法を学ぶ
Generative AI Studio で LLM を調整する方法を学ぶ