資料庫中的即時試算表

BigQuery 團隊已開發出可將 Google 試算表視為資料庫中資料表的功能。也就是說，您可以在單一查詢中，將 10 億列的 BigQuery 資料表與 100 列對應表合併。

這項功能可讓您設定資料模型、建立臨時資料的資料管道，或將最新數據與最新目標和預測結果進行比較。

範例

舉例來說，您可能想在 Looker 中模擬使用 Google 表單收集到的使用者名稱。

如要在 Looker 中收集及建立資訊模型，請執行下列步驟：

1. 使用 Google 表單將資料收集到 Google 試算表。每當出現新的提交內容時，系統就會在試算表中新增一列。
2. 將試算表分享給您用來連線至 Looker 的服務帳戶，或透過連結 (僅限檢視) 授予使用者存取權。
3. 請確認您的專案已啟用 Drive API 和 Sheets API。
4. 透過 BigQuery 介面建立表格，該介面會從試算表取得內容。
5. 在 Looker 專案中產生資料模型，將試算表資料表與您可能已收集到的其他使用者資料 (例如使用者所在位置) 彙整。您也可以使用 SQL 將資料庫中的名稱標準化。您可以將資料快取到 BigQuery，避免試算表負荷過重。

以下是產生的 LookML 範例：

explore: names_sheet {
  persist_for: "60 seconds"

  join: names_facts {
    sql_on: ${names_sheet.normalized_name} = ${names_facts.normalized_name} ;;
    sql_where: ${names_facts.city} ;;
    relationship: one_to_one
  }

  view_name: names_sheet {
    derived_table: {
      persist_for: "2 minutes"
      sql:
        SELECT row_number() OVER() as id, name, UPPER(CASE WHEN REGEXP_MATCH(name, r'\,')
          THEN REGEXP_EXTRACT(name, r', (\w+)')
          ELSE REGEXP_EXTRACT(name, r'^(\w+)')
          END
          ) as normalized_name FROM namesheet.names ;;
    }

    dimension: id {
      type: number
    }

    dimension: name {
      order_by_field: id    # keep the rows in the original order
    }

    dimension: normalized_name {
    }

    measure: count {
      type: count
      drill_fields: [id, name, names_facts.city]
    }

    measure: count_from_new_york_city {
      type: count
      filters: [names_facts.city: "New York City"]
    }

    measure: percentage_from_new_york_city {
      type: number
      sql: ${count_from_new_york_city}/${count} ;;
      value_format_name: percent_2
    }

    measure: average_age_median {
      type: average
      sql: ${names_facts.age_median} ;;
      value_format: "0000"
    }
  }
}

您可以使用這個模型，根據資料建立探索，並建立外觀和資訊主頁，顯示您從 Google 表單收集並輸入 Google 試算表的所有使用者名稱，以及每位使用者的其他資訊。