Spanner in SQLAlchemy 2 ORM (PostgreSQL-Dialekt) einbinden

SQLAlchemy 2 ist ein Python SQL-Toolkit und ein objektrelationaler Mapper (ORM).

Sie können das SQLAlchemy 2 ORM in Kombination mit dem PostgreSQL-psycopg3-Treiber und PGAdapter verwenden.

SQLAlchemy 2 mit Spanner-Datenbanken im PostgreSQL-Dialekt einrichten

  1. PGAdapter muss auf demselben Computer wie die Anwendung ausgeführt werden, die über SQLAlchemy 2 eine Verbindung zu Spanner herstellt.

    Weitere Informationen finden Sie unter PGAdapter starten.

  2. Fügen Sie der Datei requirements.txt SQLAlchemy 2 und psycopg3 hinzu.

    psycopg~=3.1.8
sqlalchemy~=2.0.1

  3. Geben Sie postgresql+psycopg, localhost und 5432 als Datenbankdialekt, Treiber, Serverhost und Port im SQLAlchemy 2-Verbindungsstring an. Für psycopg3 sind ein Nutzername und ein Passwort im Verbindungsstring erforderlich. Diese werden von PGAdapter ignoriert.

    Geben Sie optional eine andere Portnummer an, wenn PGAdapter so konfiguriert ist, dass er einen anderen Port als den PostgreSQL-Standardport überwacht (5432).

    conn_string = "postgresql+psycopg://user:password@localhost:5432/my-database"
engine = create_engine(conn_string)

Weitere Verbindungsoptionen für PostgreSQL finden Sie in der Dokumentation zu SQLAlchemy 2 mit PostgreSQL.

SQLAlchemy 2 mit PostgreSQL-Datenbanken verwenden

Weitere Informationen zu den Funktionen und Empfehlungen für SQLAlchemy 2 mit PostgreSQL-Datenbanken finden Sie in der Referenzdokumentation auf GitHub.

Nächste Schritte